二阶各向异性高斯导数滤波器的斑点检测算法

针对目前斑点检测算法对斑点进行定位和描述斑点形状的能力不足等问题,提出了一种基于多尺度二阶各向异性高斯方向导数滤波器的斑点检测算法。二阶各向异性高斯方向导数(SOAGDD)可以很好的提取不同方向的图像信息,并且可以很好的应对噪声干扰,采用多尺度二阶各向异性高斯方向导数滤波器对输入图像进行平滑处理,对处理后图像进行区域极值计算。实验证明提出的方法在兴趣点检测的定位、检测到的兴趣点的形状描述和图像匹配方面具有优越性。

面向荧光显微图像的斑点检测

实体肿瘤学中,利用荧光原位杂交(FISH)技术处理后的间期细胞核荧光显微图像上,DNA扩增往往呈现为衍射极限斑点,成像条件限制了图像质量,导致图像信噪比较低、背景干扰严重且存在非斑点结构干扰.设计适用的斑点检测方法,提供客观且定量的数据,有助于医生对于癌症病情的诊断.算法首先采用3层小波多尺度求和对荧光图像去噪,随后利用多尺度高斯拉普拉斯算子增强斑点区域,最后通过4个方向的单边二阶高斯核抑制非斑点区域,完成斑点检测.实验结果表明,对于自建数据库中83张图像,算法平均F分数达到0.96,平均运行时间0.5 s以下.

基于星座图恢复和斑点检测的MPSK信号调制识别研究

在无线电信号分析、监测中,信号的调制机制识别是其中的关键。多进制数字相位调制信号(MPSK)的识别在实际应用中需求广泛,能准确识别出MPSK的具体调制方式意义重大。本文针对接收信号为MPSK时,通过基于星座图恢复处理及斑点检测的组合算法,精确区分不同多进制数字相位调制信号。通过对BPSK、QPSK、8PSK信号的仿真分析,证明本文所提算法能准确识别出各种多进制数字相位调制信号。

改进的斑点检测算法

为了最大化斑点检测中正确检测率与错误检测率之间的比值,改进了简单排序差分算法(SROD)的斑点判别准则,并提出新的斑点检测方法。针对同一帧图像中不同的斑点区域,使用自适应阈值迭代算法,使得每个斑点区域能够自动收敛到合适的阈值,同时采用纹理匹配方法克服了在斑点区域由于运动估计不准确而导致的偏差。通过对人工随机添加斑点的图像序列进行测试,实验结果表明,改进的方法比原有算法取得了更好的检测效果。

胸水酶联免疫斑点检测在结核性胸膜炎中的诊断价值

目的探讨胸水酶联免疫斑点检测(ELISPOT)在结核性胸膜炎中的诊断价值。方法应用ELISPOT试验检测结核性胸膜炎60例和对照组39例胸腔积液中的γ干扰素水平,同时对试验标本进行涂片、培养、聚合酶链反应(PCR)检测TB-DNA及腺苷脱氨酶(ADA)。结果结核性胸膜炎患者胸水ELISPOT检测敏感性为91.7%特异性为84.6%,抗酸染色涂片、结核菌培养、TB-DNA和ADA的敏感性分别为18.3%,21.7%,36.7%和88.3%。结论 ELISPOT方法检测胸腔积液γ干扰素可作为结核性胸膜炎的可靠指标,其敏感性高于临床常规检测方法。

荧光显微图像亚细胞斑点检测方法研究进展

高通量荧光显微图像数据定量分析,是研究活细胞动态过程的有力工具。亚细胞观察对象在图像中常以衍射极限点斑的形式出现。成像条件的限制往往导致荧光显微图像均一度差、信噪比较低,给人工分析带来了挑战。设计自动化的亚细胞斑点检测方法,是高通量荧光显微图像数据处理的必要前提。本文就近年来斑点检测的关键技术进行了较详尽的综述,包括降噪滤波、信号增强和信号阈值化。在总结现有斑点检测方法优缺点的基础上,讨论算法设计的瓶颈和共性难点,并对相关研究做了展望。

不同抗原酶联免疫斑点检测技术对结核性胸膜炎辅助诊断价值的比较

目的探讨结核分枝杆菌不同抗原的酶联免疫斑点检测技术(ELISPOT)对结核性胸膜炎的辅助诊断价值。方法分离55例结核性胸膜炎患者和43例恶性胸腔积液患者的胸腔积液单个核细胞(PEMCs),经早期分泌抗原靶6kD(ESAT-6)、培养滤液蛋白10kD(CFP-10)、ESAT-6/CFP-10融合蛋白(E/C)、Rv3873和Rv3879c5个蛋白抗原共同孵育,进行ELISPOT试验,检测经抗原刺激后分泌干扰素-γ(IFN-γ)的效应T淋巴细胞(即斑点形成细胞,SFC)的数量,以中位数(四分位间距)表示。结果结核性胸膜炎组ESAT-6-ELISPOT、E/C-ELISPOT、CFP-10-ELISPOT、Rv3873-ELISPOT和Rv3879c-ELISPOT每孔的SFC数量分别为27(13～65)/5×104,26(12～52)/5×104,34(18～79)/5×104,26(8～50)/5×104和11(1～24)/5×104,均显著高于恶性胸膜积液组[1(0～2)/5×104,2(0～4)/5×104,2(1～4)/5×104,3(1～6)/5×104和1(0～3)/5×104,P均<0.01]。5个抗原中E/C的敏感性最高(92.7%),ESAT-6和Rv3879c的特异性最高(均为93.0%),ESAT-6的诊断准确性最高(91.8%)。结论 ESAT-6联合新抗原Rv3879c的ELISPOT能够辅助诊断结核性胸膜炎,但其特异性易受结核分枝杆菌潜伏感染的影响。

T细胞斑点检测在鉴别结核分枝杆菌与非结核分枝杆菌感染中的价值

目的评价T细胞斑点检测(T cell spot test,T-SPOT)在鉴别结核分枝杆菌(mycobacterium tuberculosis,Mtb)与非结核分枝杆菌(nontuberculous mycobacteria,NTM)感染中的价值。方法选择本院2013年1月至2015年7月间住院并确诊为分枝杆菌感染的177例患者,在这177例患者中,有106例患者明确为结核分枝杆菌感染,其中82例为痰培养明确(其中有1例胸水同时培养明确),17例为灌洗液培养明确,3例胸水培养明确,1例心包积液培养明确,1例皮肤脓液培养明确,3例脑脊液培养明确;另71例患者则为本院或外院痰或支气管肺泡灌洗液培养明确为NTM感染。对所有研究对象外周血进行T-SPOT检测,分析检测结果。结果 Mtb患者的T-SPOT检测阳性率为96.23%(102/106);而NTM患者的T-SPOT检测阳性率为39.44%(28/71),T-SPOT检测鉴别Mtb与NTM感染的灵敏度为96.23%(102/106),特异度为60.56%(43/71),差异具有显著性(P<0.05)。结论 T-SPOT作为一种新的诊断技术,在鉴别诊断Mtb与NTM感染方面具有极高的灵敏度和较好的特异度,在临床诊断中具有较好的应用价值。

基于多尺度斑点检测的快速视盘定位方法

提出了一种利用多尺度斑点检测的快速视盘定位方法。首先通过斑点检测确定12个视盘的候选区域,然后综合利用候选点邻域内的外观和血管特性决策视盘真实位置。对五个公开的数据集1540幅图像进行了测试,定位准确率达到97.9%。算法可以在缩小后的图像上进行检测,因此检测效率高,在五个数据集中平均检测时间约0.2s,远快于目前绝大部分检测算法。实验表明,对正常和轻度病变图像视盘检测效果很好,但是对严重病变的图像以及部分低质量的图像中的视盘检测,准确率仍有待提高。

几种斑点检测算法及其性能比较

斑点检测是计算机视觉的重要内容,图像变换主要包括几何变换、尺度缩放和光照变换等,文章针对常用的几种图像斑点检测算法进行讨论,通过Matlab仿真比较几种算法的性能得出结论,Surf算法在图像斑点检测中具有明显的优越性,能够提高系统的实时运算速度。

T细胞斑点检测结核技术辅助诊断结核性脑膜炎的临床价值

收治的35例结核性脑膜炎(TBM,TBM组)及21例非结核性脑膜炎(非TBM组)患者为研究对象,对其行T-SPOT试验,比较两组阳性检出率。TBM组T-SPOT试验阳性检出率88.57%(即敏感性),与非TBM组的4.76%比较,差异有统计学意义(P<0.05),T-SPOT试验检测结核性脑膜炎具有敏感性高、检测快速等特点。

基于最小风险贝叶斯决策的印刷品斑点检测方法

针对印刷品斑点检测缺乏有效检测方法的难题,依据统计决策和贝叶斯分析的基本原理,结合模式识别和机器礼堂相关理论技术,提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的印刷品斑点检测方法;以烟标图像为例,实验验证了所提算法的准确性与有效性;该实验表明:所提算法能够有效地检测出烟标中的黑色斑点,分割出来的斑点图像基本上保持了原有的形状;最后,提出了进一步的改进方法。

酶联免疫斑点检测技术对结核性脑膜炎的诊断准确率分析

目的分析酶联免疫斑点检测技术对结核性脑膜炎的诊断准确率。方法选择我院2015年5月-2018年5月初治结核病合并脑膜炎患者作为观察组,一共130例,选择同期健康体检者作为对照组A组,一共130例,选择同期接受治疗的非结核病患者作为对照组B组,一共130例,对患者进行酶联免疫斑点试验(PPD-ELISPOT、E/C-ELISPOT、ESAT-6-ELISPOT)。结果和ESAT-6-ELISPOT对比,PPD-ELISPOT、E/C-ELISPOT检测敏感度明显更高,数据差异存在统计学意义(P<0.05)。和PPD-ELISPOT对比,E/C-ELISPOT、ESAT-6-ELISPOT检测特异度明显更高,数据差异存在统计学意义(P<0.05)。结论酶联免疫斑点检测技术对结核性脑膜炎的诊断准确率较高,E/C-ELISPOT可以作为活动型结核病的诊断方式,应用价值高。

不同抗原酶联免疫斑点检测技术对结核性胸膜炎辅助诊断价值的比较

目的探索结核分枝杆菌不同抗原的酶联免疫斑点检测技术（ELISPOT），对结核性胸膜炎的辅助诊断价值。方法分离55例结核性胸膜炎患者和43例恶性胸腔积液患者的胸腔积液单个核细胞，经5个蛋白抗原：ESAT-6、CFP-10、ESAT-6／CFP-10融合蛋白（E／C）、Rv3873和Rv3879c共同孵育，进行ELISPOT试验，检测经抗原刺激后分泌IFN—γ的效应T淋巴细胞（即斑点形成细胞，SFC）的数量，用中位数（四分位间距）表示。结果结核性胸膜炎组ESAT-6-ELISPOT、E／C—ELISPOT、CFP-10-ELISPOT、Rv3873-ELISPOT和Rv3879c—ELISPOT每孔的SFC分别为27（13-65），26（12-52），34（18-79），26（8～50）和11（1～24），均显著高于恶性胸腔积液组的1（0～2），2（0～4），2（1～4），3（1～6）和1（0～3），均有P〈0.01。5个抗原中E／C的敏感度最高92．7％，ESAT．6和Rv3879c的特异度最高93．O％，ESAT-6的诊断准确性最高。结论ESAT-6联合新抗原Rv3879c的ELISPOT能够辅助诊断结核性胸膜炎，但其特异度易受MTB潜伏感染的影响。

基于机器视觉的挤包型电缆表层色斑点检测

电缆绝缘层的质量好坏关系煤矿开采中各方面的安全问题.利用两个高分辨率成像设备上下监视水平放置的挤包实心型电线电缆的绝缘层表面,为保证系统能够根据用户的要求进行灵活的设定和使用,检测前先进行有师学习合格电线样本各行平均值特征,并将计算的特征值存入样本特征库,然后采用欧氏距离对视频帧间图像和样本库中特征值进行表层质量检测,包括电缆表层的焦化引起的色斑点等缺陷,当检测到缺陷时系统会报警并可以由喷射器标记电缆缺陷处,以供后续人工的决策.通过实验检测正确率达到98%,每秒检测有效长度为125 cm,取得了较好的检测效果.

胸腔积液结核感染T细胞斑点检测与腺苷脱氨酶对结核性胸膜炎的诊断价值

目的评估胸腔积液内结核感染T细胞斑点检测(T cell enzyme-linked immunospot assay for tuberculosis,T-SPOT.TB)及腺苷脱氨酶(adenosine deaminase,ADA)对结核性胸膜炎(tuberculous pleurisy,TPE)的诊断价值。方法回顾性分析2017年6月至2020年6月河北省胸科医院收治的204例胸腔积液患者的临床资料,根据诊断结果分为结核组124例,非结核组80例,采用多因素logistic回归分析探讨T-SPOT.TB和ADA与TPE的关系;使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定胸腔积液中T-SPOT.TB及ADA诊断TPE的最佳临界值;用ROC曲线下面积(the area under the curve,AUC)、敏感度、特异度等指标评价T-SPOT.TB及ADA对TPE的诊断效能。结果多因素logistic回归分析结果显示胸腔积液T-SPOT.TB斑点数、ADA水平与TPE相关(OR=1.017,95%CI 1.011~1.023,P<0.05;OR=1.113,95%CI 1.065~1.163,P<0.05)。胸腔积液T-SPOT.TB与ADA诊断TPE的AUC分别为0.914、0.840。胸腔积液T-SPOT.TB与ADA诊断TPE的敏感度分别为80.6%(100/124)、58.1%(72/124),特异度分别为95.0%(76/80)、95.0%(76/80),胸腔积液T-SPOT.TB诊断TPE的敏感度显著高于ADA,差异有显著性(χ^(2)=14.874,P<0.05)。结论采用胸腔积液T-SPOT.TB诊断TPE具有较高的敏感度和特异度,其诊断效能优于ADA。

运动图像序列中的斑点检测算法

传统运动图像斑点检测算法通过降低阈值来提高正确检测率,但较高的错误检测率直接影响其后的斑点修复结果。为最大化正确检测率与错误检测率之间的比值,在SROD检测算法的基础上提出改进的斑点检测算法。引入自适应多阈值的概念,对同一帧图像中的不同斑点进行自动收敛,找到合适的阈值,采用纹理匹配方法减小斑点区域中由于运动矢量估计导致的偏差。对实际破损以及人工添加斑点的图像序列进行性能评估,结果表明,改进算法能在得到较高正确检测率的同时降低错误检测率。

基于斑点检测的钢管堆垛自动计数方法

针对待检测的钢管数量大、背景杂乱、拍摄角度和光照条件不一致、钢管形状和堆垛不整齐等复杂场景,在研究分析现有方法不足的基础上,文章首先提出了利用支持向量机(SVM)算法进行图像阈值估计,然后利用斑点检测对目标图像中的钢管进行识别的方法。现场图像进行识别实验的结果证明,对于复杂场景下的钢管识别,此算法具有很高的精度和鲁棒性。相对于现有的方法,本算法具有更好的识别效果和工程实用性,具有很高的推广意义。

基于U-Net的T细胞斑点检测方法研究

针对传统图像分割方法抗噪性弱、容易漏检的问题,提出基于U-Net模型的T细胞斑点分割算法。通过中值滤波器平滑消除噪声,灰度化处理降低背景干扰,采用Adam算法优化损失函数,能有效提高分割准确率。实验结果表明,与基于区域生长的传统分割方法对比,U-Net方法在少量斑点和较多斑点两种情况下F1分别提升9%和6%,验证了其有效性。

胸腔积液结核感染T细胞斑点检测和腺苷脱氨酶对诊断结核性胸膜炎的临床意义分析

目的研究结核性胸膜炎(TPE)诊断中胸腔积液内腺苷脱氨酶(ADA)、结核感染T细胞斑点检测(T-SPOT.TB)的临床意义。方法选取2019年1月至2021年1月我院收治的胸腔积液患者120例,按诊断结果分为结核组和非结核组各60例,TPE与ADA、T-SPOT.TB的关系选取多因素logistic回归分析,同时选取受试者工作特征(ROC)曲线明确胸腔积液中ADA、T-SPOT.TB诊断TPE的最佳临界值,TPE诊断中ADA、T-SPOT.TB诊断效能选取ROC曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度予以评价。结果多因素logistic回归分析显示胸腔积液中ADA水平、T-SPOT.TB斑点数与TPE相关(OR=1.112,95%CI 1.064~1.162,P<0.05;OR=1.016,95%CI 1.010~1.022,P<0.05)。胸腔积液中ADA诊断TPE的AUC为0.839,T-SPOT.TB诊断TPE的AUC为0.913。胸腔积液中ADA诊断TPE特异度、敏感度分别为95.0%(57/60)、58.3%(35/60),T-SPOT.TB诊断TPE特异度、敏感度分别为95.0%(57/60)、80.0%(48/60);较ADA,T-SPOT.TB诊断TPE敏感度明显更高(P<0.05)。结论TPE诊断中胸腔积液T-SPOT.TB的敏感度、特异度均较高,诊断效能高于ADA。