介绍一种多功能时号灯电源

利用家用石英钟步进电机的驱动信号、整点报时触点或数字钟时分秒号脉冲控制时号灯的开启,具有可靠性高和有效工作年限长的特点。本文介绍了电路的工作原理。

时号灯自动备用电路

光记录倾斜观测的时间服务很重要。根据观测工作实际的需要,优化设计并制作了时号灯自动备用电路装置。在原时号灯部分发生故障时自动启用备用时号灯,直到故障处理后为止,并以LED发光警示。提供了电原理图,介绍了工作原理、性能特点、使用效果。实践表明,该装置质优高效,价廉便用,可进一步提高观测质量,减轻工作负担,并可在地磁等光记录观测中应用。

智能交通信号灯配时及优化设计

随着城市车辆数目的急剧增长,车辆与路面的矛盾越来越突出,增加道路面积只是治标不治本。实践证明,合理地对城市交通信号灯进行控制,将高峰期和平峰期分开对待,设置合理的配时,对于改善交通流的质量,更好地利用现有运输能力,实现交通流的安全性、快速性和舒适性都能起到很大作用。文中根据城市道路的交通流量及饱和流量结合所提出的双周期算法对单交叉口设计出一种较优的配时方案(所有算法已编成应用软件),并在德国PTV公司的Vissim交通模拟仿真软件上测试,获得了不错的效果。

一种基于模糊控制的信号灯自动配时算法

交通信号协调控制对于缓解交通拥堵、减少交通事故、提高城市智能化建设具有重要的意义。本文针对城市交叉口信号灯的配时问题,提出了一种基于模糊控制的自动配时方法。以绿灯延时为决策目标,以绿灯方向和红灯方向的车流量为输入变量,并借助Matlab实现了该模糊系统的动态仿真。实验结果验证了所提出的模糊控制自动配时方法可以有效的减少车辆的平均延误时间,达到缓解交通拥堵的目的。

泰山大道口早高峰信号灯配时方案设计

合理的信号灯配时方案可以提高交叉口的通行能力。结合泰山大道的实际情况,设计交通调查方案,进行调查数据的统计和分析,并进行信号相位和信号灯配时方案的设计,设计后的信号灯配时方案提高了原有交叉口早高峰的通行能力。

基于深度强化学习与扩展卡尔曼滤波相结合的交通信号灯配时方法

深度Q学习网络(DQN)因具有强大的感知能力和决策能力而成为解决交通信号灯配时问题的有效方法,然而外部环境扰动和内部参数波动等原因导致的参数不确定性问题限制了其在交通信号灯配时系统领域的进一步发展。基于此,提出了一种DQN与扩展卡尔曼滤波(EKF)相结合(DQN-EKF)的交通信号灯配时方法。以估计网络的不确定性参数值作为状态变量,包含不确定性参数的目标网络值作为观测变量,结合过程噪声、包含不确定性参数的估计网络值和系统观测噪声构造EKF系统方程,通过EKF的迭代更新求解,得到DQN模型中的最优真实参数估计值,解决DQN模型中的参数不确定性问题。实验结果表明:DQN-EKF配时方法适用于不同的交通环境,并能够有效提高车辆的通行效率。

基于交通流的交叉口信号灯配时智能化研究

根据城市道路交通流特征对单交叉口提出一种信号灯配时与车流速率同步变化的优化配时方案,并通过计算机软件进行仿真性评价。评价结果表明优化后排队等候的车辆数比优化前降低了30%左右。

演化博弈下单点信号灯配时优化研究

针对单路口交通流运行的高度复杂性和随机性,本文通过引入演化博弈理论和选择机制,以路口车辆平均延误时长最小为目标,提出了一种新的信号灯控制算法——基于演化博弈的单路口信号灯配时优化控制(EGSTOA).为了评估方法的有效性,在VISSIM仿真软件中进行实验,并将该方法的控制效果与优化定时控制和基于遗传算法的控制效果进行比较.对比结果表明,使用EGSTOA方法有效降低了路口车辆平均延迟时长,改善了路口的控制效果.

考虑车辆与行人的单交叉口信号灯配时优化

针对路口交通信号灯配时优化问题,建立了路口车辆与行人平均等待时间数学模型。充分考虑路口的实际交通情况,合理设定模型约束,通过判断车辆与行人实际已等待时间,分类计算车辆与行人的预期等待时间;采用状态空间进化算法对模型进行优化求解,分别得到车辆与行人的绿灯分配时间,比较东西方向(南北)车辆与东西方向(南北)人行横道绿灯分配时间,取大者作为该相位车辆与人行横道绿灯时间。与固时控制相比大幅度减少了车辆与行人的平均等待时间,并且车辆与人行横道的绿灯分配时间更为合理,能更好地满足实时控制要求。

基于道路联网的动态信号灯配时模型

在拥堵交通状态下,目前的信号灯配时算法仅限于处理单个路段的拥堵状况,忽视了致使拥堵的原因是由于未限制过多的汇入车辆而造成的。本文选取当下使用较为普遍的一种算法——Webster绿信比优化模型,在原有模型基础上,将每个信号灯关联,使每一个信号灯时长的分配不再仅取决于单个路段交通流特征,还受限于与其关联的其余信号灯的分配时长,以达到一处拥堵,多处联合调节的优化模式。经仿真实验所证实,本优化算法在处理拥堵,尤其是多处拥堵同时发生的情况,较之传统配时模型更为有效。

双周期信号配时法在单路口实时控制中的应用

双周期信号配时法(Double-CycleSignalTimingAlgorithm,以下简称DCSTA法),是一种交通路口信号配时方法,已经成功应用于单交叉路口的静态控制。论文将在此基础上,考虑实时性的要求,提出单交叉口的实时控制算法。该算法已经编成一个模块集成于微观交通仿真系统软件中。模拟实验结果证明了DCSTA法应用于实时控制的可行性与有效性。

基于VISSIM的平面交叉口交通信号灯组优化设计

通过研究优化信号灯组配时来缓解淮安淮海路与枚乘路交叉口通行能力低、交通延误过长的问题。经过实地数据调查与数据处理、VISSIM仿真建模与运行、优化前后效果对比来探究优化效果。仿真结果显示,信号灯组优化后交通延误的缓解较为明显。

对特效时号—光源灯控仪的技术改进

针对石英丝倾斜仪原配新式时号—光源灯控制器在工作中的缺陷 ,提出了对特效时号—光源灯控仪的技术改进方案。改进后的仪器具有电路设计简单、抗干扰能力强 ,有自动恢复和自律自保等功能 ,实验表明改进后的仪器当全部使用甲电池时 ,综合效率比原仪器提高了 2

基于车流量的交通信号灯智能控制系统研究

城市汽车保有量的增加使得十字路口采用固定时间进行控制交通信号灯的方式不能达到良好的疏导效果,基于不同方向车流量提出交通信号灯智能控制算法。根据车流量的大小动态调整不同方向绿灯的分配时间,确保车流量越大,该方向绿灯通行时间分配越长,实现十字路口交通疏散的目的。将提出的控制算法应用于仿真试验中,结果表明该算法能够动态调整不同方向绿灯分配时间,实现了对交通信号灯的智能控制,对缓解城市道路的交通拥堵具有一定的实际指导价值。

倾斜仪时号·光源灯控器的改进

为解决地震台光记录倾斜仪灯光系统故障率高的问题 ,研制了一种时号·光源灯控器。采用了数字钟报时及定闹信号对直接延时时号灯进行控制的措施 ,使仪器的无故障运行期及蓄电池的使用寿命得以延长 ,明显提高了观测质量。

基于萤火虫算法的交叉口交通灯配时优化研究

文中提出了一种基于萤火虫算法的单交叉口交通信号配时优化方法.将道路级交通指数数据(travel time index,TTI)、交通延误时间、排队长度与车辆平均碳排放量四个目标进行优化,通过萤火虫算法对单交叉口信号灯进行配时求解,并对VISSIM仿真平台进行二次开发,验证了方法的节能效益.研究结果表明:在单交叉口交通信号配时优化方案下,交叉口平均排队长度较未部署算法下降了28.6%,最大排队长度下降29.7%,等待时间下降33.3%,路口吞吐量上升11.8%,TTI指数(道路交通指数)降低43.4%,车均碳排放量下降32.12%,对降低单交叉口的排放效果显著.

基于VISSIM的货运大道信号灯控制及交通状况改善研究

随着现代物流的发展,物流园区的运作模式应运而生。物流园区出入口货车流量逐年增加,而外围道路发展缓慢,由此造成货运大道的交通拥挤及堵塞状况。而规范道路交通标志,合理设置信号灯配时,可使道路通行能力以及事故发生率有所改善。文中根据现场调研所得数据及相应算法,在VISSIM仿真软件基础上,得出新的配时方案,使得物流中心货运大道信号灯配时合理化、最优化。

实地交通信号灯调整研究——以乐山市市中区为例

本文基于一种以总计车辆等待时间作为评价标准的方法来进行研究,考虑到实地交通路段较窄的情况,通过加大道路因素在算法中的权重,来实现方法的改进,在此基础上结合实地交通数据,优化了具体道路的信号灯配时,减少了车辆在具体路段的等待时间。

基于双策略微分进化算法的信号灯配时研究

交通信号灯配时是交通领域重要的研究课题。建立区域车辆总延误时间最小的信号灯配时模型,提出一种双变异微分进化算法(Dual Mutation Differential Evolution Algorithm,DMDE)。利用10个基准函数验证算法的有效性。最后以典型多交叉口区域为例,将DMDE应用于信号灯配时模型,实验表明:提出的算法可以得到更好的配时效果,有效减少路口车辆的总延误时间。