基于云平台的智慧渔业水质监控物联网系统研制

如何有效地监测和控制水质是水产养殖业中确保高产优质的关键问题之一,为此,开发了一种硬件成本低廉及软件构架方便的智慧水质监控系统。包括用于水质现场数据采集的嵌入式系统节点,以及一个用于数据可视化和嵌入式节点配置的在线管理云平台。同时,该系统可以自动检测超出预先设置阈值的水质参数,并发出管理警报,也可自动启动相关水质调节模块及时调节水质参数至阈值范围内。所设计的体系结构不仅成本低,而且高度可定制,测试结果表明,数据传输的置信度较高,丢包率为0.62%。因此,该系统能够实现水产养殖水质的实时远程监测,对减轻劳动强度、提高水产品质量、保护水环境具有重要的现实意义。

基于云平台的智慧渔业水质监控物联网系统研制

基于云平台的智慧渔业水质监控物联网系统为水产养殖实现高质高产提供了可行性。从研制框架、硬件设计、软件设计3方面详细介绍了智慧渔业水质监控物联网系统的研制过程,通过试验,表明智慧渔业水质监控物联网系统能耗较低、传输安全可靠,具备大范围推广的条件,对降低水产养殖劳动强度,提高经济效益有着十分深远的影响。

基于传感器技术的智慧渔业饲养系统的设计

【目的】传统粗放式的水产养殖模式存在水质全凭感觉、喂养全凭经验、增氧全凭手控三大弊端,因此开展智慧化、集约化水产养殖模式研究具有重要现实意义。【方法】课题组综合运用传感器技术、自动控制技术等,设计开发了一套以传感器技术为核心的智慧渔业饲养系统。该系统由水质监测系统、智能调控系统、远程管控平台三部分组成,重点描述了水质监测系统中四大水质指标的检测方法,并分析了远程管控平台功能、系统通信方式和通信函数等软件设计。【结果】该系统可准确实时监测水质指标,并根据水质变化自动控制调控装置工作,同时具有提醒养殖户远程调控等功能。【结论】该系统能提高养殖户水产养殖效率,实现利益最大化和科学养殖,且能满足国内以四大家鱼为主的养殖场的养殖要求,具有较高的普适性。

基于智慧渔业模式下财务管理数字化转型的实践研究

光明渔业有限公司隶属于光明食品集团上海农场有限公司,是从事淡水鱼繁育、养殖、加工、销售的专业化公司。随着现代农业的不断发展,信息技术不断地渗透至现代农业的各个领域,渔业生产养殖业模式的改变是发展的必然趋势,智慧渔业养殖示范基地的建设应运而生,“上海市海丰水产智能养殖技术集成示范区建设项目”于2020年3月10日开工至11月30日完工。本文研究基于光明渔业智慧渔业养殖模式下财务管理向数字化转型升级,促进渔业生产过程的智能化与财务管理数字化相融合,提升渔业财务管理水平的实践成效。

新农科建设背景下跨学科教学改革——以“智慧渔业”课程为例

在新农科背景下,面向“新渔业、新渔村、新渔民、新生态”发展目标,水产养殖学专业升级迭代学科培养体系,培养适应国家战略和产业发展需求的新水产人势在必行。水产养殖业正从传统的经验养殖模式向自动化、智能化养殖模式转型发展,快速进入智慧化时代。由于国内外首次开设“智慧渔业”课程,缺乏相关案例进行比较和分析,通过从课程建设途径、课程目标、内容安排等方面开展分析和阐述,希望在实践中进一步完善“智慧渔业”课程体系。

数字化赋能乡村振兴背景下智慧渔业人才培育模式探索与实践

“十四五”时期是全面推进乡村振兴、建设数字中国的发力期。智慧渔业应运而生,乡村振兴急需大量有相关数字素养的人才。厦门海洋职业技术学院聚焦海洋类专业传统优势,创新智慧渔业应用技术,赋能产业转型升级,从中探索数字化赋能乡村振兴智慧渔业人才培养模式并予以实践,助力实现智慧渔业人才振兴,服务乡村振兴战略。

智慧渔业背景下水产养殖专业人才培养模式探索

新农科建设为我国农科专业人才培养模式明确了新方向。传统农科专业人才培养存在泛化培养、与企业的人才需求脱节等诸多弊端。水产养殖专业人才培养在智慧渔业发展背景下亟需深入进行教育教学改革,探索完善“校企合作、产教融合”创新性人才培养方案,以满足新形势下社会和企业对水产类高层次、复合型和应用性人才的需求,助推新农科建设背景下智慧渔业高质量发展。

柔性可穿戴传感技术在智慧渔业中的应用进展

随着智慧渔业的发展,现代渔业中运用的先进传感设备越来越多。近年来,柔性传感技术凭借出色的可拉伸性和生物相容性,既良好地实现了刚性和植入型传感器的传感功能,又弥补了传统传感器体积重量大、生物不相容的缺陷,拓宽了传感器在渔业应用的范围,显示出巨大的应用潜力。该文系统地阐述了柔性传感装置使用的柔性材料、制造工艺、供能和通信系统,总结并分析了柔性可穿戴传感技术在鱼类运动监测、水环境监测、水产品质量检测3个方面的应用及其优缺点。最后,讨论了可穿戴设备在渔业应用中的机遇和挑战,认为其在低成本制备、多功能集成、新材料开发、应用场景的挖掘等方面具有较大的发展潜力,有广阔的应用前景,同时指出提高复杂条件下可穿戴设备传感的稳定性和可靠性、设计多参数一体化检测的微型传感系统、开发可靠的可穿戴设备自供电模块和拓展应用场景是柔性可穿戴技术在智慧渔业领域的重要发展方向。

物联网技术赋能智慧渔业的模式探究

智慧渔业是实现传统渔业转型升级与海洋生态保护的国家战略。为实现渔业高质量发展,研究以物联网技术赋能智慧渔业的模式为目标。针对当前智慧渔业发展存在的模式不清晰、应用程度低、缺乏行业标准等问题,结合农业物联网基础模型架构,系统阐述了F域物联网技术及其在智慧渔业中的交互作用。F域智慧渔业模式的交互方式实现了渔业纵向与横向的全产业链创新交互方式,系统概括了智慧渔业发展模式。为验证该模式的可推广性和一般性,选择案例分析法,对F域智慧渔业模式系统进行演绎。结果发现,智慧渔业发展尚存不足,需要不断加以完善。最后,基于研究模式与案例分析,提出加强智慧渔业的扶持力度和条件培育,强化智慧渔业智能化设备的研发与推广,鼓励资本积极与持续介入智慧渔业并形成长效机制的政策建议。

智慧渔业水产养殖模式的构建与创新

我国是全世界养殖淡水鱼历史较早的国家之一,也是目前水产养殖的主力国家,但是与其他水产养殖强国之间还存在明显差距.当前,随着科学技术的不断发展,许多水产养殖强国都会利用智慧渔业模式养殖水产,在智慧渔业中利用先进的科学技术,将人工智能作为工作重点,以提高水产养殖产量及质量.基于此,文章分析了智慧渔业水产养殖模式的相关内容,希望为智慧渔业水产养殖模式的构建与创新提供参考.

智慧渔业水产养殖系统物联设备安全监控技术

传统渔业水产养殖系统安全监控技术存在监控数据传输不稳定的问题,为此,提出基于传感组网节点优化的智慧渔业水产养殖系统物联设备安全监控技术。构建监控节点优化定位模型,采用路由自适应探测协议实现监控组网协议设计;通过分布式均衡控制模型设计监控节点优化部署和物联网节点传输路由;构建全网功耗均衡模型,均衡监控信道;结合自适应路由转发控制协议均衡调度监控节点的分簇,实现智慧渔业水产养殖系统物联设备的安全组网和节点部署。测试结果表明,所提技术的监控部署定位能力较好,数据传输的稳定性较高。

混合云雾计算的智慧渔业水产养殖监控系统

基于物联网和云计算技术的智能水产养殖监控系统近些年发展非常迅速,针对这种以云计算为中心的物联网系统架构的种种局限,文章提出了混合云雾计算的智慧渔业水产养殖监控系统的方案,通过在更靠近终端数据采集设备的一端增加雾计算设备,将云计算和雾计算结合起来,从而提高了系统的响应速度,节约了网络带宽,真正实现了对大范围内水产养殖进行实时、智能、准确的全面监控。

机智云平台在智慧渔业工业化养殖系统中的应用

传统养殖系统对水质的监测效果较差,导致渔业养殖效果不佳,因此本文设计基于机智云平台的智慧渔业工业化养殖系统。硬件设计了主控芯片与传感器。软件上:建立智慧渔业水质采集模块,保证数据真实性;基于机智云平台调试系统开发环境,提高养殖渔业的智慧性;构建智慧养殖数据库,规范化处理养殖数据;进而实现智慧渔业的工业化养殖。实验结果证明:本文设计系统监测的水质pH值与实际值相符,监测效果更佳,极具推广价值。

智慧渔业发展现状与对策研究

《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》在“加快生产经营数字化改造”中明确提出要“渔业智慧化”发展。本文在分析渔业智慧化发展现状和存在问题的基础上,提出要坚持物联网应用引领,强化渔业基础,并在遵循产业发展、技术更新和服务需求逻辑的方式下审视渔业智慧化发展,更加注重“智慧”衔接的产业内容,构建智慧产业与现代渔业一体化发展格局,持续带动提升现代渔业生产、服务和管理水平。

水产养殖智慧渔业研究进展

中国的水产养殖已经从传统的粗放模式向集约化模式发展,生产结构也在不断地优化和提升。然而,劳动生产率及生产效率低下、资源利用率不足、水产品品质低下、安全生产不稳定等问题成为了中国水产业迅速发展的瓶颈。利用先进的信息技术,开发智能化的设备,实现精确化、自动化、智能化的水产养殖,在提高渔业生产能力和资源的利用率等方面具有重要意义。该文对近年来人工智能技术在水产养殖领域的应用情况及存在的问题进行了综述与分析,并对如何促进中国渔业数字化、精准化、智能化提出了建议。

智慧渔业时代的深远海养殖平台控制系统

分析了深远海养殖平台控制系统,在云计算的开放架构下引入边缘智能的协同控制技术,建立起深远海养殖平台的分布式智能控制模式,探索性地提出“云−网−边−端−智”可灵活部署的深远海养殖平台云边协同控制系统总体框架体系和智能养殖云平台开放式架构体系,提出了深远海养殖平台控制系统的开发思路、云中心控制和边缘智能的实现方案。试图建立云边协同控制的理论框架和思想体系,构建深远海渔场的全过程智能化养殖方式和陆海联动的运营管理模式,以期最终实现智慧渔业产业生态和绿色可持续发展目标。

智慧渔业水产养殖模式创建分析

我国是世界上淡水鱼养殖发展最早的国家之一,作为水产养殖大国,我国的水产养殖业却并未进入世界水产养殖强国行列,并且与那些水产养殖强国之间还有很大差距,随着科技的发展,水产养殖强国在水产养殖上使用的是智慧渔业的水产养殖模式,智慧渔业是利用现代科技,以人工智能为核心,通过这种智慧渔业的方式,使得水产养殖产量和品质大幅度得到提升,因此在我国创建智慧渔业水产养殖模式非常有必要。

智慧渔业中的机器视觉技术应用研究现状

通过整理分析国内外相关文献资料,从鱼类摄食行为识别与精准饲喂、鱼体参数识别与测量、鱼群病害诊断与防治3个应用角度,对机器视觉技术在智慧渔业领域的研究现状进行详细阐述,并对基于机器视觉技术的智慧渔业系统的优缺点和适用场景进行了总结,最后提出了复杂水体环境下的鱼体分割和鱼体交叠等方面的研究趋势和发展方向。

基于智慧渔业的生态农场建设探索

智慧渔业是以人工智能为核心技术,集数字化、电子化、工业化、机械化、大数据信息等技术为一体的创新技术平台, 是中国现代渔业发展的必然方向。物联网技术在工业体系中的应用使工业减少了工人的劳动强度,减少了生产成本,提高了 生产效率。将物联网技术应用于现代农场是实现智慧农业的一个有效的方法。本文以江苏泰州市油恒现代农场为例,分享智 慧渔业生态农场建设经验,剖析中存在的普遍问题,为科研工作和智慧渔业建设提供参考意见。

基于智慧渔业的千发集团业财一体化数字管控平台建设实践

杭州千岛湖发展集团有限公司通过“智慧淳鱼”数字管控平台和“1115”战略的顶层设计,在经历“数字化补课”和数字化创新两个建设阶段后,完成数字渔场、数字工厂与业财一体化平台等研发工作,打造了数据中台和可视化数字大屏,取得了数字管控平台打破部门间“信息孤岛”、运用作业成本法实现产品成本精准管控、落实损耗风险的大数据风控预警等建设成效。