广东省汛期及非汛期最大日降雨量时空特征分析

针对近年来广东地区降水变率加大,极端天气事件频发以及气象灾害造成的经济损失增大的现状,基于省内26个气象站1958～2010年的连续降雨数据,利用ARCGIS平台中的反距离加权插值法和普通克里克插值法综合研究了汛期、后汛期和非汛期月最大日降雨量的时空特征,并结合气候、地形等分析其影响因素。采用Mann-Kendall(M-K)非参数统计法分析月最大日降雨序列的突变特征。结果表明,广东省前后汛期月最大日降雨量平均值呈不显著增长趋势,而粤西的前汛期月最大日降雨量平均值和粤北的后汛期月最大日降雨量平均值呈显著增长趋势。

利用日降雨量资料估算西南地区的降雨侵蚀力

降雨是影响土壤侵蚀的主要因素之一,降雨侵蚀力是各种土壤侵蚀预测预报模型的主要参数。降雨侵蚀力通常用降雨动能和某一时段最大降雨强度的乘积表示,如EI30、EI10或者EI60等,但是这种计算方法需要长期且连续的自记雨量资料。我国大多数地区缺乏完整的自记雨量资料,使这些方法的应用受到了限制。一些不需要自记雨量过程的降雨侵蚀力计算方法已经提出,对考虑降雨季节变化的日降雨量估算降雨侵蚀力模型进行了修正,并用这种方法估算了西南地区的南宁、贵阳、重庆、昆明、成都5地的降雨侵蚀力。该方法避免了降雨侵蚀力中某一时段最大降雨强度计算的复杂性,具有较高的准确性,且能反映了降雨侵蚀力的时间和季节分布,因此可在西南地区广泛应用。

不同权重的前期和始发日降雨量与泥石流产沙规模的分析——特大型泥石流灾害发生的思考

通过对特大型泥石流灾害发生的思考,详细分析了蒋家沟1995-1997年43场泥石流暴发的不同权重的前期和始发日降雨量与泥石流产沙规模的关系。分析结果表明:泥石流的产沙规模与不同权重降雨的入渗范围、深度的土体极限应力状态(C、φ、PW)有关。根据不同权重的前期和始发日降雨量与泥石流产沙规模的关系,可以将泥石流分为:土力型(A)和迳流型(B)两大类型。土力型(A)泥石流有24场占总样本的55.81%,而其产沙量却占样本总产沙量的85%。迳流型(B)泥石流有19场占总样本的44.19%,但该类泥石流的产沙量只占样本总产沙量的15%。

中国日降雨量变化特征分析

将旋转主成分分析和复变量莫莱特小波分析应用于 1 4a中国境内实测与ECMWF再分析日降雨量资料 ,研究其年际、季际与季节内变化的时空分布特征和再分析日降雨量资料的有效性。结果表明 :从实测资料中分析的降水特征 ,都可以由再分析资料再现出来。除周内振荡大有出入外 ,其余频率的振荡二者大致相符或基本吻合。因此 ,周内振荡还不能被再分析数据较好地刻划 ,但是与旱涝灾害和季风爆发联系密切的周际以上振荡 ,在再分析日降雨量中基本上能被正确地表现出来。

基于日降雨量计算川北深丘低山区降雨侵蚀力初步研究

川北深丘低山区系长江上游典型的暴雨区，也是长江上游重要的产沙源之一。利用四川升钟水土保持试验站15年的降雨连续观测资料，采用章文波修正的Richardson日降雨侵蚀力模型计算川北深丘低山区降雨侵蚀力，计算结果为：该区年均降雨侵蚀力为7380．76MJ·mm／（hm^2·h），15年中总体上呈增加趋势，每年的降雨侵蚀力主要集中分布于5～9月，占全年的84．0％，其中降雨侵蚀力最大月份发生在9月。

ECMWF再分析日降雨量与CMAP候降雨量在中国境内的数据整合

将中国境内 1 980～ 1 993年 ECMWF再分析日降雨量和美国环境预报中心 CMAP候降雨量按 1 6种方案整合后 ,再与实测资料做相关分析得出粗略的质量评估 ;并应用旋转主成分分析结合复变量莫莱特小波变换分析方法就其在东亚季风区的空间模态和不同频率下变化的时间序列得出具体的质量评估。结果表明 :由最好的整合资料算出的 6个旋转空间模态与实测资料比较除顺序有所改变外二者惊人地相似 ,不仅其 1 4a日均降雨量和标准偏差借助遥感候降雨量较再分析数据大有改进 (尤其在四川盆地 ) ,而且还保留了再分析日降雨量再现不同时间尺度下实测降雨量波动的能力。除周内波动有所不同外 ,与夏季风爆发和洪涝灾害关系密切的周际以上波动与实测资料大致相符或基本吻合。

贵州省最大日降雨量时空分布及重现期估算

利用1961—2012年贵州省81个气象观测站的逐日降雨资料,采用概率分布、线性趋势和空间分析等方法,分析了贵州省近52年来最大日降雨量的时空分布特征。结果表明:近52年来,贵州最大日降雨量呈递增趋势,递增速率为2.3mm/10a,全省最大日降雨量为336.7mm,平均最大日降雨量为205.1mm,年际变化趋势表明,2000年以后最大日降雨量呈递减趋势;最大日降雨量季节差异明显,春季、秋季最大日降雨量呈递减趋势,夏季、冬季最大日降雨量均为递增趋势,最大日降雨量空间分布不均,由北向南呈递增趋势;最大日降雨量100年和200年重现期估算值的空间分布形态具有一致性,高值区主要在贵州南部一带,100年和200年一遇的最大日降雨量分别为350.9mm和375.8mm。

用两种极值推断法推算粤中上百年一遇最大日降雨量

根据粤中具有代表性的四会气象观测站1961—2010年共50年的气候资料,应用皮尔森-Ⅲ分布和第Ⅰ型极值分布函数来拟合该地区不同重现期的最大日降雨量,结果表明用第Ⅰ型极值分布函数推算重现期为5年以上的最大日降雨量拟合程度更高,用此研究方法可求出的超历史资料记录范围的最大日雨量。

一种基于逐日降雨量的雨水存储设施集蓄效率计算方法

为优化雨水存储设施设计理论及计算,在效益评价法和3天用完法的基础上提出了一种新的集蓄效率计算方法。通过收集中国气象数据网上公开的全国各大城市近20年逐日24h降雨资料,建立基于逐日降雨量的雨水存储设施集蓄效率计算模型,在此基础上计算获得了雨水存储设施在不同回用雨水用途下的集蓄效率情况。并以上海地区为例,分析探讨使用该方法的合理性及优点。

双权函数法在推求年最大日降雨量频率中的应用

根据永修县1950～2009年的年最大日降雨量资料，探讨了双权函数法在推求年最大日降雨量频率中的应用，改进了常规的P-Ⅲ分布计算方法，所得频率曲线与历史实际数据拟合情况良好，其计算结果可作为防讯规划设计的参考依据．

日降雨量和侵蚀强度的关系

本文研究了日降雨量和侵蚀强度的关系。这种关系由必然分量和随机分量构成。必然分量用幂函数ＥＩ＝ｂｄ＾ｎ可较好地表达，式中ＥＩ是侵蚀强度，ｂ和ｎ是经验常数，ｄ是日降雨量（ｍｍ）。必然分量说明了侵蚀强度和日降雨量的关系，其相关系数为０．８７。当必然分量和随机分量都被考虑时，相关性发生变化，相关系数由０．８７上升到０．９６。

广东省最大日降雨量年内时空分布特征分析

本文采用GIS技术分析广东省内26个气象站1958年~2010年的逐日降雨量数据得出,广东省各月最大日降雨量及其年内分布峰形结构、与月平均降雨量的对比关系、相对高值区时空转移等多个要素均依照纬度、海拔、海陆位置三个气候影响因子的不同分布而发生相应的有序变化,显示最大日降雨量时空分布总体上服从气候分布,而地形因素在局部地区对最大日降雨量时空分布具有明显的影响作用。

用日最大降雨量获得站点雨强的方法研究

全国降雨特性对卫星通信、毫米波通信等具有重要的实际意义.但对无详细降雨记录地区,要获得其降雨特性,必须要先得到该地区的雨强分布.提出了用日最大降雨量计算雨强的方法,经过检验证明这种方法的精度较高,是一种计算无降雨记录地区雨强的有效方法之一.

山区泥石流诱发机制与降雨分布、前期雨量及日降雨量关系

在分析山区泥石流的地质地形资料和气象资料的基础上,讨论了降雨诱发泥石流的机制,并深入探讨了泥石流与降雨分布、前期雨量及日降雨量的关系。结果表明:降雨是泥石流发生的主要原因,泥石流发生的概率和泥石流数量不仅与当地降雨分布和日降雨量的大小呈正相关关系,而且与泥石流发生的前期降雨特征关系密切。

东江流域三种时间尺度降雨量时空特征分析

研究东江流域月最大半小时降雨量、月最大日降雨量、月降雨量的时空特征,发现月最大半小时降雨量和月最大日降雨量在时空分布上都与月降雨量分布基本一致,认为两者的时空分布特征主要受气候因素影响,同时在一定程度上受热带气旋及地形因素的影响;各种影响因素对两者的作用强度有所不同。在年际变化上,东江流域汛期月平均最大半小时降雨量在1951—1988年总体变化趋势为不显著递增,并在1972年出现显著突变,置信度达95%;而汛期月平均最大日降雨量在1953—2010年总体变化趋势为不显著递减,没有明显突变现象,与汛期平均月降雨量的整体演变趋势相似。

利川市红椿沟日最大降雨量的GM(1,1)的预测与修正

应用灰色理论,建立了利川市红椿沟水文观测站的年日最大降雨量的GM(1,1)模型,对该模型的精度和结果进行了分析,引用灰色区间法对所建模型进行了修正,得出了最大降雨量量的预测值.

浅谈渗滤液产生量计算公式的应用——降雨量参数的选择

中国国家环境保护标准《生活垃圾填埋场渗滤液处理工程技术规范(试行)》(HJ 564-2010)实施不久,对全国渗滤液处理站建设具有指导作用和法律效力。其中渗滤液产生量计算公式(1)中参数较多,根据填埋场类型、填埋场分区大小、使用年限、年降雨量等条件不同,计算出的渗滤液产生量不同,差值较大。公式(1)中采用年平均降雨量,实际中各年变化幅度大,在其他条件相同情况下,各年产生的渗滤液不同,变化幅度大。对渗滤液处理站的规模确定影响较大,从而对项目投资影响巨大(投资少则几十万,多则上千万),因此,建议的解决办法:增大渗滤液处理站设计规模,或者调节池需考虑各年之间的调节量,增大调节池容积;从而合理确定处理站规模,既满足保护环境要求,也保证节省投资,提高经济效益。

玉屏县暴雨气候特征与日最大降雨量重现期分析

利用贵州玉屏国家气象站1959—2015年逐日降水资料及乡镇区域自动气象站2010—2015年逐日降水资料,采用线性倾向估计法、皮尔森-Ⅲ等方法,对玉屏县暴雨气候特征及日最大降雨量进行分析。结果表明:玉屏县暴雨日数年变化呈略上升趋势,20世纪70年代中期—80年代前期为暴雨偏少时段,60年代后期—70年代前期、80年代中后期为暴雨偏多时段。暴雨发生在夜间的概率较大,尤其是4—7月;玉屏县暴雨降雨持续时间大多在3~12 h之间,占72%。暴雨过程出现短时强降水的概率及极值较大。玉屏县有2个多暴雨中心,分别位于亚鱼乡、大龙镇。用皮尔森-Ⅲ推算,玉屏县10 a出现一次的日最大降雨量为114.8 mm,20 a出现一次的日最大降雨量为139.6 mm,50 a出现一次的日最大降雨量为174.0 mm。1960年出现的日降雨量226.2 mm,属于188 a重现一次,2007年出现的次大日降雨量191.9 mm,属于75 a重现一次。

降雨量

降雨量是指一定时空范围内,专门容器测得的降水量（mm）。降雨的衡量指标有两个,一个是累积雨量,一个是降雨强度。中国气象局规定：24小时内的降雨量称之日降雨量,凡是日降雨量在10毫米以下称为小雨,10.0～24.9毫米为中雨,25.0～49.9毫米为大雨,暴雨为50.0～99.9毫米,

缺资料地区日降雨时间上向下尺度化方法探讨——以黄河流域为例

降雨是流域水循环的主要影响因子之一,雨强时程分布对于流域水循环具有重要的意义,在相同的下垫面条件下,如果降雨强度不同,产流机制也会出现很大的不同。然而,要想获得完整长系列的短历时降雨资料,难度很大。本文以黄河流域为例,提出了日降雨时间上向下尺度化模型,探讨了缺资料地区通过日雨量在时间上向下尺度化生成短历时降雨资料的方法。文中根据黄河流域降雨特点,把全流域分成5个降雨区划,采用1991年～1997年731个站点大于10mm雨日的短历时降雨记录,对向下尺度化模型的参数进行了分区率定和分析。通过分析实测短历时降雨资料发现,黄河流域日降雨量和历时相关关系很差,相比而言,与雨强相关关系较好。文中建立了1个日雨量～雨力关系模型,并分区率定了模型的参数。日降雨时间上向下尺度化模型的参数反映了雨强日内分布的集中程度,大体趋势是从西到东增强的。本文采用Nash Sutcliffe效率系数和MSEQ两种指标对模型进行了评估,分区统计结果显示,提出的模型和方法是有效的,下一步的工作是在流域水文模拟中进行应用和作进一步地验证。