国际人工智能教育治理政策规划和创新路径研究——首届人工智能安全峰会《布莱奇利宣言》要点与思考

人工智能教育治理是世界各国教育面临的共同议题。厘清人工智能给教育带来的潜在风险,制定国际人工智能教育治理的政策规划,探明推动人工智能教育治理国际合作的创新路径,有助于促进人工智能技术全方位赋能教育,推动人工智能教育治理学术共同体构建。2023年11月,在首届人工智能安全峰会上,来自中国、美国、欧盟等28个国家和国际组织的代表,共同签署了《布莱奇利宣言》,这也是全球第一份针对人工智能技术的国际性声明。采用文本分析和内容分析法对该宣言出台的政策背景和研究目的进行分析,从人本主义批判视角着重探究国际人工智能教育治理的政策规划,并反思其对我国人工智能教育治理创新路径的启示:构建开放且透明的人工智能教育治理体系、建立动态化的人工智能教育治理监管机制、推动人工智能教育治理国际合作多边机制、提升人工智能赋能教育安全风险预判能力,以及秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,以期加速我国人工智能教育治理现代化,为国际人工智能教育治理总体规划的制定贡献中国方案。

我国电网智能安全技术的关键专利分析

新安全格局下,为促进电网安全管理由传统模式向安全生产全过程数字化、信息化、智能化模式的转变,基于2008—2023年我国电网智能安全专利数据,采用网络中心度分析和主路径分析等方法,描绘专利地图;提取关键专利技术子群,并系统分析电网智能安全的技术发展情况、技术发展重点;基于专利地图和专家意见,运用熵权-优劣解距离法(TOPSIS),就我国既有智能安全技术社群对电网安全智能化的支撑度进行评价。结果表明:我国电网智能安全技术已形成11类关键技术社群,其中,电网智能安全过程技术是最丰富的知识群组。11类电网智能安全技术社群中,对电网智能安全支撑度较高的技术是智能控制技术、智能调度技术和网络通信安全技术。智能安全技术对电网传统安全目标中的安全管控能力和安全稳定能力有较好的支撑度,并对电网的现代安全目标中的安全治理能力和主动安全能力有较好的支撑度,但对安全韧性能力的支撑度不高。

全球人工智能安全治理的信任困境与破解路径

全球人工智能安全治理旨在确保人工智能技术的安全、可靠、可控和公平,同时促进其在全球范围内的健康发展。随着治理主体的多样化、治理对象的扩展化、治理机制的复杂化,人工智能安全治理已成为全球安全治理的重要议题,治理信任的建构成为破解人工智能安全治理难题的重要路径。全球人工智能安全治理的信任困境主要体现在理性信任、价值信任和环境信任三个方面。在理性信任困境方面,国家利益与政治权谋交织加深信任裂痕、权力竞争与阵营对抗叠加加大信任鸿沟、政策差异与技术理性嫁接动摇信任基础;在价值信任困境方面,理念认知偏差左右治理价值取向、伦理道德异化影响治理共识达成、技术规制矛盾引发治理信任危机;在环境信任困境方面,治理规则碎片化与治理机制缺失、法律体系不完善与监管执行困难、国际组织参与有限与治理模式分散等问题共存。中国可通过强化战略引领、推动多元共治,以确保国家利益与全球治理目标的一致性;秉持人本主义、促进向善合治,以促进多元主义和负责任创新的治理向善理念;推动制度监管、提升技术智治,以建立强大和适应性强的监管实践来增进全球人工智能安全治理信任。

云网一体智能安全态势感知系统设计与部署

【目的】针对集团的中大型网络面临各项问题的解决方案,通过整理、收集、归纳得出最优的解决方案,以期引起方案的再探讨和思考。【方法】在不改变本地网络拓扑情况下,安徽日报报业集团引入云端安全防护体系,采用大数据AI学习后提供风险预判,结合专家审核方式,提升网络安全防护等级。【结果】通过建设后运维实践,能够7×24小时持续有效地识别应对恶意软件、APT威胁、零时差攻击等各类新型网络攻击。【结论】本文通过对集团中大型网络安全的问题分析,结合实地化部署运维实践经验,构建一套云网一体智能安全态势感知系统,有效提高网络安全防护死角,解决传统安全防护体系应对效果不好、不及时的安全问题。

欧盟人工智能安全政策法律主要特点、关键举措及启示意义

近年来,欧盟积极寻求有效的人工智能安全治理方案,逐步形成特色鲜明的人工智能安全政策法律体系。欧盟人工智能安全政策法律体系从理念、战略、法案三个维度展开,具有安全优先兼顾公平的理念塑造、基于可持续发展和社会责任的战略先行以及从《通用数据保护条例》到《人工智能法案》的衔接等突出特点,展现出欧盟“两位一体”的人工智能安全政策法律的关键举措,即构建人工智能伦理价值体系和打造人工智能风险规制体系相结合。这些无疑对我国具有借鉴意义。未来,可从统筹人工智能发展和安全、明确人工智能治理路径、积极参与人工智能全球治理等方面综合着力,推动完善我国人工智能安全政策法律体系。

总体国家安全观视角下的人工智能安全治理之道

人工智能的跨越式发展正在引领新一轮科技革命和产业变革,其不仅是当前国家安全最新、最活跃、最突出的重点领域,更是维护和塑造国家安全的主战场主阵地。人工智能安全包括技术本身的内生安全和技术在各领域使用所导致的应用安全,在实践中具有内涵外延快速拓展、攻防非对称性、风险不可预测性等特征。我国人工智能安全面临多重挑战,主要体现为技术实力尚不够强、监管难题长期存在、外部遏压不断加码,以及外溢领域风险突出等。推进人工智能治理应全面贯彻总体国家安全观,统筹人工智能发展和安全,从关键核心技术自立自强、加快应用开发和强化安全监管三方面同步发力。中国作为人工智能全球治理的积极倡导者和贡献者,已发布一系列政策法规和国际立场文件,为促进人工智能全球治理贡献了中国智慧、提供了中国方案。

面向网络空间防御的人工智能安全对抗框架

随着算力、数据、算法、开源框架等人工智能要素的广泛应用,人工智能安全逐渐成为新时期网络空间安全的重要内容。通过分析人工智能安全的内涵特征,在梳理智能化全流程基础上,设计面向网络空间防御的人工智能安全对抗框架,归纳出该框架中的支撑性技术,并简要分析其潜在应用场景。最后,从对抗机理、手段和模式等方面出发,剖析未来一段时期人工智能安全对抗的发展趋势,期望为发展安全可靠的人工智能技术及应用提供相关理论参考。

智能安全系统对汽车设计创新的影响与平衡分析

文章探讨了智能安全系统对汽车设计创新的影响,包括现代车辆安全功能的增强、人工智能和机器学习算法的融合、对内外设计元素的影响,同时分析了智能安全系统与汽车设计创新的平衡方法,包括利用智能安全系统维护用户隐私、确保联网汽车技术的可靠性和稳健性、降低与复杂安全系统相关的风险,以适应不断变化的安全威胁和用户反馈,促进整个行业的高速发展。

变电站高压室内施工区域智能安全防护装置

当前变电站现场施工区域安全防护措施所使用的标示牌、红布、围栏等为机械类安全措施,布置起来耗费大量人力、物力和时间,同时在施工作业过程中,极易被人改动,从而造成人员走错间隔,误碰带电设备或误操作,造成保护误动或人身触电事件。文章基于物联网技术研制了一种变电站高压室内施工区域智能安全防护装置,通过移动客户端设置和现场硬件模块部署,形成一道智能电子安全围栏,实时感应施工现场不安全行为并发出告警信号。现场应用表明,该装置能有效解决施工现场防护措施的现有问题。

高风险回路线缆智能安全防护新型装置的应用

文章旨在探讨变电站误接入误拆除事故的危害,并提出一种基于新型装置的解决方案,即高风险回路线缆智能安全防护装置。变电站内工作常伴随着二次线缆的误接入、误拆除,以及对端子排的误触、误碰等问题,这些操作风险可能导致严重的电力安全事件。文章通过危害分析,阐述了这一问题的严重性,并介绍了新型智能防护装置的原理、应用前景以及技术创新点。该装置通过智能化设计、人工智能、物联网技术等多方面创新,有效解决了线缆误接入误拆除的问题,提高了工作安全性和效率。

“汽车智能安全与绿色健康及其测评关键技术”专刊征稿通知

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,引发质量理念的深刻变革,在“智慧中国”、“健康中国”等国家战略部署下,汽车产业迎来数智赋能、绿色健康转型新征程。深化“大安全”与“大健康”理念对汽车技术及产品的开发尤为重要。为及时反映智能安全与绿色健康及其测评关键技术的研究进展和发展趋势,促进学术交流融合,推动汽车智能安全与绿色健康相关理论与技术创新,《汽车工程学报》编辑部联合中国汽研指数管理中心拟组织出版“汽车智能安全与绿色健康及其测评关键技术”专刊(正刊,2024年3月20日截稿,预计2024年5月20日出版)。

景洪水力式升船机的智能安全调度运行关键技术研究与系统实现

水力式升船机是我国具有自主知识产权的新型升船机,其中调度系统安全是确保水电站长期稳定运行的关键。基于景洪电站水力式升船机的工程实践,构建了水力式升船机智能安全调度和安全管理系统,实现了智能调度申请、设备状态监测、扭矩分析监测和智能预警等功能,有效提升了水力式升船机调度运行的规范性、智能性、安全性和稳定性。

石化工程建设起重吊装智能安全管理系统应用

针对起重吊装智能安全管理在石化工程建设现场中的应用进行了分析,并对其现状和发展趋势做了客观阐述,对现场安全管理中如何预防起重吊装隐患的优秀实践进行归纳总结。

5G+MEC在工业智能安全管控系统中的应用

安全管控是企业生产中极为重要的一环。工业互联网时代下5G、MEC、大数据、人工智能等技术是实现安全事故快速响应的重要技术,已开始应用于工业生产过程中。探讨5G+MEC在工业智能安全管控系统中的应用,构建通用边缘智能架构,提出面向智能安全管控的5G+MEC解决方案。首先分析5G+MEC应用于工业安全行业的技术优势和智能架构;然后提出面向安全管控的5G+MEC解决方案和应用体系;最后给出5G+MEC在安全管控领域的典型案例,初步研究阐述了应用方向。

煤气罐智能安全闸阀技术研究

随着城市化进程的加速和能源需求的增长,煤气罐作为天然气、液化石油气等可燃气体的储存设备,其安全运行对人民生命财产安全和社会稳定具有重大影响。然而,传统的煤气罐安全管理方式存在诸多局限性,如人工巡检效率低下、安全隐患难以及时发现等。为了解决这些问题,本文提出了一种基于物联网的煤气罐智能安全闸阀系统。该系统通过集成先进的传感器技术、无线通信技术和云计算技术,实现了对煤气罐的实时监测、预警和远程控制,从而有效地提升了煤气罐的安全管理水平。

高危油气化工环境中智能安全监测技术的应用挑战

随着油气化工行业的不断发展,高危工作环境中的安全监测技术变得尤为重要。本文旨在探讨在这一挑战性环境下应用智能安全监测技术所面临的各种挑战。对智能安全监测技术的基本概念以及其在油气化工中的应用领域进行分析。深入研究了这一领域的挑战,包括数据采集、处理与分析、实时性要求和成本限制等方面。同时探讨传感器技术和数据采集方法的重要性,以及数据处理与分析方法的选择。提供了实施智能安全监测技术的建议,包括系统设计、数据质量保障,为解决高危油气化工环境中的安全挑战提供了重要的指导和见解。

智能安全发展策略下新质生产力驱动的创新模式

随着社会经济的快速发展,人们对于安全领域的需求与日俱增,而智能安全技术的蓬勃发展则标志着一个新的生产力阶段的开始。智能安全的概念首次提出,是为了应对和解决传统安全产业中人力资源有限、反应迟缓等一系列问题,推动智能技术与安全领域的深度融合。自动化监控、数据分析、预测预警等智能化手段不仅提高了安全事故的处理效率,也在预防灾难性事件发生上发挥了极其重要的作用。

基于智能安全帽的油气管网安全风险管控系统设计与应用

基于智能安全帽,构建了油气管网安全风险管控系统,该系统通过自动跟踪和核查确认人的不安全行为与物品和环境的异常状态,快速发现安全隐患,实时提供安全预警。该系统提供三种应用模式,可实现多种应用场景。在油气管道调度运行、操作巡检、维检抢修作业应用后发现,该系统有效解决了现场信息准确获取、实时预警难题,提升了企业安全风险管控能力。

人工智能安全技术及智能防御系统研究

本文介绍了人工智能与智能安全的相关概念、发展轨迹、基本构成、挑战与机遇。本文首先回顾了人工智能的三次发展高潮,以及人脑工作的几个机制,如预测与反馈、脑内连接、记忆、注意力和多模态神经元。然后,本文分析了智能系统的基本构成,包括感知、认知、理解、决策、行动和反馈。接着,本文讨论了智能安全的含义和分类,以及给智能以安全和给安全以智能的四个象限。本文还提出了一个智能安全自主度模型,将安全系统的威胁检测与防护的自主决策能力分为五个等级。最后,本文指出了人工智能在网络安全领域的应用面临的挑战,如问题空间不闭合、样本空间不对称、推理结果不可解释、泛化能力衰退等,并展望了未来的研究方向。

智能安全作业管控系统设计思路与功能研究

工业生产中安全始终是首要考虑的因素,传统的安全管控方式依赖于人工监控和操作,效率低下且存在诸多不确定性。为此,智能安全作业管控系统应运而生,通过集成先进的传感器技术、大数据分析和人工智能算法,实现对作业环境的实时监控、预警和智能决策。文章阐述了智能安全作业管控系统的重要性,对其大数据分析流程进行了介绍。通过分析系统需求,提出设计系统总体架构的思路,探讨如何构建系统的主要功能模块,以期为相关作业工作的安全推进提供有力支持。