新型一体化电源系统在万卡智算中心的应用分析

智算中心对电源要求极高,而传统电源系统存在能效低、维护复杂、占用空间大等问题。新型一体化电源系统作为一种集成了多种电力设备于一体的电源解决方案,凭借其在系统集成性、稳定性和安全性方面的优势,能够满足智算中心中的电源需求。探讨了新型一体化电源系统在智算中心的应用前景,通过理论与案例分析研究,评估其在提高能源利用效率、简化运维流程、优化空间布局等方面的优势。

智算中心绿色节能运营之思考

探讨了在智算中心实现绿色节能运营的多项关键技术和策略,旨在提高智算中心能源使用效率,降低运营成本,同时减少对环境的负面影响,以符合可持续发展的要求。首先介绍了智算中心能效体系五个层次的指标,包括能效水平、资源利用水平、新能源利用水平、绿色运营水平和碳排放水平,并提出了相应的提升举措。随后探讨了智算中心“双碳”行动技术路线,包括碳减排、碳零排和碳负排技术的应用,以及AI技术在智算中心空调系统节能中的应用。还概述了AI技术在智算中心利用可再生能源和云主机节能的实现思路和技术策略。最后,指出了智算中心节能与绿色运营中应注意的2个问题:建设选址,节能与安全的平衡。

智算中心电气系统设计

人工智能快速发展,已出现独立的智算中心规模部署GPU服务器。文章通过分析自用智算中心业务特性、可用性要求,及GPU服务器负荷特点,并综合考虑供电可靠性、总成本及绿色节能等因素,提出自用智算中心电气系统设计方案。同时,针对市场上的租用智算中心,分析其与自用智算中心的差异,推荐适配的方案,旨在为智算中心建设、运维人员及电气设计人员提供和可用性匹配的电气方案。

智算中心高性能网络流量调度技术研究及实践

AI大模型训练、高性能存储等业务应用场景提出了海量规模的计算需求,与传统数据中心业务相比,在流量模型和网络需求方面有着显著区别,驱使传统的数据中心网络向智算中心和无损网络转型。从智算中心和无损网络的发展背景入手,分析了当前智算中心网络存在的问题,探索了智算中心网络流量调度的关键技术,并进行了流量调度平台的研发实践,为智算中心网络发展和应用提供思路。

智算中心液冷冷却介质与管道系统的兼容性研究

作为解决未来智算中心高能耗问题的液冷散热技术,因其散热系统的特殊性,管道系统腐蚀成为系统失效的重要因素之一。通过对以往液冷管道系统腐蚀案例及机理分析,并采用失重法对散热冷板常用材料进行兼容性实验验证。分析结果表明,铝合金材质在液冷系统中较易被腐蚀,铜材质冷板在恶劣环境中的耐腐蚀性较好,且与不锈钢材质管道有良好的兼容性。此外,液冷系统对冷却介质的要求较高,应严格控制液冷系统内冷却介质的各项指标,建立长效化监测、预警、管理和运行控制机制,提高液冷管道系统腐蚀控制水平。

运营商智算中心建设思路及方案

人工智能训练的计算复杂度逐年猛增,所需的智能算力从每秒千万次运算增加到数百亿次,甚至进入千亿级别,促进了大规模智算中心的建设。智算中心主要满足智算算力的需求,其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大差异,当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战,对运营商智算布局以及算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。

新型智算中心组网方案研究

当前算力需求爆发式增长,通用计算也朝着人工智能计算的方向演进,新型智算中心网络作为算力间数据交互的中心,成为影响算力性能发挥的关键。分析了智算中心对网络的需求,对网络协议、架构和运维管理等方面进行了深入研究,并结合业界发展情况,给出了智算中心组网方案的建议。

智算中心750 V柔性直流供电系统的发展和应用

随着大数据、云计算、5G等技术的快速发展,算力总规模不断扩大,用能需求不断增长。以智算中心为代表的算力基础设施作为算力的重要载体,承载着支撑数字经济发展的重任。柔性直流供电系统通过采用电力电子技术和智能控制策略,能够显著减少电能传输过程中的损耗,具有高效率、低损耗、灵活性、安全性和可靠性等优势,是未来解决智算中心算力爆发式增长的最佳方案。

智算中心IB及RoCE网络技术探究

增强智算中心的网络可靠性、降低网络传输中的时延,是提升GPU集群算力水平的关键。因此,RDMA成为了智算中心的关键网络技术。本文详细论述了RDMA中智算中心参数网络普遍使用的IB和RoCE网络技术,并对其组网方式进行了探讨研究。对于智算中心需要极致性能的大模型训练场景时,建议采用IB组建参数网络集群。只需普通性能的大模型训练或中小模型训练场景时,考虑成本问题,可优先采用RoCE组建参数网络。

新型智算中心核心技术布局分析

随着人工智能和大数据技术的发展与迭代,智算中心能对重要数据进行高效处理与智能计算。新型智算中心核心技术布局在实际应用中,可有效提升计算效率、保障数据安全以及推动智能技术的应用。在此背景下,深入分析智算中心的核心技术布局,结合当前智算中心发展现状,明确智算中心服务器及集群核心技术架构,并提出新型智算中心基础设施层核心构建策略,旨在为其技术发展提供参考。

基于电信运营商视角的智算中心规划建设关键要点分析及建议

以大模型为代表的人工智能快速发展,为信息通信行业带来新的机遇和挑战。电信运营商作为数字信息基础设施建设的主力军,也迎来智算发展的新机遇。文章详细分析了智算中心的相关概念、主要作用和发展趋势,并在智算中心整体技术架构基础上提出了规划建设中需要重点考虑算力规模、算力能耗和智算网络三方面关键要素并进行分析,最后提出相关建议。

基于以太无损网络的智算中心光网络架构研究(特邀)

【目的】近年来,生成式人工智能(AIGC)掀起了人工智能革命,智算中心(ICC)的网络联接也随之向超高带宽、智能无损和算网融合等方向发展,因此ICC光网络需要降低卡间通信时间,以提升数据访问效率。【方法】文章针对ICC场景光网络的组网架构进行了研究,实现了大带宽、低时延和中央处理器(CPU)效率高的无损网络,满足了ICC的大模型训练和推理需求。文章详细分析了ICC的流量分布特征和人工智能(AI)大模型训练组网场景下的通信流特征,深入研究了基于远程直接内存访问(RDMA)的以太无损传输方案的ICC组网架构,并最终在ICC场景下进行了组网实践和时延测试。【结果】文章提出的基于以太网的RDMA(RoCE)传输方案具备基于优先级的流控制、显示拥塞通知、增强传输选择和数据中心桥能力交换协议(DCBX)等能力,可实现数据中心内基于以太协议的无损传输。测试结果显示,使用RoCE协议的传输时延大约稳定在1μs,并且显著优于互联网广域RDMA协议(iWARP)。【结论】文章基于智算场景下的流量特征分析,深入研究了ICC的无损以太网络关键特性,利用RDMA技术实现了ICC场景下光交换网络传输效率的提升,并提出了一种在ICC大模型推理场景下的无损以太网络方案,为RDMA技术在智算场景下的应用探索出了可行的方向。

关于建设温州智算中心的思考

文章针对温州市数字经济发展现状,分析建设智算中心的背景和需求,探讨温州智算中心七大体系的建设思路,为数字和算力资源成为温州市经济转向发展、再创辉煌的新引擎。

绿色高效智算中心赋能民企数智转型应用实践

本文旨在探讨民营企业在数智化转型关键阶段,成功实施的一项大型智算中心改造实践案例,聚焦于高密功率机柜散热难题、能效优化瓶颈以及空间利用率提升等关键领域,通过细致的技术难点剖析,创新性地提出了一系列策略与建议,涵盖方案优化、技术创新、运维管理优化及节能减碳等多个维度,系统性地探讨了绿色高效智算中心的建设路径。实践结果表明,所提出的策略与建议有效解决了以上问题,同时增强了运维的便捷性与系统的稳定性。这些成果不仅优化了民企智算中心的运行效率,还为其向绿色低碳、高效可靠及可持续发展的方向转型奠定了坚实基础。

基于AHU的液冷智算中心标准化建设方案研究

随着人工智能技术的突飞猛进,智算中心(AIDC)的建设迎来了前所未有的发展机遇。本文通过对智算中心的发展现状和技术要求进行深入分析,并结合“东数西算”西部算力节点的气候特点,研究并制定出了一套基于间接蒸发冷却(AHU)和液冷制冷技术的智算中心标准化建设方案。该方案全面覆盖土建、电源、制冷和工艺布局等关键领域,并通过实际项目应用验证了其可行性和实用性。

智算中心供配电系统应用与探究

供配电系统的设计对于智算中心的稳定运行至关重要,本文以某企业改造智算中心项目为例,结合业主技术协议和数据中心等规范要求,对智算中心的电源设计方案进行分析和探讨,以期为后续智算中心供配电系统的应用与探究提供参考和借鉴。

冷板式液冷技术应用于智算中心高密机房的方案分析

当下智算中心单机柜功耗不断提升,目前仍采用传统风冷制冷方式的数据机房散热能力不足,无法满足高密度、高功耗的装机需求。本文通过对冷板式液冷技术的理论原理介绍、方案架构阐述及实际应用案例分析说明冷板式液冷技术可作为一项关键技术应用于高密机房制冷场景,并对解决高密度高功耗设备散热及降低制冷能耗具有显著效果。

通信行业智算中心的安全防护与数据隐私保护研究

本次研究旨在对通信行业智算中心安全防护,数据隐私保护等方面展开深入探究。在信息技术高速发展的今天,智算中心在通信行业中的安全与数据隐私保护已经成为一个急需解决的难题。研究目的是在对智算中心安全风险进行深入剖析的基础上,提出行之有效的安全防护策略和探索数据隐私保护关键技术。研究方法为文献综述,案例分析及实证研究等,保证研究结果准确可靠。研究结果表明:从物理安全,网络安全和应用安全几个方面强化防护措施能够显著提高智算中心运行安全性。该研究对通信行业智算中心安全防护和数据隐私保护具有一定价值。

智算中心主备用电源自动切换的研究和应用

随着AI+、智算需求的高速增长,传统数据中心逐步向大模型的新型智算中心转型,数据中心基础设施架构、业务机房布局都需进行调整,以更好满足智算业务发展需要。详细介绍了智算中心主备用电源之间的切换,以提高供电系统的可靠性,提升智算中心的供电保障能级。

智算中心算力基础设施关键能力探讨

随着人工智能的快速发展,智算中心成为智慧时代的重要基础设施。本文针对多元算力、极致存储、无损网络、智能算力调度平台,并综合智算中心应用实践展开探索。