基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法

变电站二次回路及系统运行状态因设备自身及物理连接等原因具有一定的不确定性,二次系统故障定位难度较大。提出一种基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法。首先将二次系统设备拓扑连接关系抽象为矩阵描述,二次系统设备节点状态量作为相应矩阵元素;然后通过矩阵算法对二次系统连接状态进行定位,确定与故障有关的矩阵元素;在连接状态定位后利用模糊径向基神经网络将故障相关矩阵元素与故障集中各故障情况对应,进行故障搜索定位。故障算例结果表明,所提出的二次系统故障定位方法具有较高的准确率。

基于WOA-SVM的智能变电站二次系统故障参数映射模型

目前通过人工分析大量运行信息难以快速精确定位智能变电站二次系统故障,无法适应智能电网高可靠性运行要求。为此,提出一种智能变电站二次系统故障参数映射模型。首先根据特征信息建立故障定位推理知识库,对故障类型进行编码。然后基于智能变电站的历史运行数据构建模型训练集,引入多分类器对SVM(支持向量机)算法进行改进,用WOA(鲸鱼优化算法)优化其参数,以设备状态为输入,二次系统故障类型为输出,建立了智能变电站二次系统设备参数与运行状态之间的映射关系。最后以实际数据作为测试集对所提模型进行检验,证明了此故障参数映射模型的有效性。

智能变电站二次系统故障的自动诊断技术研究

高效运用智能变电站的站端信息,可以辅助相关工作人员精准及时的掌握智能变电站二次系统的故障位置以及故障实况,为工作人员后期的检修维护提供条件和便利,是确保电力系统正常、稳定、安全运行的关键手段。本文针对智能变电站二次系统故障的自动诊断技术展开研究,并详细阐述出以SVM(即多分类支持向量机)为核心设计研发的一种智能变电站二次系统故障诊断技术,以此为相关工作人员提供有效的价值参考。

电力变电二次系统中的故障诊断与智能分析

本文专注于电力变电二次系统中故障诊断与智能分析技术的研究与应用。该技术通过收集和分析真实的变电站二次设备的运行数据,利用先进的数据分析和机器学习方法,对故障进行深入诊断和分析。本文首先介绍了二次设备故障的常见类型和诊断的一般方法,然后详细阐述了基于真实数据的智能故障诊断方法,包括数据预处理、特征提取和故障识别等步骤,并通过试验证明了该方法的有效性和准确性。研究表明,采用这种基于数据驱动的方法,可有效识别和预测变电站二次设备的故障,为电力系统的稳定和安全运行提供有力支持。

基于电流互感器的二次回路故障智能检测方案与系统分析

基于电流互感器的二次回路故障智能检测方法是通过实时监测和故障诊断技术来检测电力系统的异常情况。通过监测电流波形、频率、谐波等参数,结合故障模型和算法,快速发现与模型不符的情况并确定故障点。这种智能检测方法可以提高系统的可靠性和可用性,减少停电时间和维修成本,为电力系统的稳定运行提供有力支持。基于此,文章详细分析了基于电流互感器的二次回路故障类型、故障检测方案和故障监测系统。

智能变电站的电气二次系统设计分析

现代网络信息时代背景下,客观上促进了我国智能化技术的发展,并促进了智能化技术在更多领域和行业中的应用。智能化技术与电力领域的融入衍生出了智能化变电站的改变。通过合理应用智能化变电站,更有利于促进我国电力事业的良性发展,满足各个领域行业和人们的生产、生活、学习需求。具体来看,在智能化变电站中,要求重点做好电气二次系统设计。实践中,针对电气二次系统结构、特点、价值、原则、策略等多个方面进行分析考量,结合实际情况、需求,制定针对性设计方案,以此来达到更理想的设计效果。

基于故障树分析法(FTA)的阿尔塔什水利枢纽电气二次系统可靠性设计

以新疆阿尔塔什水利枢纽为背景,介绍了可靠性理论在电气二次系统设计中的工程应用,重点阐述了可靠性分析方法、可靠性框图、可靠性数学模型的分析使用,并对电气二次系统可靠性设计的基本思路和工程实现进行探讨。

继电保护二次回路故障分析及处理技术研究

继电保护二次回路作为电力系统的核心保障环节,其故障对系统安全稳定运行具有深远影响。本文通过深入分析二次回路常见故障类型及其原因,探讨了故障对系统的多重影响,提出了从传统到智能化的多层次诊断技术,旨在全面提升故障诊断的精确性与效率。在故障处理技术方面,重点讨论了故障预防、隔离及恢复的技术策略,最后对故障后的数据分析与处理进行了系统性探讨,为二次回路的故障管理提供理论依据。

智能变电站二次系统在线监测和故障分析技术的探索

智能变电站近些年大量投运,如何充分利用变电站数字化、标准化的特点,实现对二次系统运行状况的掌控,真正发挥智能变电站的优势,成为了一个重要的课题。本文围绕智能站二次系统,积极探索智能变电站二次系统的在线监测和故障分析技术,从而提高智能变电站二次设备的健康水平和处理效率,确保保护能及时正确动作,保障电网安全稳定运行。

基于改进BA-PNN的智能变电站二次设备故障定位方法

针对概率神经网络(PNN)在二次设备故障定位中训练规模较大、容易受到平滑因子干扰的问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法优化概率神经网络(BA-PNN)的智能变电站二次设备故障定位方法。首先,在PNN的求和层中采用拉普拉斯分布代替高斯分布,并用BA算法来获得最优平滑因子,进而提出一种改进蝙蝠算法优化概率神经网络方法;其次,基于智能变电站中二次设备的特征分析,选择故障特征量并对其映射,建立了基于BAPNN的智能变电站二次设备故障定位模型;最后,以某智能变电站故障定位为例,对BA-PNN神经网络进行样本训练,实现对故障元件的精确定位。仿真表明,该方法缩小了神经网络的训练规模,提升了神经网络的计算性能,增强了故障定位的准确性。

智能变电站二次设备缺陷分析专家系统的研究与应用

为了对智能变电站二次设备的性能进行正确评估和对运维管理提供可靠依据,研究了智能变电站二次设备的性能评估技术。针对可能的影响因素和从运行反馈的实际问题,选取了智能变电站二次设备性能评估指标体系的主要方面进行了分析,按照不同类型设备的特点,分别补充并最终建立各自的性能评估指标体系,提出基于ANN的专家系统理论。在基于ANN的专家系统理论的基础上,设计了多模块协同互动的变电站故障信息分析决策系统,实现了变电站故障的自动和辅助决策处理,对电力系统的安全稳定运行有着重要的参考价值。

智能变电站二次设备故障诊断系统的研究

介绍了智能变电站二次系统的结构及其特点,分析了二次设备状态监测的信息采集方法,研究二次系统监测评估专家系统,并针对二次系统故障诊断问题,提出了采用规则推理方法对智能变电站内二次通信系统进行故障诊断,算例分析为该研究提供了可靠有效的分析。

基于矩阵算法和BP神经网络的智能站二次系统故障定位方法

针对智能变电站二次系统故障分析及定位面临数据规模庞大、故障机理复杂等问题,提出一种矩阵算法和BP神经网络相结合的二次系统故障定位方法。首先,从信息物理系统视角出发,对智能变电站二次系统的交互逻辑进行梳理抽象,以逻辑节点为最小单元建立二次系统连通状态矩阵和逻辑节点描述模型。然后,在获取二次系统拓扑关联和交互信息后,建立二次系统状态解析式,利用矩阵算法快速确定可疑故障范围。在此基础上,将基于矩阵算法得到的故障定位结果进行编码作为BP神经网络的输入数据,利用BP神经网络优良的拟合能力提高故障定位精度。最后以具体故障事件为例,阐述了所提方法的故障定位过程。算例结果表明,较之结合诸如循环神经网络和卷积神经网络等方案,所提方法具有更高的故障定位准确率。

智能变电站二次系统可靠性分析

随着信息化和数据化的时代发展,对于电力的管理逐渐从一次系统转变为二次系统,但是对于智能变电站的二次系统的管理还很不完善。文章从智能变电站二次系统的具体内涵入手,对其可靠性评估模型进行了集中的阐释,旨在对基础变电站管理提供可参考的数据和基本指标。

智能化变电站二次系统调试与检修研究

随着电力系统的现代化和智能化水平的不断提升,二次系统的稳定运行对于确保电网的安全、高效和可靠运行至关重要。深入研究调试与检修技术,对于提升系统的运行性能、降低故障率、确保供电安全具有重大意义。首先对智能化变电站二次系统的构成和运行特点进行简要概述,随后详细分析了系统运行中可能出现的各类故障,并针对这些故障提出一系列有效的调试与检修方法,这些方法不仅涵盖单体设备的检测与维护,还包括系统级别的综合调试与优化,旨在为智能化变电站的技术人员提供参考,以期提高整个系统的稳定性和可靠性,为电力系统的现代化贡献力量。

电力系统中电气二次回路常见故障及防范分析

常规的电力系统二次回路故障分析方法主要使用AC\DC拓扑结构模型进行适配逆变故障分析,易受电压互感参数变化的影响,导致难以分析准确的故障链路位置。因此,本研究设计一种新的电气二次回路故障分析方法。首先,采集电气二次回路故障分析信息,设计电气二次回路故障分析算法,从而完成电气二次回路故障分析。实验结果表明,设计的电气二次回路故障分析方法的分析效果较好,可有效分析故障链路位置,具有可靠性,有一定的应用价值,为降低电气二次回路故障发生风险做出一定的贡献。

试论智能变电站二次系统异常智能处理

文章针对智能变电站二次系统在运行过程中可能出现的异常情况,提出有效解决措施,避免故障问题进一步扩大。通过分析智能变电站二次系统的基本构成、常见的异常类型及其成因,包括母差保护故障、智能终端故障以及通信故障,根据故障提出针对性解决措施。

智能变电站二次系统在线监测和故障分析技术的探索

智能变电站近年大量投运,如何充分利用变电站数字化、标准化的特点,实现对二次系统运行状况的掌控,真正发挥智能变电站的优势,成为了一个重要的课题。本文围绕智能站二次系统,积极探索智能变电站二次系统的在线监测和故障分析技术,从而提高智能变电站二次设备的健康水平和处理效率,确保保护能及时正确动作,保障电网安全稳定运行。

智能变电站二次系统故障诊断方法分析

二次系统在运行过程中,会存在着或多或少的故障表现,对变电站产生了一定的影响。那么变电站就应该依据二次系统所表现出来的需求,为其提供较为安全的诊断方法,以达到解决二次系统故障的目的,进而为变电站的运行起到一定的促进作用。

基于AFWA的二次系统故障关联分析参数优化

智能站二次系统出现故障时,可以利用关联分析法挖掘历史数据来得到故障分析结果,传统关联分析算法应用在智能站二次故障数据处理的过程时,需要设置支持度、置信度等指标来筛选合适的规则,指标需要人为设置,这个过程较为繁琐,同时还会产生大量冗余规则,分析时需要耗费大量人力。基于自适应烟花算法,提出了一种AFWA结合ITL-mine算法的关联优化方法,借助历史数据,利用目标函数实现优化参数,实现了对关联规则的优化,提高了规则的可靠性,同时还可以保证分析结果覆盖整个数据,最后引入规则筛选策略,设置最小相似度指标,对分析结果进行筛选,最大程度上排除冗余规则,排除衍生信号,提高规则的可阅读性,确保结果容易理解。经过验证,该方法相比于其它传统优化算法,收敛性能更好,在一定程度上节约了人力,同时保证了分析结果准确可靠。