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无标记运动捕捉系统在临床步态分析上的研究进展
1
作者
林锦聪
严亚波
+4 位作者
吴子祥
王永韬
李毅
谢坤杰
雷伟
《中国数字医学》
2024年第3期79-85,共7页
步态分析是临床研究的重要组成部分,传统的三维步态分析由于设备成本高、专业技术要求高等原因难以广泛应用。随着计算机视觉技术的发展,无标记运动捕捉系统的精确度得到极大提升,无需标记、成本较低的优势逐渐显现,并被应用于步态分析...
步态分析是临床研究的重要组成部分,传统的三维步态分析由于设备成本高、专业技术要求高等原因难以广泛应用。随着计算机视觉技术的发展,无标记运动捕捉系统的精确度得到极大提升,无需标记、成本较低的优势逐渐显现,并被应用于步态分析,但由于研究人员和临床医生缺乏对该系统的整体了解,使得该技术尚不能得到广泛推广,本综述拟对无标记运动捕捉系统在临床步态分析上的应用进展进行回顾,分析目前各项技术的优势和局限性,展望无标记运动捕捉系统在临床步态分析上的发展方向,为今后无标记运动捕捉系统在临床上的推广使用提供了研究思路。
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关键词
无标记运动捕捉系统
步态分析
下肢
运动
学
人体姿态估计
KINECT
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题名
无标记运动捕捉系统在临床步态分析上的研究进展
1
作者
林锦聪
严亚波
吴子祥
王永韬
李毅
谢坤杰
雷伟
机构
空军军医大学
西安电子科技大学
出处
《中国数字医学》
2024年第3期79-85,共7页
文摘
步态分析是临床研究的重要组成部分,传统的三维步态分析由于设备成本高、专业技术要求高等原因难以广泛应用。随着计算机视觉技术的发展,无标记运动捕捉系统的精确度得到极大提升,无需标记、成本较低的优势逐渐显现,并被应用于步态分析,但由于研究人员和临床医生缺乏对该系统的整体了解,使得该技术尚不能得到广泛推广,本综述拟对无标记运动捕捉系统在临床步态分析上的应用进展进行回顾,分析目前各项技术的优势和局限性,展望无标记运动捕捉系统在临床步态分析上的发展方向,为今后无标记运动捕捉系统在临床上的推广使用提供了研究思路。
关键词
无标记运动捕捉系统
步态分析
下肢
运动
学
人体姿态估计
KINECT
Keywords
Marker-free motion capture system
Gait analysis
Lower limb kinematics
Human posture estimation
Kinect
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
R319 [医药卫生—基础医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无标记运动捕捉系统在临床步态分析上的研究进展
林锦聪
严亚波
吴子祥
王永韬
李毅
谢坤杰
雷伟
《中国数字医学》
2024
0
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