面向相控阵T/R组件制造缺陷的智能检测系统设计及应用

随着企业数字化建设不断推进,工业检测作为先进制造的重要基础支撑技术之一,进入智能化变革新阶段。本文针对相控阵T/R组件组装领域中组装密度高、元器件种类繁杂、检测对象尺寸范围变化大、背景复杂且缺少标准模板图形,使得现有缺陷检测手段效率较低,识别不高,难以定位,难以满足数字化车间建设需求等问题,通过分析T/R组件组装工艺和缺陷特点,在原有数字化建设基础上,将现有检测手段与机器学习、深度学习等人工智能技术深度融合,从而构建面向T/R制造缺陷的智能检测系统,最终实现制造过程高效检测及质量数据有效管理,助力军工制造企业数字化转型。

基于光纤传感技术的石油化工仪表泄漏智能检测系统

文章对石油化工行业智能检测系统的运用及优化策略进行了深入的研究。通过对传感器布置、数据处理算法和系统集成等关键技术进行分析,给出了增强系统性能的一些具体措施。本文深入分析了智能检测系统在石油化工生产流程中的多方面应用,涵盖了炼油、化工生产以及油气储运等多个环节,并展示了该系统在预防泄漏事故和确保生产安全方面所取得的显著成效。研究显示,智能检测系统逐渐成为石油化工产业安全管理工作的重要依托,并为产业可持续发展提供强有力的保障。

充电桩智能检测系统关键技术研究——评《电动汽车充电桩安装调试与运行维护》

随着电动车的普及与发展,充电桩的需求也逐渐增加。为了实现充电桩的高效安全运行,充电桩智能检测系统应运而生。充电桩智能检测系统通过对充电桩的各项参数进行实时监测,可以提供远程监控、故障预警、数据分析等功能。充电桩智能检测系统的关键技术研究旨在提高充电桩的利用效率,为用户提供更好的充电服务,推动电动车的发展。

智能交通安全货车超载智能检测系统研究

智能检测系统精度高、速度快、适应性强,可靠性高,可以实现动态分析,在今后的检测中具有重要的作用。智能交通安全货车超载智能检测系统融合多个软件系统,可以先动态组合设计,可以有效满足不同场景的应用需求,联合单片机、GPS等技术手段,进行数据的动态采集、实时预警以及更新处理,可以通过硬件以及软件进行交互优化,实现智能化操作。在车厢底部等位置设置压力传感器等设备,对压力参数进行动态分析,将采集的数据通过处理器进行分析,根据设定的程序进行综合判定,则可以确定是否发出警报。基于此,本文主要对智能交通安全货车超载智能检测系统进行了简要分析,了解了硬件以及软件系统、关键模块以及主要技术工艺,以供参考。

云边协同的服装缝纫质量智能检测系统设计与应用

缝纫线迹是衡量服装生产质量的重要指标,目前只能依靠人工检测完成。开展云边协同的服装面料缝纫线迹检测管理系统架构设计,研究基于深度学习算法的缝纫线迹质量智能检测技术,为服装生产智能工厂奠定技术基础。

锥形水泥杆智能检测系统研究

在电力、通信、铁路、石油等行业中,锥形水泥杆是重要的承重构件,因其质量缺陷而产生的断裂和倒塌,会造成较大损害,甚至危及人身安全。文章依托工业自动化和人工智能技术,设计出一个锥形水泥杆智能化自动检测系统。集智能化支撑装夹、弯曲加载和机器视觉高精度检测于一体的锥形水泥杆检测系统,能够消除传统人工检测中的安全隐患,提高检测的精度和效率。

基于BIM&RFID的建筑质量智能检测系统设计与应用

为解决目前施工质量检测过程中存在的构件难以智能定位、数据重复转录和返工维修时反馈信息缺失等问题,借助BIM以及RFID技术,在Visual Studio环境下分别对Revit以及RFID手持端设备进行二次开发,构建了建筑质量智能定位检测系统。结果表明,融合了BIM与RFID技术的建筑质量智能定位检测系统能够实现BIM模型与实体构件信息的关联交互、对存在质量问题的构件进行精准定位、质检信息快速反馈以及可视化施工交底。

基于YOLOv4目标检测算法的城市轨道交通刚性接触网悬挂状态智能检测系统的设计与应用

目的:为提高城市轨道交通刚性接触网典型病害的检测效率与精度,降低成本,保障线路运营安全,需对刚性接触网悬挂状态检测方法进行进一步研究。方法:介绍了YOLOv4目标检测算法,阐述了该算法的优点;提出了基于YOLOv4目标检测算法的刚性接触网悬挂状态智能检测系统,详细介绍了该系统的架构组成及技术参数;将基于YOLOv4目标检测算法的刚性接触网悬挂状态智能检测系统应用于北京地铁某线路刚性接触网悬挂状态的检测中。结果及结论:基于YOLOv4的刚性接触网悬挂状态智能检测系统实现了对刚性接触网悬挂状态的快速巡检及全面高清成像,以及对接触网零部件悬挂状态病害的智能分析及数据管理。该系统在北京地铁某线路上取得了良好的工程应用效果,可在车载运行状态下完成对接触网悬挂状态的智能检测。

一种基于深度学习算法的隧道裂缝智能检测系统

现阶段,隧道结构作为隐蔽工程,其特点在于所处的外部环境复杂多变,受力情况复杂,隧道的结构安全性和稳定性受到影响。而国内铁路对隧道衬砌病害的检测工作,是通过人工检查完成的。依靠人工进行检测,要求检测人员具有专业性,检测工作是以人员主观判断为主,很难保证检测工作的准确性以及检测效率。同时受复杂的客观条件影响,例如:恶劣天气、照明、目视距离等,加大了人工检测的难度,极易出现漏检现象。

基于PC+PLC的智能检测系统通讯错位控制系统设计

智能检测控制系统是智能检测设备的核心技术。基于PC+PLC结合的智能检测设备控制系统中,PC和PLC处理中心的信息在交换过程中,保证信息匹配的准确性和可靠性是整个智能检测设备控制系统的关键技术问题。该文基于PC+PLC的智能检测系统的结构及原理,通过工序设定及控制程序的设计分析,采用对物料身份信息识别并结合数据队列处理的方式,得到匹配好的信息组合,通讯时以信息组为单位传递,以此解决信息错位问题。经不同应用场景的智能检测设备实际应用,验证了此方法的可靠性。

碳电极物理性能智能检测系统研究与应用

实施背景目前质检中心检测阳极炭块表观密度、室温电阻率、抗压、抗折、杨氏模量(静态)、空气渗透率、热膨胀系数、热传导率8项指标需要多名检测人员操作8台独立检测设备才能完成工作任务,存在劳动强度高、数据汇总困难、人为因素影响大、工作效率较低的问题。碳电极物理性能智能检测系统可有效杜绝人为因素影响,消除安全隐患,提高检测的准确性和自动化程度,实现大数据分析,有效发挥数据价值,易于实现数据信息集成,加强对碳块质量的控制,使得整个生产、检测信息贯通,能较好的和生产环境中的其他信息系统进行衔接。

高精度要求的车辆外廓尺寸智能检测系统设计

为了实时精确地动态测量车辆尺寸,本文提出了基于STM32F103ARM处理器的车辆多维度外廓尺寸智能检测系统。该系统利用红外测距传感器模块进行车辆尺寸采集,通过4G无线通信模组USR-DR801与服务器通信,并将数据上传至服务器;采用Web端显示车辆外廓尺寸合格率。另外,该系统使用动态卡尔曼滤波算法提高数据采集精度,并使用数据安全传输协议使传感器感知设备与终端智能平台通信,为其可靠性传输提供了一定的保障。

基于K-means的植物叶片病害智能检测系统的设计与仿真

传统的农作物叶片病害识别方法采用支持向量机对图像进行分类识别。由于训练收敛误差大,识别精度不高。针对上述问题,本文通过对采集到的叶片图像进行K-means聚类算法分割叶片图像中受感染的区域,再用CNN网络进行特征提取及识别分类,实现对农作物叶片病害的检测。仿真实验数据表明,设计的算法模型收敛误差小,识别精度高,适用于植物叶片病害智能检测系统。

用于测量冰层厚度的智能检测系统开发

冰上体育场馆或冬季风景区中的冰层厚度是相关部门关注的重点指标之一。为了保证竞技质量或确保游客安全,监测部门需要对冰层的厚度进行实时测量。传统的测量方法需要人工操作,效率低下且存在较大的安全隐患。文章提出了一种测量冰层厚度的智能检测系统,采用超声波传感器测量冰层厚度,通过STM32单片机进行数据处理与控制,实现了自动化检测冰层厚度的功能。实验结果表明,该系统具有较高的测量精度和稳定性,能够满足实际应用需求。

基于飞机制造过程的温度均匀性测试智能检测系统研究

计量在飞机制造热加工设备的各个方面都具有重要的作用,直接关系到热加工产品的质量.本文结合温度均匀性测试在飞机制造过程中的开展情况,利用先进的信息化技术手段,形成智能化的检测系统,实现对热加工设备的数字化动态实时监控管理,进一步促进产品质量的提高.

基于改进LSTM模型的网络异常数据流智能检测系统

常规网络异常数据流智能检测系统的检测效率较低,为此提出基于改进长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的网络异常数据流智能检测系统。根据系统的基本功能实现需求,设计了网络数据流采集器和通信无线网卡等硬件部分,并利用LSTM模型设计系统中的检测模块,结合数据接收引擎模块和数据流特征提取模块完成系统软件部分的设计。系统测试结果表明,所设计的网络异常数据流智能检测系统能够在较短时间内检出更多异常数据,检测效率较高。

基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统硬件设计

介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统的硬件组成 ,该系统主要由取样传送机构、均匀光照室和视觉系统 3部分组成。取样传送机构可吸取任意检测点的粮食样本 ,并自动单层呈现给视觉检测系统 ;光照室可为 CCD摄像机的视区提供均匀、恒定的无影光照 ;视觉系统可实时采集粮食样本的序列图像信息 ,并由计算机进行处理与识别。

一种CCD光电智能检测系统的研究

结合包装生产的实际环境,利用CCD、数字图像处理等技术,开发了一套CCD光电智能检测系统,该系统能准确的对药品包装中出现的装错、漏装、缺损等质量问题进行实时的在线检测。

光电式接近开关动作距离智能检测系统的研制

为实现对光电式接近开关动作距离的检测,将自动控制技术、计算机控制技术和激光技术应用在智能检测系统上,设计了一种光电式接近开关动作距离智能检测系统,并介绍了该系统的总体框架和工作原理。实现了检测平台远距离自动对焦和高精度测量,提高了检测效率和自动化程度。实践证明本系统运行可靠、稳定,智能化程度高。

轮胎安全性能智能检测系统软硬件仿真与调试

构筑汽车轮胎安全性能智能检测系统,可进行汽车轮胎安全性能的在线检测、智能分析和实时处理,可有效地提升汽车轮胎在使用过程中的安全性和可靠性,但该系统的功能体系和性能指标还必须经过软硬件仿真和调试,才能得到令人信服的结论。通过研制该系统的实验验证装置,并进行有关系统各功能模块的软硬件仿真与调试,得到了与设计目标相一致的实验结果,证实了该系统设计构思的正确性、合理性和可行性。