联邦边缘智能网络碳排放评估及优化

近年来,通信技术的持续演进导致通信网络的能耗显著增加。随着人工智能(AI,artificial intelligence)技术与算法在通信网络中的广泛应用和深度部署,未来6G智能通信网络架构和技术演进将对通信网络的节能减排带来更为严峻的挑战。基于边缘计算和分布式联邦学习的联邦边缘智能(FEI,federated edge intelligence)网络已被普遍认为是实现6G网络内生智能的关键路径之一。然而,如何评估和优化联邦边缘智能网络的综合碳排放量仍然是一大难题。为解决该问题,首先,提出了一种联邦边缘智能网络碳排放评估框架和方法。其次,基于该评估框架和方法提出3种联邦边缘智能网络碳排放优化方案,包括动态能量交易(DET,dynamic energy trading)、动态任务分配(DTA,dynamic task allocation)和动态能量交易与任务分配(DETA,dynamic energy trading and task allocation)。最后,通过自行搭建的真实硬件平台,并利用真实世界的碳强度数据集进行联邦边缘智能网络生命周期碳排放仿真。实验结果表明,3种优化方案均能在不同场景和约束条件下显著减少联邦边缘智能网络的碳排放,为下一代智能通信网络的可持续发展和实现绿色低碳6G网络提供了依据。

未来智能网络信息体系发展设想

立足实现未来战争的智能优势,本文首先分析战争形态演进、未来战争面临的威胁与挑战,深入研究人工智能井喷式发展带来的作战技术体系变革,提出智能网络信息体系发展需求;然后,从相关概念内涵、能力构想、体系架构等多个维度剖析和勾勒智能网络信息体系发展蓝图;最后,从深化顶层设计、加强前瞻布局、创新发展模式等方面提出智能网络信息体系发展建议。

基于赛博孪生的天空地智能网络架构与资源分配

随着海量移动和物联终端用户及其应用的爆发式涌现,迅速增加的网络流量对基于现有互联网架构设计的网络带来了严峻挑战。特别是对于空天网络,由于资源稀缺、时空分布不均,资源部署与需求不匹配,网络性能亟需优化提升。为解决以上问题,本文构建了基于赛博孪生的天空地智能网络体系架构。该架构通过软件定义网络和资源虚拟化将物理资源抽象为虚拟资源,并采用边缘云技术将赛博孪生内生于网络边缘侧,使得网络更加灵活、具有更强的扩展性、更高的安全性。同时,本文利用匹配理论将资源分配问题转化为多参数、多玩家的匹配博弈问题,通过构建匹配模型并求解效用函数,提出了高效稳定的三边匹配算法,实现了资源分配的整体性能最优。仿真结果表明,本文方法可有效提升网络性能,实现资源的高效分配。

5G时代移动边缘计算对智能网络发展的影响

在数字经济快速发展的背景下,5G技术的普及为移动边缘计算(MEC)的应用提供了新的机遇和挑战。本文旨在探讨数字经济时代和5G技术对移动边缘计算的推动作用,并分析其对智能网络发展的深远影响。通过对现有文献的综述和案例研究,本文首先梳理了数字经济的基本概念及其对信息技术需求的提升,接着详细介绍了5G技术的特点及其在移动边缘计算中的应用场景。随后,本文探讨了移动边缘计算在智能网络中的具体应用,包括智慧城市、智能交通、物联网等领域。最后,本文总结了移动边缘计算在5G时代的前景和挑战,并提出了未来研究的方向和可能的解决方案。

智能网络中基于流量预测的加权公平调度算法

智能网络中多业务流在时延和带宽方面有不同的传输需求,且自相似流量的突发性加剧了时延和丢包率。针对此问题,提出一种基于流量预测的改进WFQ调度算法(LPR-WFQ),该算法通过TLGP策略基于流量的均值和方差对流量进行分级,在贝叶斯估计思想的基础上通过计算条件转移概率来预测未来流量等级,基于预测结果和到达速率均值动态调整权值,从而降低时延和丢包,提高服务质量,并且优化了虚拟结束时间计算方式。仿真结果表明,与其他调度算法相比,该算法在时延、时延抖动、吞吐率和丢包四种性能方面分别提升6.01%、9.66%、5.37%、38.57%,说明算法可以满足差异化服务需求下的性能要求。

智能网络销售中消费者权益的行政法保护研究

智能网络销售作为电子商务的进阶形态,依托先进技术重塑了传统商品流通方式,成为推动数字经济发展的重要力量。其发展也对消费者权益带来了深刻影响,如知情权、选择权、公平交易权、隐私权等传统权益受到挑战。行政法在智能网络销售消费者权益保护中发挥着重要作用,通过法律基础、保护机制、监管措施和行政救济渠道等多方面保障消费者权益。针对智能网络销售中消费者权益保护的具体问题,提出加强跨部门协作与信息共享、提升监管技术与手段、完善消费者教育与引导机制等完善建议,从而为消费者提供更加有力的法律保障。

面向边缘智能网络的通-感-算融合:架构、挑战和展望

通-感-算融合作为边缘智能网络的赋能手段,可以有效实现海量数据的实时采集、传输和处理,从而为各行各业提供高效、实时的智能服务。首先,基于边缘智能网络的特点,明确了通-感-算功能的定义,提出了通-感-算融合赋能的网络架构和系统架构,给出了通-感-算融合的典型应用场景。其次,重点分析了在边缘智能网络中实现通-感-算融合的关键挑战,包括海量数据处理、复杂干扰协调和联合资源管理,并提供了相应的解决方案。最后,展望了未来可行的研究方向。

智能网络对继电保护系统的影响分析

阐述智能网络的特点,探讨智能网络对继电保护技术的影响。分析网络通信、数据处理和自动化控制系统的创新策略。智能网络的应用将提升继电保护系统的效率和可靠性。

基于智能网络与通信技术的经侦调查系统设计与优化

阐述智能网络与计算在通信技术支持下的调查应用系统设计与优化,探讨系统需求分析和架构设计,数据采集处理和存储,以及智能网络与计算的应用,优化算法和模型,增强系统的性能。

智能网络时代新媒体社会责任与评价体系研究

近年来,新媒体长足发展的实践和学术界专家学者的不懈努力使得社会责任信息披露制度得以不断完善,但如何对新媒体社会责任信息披露进行评价指标研究却仍是学术界一个相对空白的领域。基于此,本文以中国34家新媒体2019年至2021年社会责任自评报告为样本,对社会责任信息评价指标进行了研究。本研究通过调查问卷和SPSS26.0,用因子分析构建新媒体社会责任模型,用专家意见法进行验证,使得整个模型更具有科学性、可靠性。该评价模型具有良好的信度,可以作为新媒体内部管理者和外部信息使用者评价新媒体社会责任披露信息的工具。

一种精确落管的电子加捻智能网络细纱机

面对纺织行业的诸多挑战,细纱机客户希望降低机器运行的故障率、减少用工成本、提高机器的精确性和生产效率,并且能够实时在线监控每一台细纱机、每一锭纱的运行状态。针对细纱机的这些关注点,设计了一种落管数量精确、变更捻度操作便捷、稳定性高并且能够实时在线监控纺纱状态的新型细纱机,有效助力纺织行业智能化升级。

基于原型智能网络的电网检修状态异常检测模型

电网装置通常安装在户外,会受到大量污染。污染物积聚在电网装置中,可能会引起短路并导致停电。为了提高电网的可靠性,利用计算机视觉技术实现自动化电网检修状态异常的检测。提出一种基于原型(Prototype)智能网络的电网检修状态异常检测模型(Proto-PGNet),为自动化电网检修状态异常检测提供辅助决策。由于现有电网检修数据集包含的不同背景图像数量有限,如何使模型更具泛化性是一个挑战。Proto-PGNet模型在最后一个密集层上不进行凸优化,以保持逆向推理过程对图像分类的作用。逆向推理过程可以排除输入图像中的错误类别,可以用少量且具有不同背景的图像进行分类。Proto-PGNet模型与其他先进模型进行对比实验,结果表明Proto-PGNet模型明显优于其他模型。其中,以VGG-19为网络骨架时,Proto-PGNet的准确率达到了97.22%,比最先进的Ps-PGNet模型的准确率提高了4.17%。

智能网络化前照车灯控制系统开发

开发一款基于嵌入式平台的智能网络化前照车灯控制系统,经摄像头和光强检测传感器识别夜间路况,通过STM32F407主控芯片与舵机模块控制前照车灯不同强度和不同角度照射,提高智能客车夜间行车的安全性。

数据通信网络中的智能网络技术实现与优化

随着信息技术的快速发展,数据通信网络已成为现代社会的基础设施之一。智能网络技术作为提升网络性能、增强服务能力的关键技术,其研究和应用引起广泛关注。主要探讨智能网络技术在数据通信网络中的应用现状,分析其在网络管理、服务质量保证、资源分配等方面的优势。同时,针对智能网络技术在实际应用中遇到的问题,提出一系列优化策略。

6G时代下的智能网络切片技术研究与应用

6G时代即将到来,预计带来超高速率、超低延迟、超高可靠性以及大规模连接的通信体验。智能网络切片技术作为6G网络的关键技术之一,通过将物理网络划分为多个虚拟网络切片来满足不同应用场景的特定需求,显著提升了网络资源利用效率和服务质量。文章探讨了6G时代智能网络的需求特点,详细研究智能网络切片技术的核心内容及其在各个领域的应用前景,包括工业互联网、智能交通、城市管理、医疗健康以及远程诊断等,为未来6G网络的部署和优化提供理论支持与技术指导。

基于三网融合的智能网络通信技术发展特点探析

随着科学技术的不断发展,网络通信技术不仅为人们提供了服务,还改变了人们的生活方式。本文主要从三网融合的具体概念出发,阐述了网络通信技术的发展现状,然后探讨了智能网络通信的三网融合技术组网方案,最后分析了三网融合的主要特点及其未来发展趋势,为推进三网融合在现代智能网络通信技术中的良好发展奠定了重要基础。

基于5G移动通信的智能网络资源分配技术研究

随着移动通信技术的不断发展,5G技术作为新一代移动通信标准,为智能网络资源分配带来了全新的挑战和机遇。文章旨在探讨基于5G移动通信的智能网络资源分配技术,分析其在提高网络性能、优化资源利用和支持多样化应用方面的应用前景。首先,对5G移动通信技术的特点进行了概述;接着,提出了基于5G的智能网络资源分配优化算法;最后,通过仿真实验结果,验证了本研究提出的算法在提高网络效率、降低能耗及支持多样化应用方面的优势。

智能网络保护技术在煤矿供电系统的应用研究

我国煤炭产业的蓬勃发展,为我国基础设施建设和经济发展提供了不可缺少的能源动力源。因此,在煤矿领域中融入先进的智能网络安全防护技术,促进煤炭工业的现代化,保证煤炭工业能够继续为国家建设做出贡献,已经成为整个行业的一个热点。从我国煤矿供电系统智能网络安全防护技术的发展情况来看,虽然已经取得了长足的进步,但是仍然面临着许多挑战。因此,对上述问题进行深入研究,寻找有效的解决方法,是推进煤矿供电系统发展的关键。

NetGPT:超越个性化生成服务的内生智能网络架构

提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向NetGPT的内生智能网络架构的工作重点是通信和计算资源的深度集成以及AI逻辑工作流的灵活设计。认为NetGPT是一种可提供个性化的生成式服务的、有前途的内生智能网络架构。

基于深度强化学习的智能网络安全防护策略研究

深度强化学习作为统计学习常见算法,将其应用于智能网络安全防护设计环节将取得显著效果,以此规避智能网络安全风险。文章简要分析智能网络安全常见问题,根据对问题的分析研究,总结智能网络安全防护优化设计具体目标,经由设计网络状态集合、细化网络动作集合、规范设计回报函数、强化数据分析功能等设计步骤的落实,智能网络将充分发挥安全服务作用,由此维护网络安全。本文提出了可行性措施,期待提升网络安全防护的有效性。