基于轮廓特征与文字特征的二维碎片匹配

针对二维不规则实物碎片,提出了一种基于多种碎片特征的碎片匹配算法.对碎片进行预处理,提取碎片的轮廓特征以及文字特征.文中主要采用高斯滤波对图像进行平滑,基于数学形态学边缘检测算法进行边缘检测,基于曲率尺度空间进行角点检测.通过提取角点处的灰度值进行刻画碎片的文字特征.对提取的角度特征和灰度特征进行加权,应用模式匹配算法寻找其公共子列进行特征匹配.通过数值实验,可以得到较好的匹配效果,且算法简单,降低了匹配误差.

基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法

东巴文是一种十分原始的图画象形文字,作为人类早期图画文字向象形文字、标音文字过渡的文字形式,它既具有图画文字以图表意,又具有现代文字使用简单线条表意的特点。因此,从文字的结构要素入手,通过分析东巴象形文字的构字特点,结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出基于离散曲线演化的东巴象形文字特征曲线简化算法。通过大量实验表明,该算法能够有效去除特征曲线中的冗余点及噪音点,突出字符的本质特征,降低相似性度量的计算量,从而为东巴象形文字的检测和识别奠定坚实的基础。

一种基于文字特征的碎纸片拼接算法设计

提出了一种解决碎纸片拼接复原的方法。该方法首先把边界文字连续点的数目作为文字特征,然后使用连续八连通对边界文字灰度特征进行提取,通过特征提取得到基于灰度特征的连续点数目特征矩阵,最后,通过位置排序得到碎片的排序结果。按照算法设计思想编写C语言程序并针对实际例子进行拼接实验,实验结果表明,该算法符合设计要求。

基于文字特征和边缘特征的文本碎纸片拼接

针对手撕无规则的文本碎纸片拼接复原,分析了碎纸片的基本特征,提出了基于文字特征和边缘特征的拼接方法。先对碎纸片图像进行预处理,再对图像的文字特征和边缘特征进行提取。利用边缘特征,使用角点匹配算法拼接边界碎纸片,利用文字特征完成整个碎纸片的拼接。

基于文字特征的文档碎片拼接复原研究

分析了利用图像拼接技术以及基于文档碎片几何特征的文档碎片自动拼接方法的缺点,提出了基于文字特征的文档碎片拼接复原的新方法。该方法首先将文档碎片图像数字化处理后得到灰度矩阵,提取文档碎片中的文字特征,获得文档碎片左侧白色灰度距离以及文档碎片中心距离向量;然后利用中心匹配法对文档碎片进行聚类分析得到同行文档碎片,并建立最小距离模型对同行文档碎片进行拼接,得到若干行碎片;最后再次利用最小距离模型将行碎片进行拼接,从而实现文档碎片的拼接复原。试验表明新方法提出的拼接算法真实可靠。

东巴象形文字特征曲线简化算法研究

东巴文作为一种原始的图画象形文字,在检索和识别方面的研究较多,且从不同角度应用各类算法进行了实现,但是在文字特征提取和简化方面的研究却很少。由于字符特征提取的精练性和完全性将直接影响识别算法的精度和复杂度,因此结合计算机视觉中形状简化的相关研究成果,给出了适用于东巴象形文字特征曲线简化的改进算法。该算法以离散曲线演化算法为基础,进一步给出了区域最大面积差的临界点选取法和二次简化算法,有效去除了东巴字符特征曲线中的冗余点和潜在异常点。通过通用性和鲁棒性实验表明,该算法在保留原有字符特征的基础上可以去除曲线中87%以上的冗余点,实现了特征曲线的最简化,从而为东巴文字的相似性度量奠定基础。

探析汉译英中声音表真和文字特征的不可译性

可译性与不可译性问题是翻译界一个古老的论题,是人们探索翻译问题中两个矛盾统一体。随着社会的发展,文化交流的频繁和译者的努力,不可译性会不断地转换成可译性。而语言和文化的异质是产生不可译主要原因。本文主要从一些例证探析了汉译英中存在的声音表真和文字特征不可译性,并在理论上区分了绝对不可译性与相对不可译性,提出了不可译性最终被翻译出来表现出来的理论依据。

根据书写文字特征鉴定印章印文制作人的可能性

本文介绍了非专业刻字人员描绘和雕刻印章印文易出现的书写文字特征,并分析了形成的原因,认为根据书写文字特征鉴定印章印文制作人是可能的。

基于多特征融合的甲骨文字采集算法

该文研究了一种从甲骨文图片、图像中提取甲骨文字轮廓的算法,该算法充分考虑了甲骨文字的图像特征和文字特征,采用数据挖掘中的K-mean聚类算法对甲骨文图像中的数据进行分析,消除了在甲骨文字的采集过程中的失真现象,从而形成正确的文字轮廓,更方便于甲骨文字的提取、编辑和使用。

基于文字特征的增强现实识别注册方法

针对增强现实识别注册的精度易受纹理影响且缺少以文字为识别目标的问题,提出了一种基于文字特征的识别注册方法。在模板图像处理中,将降采样与2幂次采样相结合构建多尺度金字塔,实现尺度不变性;采用基于快速视网膜特征改进的算法提取文字特征点,实现基于文字特征的增强现实系统。实验结果表明:所提算法能较准确地提取图像文字特征点,减弱了纹理对精度的影响,适用于对文本图像的识别注册。基于此方法实现的增强现实系统在不同尺度角度和目标被部分遮挡的情况下仍可以较准确地进行识别注册。

韩国借字表记的文字特征与汉字借用类型

韩国历史上曾借用汉字记录本民族语言,统称为借字表记。本文从文字命名、记录的语言、体系分类和文字性质4个方面探讨其文字特征,并在此基础上具体分析借字表记的汉字借用类型,以字形、字音、字义3个层面的转用方法为分类标准,探索新的分类体系。根据字形借用情况,可分为既有汉字、变形汉字、派生汉字3类。其中既有汉字根据字音、字义可分为音读表意、训读表意、音读表音、训读表音、末音添记等5类。

商周甲骨文献中文字排列的特征及其成因

从现存的商周甲骨文献来看 ,我国早期文字记录的排列特征是以右为首 ,竖行刻写。这样一种传统记录格式是当时人类社会生产、思想观念和文化发展等共同起作用的产物 ,是中华民族追求务实、追求科学、追求文明的反映 ,它对后世的汉字记录方式的发展影响深远。

韩国语借字表记的文字学特征

借字表记是韩国等东亚国家借用汉字表记本国语言的一种方法。本文从汉字特征的分析入手 ,通过对比日本、越南等东亚国家和民族借字表记的异同 ,指出韩国语的借字表记特征是使用汉字的“译意表记”和“译音表记” ,乡歌的特征是表记和注音 。

南疆四地州中小学教师国家通用语言文字能力特征及其影响因素研究

本文以新疆喀什、和田、阿克苏、克州四地州中小学教师作为调查对象,通过分析南疆四地州中小学教师国家通用语言文字水平的相关数据,总结其国家通用语言文字能力特征以及影响因素,并据此提出相关建议。

基于多尺度Harris角点的图像文字检测

为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法。该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点。使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点;通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域。实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率。

战国货币“钱纹借用”现象及其文字书法艺术特征初探

考古学与古文字学的联系是紧密相关的,基本上所有的古文字材料,譬如甲骨文字、青铜器铭文、货币文字、陶文、简牍、帛书等都属于考古材料,因为这些实物都是从遗址或墓葬中挖掘出来的,所以对于考古学和古文字学都有着极为重要的作用.

消除彩色城市地图中道路上的文字噪声

根据彩色城市地图的颜色和文字特征,结合灰度形态学理论提出一种新的方法来消除地图中道路上的文字噪声。

基于CMAC神经网络的手写体文字识别技术

基于神经网络的稳定性并且区分度高的特点,提出基于CMAC神经网络的文字识别技术,做出手写体文字识别系统界面,为理论的实用性提供了保证。仿真结果表明,文中提出的CMAC文字识别解决方案在文字识别率和文字特征提取技术两个方面上都有提高,同时也说明该方法可以推广到任何相似符号的区分上。

海报设计中的文字图形美

文字在现今信息社会里已被升华为一种造型语言，文字图形可以为设计者提供自由联想与创作的空间。海报设计中在文字图形的创意与表现上要挖掘文字的图形美，从文字的形态结构美、文字的平面组合美和文字的空间造型美三个方面来提升海报的视觉性与艺术性，同时，也不应忽视对文字结构、形态和组合等文字特征的把握。