空间音频技术在广播电视无线信号传输中的应用

广播电视无线信号传输是现代传媒技术的核心部分,涉及将视听内容通过无线方式传递至各种接收设备。无线信号传输的基本原理包括信号的编码、传输及解码,这一过程必须高效且尽可能减少信息损失。基于此,系统分析空间音频技术在广播电视无线信号传输中的应用,重点探讨该技术如何优化音质和增强空间感知,以及如何通过频道分离和混音技术改善声音的整体传输效果。

一种基于SVD降噪和CNN分类的无线信号调制识别方法

针对低信噪比下噪声干扰导致的调制信号识别精度不足的问题,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)降噪和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)分类的无线信号调制识别方法SVD-CNN。该方法提出了基于SVD的信号降噪模块来对输入信号进行降噪,设计了一维符号级CNN架构来直接识别信号特征并分类。针对高斯、瑞利信道下的调制仿真数据集,将提出的方法与典型调制识别方法如CNN识别方法、瞬时特征-全连接神经网络(Instantaneous Characteristic-Fully Connected Neural Network,IC-FCNN)识别方法进行了对比实验。实验结果表明,所提方法在低信噪比下具有更高的识别精度,在信噪比为0 dB时平均识别准确率提升近38%~49%。

风机塔筒内无线信号定向传输技术研究

在全球能源转型的大背景下,风能作为一种清洁且可再生的能源备受关注。本文围绕风机塔筒内部的无线信号传输技术展开深度探究,剖析其所遭遇的诸如信号衰减、干扰以及不稳定之类的问题,并提出了一系列优化策略,涵盖天线的布局规划、信号的放大与中继技术、新材料的运用及智能监控系统的搭建。借由具体实例研讨了这些策略于实际风电项目中的运用成效,显示优化举措极大地提高了信号的传输效率及系统的稳定性,为风能产业的智能化发展给予了强有力的支持。

基于AI的WiFi 7智能路由器无线信号测试技术

针对WiFi 7技术对无线信号测试提出的新挑战,文中提出了一种基于AI的无线信号测试技术,采用深度学习技术实现对信号特征的智能识别,并通过自适应算法优化测试流程。仿真实验验证了该技术在提升测试精度和效率方面的有效性,为智能路由器的性能优化提供了技术支撑。

大型体育场馆无线信号覆盖的综合解决方案——以深圳湾体育场为例

针对大型体育场馆无线信号覆盖问题,文中以深圳湾体育场为例,提出了一套综合解决方案,应用异频组网技术和赋形天线技术,实现了高效、稳定的无线信号覆盖,满足了高密度用户环境下的服务需求。研究分析了大型体育场馆的无线网络覆盖状况,预测了未来的通信需求,并设计了覆盖方案,包括容量规划、小区划分、异频组网策略和赋形天线部署。实地勘测和模拟测试验证了方案的有效性,显著提升了网络覆盖范围、信号质量和用户容量,希望能为大型体育场馆的无线网络规划和优化提供有益的参考。

无线信号处理技术在提高数据传输速率中的应用研究

无线信号处理技术是现代通讯技术的快速发展的关键所在,其在数据传输速度的提升中起到了重要作用,成为了这些系统构建的基石。通过运用高效的编码算法和先进的调制技术,如OFDM与MIMO,无线信号处理技术的发展有效提升了数据传输的速度,因此在没有增加频带宽度的情况下实现了更多的数据传送。通过增加信号的信息量和充分运用频谱资源,增加了信号的传输途径,从而加快了传输速率,提升了通信效果并扩大了通信系统的容量。

5G室分系统中无线信号优化与弱信号处理技术研究

文章旨在研究5G室分系统中的无线信号优化和弱信号处理技术,探讨如何改善室内覆盖效果,提升信号质量。分析当前5G室分系统中的无线信号优化现状和优化策略,提出相应的弱信号处理技术,为提升室内无线通信效果提供有效的技术支持。

长江无线信号覆盖规划最优设计

基于长江无线网络建设需求,给出无线信号覆盖仿真平台设计。将Google Earth地图中新建基站位置信息和基站参数配置输入仿真平台中,进行无线信号仿真,得到无线信号覆盖仿真图。根据仿真结果,对新建基站的位置信息和参数信息进行调整。经过多次仿真和调整,使新建基站能够满足无线信号覆盖需求。该无线信号覆盖仿真平台能够指导长江无线网络建设,用最短的建网时间、最少的建网成本,建设最优质的无线网络。

无线信号在室内走廊中的传播特性分析

为解决室内应用中无线传感器网络的节点部署、定位与跟踪等问题,需要研究无信信号的传播特性。针对典型的室内走廊环境,对2. 4 GHz无线信号的路径损耗特性进行测定,论述发射天线与水平空间的角度D、发射天线高度h与路径损耗的关系,并对测试数据进行线性回归曲线分析。测试和拟合结果表明,在角度D=90°时,无线信号传播的路径损耗最低,随着h的增加,路径损耗的变化趋势减小,在h=1. 5 m时路径损耗最小。

基于ZigBee的无线信号采集传输系统的研究

设计了一种主要用于矿井瓦斯气体浓度监测的数据采集与无线传输系统.此系统利用CC2430无线收发模块实现数据的采集和传输的无线化,现场的终端节点和路由节点采集数据并通过逐级跳转的方式把数据传送到协调器,协调器通过RS232串行口与PC机进行通信,以实现对设备的无线智能监控.

Q值对无源压力传感器无线信号传输的影响

主要研究了无源压力传感器的无线信号传输性能。传感器结构由压力敏感电容空腔和电感天线组成,内部无需有源器件、电池等。通过压力敏感结构电感天线的金属层厚度、线宽等因素的改变来研究无线信号传输性能。经过实验测试,电感的品质因数Q对传感器的信号传输是有影响的。电感天线的金属层加厚、线宽加宽,可以减小电感的电阻,从而增大传感器电感的Q值,有利于无线信号的传输。

移动通信网无线信号场强预测的反演实现

本文提出了一种新的移动通信网无线信号场强预测技术,该技术基于消除快速衰落后得到的可靠与稳定的扫频测量数据,通过反演的途径实现中值场强预测。该技术既可以摆脱对地形地物数据库或三维数字地图的直接依赖,同时也可以得到满足移动网络优化实际需要的较高预测精度。

有限空间WIFI无线信号覆盖测量系统设计

针对矿井有限空间环境的特殊性和矿井WIFI信号覆盖存在的问题,根据无线电波在有限空间中复杂的传播方式,设计了一种有限空间WIFI无线信号覆盖测量系统。该系统采用单片机硬件技术和Labview软件平台开发了一种基于USB总线的便携式功率计,作为无线信号强度测量设备,以精密电压控制的压控振荡器作为点频信号源,完成对有限空间WIFI无线信号强度数据的采集、接收、分析和图形化显示。通过对陕北某煤矿井下巷道中2.4GHz的WIFI无线电波信号进行覆盖测试,得到了巷道无线信号强度数据,验证了该系统运行稳定,能准确、客观、高效地反映有限空间WIFI信号的覆盖质量,为今后研究有关井下无线电传播规律奠定了基础。

移动网无线信号变化预测研究

鉴于移动通信网规模日益扩大,网络运营状态不易即时掌控的现状,提出了一种用于观测移动网无线信号实时变化的新型监控系统。在该系统长期运行而获得的采样数据基础上,对某处小区的无线信号变化特性进行了研究。运用SPSS统计工具和时间序列中的Box-Jenkins的建模方法,分别建立了AR、MA、ARMA、ARIMA模型对实测数据进行了分析和预测,然后对不同模型的预测结果进行了误差分析,结果表明ARIMA(1,1,1)模型准确性最高,误差最小,能对短期内的无线信号变化趋势进行预测。

基于无线信号不规则性的无线传感网层次型拓扑控制算法

构建层次型拓扑结构是延长网络生存时间的有效方法。该文将拓扑构建过程分为由簇成员组成的感知层和由簇头组成的平面数据转发层,建立了基于无线信号不规则性的网络能耗模型以及节点成簇稳定性模型,提出了基于无线信号不规则性的层次型拓扑控制(WSIBTC)算法。WSIBTC算法根据节点平均有效传输距离将监测区域划分为多个子区域,由成簇稳定性和节点在簇中的位置决定最终簇头,簇头间形成平面拓扑结构,延长网络生存时间。分析和仿真结果表明由WSIBTC算法得到的网络拓扑大幅度地提升了网络生存时间。

基于无线信号接收强度定位的无人机群避碰

碰撞避免算法对无人机群的安全飞行极其重要。当无人机无法获得准确的定位信息,特别是其全球定位系统(GPS)信号失效时,更需要准确高效的碰撞躲避和控制算法。利用无人机的无线射频信号,根据信号强度估算无人机间的距离和飞行信息,计算碰撞概率,采用正交规则修改预设的飞行路线,提出完整的无人机碰撞避免系统方法。理论分析和实验测试结果证实了此避碰策略的有效性,从而使无人机获得安全的飞行路线。

W77E58在无线信号采集中的应用

无线信号采集系统由主模块和多个从模块构成。传感器采集的模拟信号经A/D转换,由从模块MCU控制,向主模块发送数据并接收命令。主模块W77E58串口1与无线收发模块STR-6通信。串口2经ADM202电平转换后与PC控制器RS-232通信。主模块将接收数据暂存SRAM,数据包接收完后,通过串口0将数据传到PC并接收其命令。上电复位电路由电容和电阻构成,看门狗复位采用片内看门狗复位电路。

建筑火灾环境对无线信号传输的影响研究

手台等应急通信装备在建筑火灾环境下使用会出现信号时断时有的现象.通过全尺寸实火试验分析和验证了建筑火灾环境对无线信号传输的衰减影响,修正了建筑火灾环境下无线信号传输常规模型的路径损耗指数,在无烟环境取值范围的基础上增大0.2～0.5,增强了无线信号常规传输模型在建筑火灾环境下的适用性.

基于双路径网络的矿井无线信号检测方法的研究

目前针对矿井无线信号检测的研究大多只考虑了比较理想的加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道,且信号检测误码率高,网络结构复杂。针对上述问题,提出一种基于双路径网络(DPN)的矿井无线信号检测方法,采用双路网络接收机(DPNR)优化正交频分复用(OFDM)接收端的整体性能,解决常规接收机的误差累积问题。首先采用残差(Res)块的shortcut对浅层特征进行一次卷积,将经过一次卷积后的特征图与经过多次卷积后的特征图相加。然后将密集(Dense)块浅层重复利用,并进行Dense块的卷积计算,得到卷积计算后的特征图。最后将两者的特征图融合成新的特征图,在牺牲较少复杂度的情况下,提取更多的特征,从而提高检测性能。实验结果表明:(1)在OFDM系统中,DPNR的误码率比常规接收机低,在信噪比为13时,误码率为零;在信噪比大于7时,DPNR的误码率较矿井环境下的常规接收机降低1个数量级以上;在信噪比大于11时,DPNR的误码率较加性高斯白噪声下的常规接收机降低1个数量级以上。(2)在通信系统滤波器组多载波/偏置正交幅度调制中,DPNR的误码率较常规接收机的降低2个数量级以上,说明其具有较好的鲁棒性。(3)随着信噪比的增加,DPNR和残差神经网络(ResNet)接收机的误码率较密集连接卷积网络(DenseNet)接收机低,且DPNR的误码率在最后阶段即信噪比大于13时更低。(4)在较高信噪比情况下,DPNR的误码率远远低于深度接收机,在信噪比大于8时,DPNR的误码率较深度接收机降低1个数量级以上。

基于Si4463的无线信号质量检测仪的设计

无线网络主要以空气作为传输介质,依靠电磁波和红外线等作为载体来传输所需要的数据。无线网络虽然灵活、方便,但复杂的物理与电磁环境会对其产生较大的影响。研究了由于多路径效应、信号衰减以及其他无线电波信号干扰所造成的无线信号不稳定现象,设计并制作了一款基于Si4463的无线信号质量检测仪。该无线信号质量检测仪可方便、快捷地分析现场环境中的无线信号强度。其主要包括微控制器单元(MCU)、接收机、供电和串口4部分。无线信号强度主要由接收信号强度指示(RSSI)来反映。详细介绍了各部分的设计电路,并通过罗德与施瓦茨公司的SMB100A信号发生器验证了该无线信号质量检测仪的准确度。该检测仪可用于复杂工业现场中的电磁环境预测与评估,具有一定的可靠性,并对便携式仪器仪表的研究与设计具有良好的示范作用。