基于CAN和REST物联网技术的智能矿山安全检测系统研发

针对矿井安全生产检测数据传输效率低下和共享性差的特点,综合考虑开发成本与工作环境要求,基于CAN(Controller Area Network)和REST(Representational State Transfer)物联网技术提出了智能矿山安全检测方法,设计了矿山安全检测判别程序,采用最大熵模型算法开发了数据信息预警程序。结合CAN总线技术,将多传感器信息进行有机融合并进行安全数据检测,将井下传感器设备相关信息经过判断分析后传输至总机。将所提安全检测方法进行了系统开发,并在淮北某矿进行了应用。结果表明:基于CAN和REST物联网技术的安全检测方法能够实现多点测量,并可随机增减检测设备,可实现数据实时传输和共享,有助于实现矿山安全实时检测。

5G时代智能矿山安全管理技术研究

在构建数字矿山和智慧矿山的背景条件下,提高智能矿山安全管理水平是当务之急,安全管理技术是实现智能安全管理的重要推动力。首先,分析矿山安全管理现状,了解煤矿安全管理问题;其次,列举矿山开采特点。在此基础上,提出5G智能矿山管理技术,深入剖析5G智能矿山管理技术的内容与应用;最后,根据矿山管理情况,提出促进5G智能矿山安全管理技术应用的策略。

设计主导的EPC模式在非煤智能矿山建设的实施与展望

我国非煤矿山处于数字化转型的关键阶段,矿山作为高强度资源投入和劳动密集型企业,解决矿山人才流失、安全隐患、环境负效应等问题,依托新技术与矿山深度融合,建设智能矿山是矿山企业转型升级必经之路,以设计为主导的EPC总承包模式作为当前工程总承包的发展趋势,可以实现设计、施工、采购、安装和试运行各阶段更高效的衔接,为矿山智能化建设提供核心支撑。

基于CiteSpace对国内智能矿山领域数字孪生的可视化分析

为系统化分析矿山领域数字孪生技术研究与应用的特征,基于中国知网(CNKI)数据库智能矿山数字孪生相关主题词检索文献数据,使用可视化文献计量分析Citespace软件构建知识图谱,对所采集文献的特征、研究热点及前沿趋势进行分析。结果表明:2016年以来智能矿山数字孪生研究的发文量快速增加,初步形成核心团队,团队间合作稀疏;中国矿业大学(北京)和西安科技大学是主要发文机构,中煤科工集团及煤企发文量次之;研究热点分布在露天煤矿、煤矿、人工智能、数字孪生、虚拟仿真和仿真6个方面;前沿发展趋势具有阶段性特征,各技术热点融合演进。人工智能、数字孪生与虚拟仿真交叉融合,共同推动智能矿山发展。

面向智能矿山的数字孪生技术研究进展

智能矿山领域数字孪生技术的应用需面对较多复杂性、特殊性的技术突破。阐述了数字孪生在智能矿山领域的适用性,归纳梳理了数字孪生技术在煤矿安全、生产及运营管理等方面的研究及应用现状:在煤矿安全管理方面,数字孪生技术主要应用于灾害预警、风险管控、灾害救援等;在煤矿生产方面,数字孪生技术主要应用于采掘工作面区域整体、单机机械装备状态监测及控制、机械装备预测性维护。从物理实体、虚拟实体、连接交互、数字孪生数据及功能服务5个维度入手探讨了智能矿山领域数字孪生亟待解决的关键共性问题:物理实体维度需重点突破全面感知及控制装备的研发,虚拟实体维度需深入进行物理、行为、规则模型的研究,连接交互维度需攻关煤矿井下5G网络传输关键技术,数字孪生数据维度需解决高性能计算等问题,功能服务维度需研发仿真软件及人工智能算法,以便更好地适应现场环境。从矿井规划设计、开发、建设阶段的灾害预防性设计、生产系统设计、地质环境预测,矿井生产运营阶段的灾害预警及防控、生产调度决策优化、生产设备全生命周期管理等方面展望了数字孪生技术在智能矿山领域的发展趋势,认为宜针对关键部件或装备,核心环节,重要或危险场所、区域等进行精细化孪生。

智能矿山背景下的煤矿机电设备管理创新

煤矿机电设备在煤炭开采中具有关键作用,是确保安全生产和提高生产效率的基石。然而,部分企业在煤矿机电设备管理方面缺乏规范。在信息化时代,各种自动化技术被广泛应用于煤矿生产中,有效提升了生产效率和质量。在智能矿山背景下,煤矿机电设备管理有助于实现矿山采掘和监测等方面的智能化。通过深入分析智能矿山的建设现状以及煤矿机电设备管理创新中存在的问题,提出了一些煤矿机电设备管理的创新措施。这些措施的实施有利于促进煤矿机电技术的发展,对保障煤矿安全开采具有重要意义,可以为煤矿安全开采提供有力的技术保障,增强企业的生产实力。

数字化智能矿山系统的露天矿山采矿技术研究

文章主要针对了数字化智能矿山系统的露天矿山采矿技术展开探讨,基于文献分析、总结等手段,以及数字化智能矿山系统业务流程、架构体系为切入点,介绍了数字化采矿技术,最后以某矿山为例,阐述了系统的应用效果。结果表明:在露天矿山采矿中引入数字化智能矿山系统,能够提高采矿效率、质量,保障露天采矿操作的安全性。

智能矿山视角下的煤矿机电技术管理创新

数字化技术的应用,提高了煤炭开采的智能化水平。为加快实现基于远程控制无人开采技术的应用,提高我国煤炭资源开采的安全性和效率,以及煤炭机电技术管理的效果。梳理了智能矿山的概念和发展现状,分析了煤矿开采过程中机电技术管理存在的问题;并从创新管理方法和模式、引入自动化开采技术、构建自动化监控平台、加强人才队伍建设几个方面阐述了创新管理的策略,可以为煤炭企业智能化机电技术的应用管理提供参考。

智能矿山有轨运输无人驾驶电机车无线通信方式的研究与应用

我国矿山有轨运输电机车运行路线覆盖矿山井下电机车轨道,无法采用有线通信的传输方式来采集和控制电机车上的所有数据。电机车需要跟控制室通信的数据,包含语音数据、机车定位数据、控制数据、视频数据等。大部分电机车传统通信方式只采用WiFi无线通信技术,无法保证移动电机车上的各类工业数据的稳定可靠传输。本文研究了无人驾驶电机车无线通信的多种传输方式,并根据矿山电机车运行的移动场景,提出了适合智能矿山无人驾驶电机车的高稳定性、高可靠性且经济实用、易于拓展维护的无线通信数据传输方式。

基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新

随着智能化技术的快速进步,其在矿山开发中的应用日益广泛,智能矿山已成为行业发展趋势,本文首先对智能矿山的概念及其核心技术进行了系统的阐述,进而识别并分析了目前智能煤矿建设过程中遇到的主要技术与管理挑战。针对这些问题,文中提出了一系列创新的煤矿机电技术管理方法,包括采用先进的自动化控制技术、实施数据驱动的决策支持系统及推动系统集成与平台化管理。这些创新方法旨在优化煤矿的运作效率,增强安全生产能力,为煤矿企业的可持续发展提供技术支持与管理启示。

基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新路径分析

智能矿山具有智能化、自动化、便利性、先进性等方面优势,在业内备受关注。作为实现智能矿山应用的重要组成部分之一,得到了许多关注。为提升煤矿机电管理实效,有必要探索设备技术管理创新路径,发挥出其稳定作用,使其能够始终处于备用与使用状态,为矿山企业创造更大的经济效益。故此,就智能矿山概述、基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新路径进行了论述与分析。

浅议基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新

进入21世纪以来,我国的煤炭工业快速发展,逐渐向着自动化、智能化、信息化、机械化的方向转型,在煤矿产业链中,机电设备的应用已成为必要的基础条件。煤矿机电技术管理中,技术人员要主动探究创新方法,提高煤矿机电技术管理水平。分析了智能矿山建设的重要性,结合智能矿山建设的现状,总结了基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新策略。

智能矿山IoT边缘数据网关技术研究

随着工业4.0和工业互联网的发展,矿山行业也开始走向智能化,面对煤矿工业互联网接入终端复杂、通信协议多样、接入网络以及多源数据异构等现状,提出一种智能矿山IoT边缘数据网关技术。通过构建边缘网关管理架构,北向上行采用TCP、HTTP、WebSocket、MQTT等传输协议连接云平台,南向下行支持多种通信接口连接感知层设备,实现不同类型网络的协议转换以及各个系统多源异构数据的统一接入。该研究成果已应用于多个煤矿自动化相关设备数据采集与转发。

基于物联网的智能矿山建设策略探析

自20世纪90年代以来,随着互联网技术的飞速发展,物联网技术也得到了迅速普及和广泛应用。随着科技的不断发展,物联网技术逐渐成为各行各业的重要应用领域。在矿山行业中,物联网技术的应用对提高生产效率、降低安全风险具有重要意义。基于此,将探讨基于物联网的智能矿山建设策略,以期为相关领域的研究和实践提供参考。

中关铁矿智能矿山建设实践

为实现本质安全,提高矿山企业生产效率,同时响应智能制造号召,将新一代信息通信技术和中关铁矿生产工艺流程深度融合,通过引入采选大型自动化设备和智能化系统,按照“本质安全、智能产线、集中管控、数据引领”的理念进行智能矿山建设。建立了从井下采矿、地表磨选到精粉销售全流程的智能化管理体系,实现了井下少人化、地表自动化、高危作业远程化、安全监测智能化的目标。实践表明,中关铁矿智能化生产技术的应用,不仅显著提高了人员劳动效率,职工人身安全也得到了极大保障。

工程测量、摄影测量与遥感融合在智能矿山建设中的前景与挑战

本文对智能矿山建设中工程测量、摄影测量和遥感技术的融合进行了深入探讨。技术整合不仅提高了数据获取与处理的速度,还为规划与设计增添了更高的精确度,进一步促进了有效运营和环境生态保护。通过对具体的应用实例进行分析,本研究揭示了这些技术在实际建设中的巨大潜力,也为应对挑战提供了策略性建议,旨在为未来的智能矿山建设提供指导。

智能矿山综合管控平台研究及应用

为提高矿山安全生产能力和治理水平,建成安全、高效、绿色、智能矿山。以山东某矿企业智能矿山建设为背景,依托云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,提出一套智能化综合管控平台建设方案。实现矿山安全生产控制可视、指挥调度、实时监测预警、追溯定位、系统联动、趋势研判、安全防范、决策支持等功能。经初步试验验证,平台稳定可靠,有效提升矿山的经济效益、安全效益和管理效益。

浅析数字化智能矿山系统在露天矿山采矿中的运用

在当今全球矿业领域,随着科技的不断进步与产业升级,传统的露天矿山采矿模式正面临着前所未有的挑战与变革。资源开采的效率、安全性、环保性以及经济效益的提升,成为了矿山企业普遍关注的焦点。在这一背景下,数字化智能矿山系统的应运而生,为露天矿山采矿的转型升级提供了强有力的技术支持和解决方案。

中核锦原铀业智能矿山综合管控技术的探讨与研究

针对矿山各部门存在“数据孤岛”,大部分自动化、信息化系统仍处于一个较为基础的阶段等问题,将新一代信息技术与矿山生产、安全、管理等业务进行了整合,构建了集矿山生产执行系统、生产控制系统、矿山数据支持中心、移动应用等功能于一体的综合管控平台。以锦原铀业综合管控平台为例,详细分析了综合管控平台的各项功能。结果表明,该平台可以对整个矿山运行状态进行有效监控和管理,并可为其他矿山综合管控平台建设提供参考。

基于智能矿山的煤矿机电技术管理

探讨了基于智能矿山的煤矿机电技术管理,旨在提高煤矿生产效率和生产安全。介绍了基于智能矿山煤矿机电技术管理的重要性,分析了机电技术管理的问题与挑战;讨论了智能化技术在机电技术管理中的应用,强调了智能化技术在提高设备效率、降低维护成本和提高安全性方面的成功应用;提出了基于智能矿山煤矿机电技术管理的发展趋势,为煤炭行业的未来发展提供了有力指导。