人工智能视域下教师设计思维智能测评:理论框架与实践建议

提升教师设计思维是推动教师适应教育数字化转型并不断创新教育教学的关键路径。测评是发展教师设计思维的重要环节,高速发展的人工智能为设计思维测评提供了新的路径与方法。本文在系统梳理设计思维内涵的基础上,提出教师设计思维是一个融合设计思维知识、能力和品质的复杂素养体系,并结合智能测评流程与智能测评技术构建教师设计思维智能测评框架。最后提出教师设计思维智能测评建议:融入循证理念,推动教师设计思维测评科学化;融合伴随式评价,推动教师设计思维测评精准化;融汇智能评价工具,推动设计思维测评常态化。

山西省桥梁智能测评预警系统研究

通过论证桥梁智能测评预警及相关高科技产品的所处研究领域或目标市场和细分领域,依托工程情况、现有的工作基础和条件;在科研领域、目标市场和细分领域对标行业一流水平技术指标、经济指标等情况;以交通基础设施数字化移动感知系统、计算机技术领域中智能芯片开发及其在道路运输行业中的应用为例,分析了主要研究需求内容、拟解决的关键技术问题,主要技术性能或参数指标,经济性指标;推广应用所需技术配套条件、项目条件及政策条件,进行应用前景分析。

基于网络在线学习与智能测评系统的混合式教学模式

针对航海高职院校学生基础弱、学习主动性差、缺乏学习兴趣等原因导致的教学效果不理想的困境,对传统教学方法进行改革,以"轮机工程基础"课程为例探索采用基于网络在线学习和智能测评系统的混合式教学模式。介绍网络在线学习与智能训练系统的开发与设计,通过该系统实现课前翻转,并采用四个互动教学活动和一个现场实训活动突破难点、掌握重点,最后采用智能测评系统形成过程性评价。

智能测评技术在大规模英语口语考试评卷中的探索与实践

本文探讨在大规模英语口语考试中,机器智能评分部分取代人工评卷的可行性。通过对2015年上海市普通高中学业水平考试英语口语考试的考生答卷进行人工和机器评分比较,得出机器评分在稳定性和客观性上的表现明显优于人工评分,可以部分取代人工评卷。本文还对如何进一步提高智能评分的准确度提出建议。

基于大数据的4G网络弱覆盖智能测评方案研究

为了解决弱覆盖区域测评的工作量大且效率低、分析问题片面且准确性不高等问题,通过聚类、轮廓识别等算法对4G网络数据进行分析,研究了4G网络弱覆盖智能测评方案,分析了海量MR的栅格聚合、弱栅格连片的自动识别、区域轮廓的自动勾画、测评指标的智能关联,实验证实了弱覆盖测评的高度准确性及网络优化效率的大幅提升。

基于大数据的异网覆盖智能测评方案

为了解决目前异网覆盖测评不准确、工作量大、效率低的问题,通过空间聚合、密度聚类等算法研究了异网覆盖智能测评方案,通过对4G异网覆盖测量数据分析了异网所有频点MR的监测、MR的最优RSRP提取、异网覆盖栅格指标的生成、异网问题区域的识别等关键技术,实验证实了异网覆盖智能测评的高度准确性及较高应用价值。

移动智能测评终端的应用及评估——以语用能力调查问卷为例

鉴于大学英语教学改革中强调利用现代信息技术改进教学模式和评估手段,本研究探索利用目前高校师生人手一部的手机等智能终端进行移动测试,以期实现教学过程的动态监控,教学效果反馈与分析零延误,辅助并促进教学实践。基于"注意假设"理论,通过两个班级的口语教学实践和语用能力调查问卷测试结果的对比分析以及对学生的访谈,研究发现该移动智能测评终端的应用有助于提高教学效果。本研究希冀为大学英语教学改革背景下测试手段的现代化改革提供一些借鉴。

电子技术实验网络智能测评系统

电子技术实验网络智能测评系统面向实验教学，题目涉及面广，针对性强，知识点突出，同时引入难度系数参数，利用统计规律、经验和知识点相结合的方法对题目和内容的难度系数进行调节。通过测评可以对学生掌握知识的程度进行统计分析并给出相应的客观评价。

英语语音智能测评软件在大学英语教学中的开发和应用

在大学英语教学中，应用英语语音智能测评软件，通过人机和谐管理，不仅能够有效提高学生英语语言学习兴趣．也有利于教师进行现代化教学管理，培养学生自主学习的能力。

板书书写能力智能测评平台的研究与设计

以流媒体硬件平台为基础,以师范生板书设计与书写能力培养理论和要求为依据,文中基于ASP.NET技术设计实现集学生板书训练测试的自动管理、老师在线和离线点评、老师和学生以及学生之间点评互动、学生针对训练和测试结果进行反思等功能为一体的板书书写能力智能测评平台。该平台的应用为师范生提供了高效、便捷的板书练习及测评方法,满足师范类院校学生进行教师基本技能训练、评价的现实需求;使测评不受时间和空间的限制,从而极大地提高了师范生的板书学习效率和效果。

46例一氧化碳中毒合并脑梗塞患者的智能测评

目的探讨一氧化碳中毒合并脑梗塞患者的智能变化．方法对患者仿用智力量表进行检测，严格按操作规程进行，检测期间患者意识清楚，能够合作．数据以（x±s）表示，进行t检验．结果46例病例组比45例对照组测验得分明显减少，尤其是计算力和近记忆力更为明显，有显著性差异（P〈0．01）．结论一氧化碳中毒合并脑梗塞患者在恢复期进行智能测评是判断患者智能恢复程度的一项重要指标．

基于密度聚类的高铁覆盖智能测评方案研究

为了解决高铁密闭车厢、隧道的GPS信号屏蔽严重导致高铁覆盖测评不准确、效率低等问题,通过线路分段、空间几何、密度聚类等算法,基于4G网络MR测量报告研究了高铁覆盖智能测评方案,阐述了MR和用户号码的关联、高铁用户识别、沿线小区识别、高铁用户MR定位、覆盖问题区域连片等关键技术,最后通过方案试验结果与路测数据对比分析,证实了高铁覆盖智能测评的高度准确性及其较高的应用推广价值。

“数据库应用”移动智能测评实验系统开发

"数据库应用"实验教学中教师对学生的SQL实验操作结果往往都是进行人工评价,效率低。为了实现智能测评,提出了"数据库应用"移动智能测评实验系统的设计思路,给出了系统执行流程架构图和核心模块时序图,以形式化方式描述测试用例的设计,并给出了关键代码和数据交换格式。展示了实验操作界面和智能测评结果,列举了实验题完成统计和实验错误统计对比图等功能。使用结果表明,系统发挥良好作用。

基于情境-认知-技术三重视角的智能测评诊断框架、实践和应用

智能测评诊断建模已成为洞察学习者认知发展的新范式,对教育数字化转型具有重要的理论价值和实践意义。面对当前的教育情境复杂性和认知过程易变性挑战,构建基于情境、认知和技术三重视角的测评诊断框架,有助于挖掘从教育情境现象到内在认知的发展规律,揭示学习者认知随时间推移的演变机理。在情境视角下,构建“知识-交互-行为-时序”四元组,实现教育测评的全要素、全过程性挖掘;在认知视角下,针对四元要素开展速度、记忆和综合能力等认知规律建模,探索四元教育要素间的关联;在技术视角下,借助深度学习技术,探索基于多维交互数据、时序过程信息和综合能力的测评诊断实践路径,推断学习者的认知状态。通过可视化诊断分析结果,开展资源推荐、路径规划和教学干预等教学应用,促进数据驱动的大规模精准教学和个性化自主学习的实施。

晚期早产儿160例Gesell婴幼儿智能测评研究

目的:探讨晚期早产儿远期神经预后和影响智能发育的因素,为其后期的保健及教育提供指导。方法:选取早产儿160例和足月婴儿160例分别作为观察组和对照组,利用Gesell发育诊断量表对两组婴儿的中枢神经系统功能进行评价,对比晚期早产儿和足月儿的智力水平,分析影响晚期早产儿智力的因素。结果:晚期早产儿与足月儿在出生体重、出生身长、出生头围、小于胎龄儿(SGA)方面比较存在统计学差异(P<0.05);晚期早产儿生后转入新生儿科的转科治疗率52.5%,足月儿转科治疗率11.88%,两组比较差异有统计学意义;晚期早产儿转入新生儿科后,患病率均高于足月儿组,两组比较差异有统计学意义;观察组160例晚期早产儿矫正月龄12月时的发育商:大运动、精细运动、语言、个人社交、适应性五大能区的平均分数分别为(89.1±10.2)分、(90.5±6.7)分、(91.4±3.8)分、(93.3±2.7)分、(94.3±3.5)分,对照组和观察组在大运动、精细运动及语言方面分别比较均有统计学差异;多因素Logistic分析显示,晚期早产儿出生时低体重、低血糖、子痫、新生儿呼吸窘迫综合征、新生儿坏死性小肠结肠炎、脑室周围-脑室内出血、双亲文化程度等影响婴儿中枢神经系统的发育。结论:晚期早产儿在出生后各系统疾病发生率较正常足月儿高,且中枢神经系统和智力的发育相对落后,应当对晚期早产儿进行早期营养和教育方面的干预。

谈英语语音智能测评软件在职业院校英语教学中的开发与运用

信息技术的飞速发展加深了信息科学技术在教育行业的运用,我国英语口语教育由于一系列原因始终面临着一些困难。本文围绕着职业院校英语教学中出现的问题,结合英语语音智能测评软件的特点,探讨在职业院校英语教学过程中,开发和运用语音智能测评软件的积极意义,并就如何将语音智能测评软件运用于英语教学中提出建议,为提高我国职业院校中英语教学质量提供参考建议。

智能测评系统的开发与设计

本文着重介绍了一个由一线教师开发的,以校园网为基础通过Internet跨校园使用的信息技术教学平台,它最具特色的功能之一就是自动阅题和智能指导。用作日常教学可极大提高教学效率,用作考试测评可以有效规范教学评价。

多元智能测评对素质教育的启示

多元智能理论的提出对于世界各国教育界的影响巨大.多元智能理论的诞生,在很大程度上推动了素质教育的发展,使得每一个学生的智能都可以得到相应的开发和优化.从教师的角度而言,应该正确认识智能的多元化,了解学生的智能分布,做好客观公正的评价,使得学生的潜力可以得到最大限度的开发.

人机对话智能测评系统对农村初中生词汇学习的作用研究

在新课改如火如荼的推行下,中小学生的英语学习已经被提高到了一定的高度,各学校对英语学科的要求也越来越高,但是,在农村和偏远地区,这里的英语学习存在一定环境和氛围上的缺陷。幸运的是,如今互联网 背景发展地越来越好,人工智能的研究也得到了一定的突破和大范围的使用。本文将从人机对话的智能测评系统入手,对农村初中生词汇学习的作用进行探讨和研究。