新型能量隔离防护智能管控系统的设计与应用

为解决现有的危险能量隔离/上锁挂牌程序存在的现场操作繁琐、安全管理缺乏统筹管理等问题,设计了新型能量隔离防护智能管控系统,对现有的程序进行了改进。结果表明,新型能量隔离防护智能管控系统能有效提升企业的生产/检修作业安全管理水平,对降低危险能量意外释放、减少员工人身伤害有显著的改善效果。

数字孪生技术在地铁场段列检车间智能管控平台中的研究与应用

地铁场段列检车间智能化管控水平决定车辆基地高效运转的程度。以BIM+数字孪生技术为基础,建立了列检车间数字孪生体系,搭建了车间智能管控平台,分析了智能列检车间关键技术,构建了管控平台的硬件系统、静态模型和软件平台。某地铁场段列检车间数字孪生典型应用实践证明,该平台能有效整合车间内所有生产要素,基于车间动态、安全预警、作业回溯、安全教育等为生产运维和安全管控快速提供决策。

面向海上油气生产智能管控的物联网系统设计与实现

基于海上油气生产的需求,提出了一种用于海上油气生产过程智能管控的物联网系统设计方案,覆盖海上油气生产设施和陆上处理终端的数据采集、数据传输、数据处理和业务应用等各个技术环节,具备实时监控、数据传输和生产预警等功能,可以推进海上油气生产方式的数字化转型,提升油气生产的智能化管理水平。

基于SI-SB系统安全模型的多层级边缘智能管控模式

为探索信息化、智能化技术赋能下的创新型安全生产管控模式,从安全信息学的角度分析安全管控过程中的信息流动特点,提出安全生产多层级边缘智能管控模式;基于安全信息-安全行为(SI-SB)系统安全模型分析安全管控过程中安全决策偏差和滞后的机制,提出安全管控系统性能改进的思路;结合安全生产组织管理体系特点和数字化技术优势,阐述数字化技术在信息感知传递、安全信息解释和安全行为引导等3个方面的赋能依据,以及数字化感知、智能化决策和多层级管控等3个方面的赋能途径,并提出具备智能决策、敏捷响应、弹性扩展和人机协同特点的安全生产多层级边缘智能管控模式;在紧急事件、短周期管控、长周期管控3类场景中,对应用智能管控模式前后的安全事件响应进行时效性计算和对比。结果表明:所提出的多层级边缘智能管控模式能够显著提高安全管控效能。

某矿井下多工作面协同爆破智能管控体系研究

基于某矿穿孔和爆破工序分割、多中段多工作面同时作业的工程背景,采用跟踪调研的方法得出该矿具有爆破作业管控难度大、工序反馈衔接不及时、有效作业人员占比小等问题。为解决上述难题,采用工序分析、问题提出、风险评估等层层递进的方法,开展井下多工作面协同爆破智能管控体系研究。结果表明:井下爆破作业各工序间具有严谨的先后顺序;爆破器材运输和装药工序的危险程度最高,需精准管控;采用智能软件协同监管多工作面爆破作业工序,不仅精准管控效率高,还可降低矿山爆破作业的事故机率。最后结合某矿的实际作业条件,基于多工作面同时爆破作业的先后流程,采用Python语言开发了井下多工作面协同爆破智能管控软件,并通过爆破作业工作面的管理调试,证明研发的管控软件适合辅助该矿爆破工序的监管。

城市轨道交通全自动运行场景下的智能管控平台研究

[目的]现有运营机制主要为运营管理制度驱动人员进行操作管理,运营人员通过电话或对讲设备沟通信息,并使用各自独立的专业系统下达运营管控指令,在系统与系统之间只有少数固定的联动,这种模式下运营管理人员负荷较高,阻碍了运营管控效率的进一步提升。研究全自动运行中严重影响运营、乘客、设备设施等安全的场景,探索全自动运行运营安全管控机制和智能管控平台,提升全自动运行线路运营安全管控水平。[方法]采用智能化、数字化、信息化、高可信等技术手段将静态的运营规则和工作制度提升为动态的联动联控和应急处置管控措施的方法;构建服务于车站、车辆以及中心调度等多岗位信息共享、协同处置机制和智能管控平台,提高故障应急处置以及排故效率。[结果及结论]上海全自动运行线路的实践证明,搭建运营安全智能管控平台,加强运营安全监督、构建关键岗位协同处置机制、实现制度驱动系统安全高效地进行专业设施设备联动联控、智能辅助决策等功能,能更好地保障和提升全自动运行线路的应急处置效率和运营安全管控水平。

基于轻量化BIM的高空台液压加载试验智能管控技术

为了使航空发动机高空模拟试车中的液压加载试验智能高效地运行,完善并优化其试验平台,提出一种基于轻量化建筑信息模型(BIM)的液压加载试验智能管控技术。建立了支持管控平台运行的高空台液压加载试验软硬件协同运行架构,提出了基于WebGL的数据在Web端3维模型上实时展示的技术,以提高试验操作人员对试验进行监测的直观性。所设计的智能管控平台同时集成了试验设置与试验操作、数据管理、试验过程分析、故障诊断分析等功能。结果表明:所提出的基于轻量化BIM的智能管控技术可使试验操作人员直观、便捷、高效地进行试验流程管控、数据综合管理、设备健康状况分析,提高了高空台液压加载系统试验的智能化、自动化水平。

电动汽车有序充电智能管控软件平台设计

为了打造便捷生活,实现对用户充电信息的精确采集、充电状态的实时监测,该文基于电动汽车立体车库智能管控系统,设计并开发电动汽车有序充电智能管控软件平台。该软件由电动汽车有序充电后台管理软件和微信小程序两部分构成,旨在实现全面、高效的充电管理。电动汽车有序充电后台管理软件作为整个系统的核心,主要包括基础数据管理模块、有序充电管理模块、充电数据管理模块。微信小程序作为前端工具,主要服务于电车用户。用户可以通过小程序录入电车用户的充电需求信息、车辆信息等,还能随时查询电车充电过程状态信息等,从而实现对多网数据的统一调度、统一监控和统一管理,实现智能立体车库高效、安全运营。

智能管控一体化系统在化工企业管理中的应用

文章阐述了现代化工企业管理工作中,智能管控一体化系统应用的意义以及必要性。并结合实际应用场景,对智能管控一体化系统的功能模块进行了详细解析,最后结合应用实例,对智能管控一体化系统的应用效果进行了分析。希望给化工企业生产管理智能化相关领域提供一定的参考资料。

基于5G的化工园区安全风险智能管控方案研究

我国是世界第一化工大国,化工总产值占世界总量的40%。据应急管理部统计,截至2023年11月,全国经认定公布的化工园区达640余个,危险化学品生产企业入园率持续提高,化工园区整治提升工作已成为防控危险化学品重大安全风险、提升化工行业安全水平的重要内容。为实现化工产业的高质量发展,各化工园区以新一代信息技术为手段,在安全生产、环境管理、封闭化管理等领域大力开展信息化建设。其中,以信息化手段管控安全风险,解决化工企业聚集、危险化学品安全风险集中的痛点,是事关化工园区存亡的关键。

茶叶加工装备智能管控技术应用研究进展

茶叶加工装备智能管控技术对于解决茶叶产业发展中所遇到的一系列困境和挑战具有重要意义。文章综述了茶叶初制及精制生产线上智能管控技术的最新研究进展,涵盖了绿茶、红茶、黑茶和多功能生产线的智能化进展,具体探讨了智能萎凋设备、智能杀青机、智能揉捻机和智能烘干机等关键茶叶加工设备的研究进展,同时介绍了数字化拼配技术、智能除杂设备和风选设备在茶叶精制过程中的创新应用,以期为后续茶叶加工装备智能管控技术的研究提供借鉴。

高速公路隧道智能管控现状及管控模式需求分析

针对目前高速公路隧道管控系统设备信息采集功能单一,设备数字化率低以及与各平台之间的相关数据互通性差、安全事故检测手段单一、应急管控效率低等现状进行分析,并针对高速公路隧道智能管控模式和需求进行研究,提出了基于高速公路隧道运行状态监测、交通监控、安全管控、应急管控和智慧运维的智能管控模式,以及隧道内设施设备全要素实时动态监测、全生命周期设施设备运维管理和全过程事件事故跟踪处理的高速公路隧道智能管控需求。

矿井瓦斯动态巡检与智能管控系统设计研究

瓦斯事故是我国煤矿面临的主要安全隐患之一。针对煤矿瓦斯巡检过程中存在的复杂性和现有监测手段存在的漏报误报问题,提出了一种矿井瓦斯动态巡检与智能管控系统。该系统采用多参数无线传感器,结合精准人员定位系统,实时监测矿井内瓦斯浓度、温湿度和其他关键环境参数,并通过无线方式传输数据至地面数据库。结合大数据分析技术,系统能够准确识别瓦斯风险,实时预测预警潜在的安全威胁。系统的实施显著提升了瓦斯监测的效率和准确性,降低了煤矿瓦斯事故发生的风险,提高了矿井瓦斯安全监控的自动化和智能化水平。

钢铁企业电网中光伏发电的智能管控研究

光伏发电的建设有力推动了钢铁企业的经济发展,钢铁企业光伏电站宜采用“自发自用”的运行方式进行设计和消纳。光伏发电接入厂区电气系统后,控制系统需自动识别出在不同运行方式下各用电负荷所对应的电源点,也就是负荷与电源点之间的拓扑关系。为了实现该功能,对基于改进型深度优先搜索算法(DFS算法)的快速动态拓扑识别技术进行了研究,实现了任意电网架构下的最优拓扑路径检索。根据拓扑识别出来的实际运行方式,电网智能管控系统可对光伏发电进行功率实时调控和功率预测调控,以实现综合利用厂内余能、余热以及新能源的目的。

四向车超薄机械结构设计与智能管控算法优化

智能仓储装备是“中国制造2025”重点发展领域之一。由于自动穿梭立库尤其是四向穿梭自动立库优势明显,已广泛应用。因此,进一步提高系统的优势,降低其建设成本,提高运行效率变得尤为重要。以智慧密集仓储系统的相关理论为基础,以智能自动仓储系统中四向穿梭车的市场需求为依据,结合智能自动仓储系统建造的经济性分析,设计了四向穿梭车的整体超薄结构,优化了其智能控制系统。通过设计和优化,四向穿梭车车身厚度减少了20%,建设成本降低了30%,整体通行效率提高了30%以上。

基于矿山工业互联网的选煤厂智能管控体系设计与关键技术

为实现选煤全流程自动化、数字化与智能化,构建基于矿山工业互联网的选煤厂智能管控体系,搭建了选煤厂智能管控平台并开展生产应用实践。基于选煤厂实时透视化智能管控总体设计目标,建立了包括边缘层、数据中心、矿山工业互联网平台及业务应用等内容的选煤厂智能管控平台体系,设计了数据中心、业务应用等主要模块,研究了选煤大数据治理、BIM驱动数字孪生、精细化智能分选控制等平台建设相关的关键技术,其中选煤大数据治理技术为充分发挥选煤行业的数据价值提供技术支撑,BIM驱动数字孪生技术实现选煤过程的全链条透视化智能化管理,精细化分选控制为产品煤质量提供了实时在线保障,最终建成具有管理体系标准化、业务流程一体化、数据融合协同化的智能管控、快速决策与分析的选煤厂智能管控平台。平台基于矿山工业互联网技术打通生产管理、安全监测、生产控制与辅助决策等系统,对生产过程进行实时透视化监控、调度和控制,实现生产计划的执行、资源的优化配置,并通过下峪口选煤厂进行智能化管控实践,验证了其在选煤全流程智能感知、辅助决策与精准控制等方面的成效,在提高精煤产品质量和精煤回收率的同时,降低了生产成本、人力成本,减少了停机事故。

轨道交通工程总承包项目智能管控方法与平台应用研究

[目的]针对轨道交通工程总承包精细化管理落地难、进度管控信息滞后、安全生产监管任务重、数字化移交难以实现等技术难题,提出一种基于BIM(建筑信息模型)的工程总承包项目智能管控方法与平台应用关键技术。[方法]分析了工程总承包项目存在的主要管理痛点及难点;按照系统工程与敏捷开发理论进行工程总承包业务需求分析和总体架构设计;研究了模型轻量化及三维显示、模型与计划自动关联、基于数据迭代的动态施工组织模拟等关键技术;定制开发了一套基于BIM的工程总承包管理平台,并应用于轨道交通工程。[结果及结论]所开发的12项智能设计智慧建模插件能大幅提高模型质量和建模效率,且能够较好地解决图模一致性的问题。基于数据迭代的动态施工组织模拟技术能够充分利用实际数据预测工程进度趋势,提前采取纠偏措施,实现对大型项目整体工期目标的有效控制。利用派工单对重点作业进行许可审批管理,综合利用物联网等技术手段规范施工人员、材料、机械设备配置及验收管理流程,约束参建各方正确履行监督管理程序,确保执行机制的有效性及信息传递的可靠性,实现项目全过程的数字化移交。

基于“一通三防”的矿井智能管控技术研究与应用

针对煤炭开采领域中通防灾害严重威胁矿井安全高效生产的问题,围绕高危区域智能识别、通风态势智能分析、灾变时风流智能控制、封闭采空区煤自燃智能预警等4个方面,结合鄂托克前旗长城六矿现有矿井综合自动化系统,提出了基于子图同构的煤矿“一通三防”高风险区域智能识别方法,通过构建通风多元数据融合分析软件平台和智能装备控制系统,实现矿井多种高风险区域的自动智能识别;建立了基于云服务和中心式计算的“一通三防”安全智能管控平台架构,实现通风质量、流量网络自适应解算;深入研究了基于矿井用风点的通风网络安全分区方法,形成清晰的预警分析模式,实现灾变条件下通风网络参数的动态模拟预测、灾区信息智能分析及灾区风流的智能控制;整合了基于通风多元传感器的智能通风多元参数监测分析体系,实现了通风态势智能化分析模型;建设了密闭采空区煤自燃动态监测及分级预警系统,实现密闭采空区的动态监测、分级预警及隐患预测。

船舶过闸服务智能管控一体化平台研究

平行智能是一种新型人工智能理论框架,在解决智能交通问题上具有一定的优势。以长江内河航道三峡船闸为例,通过分析船舶过闸的业务系统和业务流程,提出了一种基于平行智能的船舶过闸服务智能管控一体化平台架构。实践表明:该智能化平台可以让过闸服务实际系统与人工系统虚实互动,实现对船舶过闸服务全过程的实时监测和智能化管理,提高船舶过闸服务质量和效率。相关经验可供类似船闸运维单位借鉴。

煤矿智能管控平台的设计及应用

煤矿智能管控平台的设计和应用旨在实现煤矿生产的智能化、高效化和可持续发展。通过实时数据监测与采集、远程设备监控与管理、预警与风险识别、自动化生产计划优化、大数据分析与决策支持、安全监测与预警以及资源管理与优化等方面的应用,平台能够提供全面的监控、优化和决策支持,帮助煤矿管理人员实时了解煤矿状态、预测和识别潜在风险、提高生产效率和质量、降低成本和避免资源浪费。煤矿智能管控平台为煤矿生产提供了全面的技术支持和工具,促进了煤炭行业的转型升级和可持续发展。