认知决策视角下的智能系统:机遇与挑战

新兴技术的快速发展和智能系统产品的逐渐成熟极大地推动了认知学习的发展,显著提高了经济服务的效率,挖掘了决策模式的潜在价值,使智能决策系统成为现代生活中不可或缺的一部分。认知视角下的智能决策系统旨在发挥人类认知和机器智能的核心优势,实现智能决策的新生态。本文运用文献计量的定量研究方法和文献分析的定性研究方法对现代环境下智能决策系统的认知特性进行了全面分析,重点从信息融合、认知计算和人机交互三方面阐述了智能系统的研究进展。同时,本文从系统管理的视角提出了认知视角下智能决策的挑战,并展望了未来的研究方向,期望为智能决策系统的发展提供理论和实践指导,推动其持续进步。

基于智能系统的自动化类专业跨课程层次化实践教学改革——以“传感技术”课程为例

“传感技术”是一门理论性、实践性、综合性很强的自动化类专业基础课程,但目前普遍存在理论授课与实践环节脱节、各专业课程整体性不强的问题,针对自动化基础知识教学和技术技能训练的特点,提出从基础验证、综合设计、研究创新的不同层次推进实践教学模式的改革,构建研究型学习的跨课程层次化实践教学体系。以传感技术应用作为切入点,搭建智能系统实验平台,探索“基础实验—课程设计—科创大赛—二课科研”的层级式实践教学模式,开发不同主题的赛课融合创新项目,建立贯穿全程的需求与项目引领的工程实践能力培养体系,把传统的学生被动学习转变为主动学习,提高自动化类专业人才的培养质量。

新时期船舶电气智能系统设计关键技术分析

在新时期发展背景下,我船舶行业实现了全面发展,船舶的功能和系统也朝着更加完善的方向发展,尤其是电气设计领域整合了最为先进的智能化技术,为船舶的高效运行提供了可靠依据。通过传播电气智能设计系统的实施,可以突破传统的文字信息限制,将生动且具备丰富色彩的图像系统全面展现出来,实现对各种信息和数据的直观化呈现。针对已有数据和信息,开展自动化和智能化分析,同时把控图像具体比例,可以提高最终设计效果。但是在船舶电气智能设计系统投入应用过程中,涵盖的技术内容相对较多,需要相关负责人员科学把控好技术要点,才能保证最终系统应用成效。

5G时代负系统学视域下智能系统安全分析体系构建

为探究安全事故的负面性与普遍性,首先,依据安全科学的负系统学逆向思维范式,结合系统科学的生态系统理论,确定智能系统开放包容性、交互耦合性、动态平衡性特性,明晰智能系统安全分析逻辑理路;然后,从负系统学视角切入,确定安全事故危险源,阐述安全事故产生机制,引入内聚耦合概念,提出s型框架模型,用于分析智能系统子系统稳定性,探究其底层技术支持;最后,利用生产者、传播者、消费者、分解者概念,分析智能系统信息流动全过程动态平衡,共同形塑负系统学视域下智能系统安全分析体系。结果表明:所建立的负系统学视域下智能系统安全分析框架体系,能够有效分析智能系统的安全稳定运行及信息流动全过程的动态平衡,确保智能系统安全分析的全面性和可靠性。

基于海洋特色的自主智能系统教学案例库建设

针对现有自主智能系统课程案例库建设主题单一、与实际应用脱节、无法持续改进、缺乏特色等问题,分析控制工程专业学位研究生人才培养需求与本课程内容特点,以无人艇、水下航行器等海洋自主智能系统为课程特色,围绕感知与定位、决策与规划、协同与集群3类主题,提出基于海洋特色的自主智能系统综合案例库建设思路,介绍教学实践过程并说明实践成效。

智慧高速公路人工智能系统介绍

人工智能技术是实现智慧高速公路建设目标的关键技术。本文首先对智慧高速公路人工智能系统进行了简要介绍,包括关键技术、应用场景、面临挑战;其次针对智慧高速公路的建设目标,设计了智慧高速公路人工智能系统,系统包括边端层、连接层、平台层和应用层,系统支持弹性扩展、无缝升级,支持人工智能应用快速上线,提升模型工程化效率,降低工程化资源投入,赋能高速公路逐步向智慧化发展,实现高速公路建设、运营管理、服务区管理、运维养护4个应用场景的智慧化升级;最后总结并展望了智慧高速公路人工智能系统未来的发展方向,供智慧高速公路研究者共同探讨。

人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的应用

随着新能源汽车技术的不断发展,无人驾驶汽车逐渐成为汽车行业的热点话题。在无人驾驶汽车发展过程中,人工智能系统作为关键技术之一,正逐渐得到广泛应用。该文从人工智能相关概述入手,分析人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的具体应用,特别是感知、决策和控制等方面,并对人工智能系统在新能源无人驾驶汽车中的应用进行展望,以推动汽车行业的可持续发展。

人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描在肺结节诊断中的应用

目的:研究人工智能系统辅助64排螺旋CT高分辨扫描对肺结节诊断的临床应用价值。方法:选择2022年10月—2023年10月在上海市杨浦区控江医院就诊的肺结节患者158例,对全部患者实施64排螺旋CT高分辨扫描,以辅助方式的不同分为医师诊断组、人工智能系统辅助+医师诊断组,以病理结果为金标准,分析不同诊断方式的价值。结果:病理结果显示恶性102例,良性56例,医师诊断组准确检查恶性90例,良性44例,人工智能系统辅助+医师诊断组准确检查恶性98例,良性50例;人工智能系统辅助+医师诊断的灵敏度96.10%、特异度89.30%、准确率93.70%均高于医师诊断的88.20%、78.60%、84.80%,差异有统计学意义(P<0.05);病理结果显示,158例结节患者包含微结节88例,小结节50例,大结节20例;人工智能系统辅助+医师诊断结节检出准确率均高于医师诊断,其中微结节检出准确率差异有统计学意义(P<0.05);病理结果显示,102例恶性结节患者包含肺癌原发灶52例,肺转移瘤50例;56例良性结节患者包含结核灶32例,炎性结节24例;人工智能系统辅助+医师诊断不同结节病症类型检出准确率均高于医师诊断,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:运用人工智能系统辅助医师诊断的64排螺旋CT高分辨扫描方式诊断肺结节效能较高,建议广泛运用。

基于智能系统的人文学科“研究奇点”及其引申问题

迈入智能时代,智能系统不仅可以作为人文学科的研究工具,而且可以在一定意义上开展自主的研究活动。虽然智能系统在人文研究方面存在一定的局限性,但也表现出相较于人类研究者的独特优势。鉴于此,智能系统在人文学科研究领域超越人类的“研究奇点”可能会到来。在此前提下,判定“研究奇点”的标准、智能系统研究主体地位的确认、其研究成果的知识产权归属、人机协作下研究能力的分化以及智能时代“合格研究者”的判断等问题,成为人文学科“研究奇点”的重要引申问题。

第20届中国智能系统会议

中国智能系统会议是由中国人工智能学会智能空天系统专业委员会发起的系列学术会议,其宗旨是为本领域的专家学者、工程技术人员以及研究生提供一个学术交流平台,以推动我国智能系统相关理论、技术与应用的发展。第20届中国智能系统会议(CISC2024)将于2024年10月26—27日在广西桂林市召开。

目标导向下高校财务决策智能系统优化路径研究

在智能化作为新一轮产业变革核心驱动力的时代背景下,财务会计的角色已从传统的辅助决策转变为积极参与决策的关键角色。这一转变迫切要求我们构建一套开放、动态且具备深度自治能力的财务决策智能系统,以推动会计职能的拓展与创新。基于对高校管理决策者实际需求的深入调研,本文揭示了当前高校财务决策智能系统存在的“供需失衡”问题。为了应对这一问题,我们设计了一个以目标为导向的三级财务决策智能系统逻辑框架,并提出了“引入目标模块、拓展用户层次、扩充底层数据、建立决策反馈”的优化策略。

基于BIM技术的水利水电工程智能系统设计与应用分析

该文主要探究基于BIM技术的水利水电工程智能系统的设计方法与应用效果。选择水利水电工程中的钢闸门作为研究对象,使用Catia建模软件按照确定装配层级、搭建骨架模型、建立零件结构和构建实体模型等步骤构建钢闸门的三维模型。使用Hypermesh软件将实体模型转换成网格模型并展开有限元分析,并选择强度和刚度2项指标判定钢闸门的工况是否符合设计标准。研究表明,钢闸门模型的横向位移呈现出中间大、两侧小和底部大、顶部小的分布特征,最大横向位移-9.489 mm,小于设计要求的-13.0 mm,故钢闸门的刚度合格;钢闸门的最大应力为135000 kPa,小于容许应力250000 kPa,故钢闸门的强度合格。另外,将该系统与其他学者研究的系统进行对比,该系统的响应时间快34.4%,应用效果更好。

涂装装备运行管理智能系统的研究

本文针对目前涂装设备运行管理系统存在的问题,开发一套在线监视辅机运行状态的系统,实现实时监测辅机运行状况,使设备运行管理与机组运行管理同步。通过分离后台计算程序与算法逻辑实现了算法的在线切换,使系统适应多种情况下辅机运行状况的判断。采用BS模式的系统参数设定方式,简化了系统的管理和维护,同时又增加了灵活性。

新课标背景下应用智能系统提升中学生英语口语能力的策略

随着新一轮教育改革的推进,新课标对初中学生英语口语的标准提出了更高的要求,本文基于《义务教育英语课程标准(2022年版)》对口语表达性技能的要求及区域性中学英语口语教学现状的分析,通过教学实践,探索智能系统在中学英语口语教学中的有效应用并总结出课前、课中和课后应用智能系统帮助学生提升英语口语能力的可操作的实践策略,以期为更多的希望依托智能系统提升学生英语口语表达能力的教师、学生提供参考。

基于“任务+能力”的船舶智能系统等级评估方法的思考

计算机性能的提升和人工智能技术的发展促进了航运业向智能化转型,越来越多的船舶配备了智能系统。船舶智能系统能够代替船员执行各种重复性、作业环境恶劣的工作,在提高工作效率和安全性方面发挥十分重要的作用。随着船舶智能系统的发展,不同系统间的智能等级差异愈发明显,需根据智能化的评估等级合理分配任务,以便智能系统能够自主完成,因此能否准确评估智能系统的能力十分重要。该文首先概述了船舶智能系统评估分级的研究现状及意义,其次介绍并分析了现有的智能系统分级方法,然后提出了一种基于“任务+能力”的船舶智能系统等级评估的蛛网模型,最后使用该模型对某型智能科考船的智能系统进行了等级评估。

信息化智能系统安装的造价影响因素及其优化策略

随着我国社会经济水平的持续提升,智能系统安装的造价面临着更高的要求。智能化、集成化已成为未来的发展趋势。本文深入研究了信息化建设中影响投资效益的关键因素,旨在探讨如何在新形势下有效控制投资成本、提升效益,并优化结构布局。通过精细化分析,本文提出了一系列策略,旨在增强企业的整体竞争力,促进产业链价值的最大化实现。这不仅有助于企业实现可持续发展,也为整个行业的转型升级提供了有益的思路和借鉴。因此,本文的研究对于推动智能系统安装的造价体系的完善与发展具有重要意义。

烟草工业4.0预测过程的自适应智能系统研究

当今制造业最大的创新是具有“自我意识”的智能生产系统,具备自我思考和自我维持“能力”。构建这样一个适应性强、可预测的智能系统,可以在机器的生产过程中提供优越能力。智能系统能够将各种技术结合起来,将统计数据和人工智能方法混合在一起。选择卷烟生产是因为它具有高度的串行性,在这种生产中专家系统在这一领域的质量管理中的使用还不够发达,通过研究智能生产可实现直接管理,它可以节省大量费用。本文介绍了一个利用精益生产关键原理的智能系统的应用,在卷烟工业中,我们需要建立一个预测误差的自适应系统,以减少机器故障时间。

水产养殖智能系统在鱼类养殖中的应用与发展建议

随着科技的进步,水产养殖行业正逐渐成为满足人类对食品多样性和营养需求的重要产业。该文介绍了水产养殖行业的发展现状与智能系统在水产养殖中的具体应用,如智能监控技术、智能饲养管理和数据分析与决策支持等,并提出了可能的改进方向和发展建议,为未来研究和实践提供参考。

啦啦操赛事管理中的数据分析与智能系统应用

啦啦操是一项涉及多环节和大量数据的集体竞技运动,传统赛事管理方式难以满足日益增长的数据处理和分析需求。本文探讨了数据分析与智能系统在啦啦操赛事管理中的应用,旨在提高管理效率,为教练和运动员提供更多决策支持。通过对比赛数据进行采集、存储、处理和分析,并运用机器学习、数据挖掘等智能算法,可优化赛事流程、辅助裁判打分、预测比赛结果、评估运动员状态等。本文综述了相关理论和技术,提出了一个智能赛事管理系统框架,并通过实例论证了数据分析与智能系统在啦啦操赛事管理中的可行性和有效性。

基于大数据的商业智能系统在电商数据分析中的应用探究

大数据时代的到来为电商企业的发展注入了活力,但也使电商企业处于更加复杂的数据环境之中,唯有深度分析电商数据,从中获取高价值信息,才能够为电商企业提供更加科学的决策支持,助力电商企业的稳定发展。文章简要分析基于大数据的商业智能系统的基本结构,论述基于大数据的商业智能系统在电商数据分析中的应用价值。重点阐述系统设计方法及其在电商数据分析中的实际应用,以供参考。