智慧医疗场景下人工智能应用伦理问题与治理路径探讨

随着人工智能在医疗健康领域的广泛应用,医学伦理学与科技伦理挑战也随之而来。作者归纳了人工智能在医疗健康领域的应用现状,探讨了目前人工智能技术应用于医疗领域导致的医生主体地位被削弱、数据或隐私安全风险增加、医患信任危机加剧、医疗资源分配不均加剧、事故责任界限模糊等伦理问题,剖析了上述伦理问题产生的原因,最后从强化医生主体地位、建立健全信息数据保护制度、增强患者对医务人员的信任感、提高医疗资源配置效率、完善事故责任界定体系等5个方面提出治理路径,以期为人工智能技术更好地助力医疗发展提供参考。

居家养老慢性病患者智慧医疗服务需求研究

目的探讨居家养老慢性病患者智慧医疗服务需求,并分析需求实现与用户满意度之间的关系。方法采用招募法选择长春市299例居家养老慢性病患者为研究对象,采用混合研究方法,通过一般资料调查、半结构式访谈了解居家养老慢性病患者自我管理现状及健康服务需求,运用卡诺模型进行需求分类和优先级排序,最后结合产品服务系统的设计方法,构建产品和服务一起交付的智慧医疗产品新模式。结果需求指标3、4、9归属为必备型需求,需求指标1、5、8归属为期望型需求,需求指标7、10、11、13、14归属为魅力型需求,需求指标2、6、12、15归属为无差异型需求。结论居家养老慢性病患者智慧医疗服务应在维持和完善必备、期望属性需求基础上,发展和创新魅力属性需求,客观分析和改良无差异需求,以提升居家养老慢性病患者智慧医疗产品用户体验和服务质量。

人口老龄化背景下智慧医疗助老服务体系现状及策略研究

智慧医疗发展迅猛,“互联网+医疗”逐渐成为医疗体系发展的主要业态。关注老年群体在信息化时代下就医的触点、痛点与难点,构建适应于老年人就医服务体系,并通过实践来验证成效,全面提升老年人在智慧化高速发展下的就医体验,提升就医意愿。运用服务设计理念制定针对老年人就医的服务流程,弱化因智能化设备及信息化流程繁复在就医中造成的阻碍,创新多种助老的特色服务模式,提供多元化、多模式、更精准的医疗服务,加强老年人医疗保障,优化就医环境,为老年人提供便利的医疗服务体系是提升就医体验举措中的必然选择。在给老年人提供优质医疗保障的同时,带来深层次人文关怀,对于社会和谐稳定发展具有深远的意义。

“智慧医疗+专人管理”邮寄会诊模式的探索与实践

目前很多大医院开展了数字化远程会诊,通过数字扫描仪将病理切片转换成数字切片,这种远程会诊方式方便快捷,但是仍有一些病例需要在加做免疫组化/分子病理后才能明确诊断,而很多基层医院无法开展这类项目,此时就需要患者将蜡块邮寄至上级医院加做检测项目进行邮寄会诊的方式来获得最终病理诊断结果。

基于CiteSpace分析对我国智慧医疗及智慧医院建设的探讨

目的采用CiteSpace分析方法探讨我国智慧医疗、智慧医院建设的研究现状、研究热点及趋势,为完善智慧医疗体系提供方法和思路。方法以CNKI数据库为数据源,收集国内1991年1月至2023年12月发表的有关智慧医疗及智慧医院的研究,运用CiteSpace 6.1.R4软件对总体发文量、机构和作者发文情况、关键词共现进行分析。结果纳入文献6801篇,智慧医疗及智慧医院相关的发文量呈稳步上升趋势,2018年后发文量迅速增加,但在2022年有一个短暂的下降,到2023年达到1481篇。发文量最多的是华中科技大学,有8名作者发文量超过5篇,关注度最高的是智慧医疗、智慧医院、智慧城市、互联网、智慧养老等。通过高频主题词的聚类分析得出7个聚类:智慧医疗、智慧城市、公立医院、医联体、智慧养老、智慧医院以及病历信息。结论完善智慧医疗、建设智慧医院应从公立医院开始,可通过整体规划、完善信息建设及高校与医院相结合共同发展等措施来促进我国智慧医院领域的发展。

智慧医疗视域下的儿童呼吸康复训练系统设计研究

目的建立智慧医疗儿童呼吸康复训练系统的需求体系,为相关康复训练系统提供理论依据和指导。方法通过竞品分析、用户模型构建和国内外相关案例分析,提取基于用户需求的嵌入式传感交互、虚拟现实技术、人工智能三大技术,构建系统的设计方案,包括儿童呼吸康复设备、呼吸康复训练游戏和数据可视化平台。结果通过对于用户需求及相关技术的研究,得出了智慧医疗儿童呼吸康复训练系统的总体体系,并指导了设计实践的产出。结论本项研究通过需求体系构建、功能技术提取等方法得出了智慧医疗儿童呼吸康复训练系统的设计方法,并将理论与实践相结合,设计了整体的原型方案,该系统的应用能够有效的使儿童的呼吸功能和心理状态得到改善,提高了儿童的生活质量和福祉。

基于可视化计量分析的智慧医疗适老化文献研究

目的人口老龄化日益加剧,探讨养老服务的关注热点。方法通过CiteSpace和VOS viewer可视化计量软件绘制知识图谱,收集2013-2023年中国知网(CNKI)、Web of Science核心合集数据库中572篇国内外研究文献。结果国内外智慧医疗适老化以基于信息技术的智慧养老、医养结合为方向的研究热点,量化分析老年用户认知障碍和使用意愿,提出智慧医疗研究多学科交叉的未来发展趋势。结论为建设服务型智慧医院提供多学科支撑和参考依据。

人工智能驱动档案数据智治探索——基于智慧医疗档案管理“提智增效”的考察

在数字化、网络化日益普及的今天,档案数据已不再是孤立、静态的信息孤岛,而是需要与其他数据资源进行整合、关联和共享的重要资产。本研究将关注人工智能技术在实现医疗档案数据与其他数据资源的互联互通、共建共享方面的作用和价值,探索构建基于人工智能的档案数据智治新模式。对人工智能在档案数据管理和应用中可能带来的挑战和风险进行深入剖析,并提出相应的应对策略和解决方案。

智慧医疗产业技术实践基地建设探索

为解决智慧医疗与人工智能交叉学科的人才培养问题,开展智慧医疗产业技术实践基地的相关研究。分析智慧医疗产业发展现状,探究传统实践基地建设存在的问题,并提出智慧医疗产业技术实践基地建设目标和建设方案。智慧医疗产业技术实践基地采用标准化和模块化的建设方案,倡导将智慧医疗产业技术实践融入交叉学科人才培养,并通过智慧医疗产业的发展反哺人才实践。

基于NFC的乡村智慧医疗系统设计

随着乡村振兴战略的实施,数字乡村建设如火如荼地进行着,乡村医疗系统的数字化改革是大势所趋。传统的乡村医疗系统存在“看病难、看病烦”的缺点,迫切需要一种全新的,更加智慧、便捷的智慧医疗系统。文章充分利用近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的特点,将其应用于智慧医疗系统,提出了一种全新的智慧医疗系统架构,智能终端代替传统的病历,自主支付。该系统能够为大众提供快捷的医疗信息分享与查询、准确的诊断治疗以及全天候的信息服务。经过验证,该系统是可行的。

智慧医疗综合实验教学系统实验设计

针对目前人工智能、机器人等专业课程的实验教学系统化不足、与前沿科技脱节等现状,将混合现实技术应用到实验教学中,利用混合现实设备HoloLens 2改善人与机器之间的交互效果,开发与多种机器人功能相对应的实验项目。实践证明,实验项目对激发学生在人工智能和机器人等方面的实验兴趣、丰富实验教学内容、促进知识理解、提高实验教学质量具有重要作用。

基于大数据分析的社区老人智慧医疗云服务平台的设计研究

人口老龄化是我国的基本国情,老年人由于各种慢性疾病和生理功能等因素的影响,对康复医疗需求远高于其他人群。我国老年人康复医疗在资源分布与体系现状上存在着许多问题,慢病防治管理已成为公共卫生领域乃至整个社会急需解决的问题。将智慧医疗投入社区老年人慢病管理中,可以更便捷、系统、综合地为老年人提供健康服务。在社区老人智慧医疗云服务平台的构建与实施中,主要涉及的利益攸关方包括消费方、监管方、技术提供方、服务提供方、医疗服务付费方以及资金投资方等,他们发挥着各自的相应作用。智慧医疗云服务平台对社区老人进行健康信息的收集与录入,在此基础上建立一个以社区老人为中心,以云端服务为媒介,智慧医院系统与区域卫生平台共同协作为服务终端的智慧医疗服务系统,主要包括家庭健康监测系统、社区卫生管理系统和智慧医院就医系统,通过移动客户端为社区老人提供服务,解决社区老人就医难的问题。

基于物联网的智慧医疗信息化关键技术分析

近年来,我国信息技术发展水平显著提升,各类新型信息技术层出不穷,并在各行业领域进行广泛应用,大幅度提高了工作效率和工作质量。我国医疗卫生领域越发推进信息化建设,将原有医疗卫生服务工作与先进信息技术手段进行充分融合,提高医疗卫生服务的精准性和有效性,助推医疗行业信息化发展。基于此,本文基于物联网技术,深入探讨智慧医疗信息化关键技术,以期为我国医疗卫生领域的数字化发展提供动力。

大数据时代下基于智慧医疗建设的医学生岗位素质培育模式探索与实践

智慧医疗的发展也暴露出数据质量与标准化、技术与应用的差异等问题,这些挑战要求我们从源头着手,通过培养跨领域、跨专业的医学复合型人才来应对。大数据时代背景下,医学人才培养面临的问题和医学高等教育的转型,提出了对当代医学生岗位素质发展的新要求。本文重点探讨了医学生岗位素质培育的指标体系构建,从国内外的实践中汲取经验,提出了包含岗位知识等9个一级指标和34个二级指标的指标体系。此外,本文提出了以一流课程为依托,构建“课前课后知识项目自主化”“课堂教育项目岗位化”“第二课堂素质项目个性化”“学生评价动态化”四化一体的教学体系,旨在有效提升医学生的岗位素质。通过结合自主学习项目、翻转课堂项目、虚拟仿真项目、第二课堂项目等多种科学教育方法,激发职业潜能,提升岗位素养能力,以适应数字时代医学教育的改革和发展需求。

现状与展望:数字化老年慢病患者智慧医疗服务体系研究

传统的慢性病管理模式与老龄化社会服务需求存在明显的错位和不足,必须借助于数字化手段予以改进。依托数字平台,以数据驱动与平台决策为手段,能够整合病患需求,匹配应用场景,基于多元主体协同资源供给,探索数字时代新的医疗健康管理模式,进而推动老年慢性病精准化,智能化,个性化服务,不断提升养老健康服务的智能化水平,充分展现了政府对老年人智慧健康服务领域的高度重视和积极推动。

智能化技术在智慧医疗发展中的应用研究

在当前时代背景下,智慧城市建设成为必然趋势。医院作为城市发展过程中必不可少的重要组成部分,是人们关注的焦点。应用智能化技术,可以在满足城市需求的同时,助力智慧医疗长期发展。基于此,对智慧医疗进行分析,并提出智慧医疗发展中智能化技术的应用策略,希望为医院智能化建设与智慧医疗发展提供参考。

基于PEST模型的中国智慧医疗发展环境分析

目的/意义探讨中国智慧医疗发展的宏观环境,明晰现状,剖析存在的问题,并提出相应的建议措施,以期促进智慧医疗进一步发展。方法/过程基于PEST模型,从政治、经济、社会、技术方面讨论智慧医疗发展的宏观环境。结果/结论目前国家高度重视智慧医疗发展,智慧养老和疾病诊疗的需求逐步扩大,新兴技术飞速进步为智慧医疗的发展提供了利好环境。但其发展也存在政策法规不健全、社会接受度低、信息孤岛以及信息安全隐患等问题。对此应加强顶层设计,做好宣传培训,突破技术瓶颈,保障信息安全,促进智慧医疗良性发展。

基于5G云边协同联合AI智慧医疗的PICU病房建设探索

传统的病房管理模式已经不能满足日益增长的医疗需求,需要联合多种科技手段提高医疗质量及服务水平。目前国内外的智慧医疗仍处于探索阶段,中山大学附属第三医院儿科重症监护室利用5G医疗专网融合监测、治疗、辅助等智能医疗终端,搭建了基于云边协同架构的儿童重症监护室(PICU)一体化平台,实现了从传统医疗模式向智慧医疗模式的转型,促进了医护信息对称,提高了工作效率,满足了患者的临床治疗及患者家属的心理情感需求,对于其他儿科重症监护室的智慧化建设具有启示作用。

智慧医疗背景下个人健康信息的保护策略研究

“智慧医疗”是一种“互联网+医疗”的新服务模式,通过打造现代化区域医疗信息平台,极大提高医疗智能化水平和患者就医体验感。智慧医疗体系的建设需要收集大量的个人健康数据,不可避免地带来了个人信息保护的问题,具体包括法律保障体系不健全、开发与保护的矛盾、知情同意规则失灵、技术保护的困难。因此需要有效构建均衡机制的方法,如完善法律制度、调整知情同意适用、强化伦理道德支撑、多方共同监管等策略,使个人健康信息促进医学进步,增进民生福祉。

融合物联网通信技术的智慧医疗网络安全系统构建

目的 构建一种基于物联网的智慧医疗网络安全系统,解决医疗卫生领域隐私泄露风险及加密处理效率低的问题,提升数据安全性与加密处理效率。方法 设计了一个包含智能社区成员层、IOT计算层、云数据库的3层系统架构,提出了一种基于区块的数据模糊分组算法和一种基于浮点计算的全同态加密算法。结果结果表明,本研究所提出的加密方案能够有效进行数据加密处理,与传统的集中式系统相比,在计算成本方面降低了约60%。结论 本研究提出的基于物联网的智慧医疗网络安全系统及其加密方案,不仅能有效解决智慧医疗中的隐私泄露风险,而且提高了加密处理效率,为智慧医疗领域的数据安全提供了新的解决方案。