人工神经网络在新鲜奶酪中的应用现状及发展前景

综述新鲜奶酪中马苏里拉奶酪和哈罗米奶酪的研究进展以及人工神经网络(artificial neural network,ANN)在新鲜奶酪领域中的应用现状,并分析当前应用ANN方法的优势及存在的问题。除此之外,ANN在新鲜奶酪领域中的未来发展前景是基于深度算法,实现对生产过程的多目标预测和多工艺参数优化,为提高新鲜奶酪的工艺优化效率和优化质量提供理论依据。

新鲜奶酪球的加工工艺研究及品质测定

研究了脂肪蛋白质比(FPR)为0.35~1.18的牛乳及热烫水分为70%~85%的凝乳对新鲜奶酪球的工艺、内容物、质构及感官品评的影响。通过测定发酵曲线,采用DoseResp模型,比较FPR对发酵速率和酸化程度的影响。结果表明FPR 0.35发酵速率和酸化程度显著最低;增加FPR,可提升奶酪的内容物含量,产率、感官整体接受程度和口感顺滑度;降低酸度和硬度;但不会影响质构回复性和内聚力,感官香气、酸感和甜度。在热烫过程中,凝乳的酸度与水分呈负相关。降低凝乳中的水分,可提升奶酪的酸感和顺滑度,降低内聚力,但对内容物、产率、硬度、回复性、整体接受程度、香气和甜度没有显著影响。因热烫的浓缩作用,乳清中的除脂肪外的内容物和酸度会增加。

我国新鲜奶酪研究进展综述

新鲜奶酪因风味好、质地软、水分高及口感好,不但受到消费者的喜爱,在餐饮业和食品加工业也被广泛应用。对目前我国新鲜奶酪的研究进展进行了综述,旨在为乳品企业新鲜干酪的产业化生产提供参考。

基于反向传播神经网络和遗传算法的新鲜Halloumi奶酪生产工艺优化

为提升Halloumi奶酪品质,采用反向传播神经网络和遗传算法优化Halloumi奶酪生产过程的多工艺参数。选取CaCl_(2)添加量、热烫温度和压榨压强为优化变量,以成品奶酪得率和感官评分为优化目标,分别建立了2个神经网络模型,模型精度分别达到了98.936%和98.255%。之后,通过遗传算法进行寻优,结果表明,在得率≥10%以及感官评分≥85的前提下,以奶酪得率为目标的最优生产工艺条件:CaCl_(2)添加量0.0144%、热烫温度83.5℃、压榨压强5.12 kPa,该条件下最高得率为12.01%。以感官品质为目标的最优生产工艺条件:CaCl_(2)添加量0.0171%、热烫温度83.7℃、压榨压强10.38 kPa,该条件下最高感官评分为94.5。该方法能够有效实现Halloumi奶酪生产工艺的快速优化,为促进Halloumi奶酪工业化提供理论基础。

鸡胚蓝莓新鲜羊奶酪的制作方法

本文主要简述了鸡胚蓝莓新鲜羊奶酪的脱膻、脱脂、乳化、物料杀菌、发酵、加热超滤、原料处理、混合杀菌降温、包装冷藏和质检的工艺要求,以供同行参考。

新型凝胶卤水对延长新鲜马苏里拉奶酪保质期的工艺优化

研究一种新型凝胶卤水对新鲜马苏里拉奶酪质量的保护作用。将凝胶卤水的保水作用和乳铁蛋白酶解物的抑菌作用相结合,蘸裹在新鲜马苏里拉奶酪后,无菌材料密封后冷藏,能较好地延长新鲜马苏里拉奶酪的保质期。结果表明：凝胶卤水的成分比例（均为质量分数）为：6%乳清、0.266%Na Cl、0.72%乳铁蛋白酶解物、0.7%稳定剂几丁聚糖、0.3%增稠剂海藻酸钠。在取样测定的21d内,所贮藏的新鲜马苏里拉奶酪能保持良好的感官评价指数,菌落总数未超过1×10~8 CFU/m L,致病菌荧光假单胞菌数未检出,酪蛋白水解程度与卤水中游离氨基酸含量未出现显著性变化。此法贮藏的新鲜马苏里拉奶酪相比于传统贮藏方法至少延长了10 d保质期。

Characterization of Fresh Cheese with Addition of Probiotics and Prebiotics

Sensorial and microbiological characteristics of a Brazilian fresh cheese samples with Bifidobacterium animalis subps. lactis as well as samples with this probiotic and polydextrose, a prebiotic ingredient, were evaluated. The addition of this microorganism was studied as： （1） lyophilized probiotic added to cheese curd and （2） by using milk previously fermented by this probiotic to produce the cheese. Cheese samples were microbiologically characterized after 0, 7, 14, 21 and 28 days of storage at a temperature of 4 ℃. The microbiological analyses conducted were quantification of total lactic acid bacteria, mesophilic microorganisms, Bif. animalis subps, lactis, coliforms at 30 ℃ and 45 ℃. Affective sensory test was conducted for two different cheese samples （with probiotic and with probiotic and prebiotic） as well as for control one week after manufacturing date. Cheese samples provided acceptable results for coliform counts at 30 ℃ and 45 ℃ in compliance with legislation. The cheese samples produced using milk fermented by probiotic showed counts of 107-108 CFU/g after 28 days of storage, which assures functional property for this product to be claimed.