航空旅客出行需求强度异质性研究

为了研究旅客出行需求强度问题,采用问卷调查的方式采集数据,对回收的问卷进行数据整理,构建了潜在类别模型,并用软件mplus对出行人群的出行需求强度进行分类,得到结果如下:可通过旅客属性特征调查,将旅客分为4类人群,分别是高需求人群、中高需求人群、中低需求人群、低需求人群。对分类结果采用多元logistic回归分析,结果表示需求强度人群划分影响因素主要为职业、出行目的、票价提高是否出行等。根据回归结果分析可以将4类需求强度异质性做具体的分析。

基于民航旅客出行数据的社交网络信息构建与分析

对航空公司内海量的旅客飞行数据进行分析,构架旅客社交网络,挖掘社交网络之后的信息,能够为航空公司及相 关部门的决策提供数据支持。本文首先对航空公司旅客出行大数据的来源进行说明,然后阐述了由旅客出行数据构建社交网络的 过程,最后从重点旅客识别、旅客价格偏好、旅客座位偏好和旅客行李偏好四个方面对社交网络的分析进行了介绍。本文的研究 成果能够为航空公司及相关部门的决策提供一定的数据支撑。

基于多源数据的区域综合运输通道旅客出行特征研究

为了准确计算区域综合运输通道中旅客出行总规模和方式构成,分析通道中过境旅客出行量占比,从而为优化通道内线路资源配置和研判区域综合运输通道交通功能和经济功能提供支撑,统筹利用交通行业传统统计数据、营运收费数据和手机信令数据,发挥不同数据源的比较优势,强化相互补充和校核,在对旅客出行进行了分类界定的基础上,构建了包含各种运输方式、相同运输方式不同类型交通线路的区域综合运输通道旅客出行总量、出行结构及过境量占比的分析模型。以湖北省京广综合运输通道为例进行了案例分析,验证模型的有效性和实用性。结果表明:2018年湖北省京广综合运输通道旅客出行人数超过2.3亿人次,高铁和高速公路是通道旅客出行的主力军,在通道旅客出行总量中占比33.8%和36.2%,远高于占比14.2%和15.8%的普铁和普通干线公路;通道非过境旅客出行量占比74.5%,说明通道在服务通道沿线与湖北省经济社会相关的旅客出行需求发挥了巨大作用;通道过境旅客出行量在旅客出行总量中占比25.5%,充分体现了该通道在国家层面的重要性;铁路在服务过境出行旅客和非过境出行旅客的功能相对均衡,高速公路和普通干线公路以服务非过境旅客出行功能为主,过境旅客出行量占比仅为10.6%和0.7%。

基于结构方程的航空旅客出行选择行为影响因素分析

深入剖析航空旅客出行选择行为的影响因素,有利于航空公司遵循以客户为中心的服务理念,实施规划运力和航线、制定协调区域航线航班组织策略。现有的研究着眼于以分析航空旅客行为特征为切入点进行实际应用,忽视了剖析影响因素相关关系的分析。因此,论文设计航空公司、机场、旅客和地面交通四个维度的主要影响因素,以长三角机场群航空旅客出行为实例,采用问卷调研和结构方程模型方法,深入研究了影响因素之间的相互关系。文章首先剖析出各维度影响因素下的关键影响指标;其次从航空公司产品供给角度分析发现航空公司提供的航班产品仅关注机场因素,而忽视旅客因素和地面交通因素的直接影响,尤其是缺乏以旅客为本的差异化服务和超便捷的服务;从旅客需求角度的分析发现地面交通能够立足客户需求,而机场缺乏对客户需求的预见性,为未来优化航班产品以及机场建设与运营发展提供了以客户需求为导向的新思路。

基于粗糙集的复合属性铁路旅客出行决策影响因素分析与权重计算

首先,本文将满意度作为影响旅客出行决策的评价因子,从经济、快速、舒适、便捷、安全、服务、准时7个方面建立铁路旅客出行满意评价指标体系;其次,设计旅客出行满意度评价调查问卷,进行问卷调研,并对调研数据进行信度、效度分析;再次,根据市场细分原则,从出行目的和月收入双重属性角度将旅客划分为12类,以调研数据为基础构建旅客出行满意评价知识系统,运用粗糙集理论筛选影响旅客出行满意的关键因素,计算并对比分析12种类型的旅客对出行满意影响因素的权重偏向;最后,根据12种类型旅客对不同满意因素的权重偏向特点,将其归并为效率型、经济型、休闲型、高端型4种,然后有针对性地对各类型旅客提出个性化服务的营销策略。

基于LSTM-SVR模型的航空旅客出行指数预测

航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义。定义了一种航空旅客出行指数,运用机器学习方法对航空旅客出行指数进行预测,克服了单一预测模型精度的不足。提出一种将长短期记忆网络(LSTM)与支持向量回归(SVR)相结合的航空旅客出行指数组合预测模型,并对预测结果集进行聚类分析。以上海机场航空旅客数据为实证,验证了LSTM-SVR组合预测模型可行性与有效性,实验结果显示:LSTM-SVR组合预测模型较传统单一预测模型具有更高的精度;同时,LSTM-SVR组合预测模型与其他组合预测模型相比也有较明显优势。此外,基于K-均值算法对航空旅客出行指数进行聚类分析并给出评级,此举为机场运营管理及旅客出行提供一定的决策支持。

高速铁路旅客出行需求集聚下的列车经停比优化方法

高铁列车经停比是高铁旅客运输组织的重要内容。考虑到省级政府(直辖市)、地级政府和县级政府所在城市高铁旅客出行需求的集聚特征,按照高铁车站所在城市的类别将出行需求划分为若干需求类,研究列车在不同级别车站的最优经停比。在省、地两级行政区内不同列车停站密度较均匀的约束下,构建最小化人均出行时间(包括出行时间偏差、列车停站时间和列车起停附加时间)的列车经停比优化模型,利用得到的最优经停比可获得各需求类中每个O-D对的平均服务列车数。以京沪高铁为例,优化获得列车在省、地、县三级车站的最优经停比,并与实际经停比进行比较。结果表明:随着经停比增加,人均旅行时间先快速下降后慢速增长。高铁运营企业可据此在最优经停比基础上适度增加经停比,用少量的人均旅行时间增量换取更多的服务列车;在集聚特征作用下,省级车站的列车最优经停比接近于1,地级车站的列车最优经停比随着县级车站数量所占比例的增加而增加。

旅客出行广义费用及客运产品分担率研究

研究我国客运专线建成后,城际间旅客出行广义费用及各客运产品的分担率.选择经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性为衡量指标,建立各运输产品广义费用函数,根据旅客出行意愿调查结果,对广义费用进行模糊评价,从而预测得到各运输产品分担率.最后对北京至石家庄客运通道各种客运产品的分担率进行计算.

基于旅客出行成本的高铁与民航运输竞争临界距离分析

我国高铁的快速发展对中国民航带来很大冲击,而冲击的大小随着运输距离的不同而变化,因此,高铁与民航运输之间必然存在着竞争的临界距离。基于旅客出行成本,通过分析和计算,得出高铁与民航运输之间竞争的临界距离。这对于协调高铁与民航之间的竞争,促进高铁与民航的发展具有重要意义。

武广高速铁路旅客出行特征和集散特性调查与分析

目前我国高速铁路正处于发展期,运营现场的第一手资料还比较缺乏。通过对武广高速铁路沿线车站旅客的抽样调查,归纳和分析了旅客的出行特征,包括年龄结构、职业分布、收入特征、旅费来源、出行目的和选择意向等;以及沿线旅客的集散特性,包括旅客到达车站和候车的时间分布及高峰小时系数和集散方式等。并结合有关课题的研究成果,对沿线车站调查的高峰小时系数进行了验证。

基于手机信令的全社会公路旅客出行量测算方法

为了准确统计全社会公路旅客出行量,针对传统公路客运量统计口径小、覆盖范围不全、无法全面反映公路旅客实际出行情况的问题,基于手机信令数据,通过用户位置识别、旅客出行链整理、旅客出行方式判别、城区范围划分及数据多层扩样,构建了全社会公路旅客出行量测算方法。为了验证所建方法的准确性和合理性,以京津冀地区的手机信令数据为例,对全社会公路旅客出行量进行了测算,同时利用手机用户性别、年龄标签进行自校核,并与官方数据进行对比。结果表明,在跨城市出行统计方面,基于手机信令数据的全社会公路旅客出行量测算方法较传统方法能更加全面、准确地反映全社会公路旅客的实际出行情况。

改进二部分图的民航旅客出行偏好模式的构建

根据旅客的个人信息、历史购买信息、常旅客信息以及旅客通过终端设备的历史访问记录,实现自动的旅客出行偏好模式的构建。根据原始的二部分图资源分配算法提出一种对资源分配矩阵的改进方法,并且与原始矩阵进行耦合,以提高推荐的精确度。实验结果表明该改进方法的精确度随着可变参数的变化而变化,当可变参数取某一最优化值时,改进后的方法精确度优于改进前的。将改进后的方法用于构建旅客出行偏好模式,应用后的结果与原始数据集比较,的确发现了旅客出行的规律。

京沪高速客运通道旅客出行选择影响因素研究

为深入研究旅客出行选择影响因素间的关系,依据非集计理论,以京沪高速客运通道旅客调研数据为基础,建立旅客出行方式选择的BinaryLogit模型,并采用决策树方法对BinaryLogit模型所得结果进行分类。研究结果表明,年龄影响为非线性且区分度较低,收入、性别、出行人数、费用来源影响较大,其中收入为最主要影响因素,而且不同收入水平下的影响因素存在差异,呈现出低收入独自公费女性、中等收入独自女性及较晚出行男性、高收入2人以内旅客更偏好民航。模型较好地描述了旅客出行选择影响因素,能够为高速铁路与民航设计符合不同类型旅客的客运产品提供依据。

区域城际旅客出行意愿的空间特征分析方法

从空间维视角提出一种区域城际旅客出行意愿特征的分析方法:以经济学需求理论为支撑,引入radiation模型,并应用ArcGIS软件进行变量标定和模型求解,在此基础上对求解结果进行Kriging空间插值分析.以武汉城市圈为实例,模型求解结果与经济联系强度及公路客运OD量数据具有高度相关性,验证了方法的有效性.通过空间插值分析结果可见:城际旅客出行意愿呈现带状分布,东西向的出行意愿高于南北向;城际旅客出行意愿的空间分布特征和人口的空间分布特征基本一致.实例分析结果可以为解决境内、过境交通流剥离和交通建设时序问题提供方法支持.

西南地区旅客出行需求研究

随着我国高速铁路的相继建成运营,开行动车组列车和普速列车的需求差异逐渐凸显。为准确制订成贵铁路旅客列车开行方案,对西南地区具有代表性的成昆铁路沿线各主要旅客集散点进行铁路旅客问卷调查,从旅客特征、旅客出行方式选择、旅客对不同等级列车选择方面进行分析,提出由于吸引客流层次差异较大,一部分较低收入消费群体仍然有开行普速旅客列车的需求,但随着沿线居民家庭平均收入水平的提高,开行高速动车组列车需求将同步提升。

基于旅客出行需求特征的高铁运作与营销对策研究

旅客出行需求分析是高铁运输组织工作的重要内容,是指导运营部门科学制定旅客运输计划的主要依据,也是提高高铁客运市场竞争力的重要保障。基于此,文章对武广高铁开通运营之后的运营状况、客流特征以及客流变化规律等方面进行了分析,系统提出了高铁在运作与营销方面的对策与建议。

基于旅客出行决策模型的动车组旅游产品构成要素分析研究

在我国高速铁路网大规模建设、客运产品逐步成熟的现状下,旅客出行的需求日渐丰富,客运产品差异化逐渐凸显,我国高速铁路客运产品已出现多品种、高需求的发展趋势。为打造客运产品多元化的价值链,取得更好的运营效益效果,设计动车组旅游产品已经是大势所趋。在旅客出行选择行为因素的基础上,利用旅客出行行为选择模型分析动车组旅游列车产品的分类及设计要素,采用层次分析法确定动车组旅游产品的关键指标,构造判断矩阵并确定指标权重,分析动车组旅游产品设计要素,为我国开行动车组旅游列车,打造旅游化的创新客运产品提供参考依据。

基于旅客出行方式选择的高速铁路客运分时定价方案研究

高速铁路(简称:高铁)客流一天之中具有较大的波动性,呈现出高峰、平峰、低谷的特点。文章利用“削峰填谷”思想,基于分时定价理论和Logit效用函数,考虑旅客选择出行方式的行为因素,以及线路通过能力、客车容量等约束,建立以高铁企业收入最大化为目标的分时定价模型,并利用遗传算法进行求解。通过某铁路线实际算例,验证上述模型和算法的可行性。验证结果表明,高铁分时定价策略有助于提升高铁市场占有率及运营企业客运收益。

降低行车安全风险 护航旅客出行安全——广西钦州泰禾运输集团有限责任公司灵山分公司安全生产工作侧记

广西钦州泰禾运输集团有限责任公司灵山分公司(以下简称灵山分公司)隶属广西钦州泰禾运输集团有限公司的二层机构,2005年9月由国企改制而成的民营中小企业。目前,该公司共有员工174人,客运车辆保有量159辆,客运班线72条,年客运总量200多万人,年行驶里程1500多万公里,年发车班次9万多班次,是灵山县规模最大的一家道路旅客运输企业。

考虑旅客出行延误的机场群航空客流均衡分配模型

针对不确定环境下的机场群航空客流分配问题,考虑旅客在全出行链上的出行延误,综合评估旅客的出行成本并建立出行效用函数,根据随机用户均衡原理构建了机场群航空客流均衡分配模型,最后设计基于变分不等式的投影收缩算法对模型进行求解.将模型应用到有长短途航线的机场群出行交通网络中,实例验证了所提出模型和算法的有效性.算例结果表明:调整地面交通水平、机场服务效率、航班飞行时间可靠性等措施可以降低旅客延误成本,促进客流在机场群中均衡分布.