云边端架构下边缘智能计算关键问题综述:计算优化与计算卸载

近年来,随着入网设备数量与数据体量的急剧增加,以云计算为代表的中心式计算模式的缺点越来越显露出来。边缘计算,即让计算尽量靠近数据源,以减少数据传输时间和网络延迟,作为云计算的补充,已经成为学术界和工业界关注的焦点。该文面向边缘计算中应用较广的实例架构—云边端架构,以及边缘计算的典型应用—边缘智能计算,讨论云边端架构下边缘智能计算的两大关键问题:计算优化和计算卸载。首先分析和梳理了云边端架构下边缘智能计算优化的应用与研究现状。然后讨论了云边端架构下计算卸载的研究思路和现状。最后,总结提出了目前云边端架构下边缘智能计算业务所面临的挑战和未来研究趋势。

ICAIP智能计算机辅助外部设备教学系统的设计与实现

本篇论文介绍了ICAIP智能计算机辅助外部设备教学系统的设计与实现。该系统是为了解决传统计算机辅助教学方式中存在的问题而开发的,通过集成不同类型的外部设备,使学生在模拟电路设计过程中获得实际的操作经验,提高学生的操作技能和实践能力。系统还提供了个性化的教学模式,让教师能够根据学生的水平进行有针对性的教学。并在实际应用中展现出了良好的教学效果。首先,该系统采用了人工智能技术,能够根据学生的学习行为和学习情况自动调整教学内容和教学模式,为学生提供更加贴近实际需求的学习方式。其次,该系统采用了云计算技术,在云端提供教学资源和数据存储,方便学生和教师在不同设备上进行教学操作,并且能够保证教学资料的安全性和可靠性。最后,该系统具有良好的互动性,能够让学生和教师之间进行交流和互动,加强教学效果。通过该系统的设计和实现,可以有效解决传统教学模式中存在的问题,并且为教育事业的发展带来新的思路和方向。

场景驱动科教融合的智能计算系统课程知识体系构建

针对现有智能计算系统课程相关知识单元与多样化应用场景关联性不强这一问题,面向军民融合国家重大战略需求,提出一套具有“场景分析—算法设计—系统部署”特点的层次化智能计算系统课程知识体系。结合学校“国防+系统”的学科特色,阐述如何培养学生以“问题为导向”的科学素养和逻辑分析能力,为智能计算系统课程构建理论实践相结合的知识体系提供实施路径参考。

客运场所群体情感氛围智能计算与应急决策分析

为实现对铁路客运场所安全监控中潜在风险的识别,针对群体情感分析展开研究,提出了一种基于客运场所群体情感氛围智能计算的应急决策分析方法。构建了客运场所旅客群体情感氛围的计算与分析模型,该模型由群体情感氛围量化模型和群体情感氛围分析模型两部分组成;基于上述模型,实现了对突发事件的风险等级估计,以及相应的应急预案响应。通过在IEMOCAP数据集和自制数据集上的实验验证,结果表明,所提出的方法能够有效识别多人场景中的群体情感变化,可为铁路客运场所的安全管理与应急响应提供技术支持。

智能计算关键技术产业发展态势研究

在生成式人工智能大模型爆炸式发展背景下,智能计算的重要性日益凸显。当前千亿、万亿级参数大模型在海量数据训练过程中,对智能计算在芯片算力、内存容量、互联速率等方面提出更高要求。从支持大模型创新发展需求入手,重点从芯片技术、软件技术、互联技术等维度分析智能计算技术发展态势和产业发展现状,结合当前产业发展面临的机遇与挑战,提出未来智能计算发展策略。

“嵌入式智能计算”课程思政的设计与实践

以高校“嵌入式智能计算”课程教学为依托,围绕“实施科教兴国战略,强化现代化建设人才支撑”主题,面向嵌入式智能计算领域人才培养特点和专业能力素质的培养需求,结合课程知识点,提炼思政元素和德育功能。以立德树人为核心,科学合理地设计并融入了思想政治教育内容,同时结合理论课、研讨课、实验课内容给出了具体的实施方案,力图将思想政治内容通过润物无声的方式浸润学生,并同步通过教学感悟提升教师自身品德修养。该教学方式有助于学生树立积极向上的价值观念,成为技术能力与政治品质兼备的社会主义建设者和接班人。

人工智能与新质生产力:信息传播、智能计算与创新赋能学术会议(第一轮通知)

人工智能与新质生产力的融合是我国高质量发展的重要战略之一。人工智能技术的广泛应用正在为各行各业注入新的活力,提升生产效率、改善产品质量、降低生产成本,推动着传统产业向智能化、数字化转型。新质生产力的不断涌现也为经济发展注入了强劲动力。为进一步探讨人工智能与新质生产力在推动经济高质量发展、提升产业竞争力、改善人民生活水平等方面的重要作用,人工智能与新质生产力:信息传播、智能计算与创新赋能学术会议将于2024年5月24日-26日在中国传媒大学召开,特邀您拨冗与会,共襄盛举!本次会议将围绕人工智能与新质生产力的前沿技术、创新方法、产业应用等方面展开深入研讨,旨在加强学术交流与合作,促进相关领域的跨界融合与创新发展。

基于智能计算的图像检索算法研究

信息技术蓬勃发展的今天,图像资料作为重要的信息承载媒介,在诊疗健康、军事防务、教育培训等多个领域发挥着举足轻重的作用。在如此浩瀚的图像数据海洋中,迅速而精确地提取出用户所需的图像成为信息处理学科的关键课题。传统图像检索技术依赖于图像的色彩、质地、几何等视觉特征来定位目标图像,但这些属性易受照明变化、观察角度、尺度比例等因素的干扰,往往导致检索效果欠佳。本文通过基于智能计算的图像检索算法研究,旨在为相关人员工作提供参考。

鲍虎军:支撑物联的智能计算

圆桌会上,第十四届全国政协委员、之江实验室副主任、民进浙江省委会副主委鲍虎军就“支撑物联的智能计算”作主题演讲。如果将互联网看作是通过网络实现人与人之间的连接,那么物联网便是通过网络实现人与物、物与物之间的连接,连接的关键是终端设备。

走向“智能计算”时代的计算思维

2024年4月26日,孙凝晖院士在全国人大常委会专题讲座中提出“人类社会正进入智能计算时代”。对于“计算”一词,中小学信息技术教师并不陌生。《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》将“计算思维”作为课程核心素养,《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》则进一步强调了“计算思维”的重要地位。但是,“计算思维”一词中的“计算”与孙院士提出的“智能计算”中的“计算”含义是否一致?

基于情景分析的智能计算机物流配送中心模型构建

1.基于情景分析的智能计算机物流配送中心模型构建方法1.1基于情景分析构建物流配送中心选址模型情景分析法运用在智能计算机物流配送中心的构建模型的主要思路如下:在发生物流配送突发事件前,可以对该区域内过去的所有突发事件的情况进行全面的分析,对未来发生的可能情况进行预测,预测出未来所需要的物资的种类、数量,并进行必要的储备。在物流配送事件发生异常的时候,根据监测结果,并与以往的经验相结合,对其进行判断,以过去的突发事件的物资需求为基础,对各类物资需求量的范围进行估算。

《智能计算机与应用》征稿启事

《智能计算机与应用》期刊由国家工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,依托于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。本刊定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。期刊密切关注以计算机应用和学术研究为核心的历史沿革、现状热点及发展趋势,也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果,致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。

《智能计算机与应用》征稿启事

《智能计算机与应用》期刊由国家工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,依托于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。本刊定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。期刊密切关注以计算机应用和学术研究为核心的历史沿革、现状热点及发展趋势,也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果,致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。

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《智能计算机与应用》征稿启事

《智能计算机与应用》期刊由国家工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,依托于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。本刊定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。期刊密切关注以计算机应用和学术研究为核心的历史沿革、现状热点及发展趋势,也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果,致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。

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《智能计算机与应用》期刊由国家工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,依托于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。本刊定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。期刊密切关注以计算机应用和学术研究为核心的历史沿革。