基于新生儿急性疼痛评估量表的新生儿疼痛影响因素分析

目的基于新生儿急性疼痛行为评分量表(NIAPAS)分析新生儿疼痛影响因素。方法选取2023年1月至12月于深圳市儿童医院住院的80例新生儿作为研究对象,使用NIAPAS进行评估,分析新生儿疼痛影响因素。结果单因素分析显示,NIAPAS>6分新生儿日龄≤7d、穿刺、辅助呼吸、有创检查、静脉标本采集部位占比均高于NIAPAS≤6分新生儿,经阴道分娩率低于NIAPAS≤6分新生儿(P<0.05);NIAPAS>6分与NIAPAS≤6分新生儿性别、胎龄、出生体重比较,差异无统计学意义(P>0.05)。logistic回归分析显示,分娩方式、日龄、穿刺、辅助呼吸、有创检查、标本采集部位均属于新生儿疼痛的影响因素(P<0.05)。结论使用NIAPAS对新生儿疼痛影响因素进行分析,发现分娩方式、日龄、穿刺、辅助呼吸、有创检查、标本采集部位均与新生儿疼痛密切相关,临床可针对上述因素制订合理的干预措施。

基于SVM的新生儿疼痛表情识别

近十年来新生儿疼痛引起医护人员的广泛关注。由于新生儿不能自述疼痛的感受,疼痛评估成为新生儿科学中最具挑战性的一个难题。新生儿'疼痛面容'(蹙眉、挤眼、鼻唇沟加深、张口)被认为是最可靠的疼痛指标,且持续时间最长,因而被国际上常用的新生儿疼痛评估工具作为评估指标。然而,这些疼痛评估工具往往受到临床医护人员主观因素的影响。文中旨在解决上述问题,提出利用支持向量机(SVM)技术对新生儿疼痛与非疼痛面部表情进行分类识别。对210幅照片的表情图像进行了研究,比较了线性核函数SVM、多项式核函数SVM(d=2,3,4)以及径向基函数SVM等5种不同分类器的性能。实验结果表明,阶数d=3的多项式核函数SVM分类器的性能最佳,对疼痛和非疼痛表情分类的识别率达到93.33%,对疼痛与安静表情的分类识别率为94.17%,对疼痛与哭表情的分类识别率为83.13%,初步具备了在新生儿疼痛评估中的潜在应用价值。

非营养性吸吮缓解侵入性护理操作所致新生儿疼痛效果的系统评价

目的系统评价非营养性吸吮缓解侵入性护理操作所致新生儿疼痛的效果,为临床新生儿疼痛的管理提供循证护理证据。方法计算机检索PubMed/MEDLINE、EBSCO、OVID、EMBase、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网(CNKI),并辅助手工检索和引文检索,全面获取相关内容资料。根据纳入、排除标准,由两名研究者独立筛选文献、方法学质量评价和资料提取。采用RevMan5.0.25统计软件进行Meta分析。结果经筛选共纳入8篇临床对照试验文献进行系统评价。非营养性吸吮较常规护理更能稳定新生儿足跟采血期间和采血后恢复期的心率、足跟采血后恢复期的血氧饱和度,差异均有统计学意义(P<0.01),但新生儿足跟采血期间和采血后恢复期的呼吸频率和血压、足跟采血期间的血氧饱和度比较,差异均无统计学意义(P>0.05);可缩短新生儿足跟采血时啼哭和疼痛面容的持续时间、减小足跟采血后恢复期啼哭新生儿所占的比例,差异均有统计学意义(P<0.01);可减少新生儿侵入性护理操作时的早产儿疼痛简表(PIPP)评分、新生儿面部编码系统(NFCS)评分、新生儿急性疼痛行为量表(DAN)评分、新生儿疼痛量表(NIPS)评分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论非营养性吸吮能有效缓解新生儿疼痛时行为反应,减少新生儿侵入性护理操作时疼痛量表的评分,但并不能有效减轻新生儿疼痛时的生理反应。

新生儿疼痛的综合评估及临床对策研究

目的 探索新生儿疼痛临床诊断评估方法及降低疼痛应激的临床对策。方法 采用自行制定的新生儿疼痛量表 ,对入选住院新生儿 1 0 0例分 2组 ,评估及对照组各 5 0例 ,在常规医疗操作 (足跟采血、静脉穿刺等 )过程中及处理后进行评分 ,评分内容包括面部表情、啼哭程度、上下肢活动、生理指标等 ;轻中度以上疼痛给予非药物止痛 (抚触或喂糖水等 ) ,重度以上予小剂量止痛药口服。结果 入选新生儿在上述操作过程中疼痛评分均存在轻中重度疼痛 ,两组比较无明显差异 (P >0 0 5 ) ;中度以上疼痛评估组给予相应处理 ,6 0分钟后对两组新生儿再行评分 ,两组相比 ,经统计学处理P <0 0 1 ,有非常显著性差异。结论 新生儿疼痛在医疗操作中常见 ,可用疼痛量表综合评估 ,临床据评分程度予相应止痛处理可减轻疼痛对新生儿造成的不利影响。

袋鼠式护理对母乳喂养、新生儿神经行为及新生儿疼痛的影响

目的探讨袋鼠式护理(KMC)对母乳喂养、新生儿神经行为及新生儿疼痛的影响。方法选取经阴道自然分娩的足月新生儿872例,按照随机数字表法分为研究组和对照组,各436例。对照组采用常规护理方法,研究组采用KMC。对比两组首次母乳喂养情况、喂养方式、新生儿疼痛评估量表(NIPS)评分、新生儿神经行为(NBNA)评分、睡眠质量及睡眠时间、产后子宫复旧情况等指标。结果研究组新生儿首次母乳喂养成功率及产后42 d纯母乳喂养率均高于对照组(均P<0.05);新生儿母乳喂养测量工具评分、出生后3 d主动肌张力评分及NBNA总分、出生后30 d原始反射、主动肌张力、被动肌张力、行为能力评分及NBNA总分均高于对照组(均P<0.05);新生儿足跟采血后NIPS评分低于对照组(P<0.05);新生儿出生后第3天睡眠质量优于对照组,睡眠时间长于对照组(P<0.05);产妇产后24 h和48 h子宫高度下降程度均优于对照组(均P<0.05)。结论 KMC可提高母乳喂养率和首次母乳喂养成功率,有利于缓解操作引起的新生儿疼痛,提高新生儿睡眠质量,延长睡眠时间,并有利于产妇产后子宫复旧。

对新生儿疼痛认知和管理的研究进展

疼痛作为一种常见的不舒适症状，如果不能对其进行充分管理和控制，将会对人们的身心健康造成危害。新生儿作为一个特殊的群体，其疼痛控制状况逐渐受到关注。新生儿疼痛神经元通路在解剖上已成熟，并且不同来源和类型的疼痛可有不同程度的表现，新生儿对疼痛的感知比婴儿和成人更弥漫、强烈和持久。疼痛对于新生儿，尤其是接受有痛性操作的早产儿和危重儿可造成一系列的近期和远期不良影响，如急性应激、中枢神经系统的永久损伤和情感紊乱等。然而在临床实践中，由于医务人员对新生儿疼痛的认识不足甚至存在错误观念，以及缺乏恰当的评估方法，新生儿的疼痛常常得不到很好的控制。本文就新生儿疼痛的定义、危害、评估以及控制方法等作一综述。

基于图的半监督深度学习及其在新生儿疼痛表情识别中的应用

针对新生儿疼痛表情识别任务中由于有类别标签样本数量不足而导致分类准确率不高的问题,提出了一种基于图的半监督深度学习(Graph-based Semi-supervised Deep Learning,GSDL)方法。首先,使用训练集中少量有类别标签的样本对深度神经网络模型进行初步训练,得到初始模型;然后,利用初始模型提取有类别标签样本与无类别标签样本的特征向量,并使用提取的特征向量构建一个邻接矩阵,进而构建一个图,在构建的图上通过标签传播算法推测出无类别标签样本的伪标签;最后,使用所有样本及其标签对深度神经网络模型进行微调,得到最终的新生儿疼痛表情识别分类模型。在新生儿疼痛表情数据集上的实验结果表明,在使用相同数量的有类别标签样本情况下,文中提出的GSDL模型的分类准确率优于传统的有监督深度学习模型,也高于现有的半监督深度学习模型(Mean-Teachers,MT),验证了GSDL方法在新生儿疼痛表情识别中的有效性。

儿科医生、护士及家长对新生儿疼痛评估差异性分析

准确的疼痛评估是疼痛管理取得成功的关键.疼痛是一种包括感觉和情感的主观感受,由于新生儿不能自述疼痛的感受,疼痛评估成为最具挑战性的一个难题[1].新生儿经历疼痛刺激过程中会出现一些行为表现,如面部表情、躯体动作、哭声等,这些被认为是疼痛“语言”,这些疼痛“语言”的解读是一件非常困难的事情,这种解读和判断可能会受到解读者不同文化背景、不同经济状况和不同性别等影响[2].本研究旨在了解不同疼痛评判者对新生儿疼痛评判情况.

糖水缓解足跟采血所致新生儿疼痛效果的系统评价

疼痛为一种常见的不舒适形式,有报道建议将其作为第五生命体征[1]。胎儿和新生儿虽然没有主诉痛感的能力,却具有痛反应的能力。在新生儿重症监护室（NICU）,患儿疼痛的管理状况不容乐观[2]。缓解新生儿疼痛包括药物疗法和非药物疗法。因为其副作用,药物疗法在缓解新生儿疼痛上应用不广泛;而非药物缓解疼痛的方法副作用小、操作性强,是很好的替代疗法。非药物疗法主要包括口服糖水、非营养性吸吮、抚触诱导法、音乐疗法等。

袋鼠式护理缓解侵入性操作所致新生儿疼痛的Meta分析

目的通过对袋鼠式护理缓解侵入性操作所致新生儿疼痛的随机对照试验和(或)临床对照试验文献进行Meta分析,客观评价袋鼠式护理的效果,为临床新生儿疼痛的管理提供理论依据。方法联机检索在线PUBMED、EBSCO、OVID、EMBASE、Cochrane library、中国知网、中国生物医学文献数据库,并以手工检索和引文检索为辅助,全面获取有关袋鼠式护理缓解侵入性操作所致新生儿疼痛的中英文文献。对符合纳入标准的文献,由两名研究者独立进行方法学质量评价和资料提取。采用RevMan5.0.25统计软件进行meta分析。结果经筛选共纳入7篇临床对照试验文献。Meta分析结果显示:袋鼠式护理和襁褓包裹比较,更能稳定新生儿侵入性操作期间和操作后恢复期的心率及血氧饱和度(P<0.01),可缩短新生儿侵入性操作时和操作后恢复期啼哭和疼痛面容的持续时间(P<0.01),可减少新生儿侵入性操作时的NFCS评分(P<0.01)。结论袋鼠式护理可以有效缓解新生儿对疼痛的生理反应和行为反应,减轻新生儿疼痛。由于相关研究较少,今后尚需纳入更多设计严格的大样本随机对照试验以进一步评价袋鼠式护理缓解新生儿疼痛的效果。

基于不相关局部敏感鉴别分析的新生儿疼痛表情识别

针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析(Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA)算法。首先,在局部敏感鉴别分析(LSDA)算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了ULSDA的目标函数;然后,推导出求解特征子空间正交投影向量的迭代公式;最后,将输入的高维图像数据投影到这个特征子空间,求出特征向量。ULSDA算法不仅继承了LSDA算法所具有的有监督、局部流形结构保持等特性,而且消除了LSDA算法所提取出的鉴别特征的相关性,从而增强了特征的鉴别能力,比LSDA算法具有更好的分类识别能力。在新生儿表情图像库上的疼痛表情识别实验结果表明,提出的ULSDA方法是有效可行的。当每类表情的训练样本图像为150幅时,采用ULSDA算法获得的平均识别率达到了82.07%,优于主成分分析(PCA)、线性鉴别分析(LDA)、局部敏感鉴别分析(LSDA)等特征提取方法。

NICU新生儿疼痛量表应用的新进展

通过对近三十年评估新生儿疼痛的常用量表进行分析,比较其评估指标、适用对象、评估疼痛的类型及最适用的操作,为科研、临床工作者正确选择合适的疼痛评估量表提出参考意见。结合NICU病房实际情况和各量表的使用情况,探讨新生儿疼痛评估量表的应用前景。

新生儿疼痛面部表情的特征提取

针对新生儿的疼痛表情识别,提出了将Gabor小波变换与改进的KDA相结合的特征提取方法。首先对新生儿面部图像进行Gabor变换,然后针对变换后的Gabor特征,用一种改进的核鉴别分析方法对它进行二次特征提取。该方法从根本上解决了表情识别中因小样本问题而引起的核类内离散度矩阵(kernel within-class scatter matrix)奇异性的问题。最后,对提取的特征用支持向量机进行了疼痛表情的分类识别。实验结果表明,此表情特征提取方法能够显著改善表情识别系统的性能。

2种桡动脉采血方法对新生儿疼痛影响的比较

目的探索2种桡动脉采血方法对新生儿疼痛的影响。方法将新生儿科新住院需采集动脉血做血气分析的100例新生儿随机分为实验组和对照组,每组50例,实验组采用体位进行改良后穿刺,对照组采用传统体位穿刺,分别记录2组新生儿疼痛面容、啼哭开始时间、持续时间、穿刺前及穿刺后的生命体征和经皮血氧饱和度的变化。结果实验组桡动脉穿刺时出现疼痛面容及啼哭明显晚于对照组,且差异有统计学意义(P<0.01),实验组疼痛面容及啼哭持续时间明显短于对照组,且差异有统计学意义(P<0.01)。实验组血氧饱和度、呼吸、心率、收缩压和舒张压的变异率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论体位改良后桡动脉穿刺新生儿疼痛明显减少,值得推广应用。

重复口服蔗糖对缓解新生儿疼痛安全有效

目的观察口服蔗糖溶液对缓解新生儿重复足跟采血所引起疼痛刺激的持续有效性。方法将入住新生儿重症监护病房的足月新生儿60例随机分为口服蔗糖溶液干预组和口服安慰剂对照组。经相应干预后均给予足跟采血的疼痛刺激，并连续3天相同操作，观察足跟采血时两组间新生儿疼痛评分和心率、血氧饱和度波动方面的差异。结果新生儿在足跟采血刺激时口服蔗糖溶液干预组（3．30±1．56）与对照组（4．87±1．20）相比，新生儿疼痛评分显著降低（t=4．39，P〈0．01）；干预组连续3天的疼痛评分之间无显著性差异（t=0．13，P〉0．05），而对照组第1天与第3天之间的疼痛评分比较差异有统计学意义（t=2．48．P〈0．05）．结论重复口服蔗糖溶液对于缓解新生儿疼痛安全有效．并且不会产生耐受性。

新生儿疼痛的评价和管理

新生儿能感知疼痛,疼痛会带来近期及远期的不良影响。因此,新生儿疼痛需要被适当处理及评价。过去十年,在评价新生儿疼痛和处理方面已取得了长足进步,现对此作一综述。

非营养性吸吮对新生儿疼痛的护理干预

在临床疼痛治疗领域中，小儿镇痛未曾得到应有的重视，尤其是新生儿，认为其神经系统发育尚未成熟，对疼痛敏感性差，故一直未予以重视和正确的处理。大量的研究证实，反复疼痛可对新生儿造成一系列的近期和远期的不良影响。因此，指导有效安全的非药物干预疗法对新生儿疼痛控制显得尤为重要，非营养性吸吮是指在新生儿口中放置安慰奶嘴，以增加其吸吮动作，并无母乳或配方乳吸入。我科从2010年6月起，在新生儿足跟采血时采用非营养性吸吮的护理干预措施，取得了良好的效果，现报告如下。