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题名改进蜉蝣算法求解工艺规划与调度集成问题
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作者
杨柯
潘大志
池莹
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机构
西华师范大学数学与信息学院
最优化理论与应用四川省高校重点实验室
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出处
《计算机与现代化》
2024年第4期92-98,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11871059)
四川省教育厅自然科学基金资助项目(18ZA0469)
+1 种基金
西华师范大学英才科研基金资助项目(17YC385)
西华师范大学校级大学生创新创业训练计划项目(cxcy2023047)。
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文摘
针对工艺规划与调度集成问题(IPPS),基于AND/OR析取图和“组合”的概念以最小化最大完工时间为优化目标建立数学模型;设计一种整数编码方案,该方案无需预先为工件生成加工路径,可同时处理工艺规划与调度问题,由于初始解对算法的寻优能力的影响,在种群初始化时考虑机器的负荷以提高初始种群的质量;解码时采用插空的方法生成活跃调度,以缩短工件整体的加工时间;离散蜉蝣算法实现求解IPPS,采用Metropolis准则接收较差的解,引入自适应因子提高算法的收敛速度,设计局部搜索算法提高算法的精度。最后通过大规模基准算例进行实验并与其他算法对比分析,验证该算法有较好寻优性能。
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关键词
工艺规划与调度集成
蜉蝣算法
自适应因子
整数编码方案
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Keywords
integrated of process planning and scheduling
mayfly algorithm
adaptive factor
integer encoding scheme
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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