基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型研究

地铁施工事故具有易发性且事故类型复杂多样,针对现有地铁施工事故分析方法多依赖于专家主观经验构建,且仅有较少方法对事故报告信息加以利用的问题,提出一种基于NBN-EM的地铁施工事故致因分析模型。首先,以搜集的2010—2021年间的223起事故报告为数据来源,采用统计学方法提取及筛选风险因素,进一步归纳建立事故致因分析的指标体系;其次,采用改进的朴素贝叶斯网络构建风险因素指标与事故类型关系的图形结构,同时分层随机抽样80%的数据为训练样本,借助EM算法和Netica软件进行数据学习,确定各节点的先验概率和条件概率参数;最后,通过贝叶斯网络推理和敏感性分析得到不同类型事故的关键致因排序,不同视角下的情景分析对风险因素组合作用下的事故发生概率和风险源识别进行了确定。研究结果表明:施工工法、施工方案内容、安全隐患排查分别为三个维度上造成事故发生的最重要因素,不同类型事故的关键风险因素具有差异性,应区别预控,模型测试验证方法的有效性,平均正确率为84.55%。

水利施工事故文本智能分析的BERT-BiLSTM混合模型

水利工程施工往往具有施工环境复杂、施工难度大的特点,施工事故频发。事故报告作为事故分析的文件,通常包含了事故发生的总结和原因,可以作为预防事故发生的依据。然而,目前水利领域的事故分析多依赖于现场管理人员的手工分析,不仅容易出错,而且耗时耗力。此外,现有的模型无法直接对水利事故文本进行高精度的分析和预测。因此,本文提出了一种结合变压器双向编码表示(BERT)和双向长短时记忆模型(BiLSTM)的混合深度学习模型深入分析水利工程施工事故原因。混合模型的上游采用BERT模型生成事故文本的字符级动态特征向量,模型下游基于改进的BiLSTM模型挖掘事故报告文本的语义特征,实现事故报告文本智能分析。最后,通过将本文提出的模型和目前先进的七种深度学习模型进行实验对比,对所提出的混合模型的有效性进行验证。结果表明,本文提出的混合模型优于其他几种深度学习算法,该模型可为水利施工事故的分析与决策提供算法支撑和依据。

2006—2016年我国隧道施工事故发生规律与特征分析

随着我国隧道建设工程的高速发展,加强隧道施工事故统计及研究对了解我国隧道建设安全现状、认识隧道施工事故发展趋势、探索科学研究方向具有重要意义。文章统计了2006—2016年我国隧道建设(不含地铁隧道、市政隧道)中发生的89起事故,运用折线图、柱状图、饼状图等,并结合事故数量与死亡人数,分别从事故时间分布、事故空间分布、事故等级与类型分布3个方面分析了我国隧道建设事故的特征;并针对事故的年份特征、月份特征、工作日特征、时间段特征、区域特征、位置特征、等级特征、类型特征的规律提出了相应的防控建议。旨在为我国隧道安全管理提供一定的借鉴,为隧道工程的进一步研究提供部分参考。

2003—2011年地铁隧道施工事故统计分析

由于我国城市地铁建设起步较晚,技术不熟练,缺乏大量的工程建设经验,近年大量的地铁隧道施工中事故频频发生,造成了严重的经济损失和恶劣的社会影响。通过收集2003—2011年我国地铁隧道施工事故数据资料,考虑事故的发生时间、事故类型、出现位置及死亡人数等多种影响因素进行了统计,对比分析了事故发生的特征,并从每年度的事故次数及死亡人数研究了事故的发展趋势,揭示了我国地铁隧道施工事故发生规律,有针对性提出了控制和减低事故发生的对策与建议,研究工作将为地铁隧道施工风险管理实施提供基础数据资料,并为我国地铁建设事故防范提供参考。

聚类和灰色关联度在建筑施工事故影响因素分析中的应用

建筑业是高危行业,其安全生产状况一直受到社会各界的关注。针对建筑施工过程中监管重点难以把握、施工事故多发的现状,选取1997-2006年发生的建筑施工事故数据,以多发事故高处坠落为例,通过拆分、合并、剔除筛选出10种引发高处坠落施工事故的影响因素;通过建筑施工事故因素的聚类分析,获得三类影响因素,即"人—管理—物;"应用灰色关联度分析,对各类影响因素的灰色关联度进行排序,从而找出建筑施工过程的薄弱环节,为指导施工现场安全管理人员制定有针对性监管措施和预防建筑施工事故的发生提供方法支持。

基于知识元表达的地铁隧道施工事故情景库设计

在地铁隧道施工安全风险管理和应急管理过程中,为充分、高效利用已发生的事故的历史经验,需全面、准确提取事故过程的关键信息,并将其结构化表达。基于知识元理论和情景理论,将事故过程片段化和情景化,提出包括表现层、情景层和知识层的地铁隧道施工事故情景表达通用层次模型。根据15个案例,分析事故特征并提取情景因素信息,提出事故情景知识元表达式;基于此,提出了情景库构建框架和流程以及应用方式。针对某坍塌事故进行了案例分析,结果显示,模型可以简练、完备地表达事故信息,可为应用历史事故大数据指导地铁隧道施工安全风险预警和事故应急决策提供参考。

基于关联规则的地铁施工事故分析

针对地铁施工事故数据间关系日益复杂的特点,提出了多维关联规则在地铁施工事故数据的具体应用方法。利用关联规则工具挖掘出施工事故潜在的关系,具体展示了"人-机-环境-管理"和事故发生类型之间如何挖掘强关联规则的过程。通过找出可能导致地铁施工事故发生的频繁因素的组合,来发现施工坍塌事故发生的强关联规则。在评价强关联规则的基础上,找到适合地铁施工事故发生的潜在规律,并将这些规律作为现实中管理者做出预防安全事故发生措施的依据。

基于行为安全“2-4”模型理论的建筑施工事故行为原因分析

为深入探究我国建筑施工行业事故发生特点,运用行为安全“2-4”模型理论,从人的不安全行为、物的不安全状态、安全知识、安全意识、安全习惯、安全管理、安全文化等方面着手,全面、系统地分析建筑施工中5大典型伤害事故(高处坠落事故、物体打击事故、机械伤害事故、坍塌事故、触电事故)发生的原因;根据事故发生的权重对不同阶段原因的发生率和影响度进行重要度计算。结果表明:导致建筑施工事故发生的主要原因是个人行为,即不按规程佩戴个人防护用品、未意识到安全培训的重要性、安全管理制度欠缺、忽视安全培训需求;未按规章进行作业、设备故障、缺少个人防护用品使用知识、安全检查制度欠缺、安全的重要度等为重要原因。安全监管人员在未来工作中应着重应对主要原因和重要原因,事先预防以保障企业安全生产。

中国西南地区隧道施工事故特征分析

为探究中国西南地区(重庆、四川、贵州、云南、广西)的隧道施工事故特征,结合事故次数、死亡人数、受伤人数3项指标对2006-2016年间发生的隧道施工进行了分析。通过年度、月度、一天时间段分析研究了事故的时间特征,发现从2012开始3项指标均呈增长趋势、事故高发的月份是11月,并分析了时间因素与省区的耦合关系。依据死亡人数对事故的严重程度进行了研究,发现事故类型主要以较大事故为主且稳定发展。将事故类型划分为9种,通过分析得出西南地区事故类型主要为坍塌、窒息中毒、爆炸,并依据事故类型与省区的耦合关系揭示了各省区事故类型特征。

灌注桩施工事故实例及综合分析

从众多资料中收集、整理了27个典型的灌注桩施工事故实例。事故范围主要包括桩身缺陷、承载力不足、塌孔、涌水、流砂、冒浆、钢筋笼挤埋及短桩、钻杆折断掉钻头、埋管断桩等。最后,对这些事故进行了综合分析。

地铁施工事故的多维关联规则分析

针对地铁施工事故频发,施工事故数据间的关系日益复杂的特点,提出了多维关联规则在地铁施工事故数据的具体应用方法,展现了"人—机—环境—管理"和事故发生类型之间如何挖掘强关联规则的过程。通过30个地铁施工事故数据的分析,利用Excel软件对数据进行处理,找出可能导致地铁施工事故发生的频繁因素的组合来,发现并评论施工事故类型发生的潜在规律,并将这些规律作为现实中管理者做出预防措施的依据。

基于GRA的国内地铁施工事故统计分析

为更好地应对地铁施工事故频发态势,降低事故发生概率,搜集了2003—2022年国内发生的217起地铁施工事故,从发生地点、发生时间、施工工法、事故类别、发生位置等7个方面综合统计分析,揭示地铁施工事故的普遍性发生规律;运用灰色关联分析法(GRA)计算事故致因的灰色关联度,分析计算结果并确定出灰色关联度较大的事故致因是工程设备问题、突发意外情况和施工条件较差。并根据综合统计分析结果及GRA计算结果提出结论及建议,为国内在建或后续地铁项目的安全风险管理提供参考。

长螺旋钻机施工事故的预防与处理

本文通过工程实例,阐述了长螺旋钻机施工遇到的事故,分析其原因并提出处理方法。

给水管道冬雨季施工事故的分析

在给水管道工程施工中,冬雨期施工应特别注意,防止因特殊施工因素造成不必要的事故。文中以山东省蒙阴县县城某工业园供水工程为例,针对给水管材在特殊季节施工中经常出现的事故进行论述,并分析了事故原因,提出了解决对策,为同类工程施工提供借鉴。

地铁施工事故统计分析及预防措施

随着地铁建设规模不断扩大,地铁施工过程中事故频发,对事故的分析,有助于地铁建设者掌握事故发生的内在规律,减少事故的发生。从事故特征、事故关联性等角度对2013年~2019年这17年间的地铁事故进行统计分析,提出相应的防范措施,期望能给地铁建设者提供相应的参考。

基于组合优化理论的建筑施工事故预测模型

为了提高建筑施工事故的预测精度,设计了基于组合优化理论的建筑施工事故预测模型.首先采用差分自回归移动平均(ARIMA)法对建筑施工事故进行预测,得到建筑施工事故的线性预测结果,然后采用支持向量机(SVM)法对建筑施工事故进行预测,得到建筑施工事故的非线性预测结果,最后对它们的结果进行融合,得到建筑施工事故预测值.实验结果表明,融合ARIMA和SVM的组合预测方法可以实现建筑施工事故的高精度预测.

框架结构钢筋混凝土施工事故的一种处理方法

利用钢筋混凝土的计算原理,对框架结构施工中出现的孔洞事故进行分析并作出处理。

某钢-混凝土结合梁铁路桥施工事故原因分析

对某钢混凝土结合梁铁路桥施工事故,从设计、施工及其他方面进行了分析,找出了发生工程事故的主要原因。为今后同类工程的设计、施工提供借鉴。

整合信息资源以减少城市建设施工事故的探讨

城市建设需要各种市政资料,然而与城市建设有关的政府职能部门就多达十几个,市政资料归属各个部门所有,难以获取.电子政务是运用信息技术创新政府治理和服务的整合概念,为公民提供方便、快捷、高质量的公共服务.迫切需要政府基于电子政务将所掌握的信息资源整合并电子化,建立一个便于受众查询的统一的市政资料平台,以减少施工事故的发生、保护国家财产和人民的生命安全.

人-管-环因素耦合下建筑施工事故风险倾向判别

为预防和减少建筑施工事故,从人员、管理、外在环境等角度,利用机器学习算法辨识事故发生的风险倾向。首先,针对人、管、环3因素,分别设计并检验施工人员过度自信、组织管理氛围以及施工环境危险水平测量量表;其次,根据量表得分,采用K-means算法划分出不同事故风险倾向类型,提出综合风险因子判断聚类结果;最后,运用主成分分析(PCA)、Borderline-SMOTE以及LightGBM算法逐步构建施工事故风险倾向判别模型,采用k折交叉验证法评估模型稳定性。结果表明:模型预测准确率达90.83%,能够有效辨识建筑事故的风险水平,并将事故风险分为低风险、中等风险、高风险3种倾向类型。