数字经济对入境旅游效率的影响及作用机制

文章基于2010—2019年中国30个省份的面板数据,实证检验数字经济对入境旅游效率的影响、作用机制及其非线性效应。研究结果表明:数字经济显著正向影响入境旅游效率,但具有地区异质性,在东部地区的提升效果更明显。数字经济通过入境旅游韧性来影响入境旅游效率,但存在遮掩效应。门槛效应检验结果表明,人力资本水平、旅游产业发展水平、旅游产业集聚度会影响数字经济与入境旅游效率之间的非线性关系,当人力资本水平达到门槛值时,数字经济能够显著提升入境旅游效率;当旅游产业发展水平达到门槛值时,数字经济更能提升入境旅游效率;当旅游产业集聚度达到门槛值时,数字经济对入境旅游效率的影响减弱。

安徽省旅游效率和旅游竞争力的耦合协调演化及影响因素——基于DEA-Tobit模型的分析

通过构建旅游效率与旅游竞争力综合评价指标体系,以安徽省16市为案例地,采用DEA模型、熵值法、耦合协调模型分析安徽省2011—2019年各市旅游效率系统与旅游竞争力系统的耦合协调关系,运用Tobit模型定量识别其影响因素。结果表明:安徽省旅游效率整体水平较高,在空间格局上呈现稳定性和规律性的演化特征;安徽省旅游竞争力水平整体上不断提升,呈现由双核主导(合肥市、黄山市)向单核极化(合肥市)演变的格局特征;安徽省旅游综合效率系统和旅游竞争力系统的耦合协调时序演化较为稳定,空间差异较大;产业结构水平、市场规模、对外开放程度、旅游产业专业化程度对旅游效率和旅游竞争力系统的耦合协调发展起正向促进作用,而城市化水平、信息化水平反向抑制其协调发展。

旅游效率与交通可达性时空演化特征及耦合协调度测算研究以陕西省为例

区域交通可达性的增强对增加旅游人数、刺激旅游消费、提高旅游效率有着正向作用,研究二者之间的相关性对充分释放生产力、提高旅游供给品质具有重要价值。以陕西省为例,对2012—2019年旅游效率及交通可达性的时空演化特征进行分析,并对其耦合协调度进行测算。结果表明:①2012—2019年陕西省总体的旅游效率有所上升,但多个城市的旅游效率都呈现先升后降趋势;②2012—2019年陕西省交通可达性均有了大幅提升,且区域之间的差距有所减小;③陕西省的交通可达性除西安市作为省会有较高的可达性以及对周边地区具有的辐射作用外,总体呈现南北强、东西弱的特点;④陕西省各区域旅游效率与交通可达性的耦合协调水平较高,除商洛市外其他区域都达到了中级协调及以上状态。

山西省红色旅游效率评价及其影响因素

运用修正DEA-Malmquist模型分析2011—2022年山西省各市红色旅游效率的变化规律,借助地理探测器方法揭示红色旅游效率时空分异的影响因素。结果表明:(1)山西省红色旅游效率水平整体偏低,规模效率和技术进步变化指数共同牵制着综合效率的提升。(2)各市红色旅游效率差异明显,空间分布不均衡,存在空间溢出效应,太原红色旅游效率相对较好。(3)互联网支撑能力、政府宏观调控、红色旅游资源禀赋、区域经济水平、产业结构对山西省红色旅游效率分异的单因子解释力较强,交通优势度与其他因子的交互作用更显著。

中国科技创新对旅游效率的空间溢出效应

科技创新重塑了旅游产品和旅游消费方式,是驱动旅游产业转型升级、提质增效的重要引擎。本文通过构建科技创新与旅游效率的评价指标体系,探究2008-2019年中国31个省份(不含港澳台地区)科技创新与旅游效率的空间特征,揭示科技创新对旅游效率的空间效应。结果表明:中国31个省份的科技创新能力与旅游效率均有空间依赖特征,双变量二者在空间上联系紧密;科技创新对旅游效率有显著的正向直接效应和空间溢出效应;经济水平、交通条件、对外开放程度和产业结构等因素对旅游效率均有不同的作用机制。

基于DEA-Malmquist的中国旅游效率评价及影响因素研究

为科学评价旅游资源配置效率,推动旅游业高质量发展,本文以中国31个省域(不含港澳台地区)为研究对象,采用DEA-Malmquist指数对2011年-2021年旅游业效率进行评价,并运用Tobit模型分析其影响因素。研究表明:纯技术效率是旅游效率的主要影响因素;31个省域旅游效率逐年递增,且造成不同省域旅游效率低的原因具有差异性;产业结构、经济发展水平、交通便利度促进了旅游效率的提升,而旅游资源禀赋对旅游效率有抑制作用,对外开放程度对旅游效率的影响则不显著。

产业结构优化升级与旅游效率——基于2003—2022年省际面板数据

选取2003—2022年中国内地除西藏以外的30个省份的地区产业结构优化升级和旅游效率的面板数据,采用空间面板杜宾模型(SPDM)对产业结构合理化、高度化与旅游效率进行检验。结果表明:(1)我国四大区域的产业结构优化升级水平从高到低依次是东部地区、中部地区、西部地区、东北地区;旅游效率从高到低依次为东部地区、东北地区、中部地区、西部地区,西部地区的旅游发展仍有十分显著的上升空间及潜力。(2)产业结构优化升级与旅游效率的空间关联特征中,产业结构合理化空间自相关性十分显著,产业结构高度化存在显著的空间依赖性,旅游效率在全国范围内呈现集聚趋势。产业结构优化升级与旅游效率的局部空间关联特征存在显著的空间自相关性,聚类模式以高高或低低为主。(3)旅游效率受到产业结构合理化的显著促进作用及正向空间溢出效应的影响;旅游效率受到产业结构高度化的正向影响,同时也产生了负向空间溢出效应;旅游效率受到经济发展、城市化率、旅游资源禀赋、交通基本条件、旅游要素多寡、信息化程度、市场容量等控制变量的影响,且存在不同程度的差异。

甘肃省区域旅游效率评价与空间差异

基于数据包络分析和曼奎斯特指数方法,对甘肃省各市州2003-2012年的旅游效率及其动态变化程度进行了评价分析,并分析其空间差异,最终揭示了区域旅游效率的时空演化规律,以期能为甘肃省旅游业的持续、健康、稳定发展提供一定的思路和启发.结果表明:甘肃省旅游总效率较高的地区较少,只有兰州、金昌、白银、庆阳4个地区的平均总效率在0.8以上,其余均为中等效率和低效率的地区;大部分地区在大部分时间处于规模收益递增阶段和规模收益不变阶段;不同地区的旅游效率变化趋势各异,具有显著的空间差异,其中只有天水的MI连续10年均>1,旅游效率持续提高;对甘肃省各市州进行了类型划分,I型地区有6个,Ⅲ型地区有3个,Ⅳ型地区有5个.

我国旅游效率与经济发展水平协调关系研究

文章运用DEA模型、熵权TOPSIS法、协调发展评价模型,对2005年、2010年、2015年我国31个省份的旅游效率、经济发展水平及两者间的协调关系进行时空分析。结果表明:(1)我国旅游综合效率平均值介于0.426～0.513之间,呈先快后慢的变化趋势,总体上还处于较低水平;旅游效率空间差异较大,表现为东部>中部>东北部>西部。(2)我国经济发展水平综合指数稳步上升,区域间差异明显;经济新常态下,2010—2015年的增长幅度小于2005—2010年的增长幅度;在空间上经济综合指数高水平区主要分布在我国东部沿海,低水平区数量明显减少,大部分为中西部地区。(3)我国旅游效率与经济发展水平协调度整体上呈上升趋势,经济发展水平越高两者间的协调性就越强,反之则越差。

不同交通方式对旅游效率的影响与评价——以张家界为例

以张家界为案例地,运用数据包络分析法（DEA）、Malmquist指数模型及Tobit回归模型对张家界2005~2015年城市旅游效率进行分析,并从综合效率、纯技术效率、规模效率以及技术进步变化、全要素生产率变化进行实证研究,最后从公路、铁路及民航等不同交通方式探讨张家界对旅游效率的影响程度。结果显示：（1）综合效率、纯技术效率呈现先下降后上升的趋势,全生产要素变化基本呈上升趋势。（2）Tobit回归模型中,劳动力投入、资本投入、旅游资源吸引力以及铁路客运量和航运客运量在0.01的水平上对综合效率、纯技术效率有显著影响,而其他因素对规模效率的影响不大。（3）交通条件的优化对提升旅游交通有着正向影响作用,且铁路、航运对张家界旅游效率有显著影响,而公路对其有影响但不显著,因此针对不同交通方式提出要进一步完善张家界景区内外部交通网络建设,形成公路交通、铁路交通、航空与景区交通无缝对接以及建成立体交通网络体系等优化策略,以提高张家界的旅游效率,实现旅游产业健康快速和可持续发展,这将为张家界实现旅游效率最优化水平提供理论指导。

旅游效率的研究议题、测度方法与未来展望

作为衡量旅游高质量发展的重要指标,旅游效率近年来受到学界的广泛关注。在阐释了旅游效率的多维内涵、构建了基于经济-社会-生态维度的旅游效率分析框架的基础上,对国内外旅游效率各维度研究进展进行了系统梳理,对旅游效率测度方法的演进与评价指标的争议进行评述。综合来看,旅游效率研究呈现以下特点:研究主题上,已由注重旅游经济效率向旅游社会效率和旅游生态效率等多元议题拓展;研究内容上,现有研究基本回答了“旅游效率是多少”的问题,但对旅游效率的形成过程及影响机理等仍缺乏深入的探讨;研究方法上,旅游效率测度方法日趋精细复杂,对传统DEA模型的修正与改进成为近年来研究的一个创新点。最后,从加强旅游效率本质内涵研究、深入探讨影响机理、推动研究方法创新、重视研究成果实践应用4个方面提出研究展望。

基于DEA-MI模型的城市旅游效率演进模式研究

效率水平是衡量行业发展的重要因素。一些学者从空间维度对旅游效率进行了评价和研究,但较少从时间维度对其发展规律和动态变化进行探讨。因此,文章采用DEA-MI模型,以广东省21个地级市连续7年的面板数据为资料,通过比较和分析各市旅游效率的大小差异和动态变化,揭示城市旅游效率的发展规律及演进模式。研究发现:①广东省总体旅游效率较高,但各市之间存在较大差异,其差距有缩小的趋势;②根据旅游效率的"大小"和"变化"两个维度作出四分图,可将城市按效率状态分为I、II、III、IV 4种类型;③中短期内,按照各城市在四分图中对应点的运动轨迹,可将其效率演进模式分为稳定式、往复式、渐进式和突变式4种。该结论为旅游研究和管理实践提供了一个新的视角。

湖泊型国家级风景名胜区的旅游效率特征、类型划分及其提升路径

通过分析中国国家级湖泊风景名胜区的发展趋势和旅游效率,探讨湖泊风景名胜区的旅游效率总体特征、空间格局及类型,提出发展措施和建议。研究表明:1湖泊风景名胜区的数量和旅游收益呈增长趋势,湖泊旅游资源开发已由著名的湖泊转向一般性湖泊,单体湖泊开发增多,湖泊旅游产品多元化。2湖泊风景名胜区的旅游效率偏低,处于规模收益递增阶段的景区较多;分解效率中,规模效率较高,纯技术效率较低;纯技术效率对综合效率的解释能力强于规模效率,相关系数达到0.72,是导致综合效率偏低的主要因素。3根据效率得分将38个湖泊风景名胜区划分为技术进步提升型、资源配置能力提升型、规模投入提升型和综合提升型,提出了不同效率类型景区的提升路径。

中国省际旅游效率评价及其敏感性分析

采用超效率的数据包络分析模型对2007—2010年中国旅游效率的时空差异进行分析,并对旅游效率的指标敏感性进行分析。研究结果表明,2007—2010年中国的旅游效率存在明显的区域差异,东部最高、中部最低、东北和西部介于两者之间,其中东西部呈下降趋势,而中部和东北呈上升趋势;受东部和东北的旅游效率变化影响,中国旅游效率呈发散趋势,即省市之间的差距逐渐增大;旅游业从业人员数和交通便利条件是影响旅游效率的重要因素。

基于三阶段DEA模型的文化旅游效率与实证研究——以甘肃省为例

利用三阶段DEA模型,以甘肃省文化旅游为研究对象,选取2012—2014年相关数据,分析甘肃省文化旅游的投入产出效率,以期为甘肃省文化旅游的发展与文化旅游效率评价做出贡献。研究结果表明:甘肃有黄河文化、长城文化、始祖文化等8个文化旅游类型在排除环境因素和随机因素的影响后,文化旅游效率发生了较大变化,综合技术效率得到普遍提升,主要原因是纯技术效率的提升;居民出游偏好是效率改善的有利因素,而城镇居民人均可支配收入、景区等级、居民出游便利程度是效率提升的不利因素;甘肃省文化旅游总体效率较高,但在资源配置和管理水平上还有一定的改进空间。

中国主要城市旅游效率的区域差异与空间格局

追求更高的资源利用效率是城市旅游发展的目标。利用数据包络分析方法,对2005年58个中国主要城市的旅游效率进行了评价。结果显示:东部地区城市的旅游效率水平明显高于中部、西部和东北地区;分解效率中,规模效率的差距较大,而技术效率和利用效率的差距则较小,高效率城市主要集中在大城市和沿海经济发达地区;规模效率是影响总效率的直接原因,而区域经济发展的不平衡性是导致不同城市资源投入水平差异,并最终导致规模效率空间差异和总效率空间差异的根本原因。文章最后讨论了提高不同地理空间上城市旅游效率的建议。

基于DEA模型的资源枯竭型城市旅游效率评价

文章以2005~2012年资源枯竭型地级城市旅游业相关指标的面板数据为基础,利用数据包络分析法（DEA模型）测度了资源枯竭型地级城市旅游业的综合效率、技术效率和规模效率大小;同时采用Malmquist指数分析了旅游效率的增速情况。

基于DEA分析的湖北省旅游效率评价

旅游效率评价对合理配置旅游要素和实现区域旅游可持续发展具有重要意义。文章基于DEA分析方法,构建了湖北省旅游效率评价指标,对湖北省15个市、州的旅游效率进行了评价。根据评价结果,为各地区旅游发展提出了相应的调整对策。

我国森林公园旅游效率及其影响因素

【目的】以我国大陆31个省(区、市)森林公园为对象,研究其旅游效率,为我国森林公园旅游效率的提升提供参考。【方法】首先,基于DEA的效率测算方法,选择旅游收入和旅游人数为产出变量,森林公园面积、当年投入资金和职工人数为投入变量,利用数据包络分析工具DEAP2.0版本软件中投入导向的规模报酬不变的效率测算模型,以国家林业局官方网站公布的我国大陆各省森林公园数据为依据,测算各省森林公园2009—2013年各年不变规模下的旅游效率。然后,基于供给需求理论,选择森林公园所在省级区域的人口密度、城镇化率、人均GDP、高级别旅游资源密度、森林公园密度、高等级公路密度以及森林公园的森林覆盖率、资金投入强度、劳动力投入强度等为自变量,旅游效率为因变量,建立基于面板数据的多元线性回归模型,定量分析影响森林公园旅游效率的因素,其中回归分析模型中的自变量数据来自于中国统计年鉴,因变量数据来自于第一步的测算结果。【结果】1)我国森林公园旅游效率从2011年开始逐年提升,但各省区间森林公园的旅游效率存在较大差异,部分省区各年份森林公园的旅游效率存在较大波动。2)利用Stata 12.0软件对回归分析模型依次进行个体效应检验、时间效应检验、Hausman检验及异方差稳健检验,得出模型存在个体效应和时间效应,且随机效应效果优于固定效应,最终确定采用双向随机效应模型(显著水平为5%)。3)利用异方差稳健的GLS估计方法对所建立的随机效应模型进行参数估计,得出人口密度和林地森林覆盖率(5%的显著水平)、城镇化率(10%的显著水平)对森林公园的旅游效率有显著的正向影响;人均GDP和资金投入强度对森林公园的旅游效率有显著的负向影响(5%的显著水平);高级别旅游资源密度、森林公园密度、高等级公路密度对森林公园旅游效率产生不显著的正向影响(10%的显著水平);劳动力投入强度对森林公园旅游效率产生不显著的负向影响。【结论】2009—2013年,中国森林公园资源的旅游利用效率有显著的提升,但各省之间森林公园的效率存在较大的差异,部分省份森林公园效率的年度波动较大;地区人口密度、城镇化比率、旅游资源水平、森林公园密度、交通发展水平对森林公园的效率起着正向的影响作用,而资金投入密度对森林公园的效率起着显著的负相影响,这一点与人们关于森林公园资本投资作用的认识相悖。本文提出了提升我国森林公园效率的一些建议,指出了需要进一步跟踪研究的问题。

环境约束条件下景区旅游效率与旅游生产率评估

旅游活动不仅能够为景区创造经济效益,而且也给生态环境体系形成负面影响,因而对环境约束下景区旅游效率与旅游生产率进行测度具有重要意义。本研究参照网络DEA与方向性环境距离函数法,将环境因素纳入景区旅游效率与旅游生产率测度框架,结合以景区碳足迹表征的生态环境压力指标,构建了考虑环境因素的景区旅游效率与旅游生产率测度模型,规避了传统DEA方法的"黑箱"问题,更为准确地涵盖了环境治理效率。以四川省成都市26家景区为评估对象的研究结果显示,各景区旅游效率存在较大差异,多数景区旅游生产率差异受旅游服务产品生产环节效率主导,囊括环境治理效率的旅游效率与旅游生产率评估更为科学、合理。最后本文在发展理念、旅游服务产品结构、能源结构、碳汇增加等方面针对景区旅游经济发展提出对策建议。