英语花园幽径句的线性剖析:基于斯坦福解析器的分析

本文讨论了美国斯坦福解析器在英语花园幽径句线性剖析中的不足。斯坦福解析器在句法上采用词汇化的概率上下文无关语法,在语义上使用词汇化的依存分析,其概率策略的使用极大地提高了系统剖析的效率和能力。但是,这种概率分析器在处理具有局部歧义效应的英语花园幽径句时却出现了系统性错位。本文从词类标注、句法剖析和依存关系分析入手,对低概率的英语花园幽径句的系统剖析错位进行了较全面的分析。结论是:斯坦福解析器对低概率英语花园幽径句的线性剖析不敏感,容易受句式的线性发展关系和认知模式的影响,其解码效率尚有提高的余地。

生物文本语义解析器的研究

自然语言解析器是一个制定语法结构句子的程序。概率解析器使用语言知识获得hand-parsed句子来产生最可能的分析新句子。斯坦福大学的自然语言解析器是一个实现英语、德语、汉语、阿拉伯语概率PCFG和依存解析器。链接语法解析器是根据链接文法和英语语法理论的一个英语语法解析器(包括其他语言)。PC-PATR是一个语法解析器,使用PARTII作为一项规则描述语言。这是一个实现了PARTII形式主义计算语言。

中国英语学习者花园幽径句错位效应强度研究:计算语言学视角

该文借助126名英语专业大二学生对100个花园幽径句和对照句的限时理解实验,讨论了中国英语学习者在解读花园幽径句过程中产生的错位效应,测算了效应强度,并与stanford parser的自动翻译进行了人机对比研究。花园幽径现象是一种有意识的受控行为。其编码和解码具有行进错位和认知过载现象,并能反映人类复杂的心理认知活动。实验证明:在划分的引导词类错位、宾语辖域错位、嵌套错位和兼类错位四类中,错位效应呈现非对称性,其中兼类错位频数最高,错位效应强度也最大。在人机对照中,机器的程序解码错位和学习者认知解码错位不具有完全联动性和绝对共时性。

基于Stanford Parser的花园幽径现象句法与语义阐释

本文借助Stanford Parser对花园幽径现象的句法结构和语义关系进行剖析。在Stanford Parser对花园幽径句、控制句和普通句的剖析中可以看出,程序语言对语言加工具有非完全性。在处理简单句时,剖析系统不产生误差;但在处理以花园幽径句为代表的艰涩句时,系统出现不可控性。随着类似ERP的在线实时脑神经成像技术在语言研究中的应用,脑与人类语言的密码可望逐步解开,程序语言的有效性也有望进一步提高。