某院住院患者日均医疗费用解析

目的分析住院患者日均医疗费用呈现的不同曲线形态,探讨各曲线费用结构分布、高峰点,从而采取针对性措施控制医疗费用过快增长。方法采用回顾性研究方法,从某大型综合性医院信息数据库分层随机抽样采集2011—2013年30个临床科室中住院天数>3天、住院医疗费用<10万的病例样本34 856份,数据处理采用Excel软件,以临床科室为单位,绘制日均费用曲线。结果日均费用曲线因科室类型、费用结构不同呈现多种形态,可分为四类,汤勺型、A型、单M型、双M型。结论不同形态曲线的费用控制重点各有侧重,可根据各科室日均费用曲线的走势特点,采取针对性措施减少无效住院日,合理提高医疗效率,控制医疗费用过快增长。

低价药品外用制剂的日均费用衡量方法

通过引入指尖单位和体表面积的概念来辅助计算外用制剂的日均使用剂量,从而确定外用制剂的日均费用,判断该种外用制剂是否可以纳入到低价药品的范围,为我国低价药品的日均费用衡量方法的完善提供参考。

病种日均住院费用在控制医院住院费用中的意义

我们收集了2001年北京市13家三级甲等医院的有关住院统计资料进行统计分析,以期加强医院管理,抑制医疗费用的过快增长.

自动回归移动平均混合模型对重症肺炎患者日均住院费用月份变化趋势分析及预测价值

目的探讨自动回归移动平均混合模型(ARIMA)对重症肺炎患者日均住院费用月份变化趋势拟合及预测价值。方法回顾性分析成都大学附属医院2013年7月—2015年6月重症肺炎患者80例,以月份为单位,采用ARIMA模型对患者日住院费用数据进行分析和预测,用Box-Ljung法分析平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果重症肺炎患者日均住院费用数据进行平稳化检验、差分、模型识别、获得ARIMA(0,1,0)为最适模型,拟合效果检验显示,预测值与实际值吻合程度较高,模型拟合效果良好。结论 ARIMA模型可较好地分析和预测重症肺炎患者日均住院费变化趋势。

日均住院费用预测及分析

本文用折扣最小二乘法,对我院2006~2010年日均住院费用的趋势进行了分析,并预测了2012年日均住院费用,查找原因,采取相应措施降低日均住院费用,从面降低病人负担。

阿普唑仑对冠脉造影手术患者心理焦虑状况日均住院费用的影响

目的观察冠脉造影手术患者围手术期加用阿普唑仑对心理焦虑状况及日均住院费用的影响。方法筛选129例疑诊冠心病而择期行首次冠脉造影手术的患者，随机分为对照组（服用安慰剂）64例及治疗组（服用阿普唑仑）65例。所有患者均于术前至少2天至术后出院期间唾前服用安慰剂或阿普唑仑0．4mg／d，所有患者均于术前1日内行焦虑自评量表评价。结果两组间一般情况指标（年龄、性别、体重、文化程度、职业和有无医疗保险）差异无统计学意义；两组间术前焦虑自评量表评分差异有统计学意义（P〈005），对照组得分高于治疗组；两组间住院费用差异有统计学意义（P〈0．05），治疗组床位费、治疗费、诊疗费、总费用及日均住院费用均低于对照组。结论冠脉造影手术患者围手术期加用阿普唑仑可减轻患者心理焦虑状况及降低日均住院费用。

新农合制度下农村慢性病患者住院费用实证分析

目的:针对参合患者常见慢性病,重点分析次均住院费用、医疗费用构成、不同性别、年龄组慢性病患者构成比,对进一步完善新农合慢性病医疗救治方案提供理论支撑。方法:以2011年某县全年参合慢性病患者在基层医疗机构的次均住院费用、日均住院费、医疗费用构成等为研究指标,利用SPSS15.0统计分析软件对数据进行整理、分析。结果:①次均住院费用1777元、日均住院费用185元,低于国家第四次卫生服务调查的相应费用;②中药在乡镇卫生院所占比重高于县级医院;③慢性病住院患者女性构成比高于男性;④慢性病住院患者多集中在45岁及以上年龄组。结论:充分发挥了中医药在医疗服务中的作用,不仅与国家政策相符合,也切实减轻了农村慢性病患者的医疗费用。

对某三甲综合医院住院天数与住院费用的分析

住院天数反映住院者在医疗机构一次连续接受治疗时间的长短。自医院管理年活动到等级医院评（复）审的指标要求,医疗机构如何在保障医疗质量的前提下,合理的缩短平均住院天数,提高诊疗效率,是许多医疗决策者关心的问题[1-3]。本文旨在对某三级甲等医院住院天数与住院费用进行描述分析,通过了解其构成、差异和特点,为医院有效缩短平均住院天数提供政策依据。

住院病人每日费用变化分析

目的通过对某院住院病人每日医疗费用变化分析,寻求缩短平均住院日、降低医疗费用的新途径。方法运用Powerbuilder软件和datediff函数,对2010年人均每日费用情况进行分类统计,采用SPSS17.0软件进行相关回归分析。结果该院药品费用比重控制合理,内科住院患者检查费对总费用的作用最大,外科住院患者手术费对总费用的作用最大,部分手术术前等待时间稍长。结论医院只有深化管理、推行临床路径管理,完善各项入院前检查,减少病人术前占床日,确保医疗服务质量,加快病床周转,才能有效缩短平均住院日,切实降低平均住院费用,实现患者、社会、医院多赢。

2015年北京市二三级医院长期住院患者医疗费用分析

目的分析2015年北京市二三级医院长期住院患者医疗费用状况和影响因素,探讨适合北京市长期住院患者的付费方式。方法描述性分析长期住院患者的人群基本情况、住院费用和日均费用,采用多元线性回归分析日均费用的影响因素。结果长期住院患者在北京市二三级医院的住院医疗费用占比11.12%。循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病患病人数较多。年龄分段、住院天数分段、入院ADL分级和疾病类型都对日均费用有影响。结论长期住院患者占用医疗资源比例较大,应发挥护理院的专业长期护理机构的作用。在护理院中,积极探索按床日付费的支付方式,制定合理的付费标准。

住院手术病人日药品费用的变化规律

揭示住院手术病人住院期间日药品费用的分布及其随住院时间的变化规律,为药品费用的过程分析及环节控制提供基础资料。结果:住院手术病人住院期间药品费用为正偏态分布;各系统手术的人日均药品费用随住院时间的变化呈现一定的规律性。

取消药品加成后某省级医院住院费用影响分析

目的分析取消药品加成后,患者住院费用构成变化情况以及住院期间总费用、日均费用的主要影响因素,为医院决策提供参考。方法通过医院病案信息系统导出实施药品零加成政策后1年内住院患者病案首页相关信息,运用描述性分析、t检验、单因素分析、线性回归统计学方法分析。结果取消药品加成后,费用比例结构变化体现在药品、临床诊断项目占比下降,非手术治疗项目、检查用一次性耗材及手术/血费占比上调;多因素分析显示年龄、是否手术、住院天数、主要诊断类别为影响住院总费用及日均住院费用的主要因素。结论需进一步加强耗材精细化管理,通过人才技术引进、医护团队建设、优化绩效考核方案等方法,在降低患者负担的同时确保医院稳步健康发展。

某中医院不同科室住院患者疗效及费用对比分析

目的:了解医院各科室住院患者的疗效及费用情况,为提高医院管理职能及控制医疗费用的过快增长提供科学依据。方法:抽取2006年6月至2009年6月某三甲中医医院所有住院患者的病历资料,摘录相关信息建立数据库进行统计分析。结果:该院各科室中脊柱骨科收治的患者最多,肛肠科的治愈率最高,风湿病科的好转率最高,心胸科的日均住院费用和例均住院费用最高。结论:应根据各科室住院患者的情况合理分配卫生资源,同时应不断加强医院管理,努力降低住院患者的日均住院费用及例均住院费用。

医疗保险住院费用智能化审核之思考

天津市城镇职工基本医疗保险已运行十多年,住院医疗费一直采用参保人员出院后结算,费用上传后由经办机构人工审核支付。这一模式存在审核效率低下、工作量大、支付标准难以统一掌握等弊端。笔者认为,应对审核中出现的问题进行认真细致梳理,借助计算机软件系统实现审核智能化,达到标准统一,合理支付。一、启动智能审核系统的起因(一)

医保住院费用实时上传智能化审核模式困局破解

城镇职工基本医疗保险启动已十年有余,回顾医疗审核支付的历程,门诊医疗费已走上智能化审核支付之路。而住院医疗费却一直采用参保人员出院后结算、费用整体上传、经办机构人工审核的支付模式。这一模式存在审核效率低下、工作人员压力大、支付标准掌握不一致等弊端,困局有待破解。一、实时上传智能化审核模式启动面临的问题(一)

2018—2022年天津市第二人民医院国家医保谈判药品使用情况分析

目的 了解天津市第二人民医院国家医保谈判药品(以下简称“谈判药品”)使用情况,为优化与调整医院药品目录提供参考。方法 回顾性分析该院2018年1月1日—2022年12月31日谈判药品的使用情况,比较谈判药品谈判前后药品单价、销售数量及销售金额、用药频度(DDDs)、日均费用(DDC)等变化情况。结果 2018—2022年医院使用的谈判药品品种从原来的5种增加至24种,分析比较的13个药品中有11个药品经谈判后单价降低,7个药品经谈判后纳入医保及医保门诊特定病支付目录。DDC平均降幅36.43%,DDDs平均增幅1 770.31%,该项政策施行提高了患者用药的可及性,销售数量显著增加。结论 通过降低药品单价、纳入医保支付范围等方式实现谈判药品销售数量显著增加。谈判药品经济性提高,有效减轻患者负担,促进医院用药合理化,提高药品可及性和效率。

抗菌药物集采对妇产科及小儿骨科围手术期预防用药的影响——以某三甲医院为例

目的:评价抗菌药物集采对妇产科和小儿骨科围手术期预防用药的影响,为推进和完善抗菌药物药品集中采购提供参考。方法:以临沂市某三甲医院为例,采用回顾性方法收集第五批国家药品集中采购中选药品(注射用头孢呋辛钠)集采前半年(2021年1月1日至2021年6月30日)和集采后半年(2022年1月1日至2022年6月30日)药品消耗量、销售金额、用药频度(DDDs)、日均费用(DDDc)、可负担性等数据,并进行对比分析。结果:集采政策实施后,妇产科平均住院日由6.98天降至6.21天,降幅为14.29%,例均药品费用、例均药占比、头孢呋辛钠例均费用、DDDc分别降幅30.70%、19.26%、7.5%和12.43%;小儿骨科平均住院日由9.76天降至8.50天,降幅为12.91%,头孢呋辛钠例均费用、DDDc降幅分别为1.17%和13.69%。结论:集采政策的有效实施降低了注射用头孢呋辛钠的价格,提高了患者的可负担性、医保基金的使用效率,降低了医院运营成本。

带量采购政策下我院胰岛素使用情况分析

目的:通过对兰州大学第一医院胰岛素带量采购前后同期半年的用药情况进行分析,了解本院胰岛素使用情况及发展趋势,为临床胰岛素合理用药及治疗方案选择提供参考,探讨胰岛素带量采购对胰岛素的采购和使用的影响。方法:调取HIS系统胰岛素带量采购实施前(2021年7月—12月)与实施后(2022年7月—12月)胰岛素的使用数据,按照世界卫生组织官网提供的胰岛素限定日剂量及相关胰岛素的说明书,确定各种胰岛素的限定日剂量(DDD)值,分别统计和计算胰岛素的用药频度(DDDs)、日均费用(DDC)、排序比、使用金额和用量等的数据。结果:带量采购后半年使用量较带量采购前上涨了21.20%,而销售金额下降了47.69%,DDDs值带量采购后上升的有14个品规,增幅较大的(变化幅度≥50%)的是谷赖胰岛素3 mL:300 IU (赛诺菲)和精蛋白锌重组赖脯胰岛素混合注射液(25R) 3 mL:300 IU (礼来);带量采购后,我院胰岛素的DDC值全部下降,降幅大于50%的品种有7个,其他品种的降幅也均大于30%,带量采购后序号比≥1的品种占比上升了11个百分点。结论:药品带量采购政策有助于形成合理的药品价格形成机制,药费的下降可以提高慢性病患者用药的持续性、依从性,也大大减轻医保和患者的经济负担,带量采购后甘精胰岛素和德谷胰岛素成为本院胰岛素用量的增长点,而精蛋白人胰岛素用量将有大幅度下降,需在下一年度胰岛素预采购量申报工作中进行调整。新引进的品种因为临床对其疗效、安全性等认知不足,抱有疑虑,造成使用量较少,后期还需药师大力宣传。