新一代人工智能应用背景下高校档案人才能力培养体系建设研究

面对档案工作的数智化变革、信息资源管理一级学科设置带来的交叉融合新趋势以及国家“人才强档”战略的新部署,高校档案学专业人才培养面临新形势、新挑战、新要求。通过深入分析档案学专业人才培养面临的新形势,并考虑人工智能时代对创新型、复合型档案人才的核心能力要求,提出了新一代人工智能背景下档案学专业人才能力体系,旨在为培养适应智能档案发展需求的高素质创新人才提供参考。

新一代人工智能语境下新闻传播人才数据素养培养路径研究

文章通过分析新一代人工智能如何形塑新闻传播人才生态,新闻传播人才数据素养提升的重要性与培养现状,进而提出聚焦数据素养,推动学科融合;重视数据能力,构建课程体系;打造线上课程,应用人工智能;嵌入数据意识,开展实践教学;紧跟业界动态,布局数据合作的聚焦智能场景新闻传播人才数据素养的培养策略,以期提升新闻传播人才的培养质量。

新一代人工智能技术对普通本科创新型师资队伍建设的影响研究

人工智能技术的飞速发展正深刻影响和重塑着教育的各个方面,对创新型人才培养也提出了新的挑战和要求。普通本科作为创新型人才培养的重要阵地,师资队伍建设的质量直接关系到人才培养的成效。新一代人工智能技术以智能化、个性化、精准化等特点,为教师教学方式的变革、教学内容的优化、教学效果的提升提供了崭新的路径。因此,文章在梳理新一代人工智能技术为创新型师资队伍建设提供的新机遇、新挑战的基础上,提出普通本科创新型师资队伍的建设策略,以期为新时代普通本科创新型人才培养模式变革提供理论参考和实践指导。

新一代人工智能背景下医疗隐私保护治理

伴随Chat GPT为代表的新一代人工智能技术诞生,智能医疗技术的应用将在复杂医疗流程中大量实现自主诊疗决策与诊治控制,其逐步改变了传统医疗的生态与秩序,但也给大众带来一系列医疗隐私风险的挑战,尤其智慧医疗范式的新兴建构势必呼唤高度的数据采集、共享、运用,更加剧了医疗数据使用的不确定性与医疗隐私的风险程度。研究聚焦当前智能医疗的现实应用,关注新一代人工智能引发的潜在的医疗隐私数据风险的路径与样态,探析新一代人工智能带来医疗隐私保护的风险成因与调治困境,提出医疗隐私保护的治理路径——提升安全主导、充实法治供给、加速技术研发、推进风险评估、提升责任意识。

数字技术创新链与产业链的融合升级研究——以新一代人工智能为例

实现高水平科技自立自强要求全力打好关键核心技术攻坚战,创新链与产业链深度融合升级是实现关键核心技术创新的重要抓手。将多元主体协同纳入数字技术创新链与产业链的融合升级系统中,探究数字技术创新链与产业链融合机理;依据多因素复合系统指标体系,运用静态和动态复合系统协同度,以我国新一代人工智能产业为研究对象,确定数字技术创新链与产业链融合发展与升级路径。研究表明:人工智能创新链与产业链融合强度、深度不够,各环节运行发展呈现阶段性特征;知识创新环节发展速度与协同水平有待提高,创新网络环境系统在静态与动态模型测度中协同度数值最高,成为人工智能创新链与产业链融合发展的重要环节。进一步分析发现,我国数字技术创新链与产业链融合阶段可划分为多元共生、双向协同与有效融合三阶段,基于此,提出双链融合升级的三大路径。最后,从稳固各环节协同运行、协调创新资源配置和发挥企业创新主体功能三方面提出相应政策建议,以期为我国人工智能领域突破关键核心技术,实现双链融合发展提供相应的理论思考和政策启示。

新一代人工智能技术对高校应用型创新人才的影响探析

新一代人工智能技术飞速发展,给高等院校带来了新的机遇和挑战,也给应用型创新型人才培养机制指明了新的发展方向。文章分析了人工智能时代高校人才培养面临的新挑战,阐明了人工智能化时代高等院校人才培养存在的不足,并结合新一代人工智能技术的特点,提出了高等院校应用型创新人才的培养机制,以期为我国宏观经济高质量发展提供殷实的人才储备。

新一代人工智能赋能档案开发利用的路径与方法研究

档案开发利用是发挥档案信息资源价值、服务经济社会发展的关键环节。新一代人工智能技术以其海量信息处理、知识关联、自主学习等智能化特征,为传统档案开发利用模式带来变革性影响。在梳理档案开发利用内涵、价值与挑战的基础上,从技术赋能的视角,深入阐述了人工智能驱动档案开发利用转型升级的重要意义,提出了基于知识图谱、自然语言处理、机器学习、大数据分析等关键技术的档案开发利用路径与方法。

习近平总书记关于新一代人工智能的重要论述探析

新一代人工智能是建设现代化强国之核心技术。党的十八大以来,习近平总书记深刻把握科技创新与发展大势,围绕新一代人工智能的重要性及未来前景作出一系列重要论述,系统回答了何为新一代人工智能、为何发展新一代人工智能以及如何发展新一代人工智能等重大理论与实践问题,为新一代人工智能如何赋能中国式现代化指明了方向。学习领会和贯彻落实习近平总书记关于新一代人工智能的重要论述,对于加快建成世界科技强国、全面建成社会主义现代化强国以及实现中华民族伟大复兴具有重要的战略意义。

粮食物流领域新一代人工智能近年发展及展望

人工智能处于第四次科技革命的核心地位,发展粮食物流领域新一代人工智能既符合党和国家人工智能发展规划及导向,又有利于粮食物流企业提升新质生产力、实现高质量发展。本文以国家新一代人工智能发展重点及导向为纲,收集分析了近年来我国粮食物流领域智能物流装备、深度感知智能仓储系统、智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系及标准等新一代人工智能相关的论文、专利及应用成果,旨在系统梳理我国粮食物流领域新一代人工智能发展现状,并助力其高质量发展。

以图像二分类项目探究机器学习——高中“新一代人工智能”校本课程设计与反思

本文中“新一代人工智能”校本课程的设计与实施,采用项目化学习的方式,以“图像二分类”项目贯穿整个学期,引导学生通过小组合作展开探究,了解人工智能的发展历史和经典算法,理解并解决生活中机器二分类的问题,探究人类学习与机器学习的异同,以此提高解决问题的创新能力、自主学习能力、思维能力、语言能力和合作能力。

新一代人工智能视域下刑事主体资格否定论——从物理学到刑法学过程分析

新一代人工智能以其处理问题速度快、准确率高、角度多样,给人一种其具有意识的假象,它的发展对刑事主体的认定有着极大的冲击。从物理学原理分析,新一代人工智能是基于计算产生的,其神经网络结构并不具有人脑神经系统的功能,因复杂的运算才显得格外智能,实际上其并不具有意识;从刑法学原理分析,新一代人工智能不具备现行刑法意义上犯罪主体的性质,主观不存在罪过,所实施的行为也并非刑法规制的行为。此外,新一代人工智能不具备受罚能力,其介入行为也有碍合理的定罪量刑,难以充分实现对被害人及其亲属的安抚功能。因此,新一代人工智能不能成为现行刑法中的刑事责任主体。

我国新一代人工智能企业全要素生产率影响因素研究

新一代人工智能被认为是数字经济乘风破浪的引擎,因此需要对国内新一代人工智能企业发展进行深入 研究,以找到有效的提升路径。鉴于此,本文选取2018-2022年70家新一代人工智能上市公司为研究对象,利用超效率 SBM模型结合Malmquist指数法对全要素生产率进行测算,并对企业全要素生产率相关影响因素进行分析,主要研究 内容及结论如下:从新一代人工智能企业全要素生产率影响因素来看,本文选取企业自身、政府层面以及外部环境三个 层面的六项影响因素作为解释变量进行实证,研究发现:研发强度和总资产周转率能显著提升企业的全要素生产率;政 府补贴和税收压力对于企业全要素生产率的提升有显著抑制作用;当地的经济水平和产业结构水平对企业全要素生产 率的影响不显著。根据上述研究结论,本文就企业层面和政府层面分别提出建议,在企业层面要注重提升创新研发投 入和资本运营能力,而在政府层面,要在补贴精准发放、减税降费、加强人才培养、推动区域协调发展四个方面加大力 度,支持新一代人工智能企业高质量发展。

新一代人工智能技术(ChatGPT)可能引发的社会变革

ChatGPT的火爆出圈引发了国内外的高度关注与重视。作为新一代人工智能技术,在理解ChatGPT时不仅要突破聊天机器人的局限,更要突破技术本身的范畴,本文认为ChatGPT是数字技术加持的能够与人类实现智能交互的认知理解模式,并体现出大数据、大算力、大算法、人智化等显著特征。新一代人工智能技术对人类影响是多维的,尤其从时空场域、生产关系、生活方式等方面对人类活动及其社会生活带来巨大的影响。ChatGPT是发展趋势,对人类社会活动带来许多的正面作用,但也不能忽视新技术所伴随的一些问题,如能否引发科技革命、是否会淘汰人类、是否作恶等。整体上看,我们要对新一代人工智能技术保持包容审慎的观点,更要通过一系列举措,尤其要研发自主可控技术来有效推动新一代人工智能技术发展与应用。

让学生真正理解数据、算法和算力——谈新一代人工智能教育教什么和怎么教

本文在分析当前人工智能教育现状和问题的基础上,提出“新一代人工智能教育”这一名词,明确了教学目标和内容,并提出“融入信息科技课程”和“结合科创活动开展”两条实施建议,最后对现有的教学资源做了介绍。

新一代人工智能技术(AIGC):发展演进、产业机遇及前景展望

AIGC作为新一代人工智能技术的重要分支,正在悄然引导着一场变革,其应用将对数字经济和社会发展产生深刻影响。本文通过梳理AIGC发展历程和国内外布局现状,从多维度分析AIGC给数字经济、影视、传媒和金融等行业带来的发展机遇。研究认为,AIGC加速了数字内容生产,减少重复劳动,为不同行业带来了产业变革,但同时也带来了虚假信息传播、版权归属和数据安全等问题。为充分利用AIGC带来的发展红利,防范其带来的冲击和风险,本文提出相关政策建议。

新一代人工智能与中国产业结构优化的动态交互效应及耦合协调度——基于省际面板数据的实证分析

从赋能效应和反馈效应两个方面探讨新一代人工智能、产业结构合理化、产业结构高度化的动态交互效应,刻画人工智能与产业结构优化空间格局演变的研究显示:(1)产业结构优化的反馈效应具有滞后性,产业结构合理化和高度化的滞后项显著提高新一代人工智能综合指数。(2)新一代人工智能的赋能效应具有滞后性和异质性,新一代人工智能的滞后项显著提高产业结构高度化水平,短期内却会降低产业结构合理化水平。(3)产业结构合理化与高度化之间的互动效应不显著。(4)新一代人工智能与产业结构优化总体处于基本协调状态,东部沿海省份耦合协调度较高,其他省份较低,具有显著的空间非均衡性。

新一代人工智能与国际传播战略升维

新一代人工智能的技术革新与应用,在工具效能提升、传播效果争夺、传媒生态构建等方面形塑了智媒时代从人机传播发端的国际传播新样貌。新挑战下,国际传播应坚守“持续危机”语境下的底线思维,回归价值理念下的智能思维,依从发展逻辑下的共生思维,以系统协同化的思路实现战略升维和效能提升。

新一代人工智能ChatGPT背景下高职计算机应用技术专业教学改革路径探析

新一代人工智能ChatGPT正在影响并改变着高等教育事业的发展,新旧问题同时涌现出来,亟须对这些新旧问题作出一番全面冷静的思考。立足新一代人工智能ChatGPT技术,面向高等职业教育计算机应用技术专业教学改革,打造基于新一代人工智能ChatGPT的高职院校计算机应用技术专业全新课程,创新课堂教学模式,强化师资培训,加强基于新一代人工智能ChatGPT的课程资源库的开发与利用,从而推动高职计算机应用技术专业顺应新一代人工智能ChatGPT的发展需要,带动专业教育教学理念、教法、学法改革以及教师知识技能更新,实现高职院校人才培养质量和服务社会水平的提升。

基于新一代人工智能的习惯法司法适用探究

习惯法司法适用是司法实践中的一个重要问题。由于习惯法具有不确定性、地域性和多样性等特点,其司法适用存在难度大、司法效率低下和裁判结果不一致等问题。新一代人工智能技术的出现为解决这一问题提供了全新的思路和方法。本文旨在探讨新一代人工智能如何解决习惯法司法适用中的难题,分析其优势和局限,并展望其未来发展。首先,本文简要介绍了人工智能的发展历程、习惯法的概念和司法适用的原则。其次,分析了当前习惯法司法适用存在的问题,包括信息不对称和法律文本分析难度大等。最后,提出了基于新一代人工智能的解决方案,如基于语义分析的法律文本处理、基于神经网络的案例推理和基于自然语言生成的裁判文书撰写。通过对这些解决方案的探究,认为新一代人工智能技术可以有效提升习惯法司法适用的效率和准确性,但也需遵循法律规定和伦理标准,确保合法合理使用。同时,指出新一代人工智能技术在习惯法司法适用中可能面临的伦理和法律问题。

新一代人工智能在电力系统故障分析及定位中的研究综述

随着电力系统的不断发展,电力系统故障分析及定位面临数据规模庞大、故障机理复杂、建模需求多样化等问题。新一代人工智能技术在数据处理方面有较强的优势,如特征自学习、强非线性拟合、端到端建模等,为电力系统故障分析及定位的问题提供新思路。该文首先分析了电力系统新态势下,故障分析及定位面临的挑战和新一代人工智能技术应用的可行性。随后,对新一代人工智能技术在故障分析及定位中不同方面的应用情况进行了详细的综述,探讨了新一代人工智能技术在故障分析及定位的优势和存在问题的解决方式,并对未来发展进行了展望。