最近发展区域理论视角下文本复杂度对于续译效果的影响研究

续译的协同促学效应已经得到证实,续译亦可提高翻译学习者的翻译水平,但尚未发现文本复杂度对于续译效果的影响研究。最近发展区域理论认为,学习者在最近发展区域内的调节最有效。通过定量研究与定性研究相结合,探讨续译的文本复杂度对于续译效果的影响。研究发现:在最近发展区域内,即用于续译练习的文本复杂度高于语言学习者的实际语言水平时,学习者调节充分,因此,学习者的翻译水平提升效果显著;文本复杂度低于或者等同于语言学习者的实际语言水平(即不在最近发展区域之内)时,学习者的调节空间有限,因此,尽管学习者的翻译水平有提升,但是效果不显著。

央行货币政策报告文本复杂度与金融市场稳定——基于短语句法结构复杂度的分析

基于前沿的短语句法复杂度识别方法,本文对央行货币政策报告的文本信息进行了分析,并使用2005年第三季度至2021年第四季度的数据探究央行货币政策报告的文本复杂度对金融市场稳定的影响。实证结果表明,较低的央行货币政策报告文本复杂度有利于股票市场和中长期国债市场维持稳定,但是会导致债券市场的整体价格波动幅度上升。央行货币政策报告文本复杂度对外汇市场的影响较小。对央行货币政策报告进一步分析后发现,央行货币政策报告文本复杂度对金融市场稳定的影响主要通过前瞻性指引部分发挥作用。

基于Python和Coh-Metrix高考英语“一年两考”阅读文本复杂度分析

本研究建立了含18篇浙江省高考英语“一年两考”(2016—2019年)阅读理解文本小型语料库,通过自然语言处理工具Python和Coh-Metrix,从长度、易读度、词汇、句法和衔接5个方面35个量化指标进行文本复杂度分析。结果表明,“一年两考”英语阅读理解文本的主要特征包括文本长度适中,在二语易读度、词汇密度、句法和衔接方面与高中教材文本难度相当,词汇多样性及所有句子词干重叠比教材文本的程度更高。此外,每学年两次考试的阅读理解文本复杂度无显著差异。

文本复杂度人工判断维度及其运用

文本复杂度是文本分级中的重要指标。文本复杂度的判断,目前以人工为主,判断指标主要有内容与主题、结构、语言、阅读所需知识背景等。在计算机探索文本复杂度计算方法的过程中,文本复杂度的人工判断主要用于校准计算机实验结果,调整计算方法等。当然,文本复杂度的人工判断维度及其运用研究,对日常教学也有启发意义,譬如加深对于文本的认识,提升文本选择的意识和能力,丰富对于学生阅读素养的观察视角等。

基于Coh-Metrix的多维度高考英语阅读文本复杂度对比研究

新高考于2018启动并于2021正式执行,该研究在此背景下采用语言处理工具Coh-Metrix 3.0,以2018-2020江苏高考英语真题与2021-2022全国Ⅰ卷的阅读理解语篇为研究对象进行多维度的文本复杂度对比研究,主要从词汇复杂度、句法复杂度、连贯性和衔接性三个维度进行对比。研究结果发现二者的阅读理解语篇整体上不存在显著的差异。但是全国Ⅰ卷相比于江苏卷更加注重考查学生对高频词的掌握、长难句的掌握以及文本的衔接性。该结论在为新高考背景下的英语教师提供启示,在阅读教学中教师应加强学生对考纲中高频词的掌握、帮助学生掌握长难句以及理解文本的衔接性手段以促进学生的阅读能力,这促进了教师和学生适应新高考这个大背景。

考研英语一与考研英语二阅读理解A部分文本复杂度对比研究

自从2010年以来,全国硕士研究生入学英语考试划分为考研英语一(学术型)和考研英语二(专业型)。本研究以Bachman和Palmer提出的任务特征框架为理论基础,利用Coh-Metrix和Vocab Profile对考研英语一和考研英语二阅读理解A部分的文本复杂度进行了对比研究。本研究从词汇特点、句法特点、语篇特点和易读度四个维度对两种英语阅读考试的文本进行了研究,并运用SPSS对以上四个方面分别进行独立样本t检验,旨在发现两者文本的难易度是否存在差异。结果显示,考研英语一阅读文本和考研英语二阅读文本在平均词长、篇章长度、语义重叠以及易读度四个方面存在显著差异,其余部分并不存在显著差异。

2022年全国新高考英语阅读文本复杂度研究

文本复杂度分析是考试内容效度验证、阅读测试任务设计、阅读教学等研究中至关重要的一部分。本研究基于自然语言处理工具Coh-Metrix,从易读数、易读数主成分、衔接和句法4个方面31个量化指标对2022年全国新高考英语的阅读文本复杂度进行对比研究,并运用SPSS从这四个方面进行曼-惠特尼U检验。研究表明,2022年全国新高考英语阅读理解文本在易读数、易读数主成分、衔接和句法上无显著性差异。从具体指标来看,全国新高考英语Ⅰ卷的易读性低于全国新高考英语Ⅱ卷,叙事性也低于全国新高考英语Ⅱ卷,但是全国新高考英语Ⅰ卷的衔接优于全国新高考英语Ⅱ卷,句法上较全国新高考英语Ⅱ卷更容易。研究表明,主题更难的题材可能使用更多的衔接手段以及更简单的句法对理解进行补偿。本研究旨在为高考英语内容效度验证研究提供数据支撑,并为如何使用自然语言处理工具建立阅读语篇文本题库提供方法参照。

基于Coh-Metrix的浙江省高考英语阅读文本复杂度研究

选取2016—2021年浙江省高考英语“一年两考”30篇阅读理解文本建立小型语料库,使用国外自然语言处理器Coh-Metrix对文本复杂度进行对比分析。结果表明:高考阅读选材广泛、体裁丰富,在文本长度、词汇难易度、二语易读性等方面较好地反映了《普通高等学校招生全国统一考试大纲》和《普通高中英语课程标准》的要求。对此,教师在英语阅读教学中应注重选材广泛,丰富学生阅读体验;注重提升学生阅读速度,培养学生快速获取信息的能力;加强阅读训练,夯实学生的语言基础,以有效提升英语教学质量。

基于依存构式的文本复杂度分级特征体系构建及效度验证

在文本复杂度分级研究中,所构建分级特征体系的优劣对分级效果具有重要影响。本研究在互动构式语法理论和依存语法理论指导下,构建基于依存构式的复杂度分级特征体系,并进行效度验证。首先,提出“依存构式”这一概念,通过依存关系将词与词之间的关系刻画出来,并围绕依存构式,从多样性和复杂性两个层面构建新型文本复杂度分级特征体系。然后,在国际中文教材文本复杂度分级任务中,对新型特征和传统特征分别构建机器学习模型,通过模型进行效度对比验证。结果显示,新型特征在不同模型上的分级效果都优于传统特征。

基于Coh-Metrix的艺术类大学英语教材难易度研究

本研究选取由清华大学出版社出版的2016年12月第1版的第一册与第二册艺术类大学英语综合教程为分析对象,从中提取出60篇阅读文本语料,使用由美国孟菲斯大学研发的网络文本分析工具Coh-Metrix对文本的难易度进行研究。结果表明:艺术类大学英语教材阅读语篇所选取的主题丰富、内容全面。在叙述性、句法简单性、单词具体性、深度衔接以及可读性五个层面基本符合当代大学英语教学的需求,但在篇章阅读难度、生僻词汇以及长难句等方面仍存在很大的改进空间。为此,教材编写应注重基础英语知识教学,合理调整文本难度,从而夯实学生英语水平、优化教学成果。This study selected the first volume and the second volume of the first edition of College English Course for Arts published by Tsinghua University Press in December 2016 as the objects of analysis, extracted 60 reading texts as the corpus, and used Coh-Metrix, a network text analysis tool developed by the University of Memphis in the United States, to study the text complexity. The results show that the topics selected in the reading texts of art college English textbooks are rich and the content is comprehensive. The five aspects of narrative, syntactic simplicity, word concreteness, deep cohesion and readability are basically in line with the needs of contemporary college English teaching, but there is still a lot of room for improvement in reading difficulty, rare vocabulary and long and difficult sentences. Therefore, teaching materials should pay attention to basic English knowledge teaching, reasonable adjustment of text difficulty, so as to consolidate students’ English level and optimize teaching results.

初中英语学业水平考试阅读理解文本的语言特征研究

文本质量是阅读理解命题的前提和基础,其重要性不言而。然而,已有研究多关注阅读理解的命题技术,对文本的语言特征研究关注不足。本文依据收集的五套2022年省级统一命题的初中英语学业水平试题,选出阅读理解文本18篇,基于语言特征分析框架",运用自然语言处理工具Coh-Metrix以及"英语阅读分级指难针",分别从文本复杂度和"依标命题"两个维度对阅读理解文本的语言特征开展量化分析并进行共时跨案例比较分析。研究发现,五套省级统一命题的初中英语学业水平考试阅读理解文本的语言特征在词汇复杂度、句法复杂度上均不存在显著性差异,但是在易读度与衔接性上出现省际间的显著性差异。在"依标命题"方面,各卷均存在词汇超标现象,个别试题的词汇超标率高于5%,同时还存在句法难度超标的问题。基于研究发现,本文提出在选择中考英语阅读理解文本时可以运用Coh-Metrix对文本的可读性、衔接性等进行测算,并结合"英语阅读分级指难针",对文本的词汇、句法、难度等进行分析。