基于VMD-BiLSTM机制的小水电日发电量预测

针对径流式小水电日发电量预测精度较低而导致的发电计划不合理和弃电问题,提出一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和双向长短时记忆网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)的日发电量组合预测方法。首先分析了小水电的日发电量特性,基于此采用VMD技术将日发电量分解为低频和高频分量,以提取时间序列数据周期趋势特性和局部波动特征,采用中心频率法和皮尔逊相关系数法确定VMD的分解次数;最后,采用基于日发电量特性选择的BiLSTM预测工具对VMD分解得到的各个分量进行预测,再将各个分量的预测结果进行融合,得到最终的预测值。实验结果表明,所选模型能较好地拟合实际数据,提高预测精度,并优于其他深度学习方法。

世界最大清洁能源走廊单日发电量达14亿kW·h

北京时间2023年8月27日电,中国三峡集团27日发布消息显示,8月25日,由乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝、三峡、葛洲坝六座梯级电站构成的世界最大清洁能源走廊日发电量达14.68亿k W·h,创历史新高。强大的绿色清洁电能输送到各受电区域,为我国电力安全保供、能源绿色低碳转型发展作出积极贡献。近期,长江上游流域迎来一场强降雨过程,同时受电区域用电负荷依然保持高位,梯级电站迎来防汛保供双重挑战。

上海地区雾霾天气对光伏组件日发电量的影响

由于能源危机,全球对于新兴能源的需求与日俱增。光伏发电作为一种清洁的新能源在当前世界能源大家庭中占据一席之地。然而由于近些年雾霾天气的增多,导致光伏太阳能发电受到了严重挑战。本文以上海为研究基地,以1年多来连续监测所得的实测数据为基础,研究了光伏组件日发电量受雾霾程度影响的变化规律。

基于改进相似日的光伏系统日发电量预测

光伏系统日发电量预测对于提高可远程监控的离网光伏设备的电能管理具有重要的意义。针对这一需求,通过分析影响光伏系统日发电量的因素,提出了用加权平均总云量以量化日天气类型,并以此改进选取相似日过程中气象特征向量的构造。通过计算分析相似度筛选出与预测日特征相似的历史数据,作为预测模型的训练样本,利用支持向量机回归(SVR)对光伏系统的日发电量进行预测,并通过某地太阳能LED路灯的实测数据对模型进行验证,计算分析了预测误差。结果表明,该方法具有较高的预测精度,所提模型具有有效性和实用性。

青海光伏日发电量再创新高 达到8304万千瓦时

2021年5月7日,青海光伏日发电量2021年第七次创新高,达到8 304万千瓦时,发电占比29.9%,较原新高值(4月30日)8134万千瓦时,发电占比(28.3%)增长1.6个百分点,占全省日用电量的36.7%。此前的2月和3月,青海新能源连续两个月发电占比超过40%,反超水电成为省内主力发电电源。

河南三门峡新能源日发电量创新高

受近日光照充足,风力强劲持久的气象条件影响,5月7日,三门峡地区新能源日发电量创下历史新高,达到2758万千瓦时,占当日地区供电量的89.95%。据了解,为贯彻落实“碳达峰”“碳中和”决策,国网三门峡供电公司以服务新能源并网发电为载体,积极助推“双碳”目标不断落地。其中,公司克服疫情影响,深入10家分散式风电场主动开展技术帮扶.

新疆龙源哈巴河风电场日发电量创年度新高

2016年9月29日,龙源新疆公司哈巴河风电场日发电量达130.2万千瓦时,创今年以来日发电量新高。今年以来,新疆及阿勒泰地区限电形势愈发严峻,哈巴河风电场积极协调、多措并举,抢发电量工作成效显著。加强对风电机组及电气设备的日常巡视,本着'边排查、边整改'的原则,在用电低谷期及无风期,对风机及电气设备存在的问题进行详细统计。

我省光伏日发电量达0.848亿千瓦时

6月14日,我省光伏日发电量达到0.848亿千瓦时,比上次新高增长2.6%。6月10日,我省光伏发电功率达到997万千瓦,比上次新高增长3.5%,占当时电网用电负荷的38.7%。随着新能源装机规模的持续增长,截至6月14日,我省新能源累计发电185.54亿千瓦时,同比增长16.3%。其中,光伏发电量77.97亿千瓦时,同比增长5.4%;风电发电量107.56亿千瓦时,同比增长25.6%。图为榆林市定边县砖井镇光伏电站。

38.41万千瓦时!全球首台16兆瓦海上风机创单机日发电量新纪录

9月1日,受今年第11号台风“海葵”的影响,三峡集团福建区域海上风电场的最大风速达23.56米/秒,安装在该风电场的全球首台16兆瓦超大容量海上风电机组实现24小时满功率运行,单日发电量达38.41万千瓦时,相当于近17万人一天的生活用电量,创全球风电单机单日发电量新纪录。

光伏电站发电量的预报试验分析

基于WRF气象模式对济南地面太阳总辐射进行短期逐时预报试验,结果显示:日太阳总辐射预报以晴天的预报效果最好,晴天、少云、多云、阴天等不同天气状况下,平均绝对百分比误差分别为14.1%,15.9%,31.1%,66.9%;太阳辐射的逐时预报,在中午前后时段的相对误差最小,早晚时段的相对误差较大,可达50%以上。用模式输出气温、露点温度、比湿、辐射量、云量及上一时次观测辐射量作为预报因子,对下一时次辐射量做MOS短时预报的效果明显提高。用日太阳总短波辐射量和日平均气温建立的月光伏单元日发电量预报模型,其晴天预报效果较好。

光伏阵列组件间距对单位面积发电量的影响

以时间为中间变量,利用数值模拟的方法研究了光伏阵列组件间距对单位面积发电量的影响。研究结果表明,在一定范围内,光伏阵列单位面积的日发电量随组件间距增大而呈现先增后减的趋势,并且在该区域内存在最大值;通过相关计算能够求出最大值点的坐标,并以工程实例验证了数值模拟的准确性。

提高WT2000风机发电量的若干认识

本文通过对44号风机和别的风机的参数进行分析,发现其风速仪零位有偏差,使得其始终不能最大扑捉风能,通过调整风速仪零位,发电效率有明显提高。

云南最大单体光伏项自并网发电

云南最大单体光伏项目——临沧市临翔区博尚镇中核300MW光伏复合发电项目,于2023年12月25日成功并网发电,日发电量最高约140万度,目前共发电约1亿度,产值超过3000万元该项目总投资约17.5亿元,占地约6000亩,架设光伏发电板70万块,包含光伏区主体、升压站、储能站、输电线路4部分。

乌东德水电站发电量突破160×10^(8)度粤港澳大湾区用电不愁

截至2月3日9时,世界第七大水电站——乌东德水电站安全稳定运行,半年来累计发电量超160×10^(8)度,电站综合效益全面发挥。乌东德水电站位于四川省会东县和云南省禄劝县交界的金沙江河道上,电站共安装12台单机容量85×10^(4)k W水轮发电机组,去年投产了8台。迎峰度冬期间,电站每日保证5至6台机组发电运行,最大日发电量超过1×10^(8)k W·h,确保了迎峰度冬和2021年元旦期间电力供应可靠。

日发电计划安全校核及最优调整的研究与应用

由于国内电网网架结构比较薄弱的特点以及当前日发电计划的安全校核和校正的需求,决定了对发电计划的安全校核及优化调整和阻塞调度等问题研究的必要性。基于此,本文开发了一套日发电计划安全校核及最优调整系统的应用软件,这套系统是由EMS数据接口、数据交互平台、应用服务程序、Web页面4大部分组成。文中利用降阶基方程线性规划法实现发电计划的最优调整,具有自动网络等值、母线负荷预测、实时网络状态读取、分区滚动发电及潮流变化曲线显示、系统图形生成等功能。此系统的开发软件已经在安徽省调度中心投入运行,并由运行结果表明此系统可以有效地实现发电计划安全校核和校正。

时风集团:零碳产业园逐“绿”前行

8月9日,笔者来到时风集团锦纶工业布产业园区,首先映入眼帘的是以太阳能光伏板为“顶棚”的停车场。“集团启动光伏发电项目后,便在停车场上方设计并安装了太阳能光伏板,在吸收光能的同时,避免了车辆遭受暴晒、雨淋,深受员工们欢迎。”产业园田中民厂长解释。锦纶化纤作为时风集团的新质生产力,年产能突破20万吨。锦纶工业布等产品畅销国内及印度、韩国、泰国、巴基斯坦等多个国家。“源源不断的订单促使园区多个车间设备昼夜运转,日用电量40万度左右。”田中民告诉笔者,时风集团光伏发电项目启动后,陆续在停车场、广场、车间南墙等安装了近4万块太阳能光伏板,日发电量8万度左右。

晶体硅太阳电池室外发电性能实测与分析

测试分析9片晶体硅太阳电池在室外夏季晴天输出特性日变化情况,方位角为正南方向,倾斜角分别为0°、34°、45°和90°,得到如下结论:晶体硅太阳电池的短路电流密度、输出功率与表面入射光辐照度呈正比关系;开路电压与温度呈负线性关系,其中背接触太阳电池开路电压受温度影响最小;测试期间倾斜角为0°时太阳电池可获得较高的单位千瓦日发电量,其中背接触太阳电池单位千瓦日发电量最高;倾斜角为90°时,双面太阳电池的单位千瓦日发电量优势明显。

永不枯竭的能源——多氟多科技大厦光伏发电项目采访札记

这正源源不断地为国家电网输送着＂血液＂的一片好似蓝色海洋的光伏发电板,就是多氟多通过自主研发、全市首家、业已建成的屋顶分布式光伏发电项目。多氟多董事长李世江介绍说,这一项目总投资100多万元,面积728平方米,装机容量90千瓦，日发电量350度。

大棚上建起光伏电站 种菜发电两不误

在江苏省南京市浦口区星甸街道高庙村的14个农业大棚顶上架满了一排排闪闪发光的光伏太阳能板,这是浦口区首个集现代设施农业与太阳能光伏发电一体的综合项目。该项目由江苏协鑫海滨新能源科技发展有限公司开发,总投资2.2亿元,占地40 hm^2,计划建设81个农业大棚和1栋智能温室大棚,目前一期5.3 hm^2光伏农业大棚已建成。整个项目建成后,平均日发电量6.5万kw·h,发电年收入约2 000万元,可节约标准煤6 000 t,减排二氧化碳1.6万t;年农业收益可达700万元,可带动农户人均年增收3万元。