港口件杂货智能理货一体化系统

为推动港口件杂货理货作业逐步向数字化、智能化转变,研发港口件杂货智能理货一体化系统。系统架构可分为前端数据采集、中台数据处理、后端数据交互等3个部分,涵盖船边理货、库场理货和港口仓储管理的所有场景,支持视频AI算法,利用现场采集数据和后台AI算法计数,实现自动理货。从应用效果看,该系统简化并提升了理货作业流程和工作效率,降低作业人员的工作强度和安全风险,确保数据的准确性和可追溯性,降低货损货差风险。

面向港口服务供应链的人工智能理货系统

针对第1代集装箱智能理货系统识别精准度不高、人工介入不理想等问题,以珠海外轮理货公司智能理货改造项目为基础,提出面向港口服务供应链的第2代集装箱人工智能理货解决方案,建设第2代集装箱人工智能理货系统,实现从闸口到场桥再到岸桥的智能装卸船理货。引入人工智能识别算法提高系统识别精准度。系统采用大数据电子签证认证技术与码头TOS、海关监管平台、中国理货大数据平台等实现数据互联互通。系统实际应用结果表明,第2代集装箱人工智能理货系统识别率更高,同时实现全程协同监管,从而提升珠海港的供应链服务水平。

箱位自动识别技术在集装箱智能理货中的应用

为降低集装箱箱位自动识别差错率,提高理货效率和质量,改善理货员工作环境,研究、设计适用于集装箱智能理货的箱位自动识别技术。在装船作业中,集装箱智能理货系统先通过智能识别技术识别集装箱箱号信息,再运用箱位自动识别技术自动测算集装箱装船后对应的箱位信息,从而实现智能化理货。

港口件杂货智能理货发展探究

件杂货理货是港口理货业的传统理货项目,要做牢、做强件杂货智能理货,必须脚踏实地做好件杂货理货业务,增强件杂货理货市场的竞争能力,切实满足客户的最大需求,达成理货企业孜孜以求的目标。同时,要做好港口理货,必须深入了解、研究市场经营环境,制定有效的经营策略,采取有力措施,适应不断变化的市场环境,全面提高自身的竞争能力和生存能力,才能使港口理货行业在激烈的理货市场竞争中取得长足发展,立于不败之地。

散货智能理货系统

为推进智慧港口建设和港口安全生产智能化转型升级,利用航拍数据采集、3D建模、北斗差分定位、物联网感知、大数据分析、人工智能等高新技术,研发散货智能理货系统。通过给流动机械安装北斗定位终端和传感器,对机械进行高精度实时定位监控和作业行为智能监控,通过2D/3D可视化堆场供港口作业员进行规划和监管。该系统已成功应用于北部湾港防城港码头,累计支撑完成上百万车次、数千万吨货物的装卸理货作业,有效提高传统散货码头理货生产效率,保障货物安全和现场作业安全,降低人工成本。

智能理货设备在港口倒运作业中的应用

基于物联网技术和移动互联网技术,通过Android、VS等软件开发工具,实现了RFID读卡器、LED屏、车载电脑、光伏发电装置等硬件设备的系统集成,设计研发出了一种港口智能理货终端,具有自动、安全、高效、灵活等优点,在车辆作业过程中,实现了车辆智能理货。

双5G通信技术在港口智能理货系统中的应用研究

对5G通信技术在港口智能化转型中的应用进行深入研究,以烟台港集装箱智能理货系统作为切入点,建立一套以“专网5G+公网5G”双5G的通信方式完成岸桥端与中心端的数据通信,为传统码头向自动化和智能化转型提供了强有力的技术支持。

滚装船智能汽车理货信息系统监测方法

本文论述滚装船装卸汽车理货信息系统监测方法研究成果的主要内容、实施方法及步骤,阐述了滚装船理货信息监测系统结构、硬件系统组成、通信方式的实现方法,建立了滚装船舶汽车理货一系列的数学模型,借助C#编程实现了算法软件化,构建了智能图形化理货信息系统,利用计算机系统实现滚装船装卸汽车智能理货信息图形化,自动生成滚装船总积载图和分舱积载图,实现了港口、海关、商检、船代、货代、汽车运输客户端等汽车物流供应链实体之间的信息共享与交换等功能,商品汽车物流滚装船全球卫星定位与车损照片自动检索等多项实用功能。

自动化集装箱码头岸桥智能理货系统应用

自动化集装箱码头不同于传统人工码头，采用OCS（Optical Character Recognition）技术、模式识别技术、深度学习等人工智能技术，替代传统集装箱码头人工盯梢的理赁模式，通过模式识别技术及人工智能技术，在岸桥作业过程中自动获取箱体信息，如箱号、ISO码、箱门方向、铅封检测情况、危险品危标号等。之后，将上述信息与码头操作系统（TOS）之间实时进行信息的交互，以实现集装箱码头装卸自主确认、智能理货，彻底解放集装箱码头人工理赁，降低码头的人力及设备维保成本。

集装箱船舶智能理货分析

集装箱船舶智能理货,在现如今的社会发展进程当中,能够在很大层面上为物流行业的发展提供良好的引导与帮助。而且,与现代化信息技术手段的充分融合,也能够在一定的层面上为其朝着智能化、现代化、自动化的方向发展提供支持。该文也是在这样的前提条件下,积极地从集装箱船舶智能理货的意义、集装箱船舶智能理货的措施分析两个层面展开了更为深入的研究,在很大的层面上带动了我国各项经济实力的发展与进步。

5G对全球集装箱港口自动化发展的影响及应用

分析全球集装箱港口自动化的现状和发展趋势,重点讨论实现5G智慧港口涉及的关键技术。围绕5G等关键技术在智慧港口的应用场景,为全球航运企业建设5G智慧港口提出方向性建议,为全球集装箱港口运用5G技术实现自动化发展提供理论和技术创新应用依据。该研究有助于理解集装箱港口融合5G技术是该产业发展的趋势,是新一代自动化港口发展的推动力。

岸桥关路无人化作业可行性措施

改革开放后,我国经济呈现了高速增长的态势,国际贸易也日益频繁,在此背景之下,港口货运量也不断增长,港口机械化程度也在不断提高,但随之而来的,还有安全管理上的问题。文章介绍了集卡定位系统、智能理货系统、集装箱扭锁工作站这三种措施,以此来探讨港口岸桥关路无人化作业的可行性,降低作业人员的安全风险。

天津港滚装码头一体化业务系统设计

为加快天津港滚装汽车物流板块一体化建设,推进传统滚装码头向智慧滚装方向发展,设计天津港滚装码头业务一体化系统。基于滚装汽车装卸作业流程,梳理滚装装卸作业关键节点,对滚装码头原有业务模式进行重新规划,构建各业务模块之间具有直接数据关联、依赖和反馈关系的一体化业务管理架构。应用RFID技术和大数据分析技术等,实现对进出闸口车辆信息的自动采集、统计、分析等功能,打通调度、货运、堆场、闸口之间的业务壁垒,实现数字化生产营运管理和协同作业,从而大幅提升滚装汽车物流板块的作业效率。

港口起重机视频AI应用和创新

为了进一步提高港口作业效率,提供更便捷的管理措施,及时、有效地发现各类危险行为,需要一套先进、科学、实用、稳定、可靠的安全防范监控系统,以提高港口工作效率并能及时了解警情,从而通过高科技的技术手段完善港口作业和管理。

内贸中厚板港口理货解决方案

为优化件杂货理货业务流程、提高作业效率,基于内贸中厚板港口理货现状,提出内贸中厚板理货全过程数据链方案,主要涉及数据采集与加工、打印粘贴理货码、中厚板在港准确定位、出库等流程,以期为港口中厚板智能理货一体化作业提供思路。

Research on Library Management System based on RFID Technology

This paper analyses the demand of intelligent bookshelf system, designed the overall structure of intelligent Library shelves system based on RFID and create the system use case model. The analysis and design of the intelligent bookshelf system structure from two aspects of hardware and software, puts forward the three layer system structure model of intelligent bookshelf system based on RFID technology. The paper provide the analysis method and the design ideas of library intelligent bookshelf system, has the very high application value, contribute to the realization of library intelligent management and improve the level of library services, provide a useful reference to the development of current book positioning system and intelligent goods shelf system solution.