成都平原经济区城市空气质量时空变化特征

基于2016—2020年成都平原经济区城市空气质量监测数据,应用空气质量综合指数评价法、Pearson相关分析法,对成都平原经济区空气质量时空变化特征、成都市主要污染物变化特征进行了研究.结果表明:1)2016—2020年,成都平原经济区城市群中空气质量指数出现了2个高值和2个低值中心,高值中心分别位于成都市、德阳市,2个低值中心分别位于雅安市、遂宁市,即成都市和德阳市空气质量最差,雅安市和遂宁市的空气质量最优;对于不同季节,1—12月,成都平原经济区的空气质量综合指数呈U字型变化,即空气质量6—10月较好,11月—次年2月较差.2)2016—2020年,成都市PM_(2.5)质量浓度值皆超过了国家二级标准限值,并且以PM_(2.5)为首要污染物出现频率最高,而O_(3)、CO、SO_(2)年均质量浓度在研究时段内均低于国家二级标准质量浓度限值.3)2016—2020年,成都市PM_(2.5)质量浓度与能见度呈显著负相关;年尺度上,成都市PM_(2.5)质量浓度与平均气温呈低度负相关,与风速、降水量呈弱负相关;季尺度上,除气温在春、夏、冬季节与PM_(2.5)质量浓度呈弱正相关外,4个季节中PM_(2.5)质量浓度与风速、降水量皆呈弱负相关.4)影响成都市PM_(2.5)质量浓度的社会经济因子主要是汽车尾气、工业烟(粉)尘排放.PM_(2.5)与地区生产总值、工业增加值、机动车保有量呈高度负相关,与工业烟(粉)尘排放量呈高度正相关.

山西省秋季降水的时空变化特征及成因分析

利用山西省1961-2021年秋季降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和海温资料,分析山西省秋季降水的时空变化特征。结果表明:山西省秋季降水在20世纪70年代中期前偏多,之后减少,21世纪00年代中期又开始增多。进一步从大气环流角度探讨这种年代际变化的成因可知,在降水偏多时期,200 hPa纬向风场东亚西风急流位置偏北,有利于山西地区上升运动增强;500 hPa位势高度场上欧亚大陆上空呈现出显著的正-负-正异常分布,有利于高纬冷空气向南爆发;850 hPa风场有利于低纬水汽向山西输送,在这样的高低空环流配置下,有利于山西省降水增加。同时山西省秋季降水量与海温异常存在密切关系,当前期3-5月北太平洋中部海温偏高,热带中东太平洋海温偏低时,山西省南部秋季降水易偏多。

华东地区b值时空变化特征

选取华东地区1980年至2023年10月ML≥2.0地震资料,利用最大似然法计算b值,分析研究区b值时空变化及近十年Δb空间分布特征,主要得到以下认识:(1)时变特征上,多数地震发生在b值下降时段,震后出现b值回升现象,也有少数其他对应情况;(2)空间特征上,多数中强地震都发生在低b值及其边界区域;(3)安徽与邻省边界地区(以豫鄂皖交界地区较为突出)、湖北中部等地区近十年应力水平有所升高,后续需持续关注其强震危险性。

中国旱涝急转事件时空变化特征

【目的】旱涝急转事件造成的社会经济和生态环境影响严重,是我国发生频繁且广泛的一种复合型事件。明确我国旱涝急转事件发生的时空变化特征,可为地区制定防灾减灾措施提供科学依据。【方法】基于1961—2021年气象观测数据,使用Penman-Monteith模型计算潜在蒸散发,然后计算逐日的标准化降水蒸散指数(daily-SPEI),分流域对中国旱涝急转事件的频次、影响范围和趋势的变化特征进行分析。【结果】结果显示:(1)时间趋势上,1961—2021年中国受旱涝急转事件影响的范围以0.6%/10a的趋势增加,且平均每年有19.8%的范围发生旱涝急转事件。(2)空间分布上,旱涝急转事件主要分布在淮河流域、黄河流域、长江流域和松花江流域,事件发生频次在30次以上地区分别占流域总面积的63.1%、20.7%、15.0%、14.6%,事件频次最高达到53次。(3)中国旱涝急转事件存在明显的季节差异,主要发生在夏季事件发生频次在5次以上的空间范围占中国总面积的一半以上;其次是春季和秋季,事件发生频次在5次以上的空间范围占比均不足15%;冬季发生最少,事件发生频次在5次以下。【结论】结果表明:中国旱涝急转事件的影响范围整体呈增加趋势,中国中东部和东北部是旱涝急转事件发生频繁地区。研究结果可为旱涝急转事件的监测与应对提供科学基础。

南平烤烟大田生长期气候要素时空变化特征

气候对于烤烟生长发育和烟叶品质有重要影响,为明确南平烟区烤烟大田期气候要素的变化特征,利用南平气象局提供的1971—2019年烟草大田生长期(1月中旬—7月中旬)旬气候资料,采用Mann-Kendall方法进行突变检测,分析了气温、降水量及日照时数等典型气候要素的时间及空间变化特征。结果表明,烤烟大田生长期逐年日照时数趋于减少,气温和降水量趋于增加,时间拐点在1995年。气候突变主要发生在春烟的气温和日照时数要素上,分别发生在1970s中期和2000s前期,降水量要素未发生突变。早春烟和春烟大田生长期气温在北部较低,南部及中部气温较高;降水量北部较高,南部及中部较低;日照时数整体表现为自西向东或东南逐渐增加。随着烤烟生育期进行,大田生长期气温逐渐升高,日照时数自6月下旬快速增加,强降水主要集中在6月,早春烟和春烟各生育期日照时数差异主要在伸根期和成熟期。研究结果对合理利用气候资源、趋利避害、提高烟叶产质量有重要的宏观指导意义。

唐山地区地震视应力时空变化特征

利用唐山地区2009年以来的地震波形资料,基于Brune圆盘模型反演得到105个M_(L)≥3.0地震的震源参数。根据震源参数定标关系可知,各参数与震级均呈现较好的正相关性;视应力值在0.29×10^(5)~18.97×10^(5)Pa之间,平均值为3.08×10^(5)Pa。视应力时空变化特征分析结果表明,随着唐山地区中强地震的发生,视应力出现显著的震前上升-震后下降的变化特征,反映了区域应力场的演化过程。丰南M_(S)4.5和唐山M_(S)5.1地震不仅发生于高视应力集中区边缘,而且处于归准化视应力高低值分界附近,推测高视应力和低视应力的过渡区可能是中强地震孕育的场所之一。

YC湖区叶绿素a时空变化特征及影响因素分析

本研究基于2021年YC湖区水质逐月监测,分析了湖区生态系统响应参数(叶绿素a)及氮、磷营养盐的时空变化特征。通过对监测数据进行多元逐步回归分析,找出与叶绿素a显著相关的环境因子,并建立多元回归方程。结果表明,湖区叶绿素a含量全年平均值变化范围5.80~46.96μg/L,叶绿素a、总氮和总磷含量有明显的季节性差异。湖区各监测点的水质因子含量时空差异较大,湖区西湖的叶绿素a、氨氮、总氮和总磷的距平系数分别为15.6%、51.5%、15.0%和17.5%,高于中湖和东湖,总体水质从北向南,从西向东,逐渐趋好。叶绿素a含量与水温(T)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)和pH呈极显著正相关,而与透明度(SD)呈极显著负相关;进一步逐步回归分析,高锰酸盐指数、总磷和水温3个因子与叶绿素a显著相关,均表现为正相关,复相关系数为0.573。

广州市大气污染物时空变化特征分析

本文以广州市为研究区,结合2023年全市及所辖11个区的主要大气污染物监测数据,分析大气污染物时空变化特征。数据显示,广州市主要大气污染物为O_(3),空气污染物单项指数分担率排序为:O_(3)>NO_(2)>细颗粒物(PM_(2.5))>可吸入颗粒物(PM_(10))>CO>SO_(2)。11个区单项指数及分担率最大的污染物均为O_(3)。广州市环境空气质量总体稳定,并逐步趋好,从化区、增城区和花都区环境空气质量综合指数排名靠前。

渭南高温时空变化特征及其定量化评估

利用渭南市11个县(市、区)气象站1971—2020年的逐日最高气温资料,结合单站高温过程综合强度指标算法,得到渭南各县(市、区)高温天气综合强度等级划分阈值,并根据单站高温过程阈值,确定出区域性高温过程强度等级以及全市性高温过程强度等级定量化评估方法,分析了渭南市高温时空分布特征。结果表明:(1)渭南市高温频次、强度总体呈南多北少的分布特征,南部的华州、临渭、华阴是高温事件高发的关键区域;渭南高温天气出现时间跨度为4月中旬至10月上旬,6—8月高温最多,占全年的93.9%,其中7月下旬各个区域的高温日数达到最多,往后逐渐减少。(2)20世纪70年代以来,渭南高温过程呈现出增长趋势,80年代至今,高温过程逐渐增多,过程极值和高温等级增高,高温有出现时间趋早和结束时间趋晚的变化特征。(3)对提出的单站高温天气过程综合强度指标计算方法、区域性和全市性高温过程强度等级确定方法,进行检验和业务试用评估,其对高温过程综合强度进行合理排位,结果科学可信。

临汾市臭氧时空变化特征及影响因素分析

近年来,我国城市环境空气中PM2.5浓度逐年下降,O3浓度日趋升高,O3污染已成为制约空气质量改善的关键因素。临汾市作为中国重要焦煤基地之一,拥有大量的钢铁、焦化等行业,这些行业排放的污染物,导致O3浓度居高不下,污染治理面临着严峻挑战。本研究基于2020~2022年临汾市监测站点的污染物浓度及气象数据,采用因果性分析、复杂网络及相关性分析方法解析临汾市O3浓度的时空变化特征和影响因素。2020~2022年临汾市O3污染较为严重,从时间上看,O3污染期为5~9月,非污染期为10~2月。从空间上看,临汾市各站O3日最大8小时滑动均值均超过160 μg/m3,O3污染期内的O3浓度传输网络模型连边值均超过0.5,说明各站点间存在显著的O3传输关系,其中市委和城南的O3污染最为明显,传输能力最强。从影响因素上看,O3与NO2负相关关系显著,与PM2.5、CO、PM10、SO2负相关关系较弱。同时,O3与气压、相对湿度呈负相关,而与气温、露点温度、十分钟平均风速和能见度呈正相关。

师宗县建成区土地利用与热环境时空变化特征研究

随着社会经济发展,城市化进程加快,城市下垫面性质发生变化,致使城市热环境发生改变,对人类活动造成影响。为探究师宗县建成区土地利用与热环境时空变化特征,基于2013年、2023年0.5m全色历史卫星影像和Landsat 8-9 OLI/TIRS C2 L2数据,利用eCognition多尺度分割、Envi地表温度反演进行数据处理,通过kappa系数进行精度验证,均值-标准差划分温度,并结合转移矩阵和标准差椭圆进行分析。结果表明:2013年、2023年kappa系数分别为0.85、0.73,精度满足研究需要;不透水面占比最高,变化最大,共增加140.151hm^(2),且主要由裸土地转为不透水面,此外,林木面积有所增加,其余类型面积均不同程度缩减;中温区面积占比最高,变化最大,共增加99.316hm^(2),除中温区外其余类型的温度均有不同程度缩减,且主要转化为中温区;标准差椭圆分析发现不透水面与中温区以上区域其重心迁移方向相似,均由东向西迁移,两者长短轴距离、扁率增加,方向性变化增强,因此,两者呈放射状向外蔓延,具有向外扩张趋势,空间分布变化显著。总体来看,2013—2023年师宗县建成区土地利用和热环境时空变化显著,且注重城市建设与生态发展协同并进,研究可为师宗县未来城市建设提供相关理论参考。

六盘山云海的时空变化特征及其与气象因子的关系

本文利用六盘山气象站视频监控系统观测的2020-2023年云海时数,分析六盘山云海的时空变化特征,应用SPSS,对云海与多气象因子进行相关分析,为六盘山云海预报和开发利用六盘山旅游气候资源提供依据。结果表明:(1)六盘山云海9月出现时数最多,高达44%;秋季是六盘山连阴雨季节,云海出现的机率最大,其它季节相差不多。(2)六盘山云海7-9时出现的次数最多,占云海总时数的37%;且恰逢日出时段,阳光照射在云海之上,色彩斑斓,云海的观赏效果上佳。秋季节早晨是观赏六盘山云海的最佳时段。(3)六盘山云海需要很好的水汽条件,且具有上干中湿的湿度层结。六盘山云海出现时,六盘山中高层常常伴有逆温层存在,稳定层结(逆温层)有利于云海形成。六盘山气象站常年风力大,六盘山云海出现时,时常伴有较大风力。

昌吉地区1971—2021年夏季高温时空变化特征

基于昌吉地区平原10个国家气象站点1971—2021年夏季≥37℃、≥40℃高温资料,采用趋势分析、Mann-Kendall突变检验、ArcGIS 10.7软件中的反距离权重插值(IDW)等方法,探讨昌吉地区51年夏季≥37℃、≥40℃高温的时空变化特征。结果表明,1971—2021年吉昌地区≥37℃、≥40℃高温日数变化整体呈上升趋势,≥37℃高温日数在1997年发生突变,≥40℃高温日数未确定发生突变年份;区域性变化显示,≥37℃、≥40℃高温日数呈西部多、东部少,北部多、南部少的分布特征。总结昌吉地区的高温变化特征,提升气象为农服务的能力和水平,可为防灾减灾、保障当地粮食安全和种子安全提供科学依据。

延边朝鲜族自治州NDVI时空变化特征及其与气候因子的关系

为明确延边朝鲜族自治州(以下简称延边州)植被指数变化规律及其对气候因子的响应机制,利用2000—2022年的MOD13Q1数据,结合降水量、气温等资料,通过一元线性回归法、Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验法和相关系数分析法等,从时间和空间2个尺度分析延边州NDVI变化特征及其与气温和降水量的响应程度。结果表明:时间变化上来看,2000—2022年延边州植被NDVI多年平均值为0.539,呈波动上升趋势,上升斜率为0.0036/年。各县(市)植被NDVI存在差异,但总体均呈现相似的波动上升趋势。其中,和龙市年均NDVI最高,为0.560,延吉市最低,为0.515。图们市NDVI年均值上升趋势最为明显,为0.0043/年,和龙市NDVI年均值上升趋势最慢,为0.0031/年。空间分布上来看,延边州植被整体覆盖状况较好,植被NDVI年均值大于0.6的区域面积占总面积的22.93%,NDVI年均值在0.4~0.6的占67.16%;植被NDVI年均值小于0.4的面积仅占9.91%,主要分布在各县(市)中心及周边区域。植被NDVI呈上升趋势的面积占研究区总面积的94.23%,其中,呈极显著上升趋势的面积占71.80%,呈下降趋势的面积仅占研究区面积的2.48%,零星分布在部分耕地区域。植被NDVI对气候因子响应方面,延边州大部分地区NDVI与气温、降水量呈正相关,约有67.23%的地区与降水量呈显著正相关,大于与气温呈显著正相关区域(59.49%),表明全州范围内NDVI与降水量和气温均以正向促进为主,且与降水量的相关性强于气温。

基于SWAT模型的鄱阳湖流域典型年份蓝绿水时空变化特征研究

采用SWAT模型分析1970—2018年鄱阳湖流域典型年份蓝水绿水资源量的时空分布差异特征,并对典型年份绿水系数的变化进行评析。结果表明:典型年份蓝绿水资源量均是最涝年最多、最旱年最少、平水年适中。蓝水量的变化趋势较大,绿水量的变化比较稳定,其中绿水流是绿水量的主体部分,绿水储仅占极小部分;蓝水量呈现由东北向西南减少的趋势,与降水量的空间分布基本保持一致,绿水资源不仅与降水等气候条件有关,还与人类活动和下垫面的性质有关;流域绿水系数并不高,最旱年绿水系数最高,为45.42%,最涝年绿水系数最低,为33.91%,平水年为38.75%,表明蓝水资源在鄱阳湖流域的水资源构成中占主导地位,并且绿水系数的空间分布与降水量的空间分布趋势呈现出明显的反差。

基于地理国情监测数据的玉门市土地利用时空变化特征及其驱动力研究

运用土地利用动态度、土地利用程度综合指数和地理探测器等方法分析2009-2019年玉门市土地利用时空变化特征及其驱动力因子。结果表明,研究期间玉门市未利用地面积持续减少,其余土地利用类型的面积均有所增加;土地利用类型的转换集中在城镇村及工矿用地、耕地和未利用地之间。玉门市土地利用程度处于发展时期,但土地利用程度不高,园地、草地、林地、水域和交通运输用地变化强度较大。2009-2019年玉门市土地利用时空变化较为明显,人口、GDP及与政策因素的交互是该区域土地利用变化的主要驱动力。

四川省日照时数时空变化特征及影响因子分析

基于四川省1961~2017年31个气象站点实测的日照时数和同步观测的气压、气温、相对湿度和风速等资料,采用气候倾向率、Mann-Kendall (M-K)突变检验和Morlet小波分析等方法,本文研究了四川省日照时数的时空变化特征及其影响因子,结果表明:1) 四川省年平均日照时数为1795.5 h,呈显著下降趋势,约为每10年下降29.4 h。年代际尺度上,自20世纪90年代起,日照时数从相对较高的时期逐渐过渡到相对较低的时期。2) 日照时数在1985年发生了明显突变:从偏多期骤然转变为偏少期。就周期性特征而言,日照时数主要包含了3个不同周期,分别为5年(第三周期)、11年(首要周期)和23年(次要周期)。3) 四川省日照时数在空间上自东向西递增,呈现出“西多东少”的分布格局。4) 平均风速对日照时数影响最大,二者呈显著正相关;云量和相对湿度对日照时数的影响次之,呈显著负相关关系;降水量与日照时数呈负相关关系,但不是很显著;气压对日照时数影响较小。Based on the sunshine hours measured by 31 meteorological stations in Sichuan Province from 1961 to 2017 and the data of air pressure, temperature, relative humidity and wind speed observed simultaneously, this paper studies the temporal and spatial variation characteristics and influencing factors of sunshine hours in Sichuan Province by using climatic inclination rate, Mann-Kendall (M-K) mutation test and Morlet wavelet analysis. The results showed that: 1) The annual average sunshine hours in Sichuan Province were 1795.5 h, showing a significant downward trend, about 29.4 h per 10 years. From the perspective of interdecadal change, since the 90s of the 20th century, the sunshine hours have gradually transitioned from a relatively high period to a relatively low period. 2) In 1985, there was an obvious abrupt change in the number of sunshine hours: it changed from a period of more than one period to one period of less. In terms of cyclical characteristics, the number of sunshine hours mainly includes three different cycles, namely 5 years (the third cycle), 11 years (the primary cycle) and 23 years (the secondary cycle). 3) The sunshine hours in Sichuan Province increased spatially from east to west, showing a distribution pattern of “more in the west and less in the east”. 4) The average wind speed had the greatest impact on the number of sunshine hours, and there was a significant positive correlation between the two. The effects of cloud cover and relative humidity on sunshine hours were the second, showing a significant negative correlation. There was a negative correlation between precipitation and sunshine hours, but it was not very significant. Barometric pressure has little effect on the number of hours of sunshine.

1970—2021年河池市太阳总辐射时空变化特征分析

利用1970—2021年河池市气象观测及地理信息等数据,根据太阳辐射气候学估算模型,采用统计学、 Mann-Kendall突变检验和小波分析等方法,分析河池市太阳总辐射时空变化特征。结果表明,1970—2021年河池市年太阳总辐射呈现“下降-上升”趋势,年际波动总体平稳。春、夏、秋、冬四个季节均出现“变暗”和“变亮”交替过程,但各年代际变化的趋势不同,且春夏波动较为明显。年太阳总辐射在1981年发生突变。太阳总辐射变化的主周期为30 a,且呈现“多-少”周期性震荡变化。太阳能资源时空分布不均,存在空间和季节分布差异,年平均太阳总辐射在3 665.6~4 390.7MJ·m-2之间,高值区在巴马,低值区在天峨,呈现南部向西北部逐渐减小特征。各季节太阳总辐射从大到小排到为夏季、秋季、春季、冬季。

赣州市PM2.5质量浓度时空变化特征分析

生态文明建设是中国特色社会主义事业的重要内容,但在城市化进程中人们对经济发展的重视超过了对环境的保护,导致环境污染越来越严重。而大气污染作为环境污染的直观表现,受到了人们的广泛关注。PM_(2.5)作为大气污染源之一,在大气中的含量很少,但它却对人类健康和大气环境造成了极其严重的危害。因此,深入探究PM_(2.5)的时空分布,将会为降低人类暴露强度和健康风险及制订有效的污染防治措施提供重要依据,具有极其重要的意义。

某灌溉水体水质时空变化特征研究

以某农村灌溉水体为对象,在合理布设采样点基础上,采集水样测定其COD和NH3-N浓度,据此分析水体水质时空间变化特征。结果表明:(1)COD空间总体变化特征为东西方向明显高于南北方向,N H3-N空间总体变化特征为南北方向高于东西方向;(2)总体上2月份C O D浓度均值与5月份基本持平,但2月份NH3-N浓度均值低于5月份,部分点位N H3-N浓度超标;(3)城镇污水排放对该水体水质影响不大。