基于智能数据分析的冶金工程中的质量控制与优化研究

本研究基于智能数据分析,尝试对冶金工程的质量控制与优化进行深入探索。首先根据冶金生产数据,通过构建聚类模型对不同质量控制因素进行了区分和聚类,并进行特征工程以提取对质量控制影响较大的属性。然后应用深度学习等计算机智能技术对质量缺陷进行预测和分类,结果在多数实验中都取得了较高的精度。后期学习算法被应用于冶金生产过程,以寻找最优的控制参数。实验结果表明,利用数据分析可以有效地提高冶金生产的质量控制与优化效果,改善生产效率并提高产品质量。本研究的成果可以为冶金业的质量控制与优化提供了新的理论依据及实践参考。

智能数据分析技术在医药企业数字化转型中的应用

文章主要探讨智能数据分析技术在推动医药企业数字化转型中所起到的作用,分析医药企业数字化面临的客户数据复杂、依赖人工分析效率低下等困境。同时,介绍智能算法和深度学习等技术,以及它们在处理医疗数据、构建用户画像、产品推荐和安全预警等方面的应用。通过多个具体场景展示这些技术在公众情感监测、精准医药营销和药品不良反应预警等方面的应用效果。研究表明,智能数据分析技术是推动医药企业数字化转型的重要技术支撑。

面向大数据的智能数据分析技术研究

新时期,各行各业均发生了巨大变化,在各大行业领域,每天都会有海量数据产生,这些数据的更新换代速度飞快。人们在处理与分析数据时,倘若长期不注重对智能数据分析技术进行创新,可能难以取得理想效果。因此,大数据时代的到来给智能数据分析技术提出了新的挑战,大数据作为互联网的一部分,能够助力网络空间实时更新,有利于对计算信息内容进行整体化分析,为各行各业逐步渗透大数据技术创造良好条件。本文首先站在大数据视角下对智能数据分析技术展开分析,并结合传统智能分析技术与其存在的差异,提出了大数据时代下智能数据分析技术的未来应用途径,以供参考。

面向大数据的智能数据分析技术探究

随着大数据的快速发展及其应用复杂化,智能数据分析技术成为化解相关难题和需求端价值增值的关键。分析大数据与智能数据分析技术之间的内在关系,概述面向大数据的智能数据分析技术基本特点和详细应用,从金融、医疗健康及市场营销领域探究面向大数据的智能数据分析技术应用情况,思考其发展的挑战和机遇,为企业和社会的决策提供支持和指导,以期推动面向大数据的智能数据分析技术的发展和应用。

智能数据分析在医学领域的应用综述

回顾了智能数据分析方法在医学领域中的应用情况，目的是缩小医学领域数据采集和数据理解之间的鸿沟。介绍了智能数据分析技术的发展情况，提出了智能数据分析的分类方法，选择介绍了一些重要的智能数据分析方法及其在医学领域中的应用。

智能数据分析中的异常数据管理

数据是信息时代的重要资源,智能数据分析为发掘它自身的价值起到了很大的作用,但异常数据却给智能数据分析带来了新的挑战。本文提出了异常数据的管理方法,包括不同类型异常数据的分类方法、蕴知性异常数据的筛选方法、从源头上减少噪音性异常数据的方法,以及当前对异常数据进行研究所必须采取的措施。

粗糙集理论在智能数据分析中的应用

为了使信息技术得到很好的开发和利用,更好的解决实际应用中的问题,本文基于粗糙集理论智能数据分析方法的实例,通过对目标数据集中数据性质一系列的分析,结合试验的测试结果,可以发现该数据集中潜在的数据模式和内在联系,概括了数学在智能数据分析中应用的模型,促进了数学在信息技术中的应用探索。

基于人工神经网络的智能数据分析方法研究

用于智能数据分析的方法有很多,该文对几种常用的智能数据分析方法进行了比较,认为神经网络对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其它方法所不及的。对神经网络作了概括性的介绍,并着重研究了基于神经网络的智能数据分析过程。

基于行业股信息表的粒子计算与智能数据分析

使用信息表可以开发简单、具体的粒子计算模型,智能数据分析从不同视角揭示嵌入数据内部的各种结构和知识类型,粒子计算提供了用于问题解决和信息处理的通用方法。文章首先通过行业股信息表描述决策逻辑语言及粒子计算,然后讨论了智能数据分析的原理,同时给出具体实例并进行分析。

国际反洗钱智能数据分析技术综述

反洗钱工作是一个庞大的系统工程,涉及的行业分布广泛,参与部门众多,需要分析和处理的数据量巨大,使得智能分析信息技术的应用成为这一系统工程的核心内容。本文全面总结了目前国际上智能分析技术的最新进展,并通过一个反洗钱智能系统开发过程的实例,阐述了第二代反洗钱信息系统解决可疑交易甄别问题的思路。

基于粗糙集理论的智能数据分析模型

粗糙集理论作为一种智能数据分析和数据挖掘的新的数学工具,其主要优点在于它不需要任何关于被处理数据的先验或额外知识.提出了一种基于粗糙集理论的智能数据分析模型,从目标数据集出发,通过数据预处理、数据分类和规则获取,实现对原始数据集的智能分析,并通过实例测试验证了该模型的有效性.

大数据下的智能数据分析技术研究

大数据背景下对数据的智能分析技术提出了新的挑战,本文对传统的智能数据分析技术做了比较,分析其各自的优缺点。同时对新的大数据分析方案Hadoop进行了梳理,提出了未来大数据智能分析技术的发展方向的展望。

一种X线征象的智能数据分析方法

随着信息时代的发展,智能数据分析方法在医学领域中的应用地位不断提升。其中在医学影像诊断过程中,高效数据分析方法的介入更是人们所期待的。将形式概念分析理论应用到X线诊断的专家经验知识库中,通过X线征象间相似度的计算,达到对持有X光片的病人进行病症的智能分析目的。

基于智能数据分析的医院服务质量优化决策支持系统研究

为了优化医院服务质量,提高医院服务质量的决策支持度水平,提出基于智能数据分析的医院服务质量优化决策支持系统设计方法,构建医院服务质量优化决策大数据挖掘模型,采用智能数据融合方法进行医院服务质量数据特征融合,建立医院服务质量优化决策的智能寻优模型,采用大数据融合技术进行医院服务质量管理的信息化调度和大数据统计分析,采用模糊信息特征提取方法进行医院服务质量管理的关联信息提取,根据医院服务质量管理信息化评估信息的挖掘结果,对医院服务质量管理信息化评估信息进行智能数据重构,提取医院服务质量管理的多维信息参量,采用频繁项特征分解方法进行医院服务质量信息的多维分解和特征优化提取,根据医院服务质量的差异性进行属性归类,实现医院服务质量管理和决策的优化。仿真结果表明,采用该方法进行医院服务质量管理决策的寻优能力较好,提高了医院服务质量优化决策的可靠性。

基于智能数据分析的电子档案转递查询方法

作为当下十分关键的信息来源,档案包含的信息量较多,为了实现电子档案快速转递、准确查询,提出基于智能数据分析的电子档案转递查询方法,采用基于模糊C均值数据分类的电子档案信息聚类方法,实现所需电子档案信息聚类,获取所需查询的电子档案样本;针对获取的电子档案信息样本,基于关联规则算法,优化电子档案转递查询方法,实现电子档案转递信息的智能查询。实验结果验证,文中所提方法可缓解多种电子档案转递信息同时查询这一问题,且该方法的查询效率高,查询范围广,应用价值显著。

探索大数据时代下的智能数据分析技术

本文通过对智能数据分析中的注意要点进行介绍,同时阐述当前常见的智能数据分析方法,并且对大数据技术的几项重要特点加以明确,进而借助实例提出大数据时代下的智能数据分析技术重要应用途径,以期为有关部门提供可靠参考。

融合视频人脸识别和智能数据分析的新型单轨建设管理技术研究

单轨交通在国内中型城市具有广阔的应用前景,其建设项目一般具有投资金额大、施工要求高、工期紧张、协调困难等特点。为了对单轨施工过程中各环节进行有效管控,减少建设过程中的安全事故,结合轨道交通项目管理平台的应用实例,引入视频人脸识别和智能数据分析技术,利用信息化、系统化的管理工具,研究集业务平台、大数据分析平台和BIM技术为一体的新型建设管理模式,建设具备智能识别、智能审查、智能分析、智慧建议功能的智慧建管平台。研究表明,采用融合视频人脸识别和智能数据分析的新型单轨建设管理技术可有效控制单轨建设风险,提高施工质量,缩短建设周期,控制施工成本,提高单轨建设项目的智慧化管理水平。

计算机智能数据分析的前瞻性应用探讨

当今我国计算机智能化作为一项影响经济和社会进步最大的科技成果,不仅彻底地改变了人们民众的日常学习和生活方式,而且在更加完善的现代信息技术的推动下,正在逐渐地改变人们民众对于"生活"的基本界限,此篇论文就是结合实际的情况,将当今我国计算机智能化大数据分析的具有前瞻性及其应用特点进行了简析。

智能数据分析背景下电力缴费子系统一体化建设

针对原有电力缴费子系统建设中数据丢包率过高,导致系统一体化程度过低的问题,引用智能数据分析技术,设计电力缴费子系统一体化建设方法。根据子系统通信模式获取各系统中的数据并设计数据表形式,保证数据的统一性,采用SOA-BPM构架改进系统网络结构,引用工作流引擎对各子系统的信息进行控制,应用JDBC技术实现各子系统数据库的数据交互。在交互后的数据中引用数据挖掘技术构建数据一体化模型,实现系统数据一体化功能。测试实验表明,此方法丢包率较低,可有效弥补原有方法的不足,提升系统一体化建设效果。

智能数据分析对财务管理的影响

本文将围绕智能数据分析应用路径进行分析讨论,阐述智能数据分析对企事业单位财务管理产生的影响,比如提高财务造假的判断准确性、有助于实现信息高速传递、有利于创新财务管理方式、增强单位内部风险防控效率,并提出信息时代下企事业单位财务管理存在的问题、优化路径以及未来发展趋势,以此增强财务管理效率,促进经济效益的进一步增长,实现可持续发展。