基于XGBoost算法对新疆女性臀部体型判别及原型修正

为准确判断下体体型,使新疆地区女性裙装更加合体,分析了220名18~25岁的新疆地区青年女性臀部数据,通过因子分析与相关指数得到聚类指标:后臀长腰围比、后臀长臀围比,采用K-means聚类方法将臀部分为3类,使用Python软件建立XGBOOST臀部判别模型。首先对不同算法模型进行比较分析表明,运用XGBOOST方法的测试集精准度最高为98.4%。其次修正新疆地区中间体的裙装原型,发现其后臀长与标准裙装原型后臀长相差2.4 cm,说明新疆地区女性臀部相比国内其他地区偏翘。将判别算法运用到数据系统中,可提高体型判别效率,为人体相关领域提供数据支持。