矿石智能分选机执行子系统仿真及参数多目标优化

为改善矿石智能分选机执行子系统的工作性能,提高矿石分选的效率和准确率,提出基于多目标粒子群算法的矿石智能分选机执行子系统参数优化方法。基于CFD软件对矿石智能分选机空气喷嘴的气流进行仿真,采用MATLAB软件对矿石分选过程建立仿真模型,并通过高速相机拍摄矿石运动轨迹验证模型的准确性。应用正交旋转组合设计方法设计试验组合,仿真分析所选水平内气嘴角度、气嘴间距、气嘴直径、气嘴与滚筒距离、分界挡板与滚筒距离、喷吹气压以及喷吹高度这7个因素对夹带率和执行率的影响,并建立夹带率和执行率数学回归模型。以夹带率和执行率数学回归模型为目标函数,降低夹带率和提高执行率为优化目标,运用多目标粒子群优化算法进行参数优化。研究结果表明:参数优化后,设备的夹带率降低了3.19%,执行率提高了2.16%,对提高分选机工作效率和经济效益有着重要意义。

X射线智能分选机在内蒙某低品位硫铜矿的预选应用

本文主要介绍了智能分选机内蒙在某硫铜矿的运行情况,总结了近期平均选矿指标,并结合企业提供的具体数据对工艺流程进行了研究,整体结果表明X射线智能分选机能够为选矿厂提供入选的高品位矿石,为企业创造了较高的经济效益。

X射线智能分选机在四川某低品位铅锌矿的预选应用

本文主要介绍了智能分选机在四川某铅锌矿的运行情况,总结了近期平均选矿指标,并结合企业提供的具体数据对工艺流程进行了研究,整体结果表明X射线智能分选机能够为选矿厂提供入选的高品位矿石,为企业创造了较高的经济效益。

沙拉人工智能分选机的设计

文章以沙拉人工智能分选机为例,介绍分选机的设计原理,包括设备运行速度设计、设备结构设计、工作流程设计、输送驱动设计和控制系统设计。通过对沙拉人工智能分选机的运用进行分析,包括设备运用概述、技术难点与解决方案以及运用效果分析,总结研究成果,为工业生产提供了一种全新的解决方案。

X射线智能分选机预选新疆某低品位铜矿

介绍了智能分选机在新疆某铜矿的运行情况,近一年的应用表明,X射线智能分选机能提高入选矿石品位,为企业创造较高的经济效益。

TDS智能分选机在阳煤集团五矿选煤厂的应用

分析了阳煤集团五矿选煤厂人工手选存在生产效率低、矸石中带煤率高等问题;介绍了TDS智能分选机的特点及工作原理,将其应用于原煤排矸系统替代人工手选,可最大限度回收块煤,实现了煤炭资源的充分利用和经济效益的最大化,同时也消除了人员安全的隐患。

TCS粗煤泥智能分选机在亭南选煤厂的应用

亭南选煤厂主要的商品煤由末精煤、粗煤泥、破碎精煤等掺配而成,但随着井下不同工作面煤质变化,商品煤发热量控制变得困难。亭南选煤厂以掺入商品煤中的粗煤泥作为突破口,通过TCS粗煤泥智能分选机调控粗煤泥灰分,从而控制商品煤发热量,满足了客户需求,保证了公司口碑。

X射线智能分选机应用于镜铁山矿难选铁矿预选工艺的试验研究

针对酒钢镜铁山矿桦树沟低品位难选V铁矿石,采用X射线智能分选机对V矿体块矿进行了预选抛废处理,对不同粒级样品进行了手工分拣、探索性试验、条件试验和验证试验。试验结果表明:V矿体A1(15-45mm)矿样验证试验抛废率为12.79%时,可取得尾矿品位为10.15%、金属回收率为94.55%、品位提高2.01个百分点的指标;V矿体A2(45-100mm)矿样验证试验抛废率为16.16%时,可取得尾矿品位为10.42%、金属回收率为92.97%、品位提高2.61个百分点的指标;V矿体A3(15-100mm)矿样验证试验抛废率为17.28%时,可取得尾矿品位为11.26%、金属回收率为91.83%、品位提高2.62个百分点的指标。

TDS智能干选机分选原理

TDS智能干选机的原理为:利用伪双能X射线透射检测技术进行煤、矸识别,对煤和矸石进行数据分析,精确排除原煤中的矸石等杂质,大大提高了选煤厂的经济效益。

选煤厂智能粗煤泥分选机应用研究

由于受到入选的原煤煤质变化以及煤泥含量增加等因素影响,选煤厂原有的粗煤泥回收系统存在粗精煤灰分高、粗煤泥回收效果不佳等问题,提出将TCS智能分选机替代原有高频振动细筛对粗煤泥进行回收,该分选机可实现粒径0.25~1.0 mm粗煤泥高效分选且底流为连续排料,有助于提升后续设备运行可靠性。经现场应用后,粗煤泥回收效果得以明显改善,提升了精煤品质及产率,可在一定程度上提升选煤厂生产效益。

智能粗煤泥分选机在鲍店选煤厂的应用

智能粗煤泥分选机(TCS)是新型干扰床分选机,是一种在传统干扰床分选机(TBS)基础上增加了新型尾矿排料装置以实现连续排料,并设置智能干扰器强化颗粒干扰沉降,减少粒级错配,提高了分选精度。针对叠层高频振动细筛对粗煤泥回收效果差的问题,鲍店选煤厂在对比分析多种粗煤泥分选设备性能的基础上,最终采用智能粗煤泥分选机对粗煤泥回收系统进行了改造,并通过单因素试验确定了智能粗煤泥分选机的最佳分选条件:顶水量为98 m^(3)/h,干扰器频率为16 Hz,分选密度为1.165 g/cm^(3)。在最佳分选条件下,TCS处理灰分为19.98%的入料,能得到产率为35.43%、灰分为9.39%的粗精煤泥,可直接掺配入重介精煤。

SmaRay智能矿石分选机研制与应用研究

我国有色矿产资源丰富,但日趋“贫、细、杂”的特点,致使大量有色金属矿产资源的开发利用出现能耗高、效率低等问题。针对国内复杂难选、低品位矿石预选抛废或回收作业问题及需求,介绍了对矿石稳定均匀布料、高清透射探测、高速通讯响应、智能识别分类、高效喷吹分离、辐射防护屏蔽技术研究情况,基于上述技术成功研制了SmaRay智能矿石分选机。应用SmaRay-1200对国内西南部某难选、低品位硫化锌矿开展了试验与工业应用研究。现场原矿锌品位为2.58%~3.28%,粒度范围为15~100 mm,经设备一次预选抛废作业,尾矿锌品位降低至0.3%,抛废率超过20%,作业回收率达到97%以上,处理量可达到47 t/h。结果表明,SmaRay智能矿石分选机应用于硫化锌矿预选抛废具有良好效果,对矿山现场节能降耗,减排降碳具有重要意义。

SIXS-1400型智能矿石分选机在石英脉型黑钨矿预选抛废中的应用

针对石英脉型黑钨矿原矿品位低、选矿成本高等问题,研究采用SIXS-1400型智能矿石分选机对原矿进行预选抛废,开展了小型分选试验、半工业连选试验以及工业化试验。小型分选试验中,-32 mm+16 mm粒级矿样、-40 mm+32 mm粒级矿样、-60 mm+40 mm粒级矿样、-80 mm+60 mm粒级矿样的抛废率分别为87.43%、90.60%、86.24%、81.88%,尾矿WO_(3)品位分别为0.013%、0.021%、0.018%、0.013%。半工业连选试验中,-32 mm+16 mm粒级矿样、-60 mm+40 mm粒级矿样、-80 mm+60 mm粒级矿样的抛废率分别为90.15%、83.76%、82.00%,尾矿WO_(3)品位分别为0.020%、0.011%、0.018%。工业化试验中,矿样粒级为-32 mm+16 mm、-40 mm+32 mm、-60 mm+40 mm、-80 mm+60 mm时,抛废率平均数为92.27%、89.67%、79.37%、88.57%,尾矿中WO_(3)平均品位为0.016%、0.013%、0.017%、0.014%,WO_(3)平均回收率为77.17%、86.90%、86.22%、84.48%。研究结果表明,SIXS-1400型智能矿石分选机能有效预富集钨矿物、代替人工手选,提高了低品位钨矿山资源利用率,本研究可为同类型钨矿选别提供借鉴。

TCS智能粗煤泥分选机在新巨龙选煤厂的应用

介绍了TCS智能粗煤泥分选机的工作原理及新巨龙选煤厂粗煤泥分选工艺流程,论述了采用TCS分选机对粗煤泥分选工艺改造后的分选效果、对精煤产品组成的影响及产生的经济效益。

TCS智能粗煤泥分选机的研制及应用

针对传统TBS粗煤泥分选机存在的锥形阀间歇排料在高密度分选时易堵、分选床层上下喘动、精煤及尾矿灰分波动大、尾矿灰分低于60%等问题,研制了TCS智能粗煤泥分选机;TCS由稳流箱、尾矿变频泵和分配装置等构成,具有小流量、连续稳定排料等特点,而且分选密度提高,尾矿灰分可达65%,分选精度优于传统粗煤泥分选机,E_p值小于0.09。

新型智能粗煤泥分选机常见故障浅析

论述了新型智能粗煤泥分选机(简称TCS)的分选原理及技术特征,结合TCS在斜沟选煤厂的应用实例,阐述了TCS在使用过程中的常见故障及应对措施。

新型TCS智能粗煤泥分选机在选煤厂的应用

介绍了新型智能粗煤泥分选机(简称TCS)、传统干扰床分选机(简称TBS)的分选原理、技术特征和使用情况,结合TCS在粗煤泥分选领域的应用实例,阐述了TCS和TBS的区别和联系,通过优缺点对比,说明TCS具有分选密度调整范围宽、自动化程度高、密度调节和尾矿排放持续稳定等优点。

TCS智能粗煤泥分选机对低灰动力煤提质的试验研究

以补连塔煤矿2-2煤粗煤泥为研究对象,分析了其煤质特征和理化特性,采用TCS智能粗煤泥分选机对粗煤泥进行降灰、降硫试验,生产低灰精煤。试验结果表明:采用TCS对粗煤泥进行分选可以取得良好的分选效果,在有效分选粒度(1.5~0.2mm)范围内,尾矿灰分>50%,可能偏差Ep≤0.03g/cm3,精矿产品硫分相比入料降低50%,表明TCS具有明显的降硫效果。

智能矿石分选机传感器机箱散热仿真分析

针对智能矿石分选机传感器机箱散热问题,对密闭机箱中的芯片模块的热功耗进行了分析和计算,根据智能矿石分选机传感器机箱热载荷等边界条件建立热分析模型。使用Solidworks建模软件完成了机箱的建模,通过Icepak电子热分析软件完成了传感器机箱参数设定、网格划分和热仿真计算,分析了机箱的整体散热性能,通过比较不同风扇风向设置和机箱高度时的温度场,得到了更好的散热方案,为传感器机箱热仿真分析与散热优化设计提供了参考。

智能粗煤泥分选机在鹿台山选煤厂的应用

为解决鹿台山选煤厂粗煤泥灰分高制约选煤生产的问题,增设了TCS智能粗煤泥分选机,确定了TCS最佳分选条件。粗煤泥分选后,TCS精煤灰分达到10.93%,尾矿灰分67.37%,产率达65.15%,提高了选煤厂精煤产率,增加了经济效益。