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集成电路高功率微波易损性预测评估模型
被引量:
4
1
作者
方进勇
张治强
+1 位作者
黄文华
江伟华
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期565-568,共4页
介绍了集成电路高功率微波易损性的基本概念,给出了利用人工神经网络建立集成电路高功率微波易损性预测评估模型的基本步骤,通过一个实例,对预测评估模型的有效性进行了检验。实践表明:人工神经网络作为一个有效工具,可以较好地应用到...
介绍了集成电路高功率微波易损性的基本概念,给出了利用人工神经网络建立集成电路高功率微波易损性预测评估模型的基本步骤,通过一个实例,对预测评估模型的有效性进行了检验。实践表明:人工神经网络作为一个有效工具,可以较好地应用到集成电路高功率微波易损性预测评估工作中。
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关键词
高功率微波
易损性评估模型
集成电路
人工神经网络
下载PDF
职称材料
题名
集成电路高功率微波易损性预测评估模型
被引量:
4
1
作者
方进勇
张治强
黄文华
江伟华
机构
清华大学电机系
西北核技术研究所
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期565-568,共4页
基金
国家高技术发展计划项目
文摘
介绍了集成电路高功率微波易损性的基本概念,给出了利用人工神经网络建立集成电路高功率微波易损性预测评估模型的基本步骤,通过一个实例,对预测评估模型的有效性进行了检验。实践表明:人工神经网络作为一个有效工具,可以较好地应用到集成电路高功率微波易损性预测评估工作中。
关键词
高功率微波
易损性评估模型
集成电路
人工神经网络
Keywords
high power microwave
vulnerability model
integrated circuit
artifical neural network
分类号
TN051 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集成电路高功率微波易损性预测评估模型
方进勇
张治强
黄文华
江伟华
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
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