基于Bayes时空模型分析HIV/AIDS晚发现的时空分布特征及其影响因素

【目的】旨在分析兰州市HIV/AIDS晚发现的时空聚集性特征及相关影响因素,明确兰州市HIV/AIDS晚发现高风险地区和时间趋势,为兰州市因地制宜地制定HIV/AIDS防治策略措施提供参考依据。【方法】选择兰州市2011-2018年间新报告的成年HIV/AIDS病例作为研究对象,研究中所需的数据资料来自兰州市疾病预防控制中心和兰州市统计年鉴。采用Bayes时空模型分析HIV/AIDS晚发现相对风险(RR)的时空分布特征及其影响因素。【结果】2011-2018年间兰州市新报告的HIV/AIDS病例共计1984例,其中HIV/AIDS晚发现者有982例(49.5%),平均年龄为39.67岁,男性占90.9%。老年人和女性HIV/AIDS病例中晚发现的比例更高;城关区(51.1%)、安宁区(50.3%)和榆中县(51.9%)具有高于平均水平的HIV/AIDS晚发现比例;2011-2018年间兰州市总体的晚发现比例呈波动上升趋势。Bayes时空模型分析结果显示,兰州市HIV/AIDS晚发现风险在2011-2015年间波动变化,而在2015年后迅速上升,其RR(95%CI)从1.01(0.84,1.23)上升到1.11(0.77,1.97);红古区和三个县的晚发现风险变化趋势与兰州市的总体变化趋势相似,而城关区和七里河区的晚发现风险呈下降趋势;晚发现相对风险大于1的区县包括:永登县(RR=1.07,95%CI:0.55,1.96)、西固区(RR=1.04,95%CI:0.67,1.49)、城关区(RR=2.41,95%CI:0.85,6.16)和七里河区(RR=2.03,95%CI:1.10,3.27)。冷热点分析结果显示城关区和七里河区为热点区。影响因素分析结果显示,随着人均GDP(RR=0.65,95%CI:0.35,0.90)和HIV/AIDS病例中的男性比例(RR=0.53,95%CI:0.19,0.92)的增高,HIV/AIDS晚发现的相对风险越低;而人口密度(RR=1.35,95%CI:1.01,1.81)越大,晚发现风险越高。【结论】兰州市的HIV/AIDS晚发现风险呈上升趋势,并且存在明显的地区差异特征;人均GDP、HIV/AIDS中男性比例和人口密度是HIV/AIDS晚发现的影响因素。因此,对于晚发现风险高和存在相关风险因素的区县,应重视并制定有针对性的HIV筛查和防治服务,降低HIV/AIDS晚发现比例和风险。

铜仁市重点地区HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素调查

目的了解铜仁市重点地区现阶段艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)病例晚发现情况及影响因素,提出减少艾滋病病人晚发现的相关建议。方法利用"艾滋病综合防治信息系统"上报的数据对被调查地区的艾滋病流行特征进行分析;采用问卷调查和定性访谈相结合的方式对被调查地区HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素进行研究。结果截止到2017年11月30日,被调查地区共发现HIV/AIDS 2341例,现存活1 374例。疫情呈现出以经性途径传播为主,男男同性性行为病例及50岁以上中老年病例所占比例逐年递增等特点;晚发现调查发现:晚发现比例为68.8%(99/144),被调查对象艾滋病相关知识知晓率低29.9%(43/144),HIV主动检测意识较差9.7%(14/144),在性行为过程中自我防护意识较差等情况。单因素分析发现,晚发现组出现HIV相关症状的比例明显高于非晚发现组(χ~2=21.251,P<0.001);二分类Logistic回归分析发现,民族、文化程度、是否共用过针具、是否出现艾滋病相关症状等因素与晚发现存在关联。结论加强艾滋病知识的宣传教育,提升人群的主动检测意识;提高HIV/AIDS性伴的告知及检测率;继续扩大监测检测覆盖面。

天津市2011～2015年HIV/AIDS晚发现病例特征及影响因素分析

目的:了解天津市2011~2015年新报告HIV/AIDS病例的晚发现比例,分析晚发现的影响因素。方法:通过艾滋病综合防治信息系统收集天津市2011~2015年新报告HIV/AIDS病例的数据信息,对病例信息进行分析,计算晚发现的比例并分析其影响因素。结果:2011~2015年天津市累计新发现的HIV/AIDS病例数为2922例,晚发现比例为31.3%。多因素分析表明25~34岁病例(adjusted OR=1.722,95%CI:1.346~2.334)、35~49岁病例(adjusted OR=2.934,95%CI:2.125~4.051)、50岁及以上病例(adjusted OR=3.859,95%CI:2.625~5.673)晚发现比例高于25岁以下病例;STD就诊者发现病例(adjusted OR=0.293,95%CI:0.209~0.413)、VCT发现病例(adjusted OR=0.278,95%CI:0.213~0.364)、专题调查发现病例(adjusted OR=0.254,95%CI:0.198~0.326)晚发现比例低于医疗机构检测发现病例;本市户籍病例(adjusted OR=1.266,95%CI:1.043~1.538)晚发现比例高于非本市户籍病例。结论:天津市新发现HIV/AIDS病例存在一定比例的晚发现现象,年龄、户籍、病例来源为影响病例晚发现的主要因素,应采取有效措施及早发现病例。

靖江市HIV感染者晚发现的影响因素

目的了解HIV感染者晚发现的原因。方法分析2010—2015年靖江市报告的新发HIV感染者相关资料,对患者社会人口学特征、高危行为、就医情况、艾滋病相关知识知晓情况、艾滋病相关政策知晓情况等进行调查,分析影响患者晚发现的相关因素。结果共报告102例确诊HIV感染者,36例为晚发现病例。单因素分析结果显示,男性、年龄大、家庭年收入低的患者晚发现的风险较高(P<0.05);感染途径与检测样本来源、对艾滋病相关知识的了解、对艾滋病相关政策的了解、艾滋病相关症状的发生与晚发现相关。多因素分析结果显示,不同家庭收入、检测样本来源,是否认为自己可能从固定性伴那里感染HIV、是否在查出感染HIV之前有做HIV检测的想法、是否有不明原因体重减轻(3个月内进行性体重下降超过10%)、是否有不明原因发热(间歇性或持续性超过1个月)、是否有口角炎、唇炎及口黏粘膜毛状白斑、是否了解偶尔共用针具注射毒品会传播HIV是影响艾滋病病毒感染晚发现的独立危险因素。结论影响HIV感染患者晚发现的因素较多,应加强健康教育和工作力度,争取尽早发现感染者。

涟水县2006—2019年艾滋病晚发现比例及影响因素

目的了解涟水县HIV/AIDS病例晚发现比例及影响因素,为制定针对性防控措施提供科学依据。方法从国家艾滋病综合防治信息系统中导出2006—2019年现住址为涟水县的新报告HIV/AIDS病例的历史卡片,计算不同特征病例晚发现比例,并对影响因素进行统计分析。结果2006-2019年涟水县累计报告HIV/AIDS病例172例,晚发现75例,晚发现比例为43.60%,除2011年外,各年晚发现病例比例差异均有统计学意义(P值均<0.05);晚发现比例以≥50岁组(58.33%)、文盲(66.67%),农民(51.95%)、已婚者(51.06%)、经异性传播(53.33%),其他就诊者检测来源(57.58%)为较高。多因素logistic回归分析显示,年龄是影响涟水县艾滋病晚发现的重要因素(P<0.05)。结论涟水县新报告HIV/AIDS病例晚发现比例较高,应重点加强≥50岁中老年人群的干预力度,扩大HIV筛查范围。

四川省遂宁市新报告的艾滋病病毒感染者及艾滋病患者晚发现情况分析

目的分析四川省遂宁市新报告的艾滋病病毒(HIV)感染者及艾滋病(AIDS)患者的晚发现情况。方法从中国疾病预防控制信息系统中筛选2019年四川省遂宁市新报告的HIV感染者及AIDS患者,根据目前中国晚发现定义标准,计算不同人口学特征的晚发现患者比率。结果 2019年,四川省遂宁市新报告的HIV感染者及AIDS患者共1 251例,其中晚发现497例。男性晚发现率高于女性;45岁及以上患者晚发现率高于45岁以下者;大专及以上文化程度患者晚发现率低于高中及以下者;农民、民工、工人职业晚发现率高于其他职业,异性传播晚发现率高于其他传播途径,医院来源检测样本晚发现率高于其他样本来源。患者性别、年龄、文化程度、职业、传播途径和样本来源是晚发现率的影响因素(P <0.05),但婚姻状况和地区分布对晚发现率无显著影响(P> 0.05)。结论四川省遂宁市2019年新报告的HIV感染者及AIDS患者总体晚发现率较高,晚发现与性别、年龄、文化程度、职业、传播途径和样本来源等因素有关。

苏州市2012—2017年HIV感染病例晚发现情况及其影响因素

目的分析2012—2017年苏州市新报告HIV感染病例晚发现情况及其相关因素。方法从国家艾滋病综合防治信息系统中下载2012—2017年苏州市新报告的HIV/AIDS病例历史卡片,按照报告当年CD4计数<200/μL为晚发现标准,分析不同特征病例晚发现情况。结果 2012—2017年纳入分析3 605例新报告HIV/AIDS病例,晚发现比例为23.00%。多因素logistic回归分析显示,年龄、样本来源和户籍是晚发现影响因素。21～40岁、41～60岁及>60岁组晚发现比例,分别是≤20岁组的2.041(95%CI:1.282～3.249)、3.942(95%CI:2.444～6.360)、4.169 (95%CI:2.447～7.103)倍;晚发现比例医疗机构是咨询检测的2.352倍(95%CI:1.988～2.781),本市户籍是外市户籍1.244倍(95%CI:1.046～1.480)。结论应继续加强艾滋病防治宣传动员检测和医务人员主动提供艾滋病检测咨询(PITC)工作,减少艾滋病晚发现病例。

云南省大理白族自治州2012-2018年HIV/AIDS病例晚发现率及影响因素分析

目的分析云南省大理白族自治州(以下简称"大理州")近几年新报告HIV/AIDS病例晚发现率及影响因素。方法选取现住址为大理州的2012-2018年HIV/AIDS病例4648例,分析晚发现率及影响因素。结果2012-2018年大理州HIV/AIDS病例晚发现率为31.56%,log-binomial回归分析结果显示:男性(PR=1.18,95%CI:1.07~1.30)高于女性,30岁以上病例高于30岁以下各组病例,汉族(PR=1.13,95%CI:1.02~1.25)高于白族,注射吸毒传播(PR=1.28,95%CI:1.13~1.46)高于异性传播,样本来源为医疗机构(PR=1.15,95%CI:1.02~1.30)高于检测咨询。结论针对大理州HIV/AIDS晚发现的情况,应扩大检测并加强艾滋病主动检测的宣传教育。

横县2008—2014年新报告及晚发现HIV/AIDS流行病学特征

目的分析2008—2014年横县新报告及晚发现HIV/AIDS病例的流行病学特征,旨在了解该县HIV/AIDS防治现状,为今后科学防治艾滋病提供理论依据。方法采用描述流行病学方法,对2008—2014年横县新报告及晚发现HIV/AIDS病例进行流行病学分析。结果 2008—2014年横县新报告HIV/AIDS病例共计3 011例,且每年均有新报告病例,新报告病例数和死亡数均呈先上升后稳定趋势;新报告病例数位居前3位的地区为百合镇(20.26%)、横州镇(12.69%)和云表镇(10.03%);男性高于女性,男、女性别比为2.87∶1;以≥50岁(57.12%)和25~<50岁(38.82%)的人群为主,且25~<50岁人群呈逐年下降趋势,≥50岁人群呈逐年上升趋势;职业以农民为主,占84.59%。2008—2014年晚发现比例呈先上升后稳定趋势,差异均有统计学意义(P<0.05);人群分布男性高于女性;≥50岁人群高于其他年龄组人群。结论 2008—2014年横县新报告HIV/AIDS的发病率及其晚发现比例均呈先上升后稳定趋势,晚发现比例高于全国水平。

镇江市2010—2017年HIV/AIDS晚发现病例特征及影响因素

目的了解镇江市新发现HIV/AIDS的晚发现比例及影响因素。方法通过艾滋病防治基本信息系统,对2010—2017年新报告的、现住址为镇江市的艾滋病感染者/病人(HIV/AIDS)进行分析,计算晚发现比例并分析影响因素。结果 2010—2017年,972例新报告的HIV/AIDS中,晚发现病例333例,晚发现比例为34.3%,各年晚发现比例在24.8%～47.5%,变化趋势无统计学意义(P=0.976)。多因素logistic回归显示,年龄为25～49岁组(OR=2.182,95%CI:1.386～3.437)、≥50岁组(OR=3.113,95%CI:1.884～5.145)患者晚发现风险较高,女性(OR=0.571,95%CI:0.371～0.879)、外省或外市(OR=0.590,95%CI:0.404～0.861)、样本来源为"专题调查(OR=0.431,95%CI:0.283～0.657)、VCT(OR=0.478,95%CI:0.312～0.732)、羁押人员检测(OR=0.141,95%CI:0.042～0.473)"患者晚发现风险较低。结论镇江市新报告HIV/AIDS晚发现比例较高。应加强宣传教育,提高人群主动检测意识,完善医疗机构主动检测策略。

盐城市HIV/AIDS流行特征和晚发现影响因素

目的了解盐城市近3年新发现HIV/AIDS的流行病学特征,探讨HIV/AIDS早期发现的对策与措施。方法对2011年1月-2014年6月新报告的现住址为盐城市的411例HIV/AIDS病例进行流行病学分析,并对其中存活的92例晚发现病例开展调查访谈。结果411例HIV/AIDS中,男性占84.67%,平均年龄（39.34±12.98）岁,≥50岁病例占21.41%。感染途径均为性途径,同性传播占37.23%。样本来源以医疗机构为主,占51.10%。晚发现比例为36.01%,多因素逐步logistic回归发现,25~49岁组、≥50岁龄组患者晚发现的风险较高,样本来源于＂VCT、其他检测＂的患者晚发现的风险较低。92例存活的晚发现病例中有非固定异性性行为史比例较高,主动检测比例较低,CD4＋计数〈50/μL的占43.48%。结论盐城市应关注≥50岁人群的宣传干预,开展针对性专题调查,全力推进VCT和PITC工作,扩大检测面,及早发现HIV感染者并有效管理。

徐州市2016-2020年HIV/AIDS患者晚发现情况分析

目的了解徐州市2016—2020年新报告人类免疫缺陷病毒(HIV)/获得性免疫缺陷综合征(AIDS)患者的晚发现情况及不同特征分析,为寻求HIV/AIDS早发现和探索有效防控方法提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统应用门户,收集2017—2021年各年1月份历史卡片,筛选出2016—2020年当年新报告且现住址为徐州市的HIV/AIDS患者信息,并依据晚发现定义筛选各年晚发现病例,采用Logistic回归分析和趋势检验分析晚发现患者不同特征的影响因素。结果2016—2020年徐州市新报告HIV/AIDS病例共1434例,晚发现病例共471例(32.8%),新发病例晚发现率整体呈下降趋势,伴小幅波动,多因素Logistic回归分析显示未婚、20~39岁年龄段人群、农民工、同性性传播和异性非商业性传播及羁押人群晚发现率更高。诊断年龄在40~49岁、经异性性传播中配偶阳性及非商业性行为感染病例的晚发现呈逐年下降趋势。结论徐州市HIV/AIDS患者晚发现率近年整体呈下降趋势,但总体水平较省内其他城市仍高,需加强高风险人群监测和教育,扩大检测范围,及时发现患者,降低疾病传播风险。

浙江省兰溪市艾滋病病毒感染者和艾滋病病例晚发现影响因素分析

目的:了解2003—2020年兰溪市晚发现艾滋病病毒感染者和艾滋病(简称HIV/AIDS)病例的特征及影响因素,从而制定科学的防控策略。方法:从艾滋病防治信息系统中,收集兰溪市2003—2020年新报告的HIV/AIDS病例基本信息、样本来源以及感染途径等资料,计算兰溪市HIV/AIDS病例晚发现率,采用logisitic回归模型分析晚发现的影响因素。结果:2003—2020年兰溪市新报告HIV/AIDS病例249例,晚发现127例,晚发现率为51.00%,不同年份晚发现率差异无统计学意义(P=0.548)。多因素logisitic回归分析显示,≥50岁年龄组晚发现风险较高,大约是≤24岁年龄组的3.786(1.423-10.076)倍;医务人员主动提供HIV检测咨询和自愿检测咨询(PITC/VCT)组晚发现风险较低,大约是其他检测组的0.451(0.254-0.802)倍。结论:兰溪市新报告HIV/AIDS病例晚发现率较高,年龄、样本来源是影响HIV/AIDS病例晚发现的主要原因,应继续加强≥50岁老年人群的HIV检测力度,同时在艾滋病防治工作中积极推进PITC和VCT。

射阳县2014—2020年新报告HIV/AIDS病例晚发现状况及影响因素

目的了解射阳县新报告艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)病人(HIV/AIDS病例)晚发现状况及影响因素。方法分析2014—2020年新报告现住址为射阳县的HIV/AIDS病例晚发现状况及影响因素。结果2014—2020年,射阳县新报告HIV/AIDS病例205例,晚发现病例70例(占34.15%),男性占92.86%,晚发现病例平均年龄为(43.41±15.06)岁。多因素logistic回归分析结果显示:与男性相比,女性病例晚发现风险较低(OR=0.278,95%CI:0.097~0.791);与<25岁组相比,25~<50岁组、≥50岁年龄组晚发现风险较高(OR=2.832,95%CI:1.057~7.586;OR=3.734,95%CI:1.305~10.683);与本地报告病例相比,外地报告病例晚发现风险较高(OR=2.055,95%CI:1.118~3.774)(P值均<0.05)。纳入抗病毒治疗184例,非晚发现病例治疗满1、2、3、4、5年CD^(4+)T淋巴细胞(CD4细胞)计数明显高于晚发现病例(P值均<0.05)。结论射阳县新报告HIV/AIDS病例晚发现比例较高,应持续强化宣传教育和行为干预,大力推进艾滋病扩大检测工作,尽早发现和治疗HIV/AIDS病例。

南宁市邕宁区艾滋病病毒感染者/艾滋病患者晚发现状况及影响因素分析

目的 了解南宁市邕宁区报告艾滋病病毒感染者（HIV）/艾滋病患者（AIDS）（简称HIV/AIDS患者）中,晚发现状况及相关影响因素。方法 利用艾滋病综合防治信息系统数据,对南宁市邕宁区1998年1月1日-2014年12月31日期间报告的病例进行分析。结果 1998~2014年广西省南宁市邕宁区共报告HIV/AIDS患者300例。根据中国疾病预防控制中心2014年提出的定义,其中晚发现病例的比例为34.33%。不同特征的病例晚发现比例不同：男性、大于50岁的年龄组和样本来自医院的病例晚发现比例较高,分别为85.44%、51.46%和48.54%。结论 性别、样本来源和年龄等是影响南宁市邕宁区HIV/AIDS患者晚发现的重要因素。

苏州市相城区HIV/AIDS病例晚发现率及影响因素

目的了解苏州市相城区2005—2016年新报告的艾滋病病毒(HIV)感染者和艾滋病(AIDS)病人中的晚发现比例及影响因素。方法通过艾滋病综合防治信息系统,收集相城区每年新报告HIV/AIDS病例的社会人口学信息、感染途径以及样本来源等资料,计算相城区HIV/AIDS病例晚发现比例,并分析晚发现影响因素。结果 2005—2016年,共报告HIV/AIDS病例210例,33例(15.71%)属于晚发现病例。各年份晚发现比例变化趋势不明显(χ~2趋势=0.95,P=0.329)。多因素logistic回归分析结果显示,≥50岁年龄组的HIV/AIDS病例晚发现风险是≤24岁年龄组的21.11(2.32~191.78)倍。与样本来源于羁押人员体检的HIV/AIDS病例相比,样本来源于医疗机构、检测咨询和阳性配偶或性伴检测的HIV/AIDS病例晚发现风险(OR值)分别是7.72(1.63~36.50)、7.90(1.54~40.69)和14.55(2.53~83.61)。结论苏州市相城区新报告HIV/AIDS病例晚发现比例较低,年龄和样本来源是影响晚发现的主要因素,应加强中老年人群的HIV筛检力度。

佛山市顺德区2016年HIV感染者晚发现率及影响因素分析

目的探讨佛山市顺德区2016年HIV感染者晚发现率及相关影响因素。方法选取佛山市顺德区2016年1~12月新报告的300例HIV感染者,调查其基本信息、感染途径、样本来源等,分析导致HIV感染者的晚发现率及影响因素。结果 300例研究对象当中,109例属于晚发现者(36.3%);HIV感染者晚发现的样本多数来源于检测咨询;多因素Logistic回归分析显示,男性、年龄较高者、异性传播以及经性病门诊发现HIV感染者的晚发现率明显更高(P<0.05)。结论佛山市顺德区2016年HIV感染者晚发现率较高,应不断加强社会宣传教育,扩大检测,以提高HIV感染者的早发现能力。

我国HIV/AIDS病例晚发现影响因素的研究进展

我国HIV/AIDS病例晚发现的影响因素主要包括男性、50岁以上老年人、已婚和离异丧偶、文化程度较低、感染途径是异性传播、样本来源是医疗机构发现的病例,提示我们应扩大检测,及时发现传染源;开展针对性宣传教育,提高检测意识;关口前移,积极发挥基层检测点作用以及依托社会组织开展HIV检测,通过上述措施以减少HIV/AIDS晚发现病例。

余姚市2011—2020年人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者晚发现情况分析

目的了解余姚市人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者/艾滋病患者晚发现情况,为制定艾滋病防治措施提供科学依据。方法通过“中国疾病预防控制信息系统”系统收集余姚市2011年1月1日至2020年12月31日报告的HIV感染者/艾滋病患者资料,分析HIV感染者/艾滋病患者晚发现率及特征。结果2011年1月1日至2020年12月31日余姚市累计报告HIV感染者/艾滋病患者497例,晚发现263例(52.9%)。2011—2020年晚发现率呈下降趋势,分别为65.2%、61.9%、61.8%、59.6%、56.0%、55.9%、54.2%、47.4%、46.0%、43.1%。年龄≥50岁人群、汉族、文化程度低、农民及民工、离异或丧偶、异性传播、其他样本来源的晚发现风险较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应进一步加大艾滋病防治知识的宣传活动,提高危险性行为人群的主动检测意识;医疗卫生机构尽可能地提供主动检测服务,检测对象扩大至所有可能的高危人群,力争将HIV发现从传统的“症状就医”观念转变到“高危行为后尽早就医检查”观念,降低晚发现率。

2013—2022年盐城市盐都区HIV/AIDS病例晚发现与影响因素分析

目的了解盐城市盐都区HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素,为制定针对性措施提供依据。方法从国家艾滋病防治信息系统中导出2013—2022年盐都区新报告HIV/AIDS病例,分析晚发现病例人口学特征,用Logistic回归模型进行多因素分析。结果2013—2022年累计报告HIV/AIDS病例216例,晚发现49例,晚发现比例为22.69%。不同年龄、文化程度、职业的患者晚发现比例差异有统计学意义(χ2=15.24、13.04、13.69,P值均<0.05);多因素分析显示,年龄、文化程度与晚发现的发生有关,其中≥60岁、40~<50岁年龄组发生晚发现的风险是<30岁年龄组的6.99、3.72倍(95%CI:1.63~29.92、1.02~13.60),大专及以上学历患者晚发现的风险是小学及以下的0.25倍(95%CI:0.07~0.96),以上差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论盐都区艾滋病晚发现率仍处于较高水平,应进一步扩大检测覆盖面,提高重点人群的检测率,最大限度地发现潜在的HIV感染者,早诊断、早治疗,降低艾滋病晚发现率。