移动医疗智能软件联合OBE-CBCL双轨教学法在骨科住院医师规范化培训中的应用

目的:探讨移动医疗智能软件联合OBE-CBCL双轨教学法在骨科住院医师规范化培训中的应用效果。方法:选取2022年1月至9月在我院进行骨科住院医师规范化培训的外科研究生为研究对象,其中1月至3月接受常规教学法为A组,4月至6月接受移动移动医疗智能软件+常规教学法为B组,7月至9月接受移动医疗智能软件+OBE-CBCL双轨教学法为C组。3组出科前参加Mini-CEX、专业理论知识考核及满意度问卷调查。结果:B、C组专业理论知识考核成绩均高于A组,且C组高于B组(P<0.05);B、C组Mini-CEX考核成绩均高于A组(P<0.05);除临床判断能力外,C组Mini-CEX其余6项考核内容均高于B组(P<0.05)。满意度调查中B、C组在加深知识掌握方面评分均高于A组,且C组高于B组(P<0.05);B、C组在提高临床思维、激发学习兴趣方面评分均高于A组(P<0.05);C组在增进团队协助、总体满意度方面评分高于A、B组(P<0.05)。结论:移动医疗智能软件联合OBE-CBCL双轨教学法可显著提高骨科住院医师规范化培训教学效果。

人工智能软件的应用现状及展望

随着人工智能软件的快速发展,其在模拟、扩展和延伸人类智能方面发挥着越来越重要的作用。本文首先阐述人工智能软件的定义,概述了其特点,以典型应用案例分析了人工智能软件在医疗健康、金融服务、制造业和教育等多个领域的应用现状,概述了其对经济增长与产业赋能的显著贡献。其次,文章论述了创新发展中面临着数据安全与隐私保护、技术标准制定与统一等挑战。针对这些问题,提出了加强数据安全保护措施、完善隐私保护法规、推动国际合作与标准制定等解决方案。最后,文章指出了人工智能软件的研发热点和趋势,展望了应用领域的发展方向和创新要点,强调了产业链协同发展的重要性,包括产业整合、跨领域合作、人才培养和政策支持等方面。

智能软件的后门攻击及检测综述

智能软件作为人工智能技术快速发展的代表性应用之一,在解决软件工程类问题、提高软件运行效率方面发挥着关键作用,但其安全问题也逐渐受到关注。后门攻击作为一种常见的软件攻击方式,攻击者可通过操控在软件中隐藏的恶意功能控制软件行为,从而窃取数据或执行其他恶意操作,给用户带来巨大的安全威胁。为此,从软件工程角度进行综述,首先介绍后门攻击的基本概念、分类及与其他攻击方法的比较;其次分析后门攻击的常见手段并进行比较;最后讨论防御后门攻击的策略与技术,结合智能软件中的深度神经网络模型对后门植入检测与防御相关方法进行归纳、比较与展望。研究后门攻击与防御技术可以促进软件产业的创新发展,提高软件的安全性与可靠性。

空间智能软件,绘制一体化“数字住建”新蓝图

超图软件把空间智能“装”到CIM平台里,使得CIM在数字住建中将能更好地发挥优势。6月25日-26日,以“空间智能新质引擎”为主题的2024空间智能软件技术大会在北京举办。超图软件专家在“CIM与数字住建”专题会议上分享了超图经验。基于多年GIS技术积累和住建行业项目实施经验,超图设计了“一标准+一库+一平台+N应用”的“数字住建”解决方案,通过加强数据服务联通性、规范标准规范建设,让系统运行环境更安全、底层支撑能力更稳固、系统应用与展示更活跃,为一体化“数字住建”建设提供新的思路。

智能软件测试策略及测试方法探析

随着信息化的深入发展,智能软件已经渗透到我们生活的方方面面,为现代社会的进步提供了强大的技术支持。智能软件不仅在提升工作效率、优化生活体验方面发挥着显著作用,其质量也直接关系到产品的市场竞争力及用户满意度。软件测试作为确保软件质量的关键环节,其重要性日益凸显。但我们必须认识到,面对日益复杂、功能丰富的智能软件系统,传统的软件测试方法在测试效率和测试覆盖率上往往难以达到预期的效果,从而制约了软件质量的进一步提升。鉴于此,深入探究和分析智能软件测试的策略及方法显得尤为重要.

智能软件钉钉在开放教育学习支持服务中的应用--基于开放教育学习中心的视角

开放教育学习支持服务主要包括基础设施、教学资源、师资、学习过程、学习技能、人文情感六大方面,服务水平直接影响着开放教育的办学质量和学习者的学习效果。目前各学习中心在学习过程、学习技能、人文情感等方面的学习支持服务存在较为突出的问题,利用智能软件钉钉在信息传递、协同办公、人员管理、课程教学等方面的优势,探索构建基于智能软件钉钉的新型学习支持服务模式,对有效解决开放教育学习支持服务中存在的诸多问题,具有较强的实践意义。

“钉钉”智能软件在内科实习护生小讲课中的应用

目的探索“钉钉”智能软件在内科实习护生小讲课中的应用效果。方法选取首都医科大学2018级及2019级护理高职班学生60名为研究对象。2018级30名为对照组,将学生集中到医院的示教室进行小讲课;2019级30名为研究组,采用“钉钉”智能软件进行线上小讲课。比较两组学生的理论考试成绩及满意度。结果研究组的理论考试成绩为(92.05±5.30)分,高于对照组的(85.45±9.06)分,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组的满意度为100.0%,高于对照组的76.7%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用“钉钉”智能软件开展线上小讲课,可提高实习护生的理论成绩及满意度。

“新工科”视域下智能软件开发课程群的实践研究

在“新工科”建设和智能软件应用需求扩大的背景下,开展智能软件开发课程群的建设和研究十分有必要。围绕课程群建设目标,以专业核心课程为基础,以开发框架技术、综合型工程实验、校企合作实训等为依托,提出了“4+X”的课程群结构。课程群的教学设计和实施融合了OBE理念和PBL项目式教学法,对4种核心课程的教学过程组织和“X”部分的设计进行了详细阐述。针对课程群教学实践情况和传统课程评价方式中的不足,对课程群评价体系进行优化,注重过程考核和团队合作。课程群的建设使智能软件开发技术的学习路线更加清晰,有利于提高教学效率,增强了学生软件开发中的智能意识(观念)、创新意识,为学生就业或深造起到了促进作用。

让未来世界透明可解释的智能软件技术与方法

人工智能作为计算机科学最活跃的研究领域,在为人类持续创造新的惊喜的同时,也带来了关于可信性与可解释性的问题与挑战。2022年11月27日,中国软件大会“面向可解释人工智能的软件工程方法与技术”论坛在线上召开。论坛联合主席石川教授应邀作了题为“异质图神经网络及其在软件工程领域的应用思考”的特邀报告,分享了他在异质图神经网络模型领域的最新研究进展,着重介绍了将现实复杂交互系统建模为图结构,并通过异质图神经网络进行预测分析的模型、系统和应用的新研究成果。

人工智能软件系统的非功能属性及其质量保障方法综述

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误.人工智能软件系统的功能属性和非功能属性被提出以加强对人工智能软件系统的充分认识和质量保障.经调研,有大量研究者致力于功能属性的研究,但人们越来越关注于人工智能软件系统的非功能属性.为此,专注于人工智能软件系统的非功能属性,调研了138篇相关领域的论文,从属性定义、属性必要性、属性示例和常见质量保障方法几个方面对目前已有的研究工作进行系统的梳理和详细的总结,同时重新定义和分析了非功能属性之间的关系并介绍了人工智能软件系统研究中可以用到的开源工具.最后,展望了人工智能软件系统非功能属性的未来研究方向和挑战,以期为该领域的研究人员提供参考.

人工智能软件在儿童发育相关疾病骨龄评估中的临床应用

目的探讨与分析人工智能软件在儿童发育相关疾病骨龄评估中的临床应用价值。方法选取2020年5月—2022年12月在江苏省盐城市射阳县人民医院诊治的84例发育相关疾病儿童作为研究对象,患儿都给予左手数字化X线检查,采用杭州深睿博联科技有限公司人工智能影像分析软件对数字化X线摄片进行骨龄评估,同时也由影像科住院医师与影像科主任医师进行阅片,以影像科主任医师的判断结果作为金标准,判定评估价值。结果人工智能阅片时间显著少于住院医师阅片与金标准阅片,差异有统计学意义(P<0.05)。住院医师阅片与金标准阅片时间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。人工智能阅片误差与金标准阅片比较,差异无统计学意义(P>0.05),住院医师阅片误差与金标准阅片比较,差异无统计学意义(P<0.05)。住院医师阅片、人工智能阅片、金标准阅片准确率分别为88.10%、97.62%、98.81%,人工智能阅片、金标准阅片的准确率显著高于住院医师阅片,差异有统计学意义(P<0.05)。人工智能阅片、金标准阅片的准确率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论人工智能软件在儿童发育相关疾病骨龄评估中的临床应用能缩短阅片时间,提高对于骨龄判定的准确性,缩小阅片的误差。

基于关键分词过滤及用推户荐操方作法偏好的智能软件个性化

现有的推荐方法计算平均绝对误差值大、计算准确率低,因此研究了基于关键分词过滤和用户操作偏好的智能软件个性化推荐方法。首先,通过对网络智能软件的用户操作进行兴趣分析,按照类别将指定用户根据兴趣相同或相似的原则进行文档关键分词协作过滤;其次,描述用户操作偏好特征,通过计算得到目标向量矩阵;最后,通过用户画像法实施智能软件个性化推荐,提升个性化推荐结果的准确性。实验结果表明,实验组的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)值为0.6,为3组中的最小值,提升了算法的准确率,获得较好的推荐效果。

人工智能软件与人工后处理在冠状动脉CT血管成像中的应用及图像质量比较

目的 探究人工智能软件(AI)与人工后处理在冠状动脉CT血管成像中的应用效果,并比较其图像质量,为冠状动脉疾病的诊断提供依据。方法 回顾性分析2020年10月至2022年8月建始县人民医院收治的200例疑似冠状动脉狭窄患者的临床资料,均同时接受两种处理方式,依据不同处理方式命名为人工组(人工后处理)和AI组(AI处理)。所有研究对象均接受冠状动脉CT血管成像检查。比较两组多平面重组(MRP)图像评分、曲面重组(CRP)图像评分,以及容积再现(VR)图像质量的主观评价及图像质量缺陷因素情况。结果 人工组MRP图像回旋支(LCX)评分高于AI组(P<0.05);两组MRP图像右冠状动脉(RCA)、左前降支(LAD)及CPR图像LCX、RCA、LAD评分,VR图像质量评级、图像质量缺陷因素比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论 AI与人工后处理在冠状动脉CT血管成像中的图像质量相仿,各有优缺点,两者结合可以互补,以提高其在冠状动脉CT血管成像中应用效果。

智能软件应用于中学地理教学的若干思考

《新一代人工智能发展规划》提出,要利用人工智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革。该文件为将人工智能技术引入中学教学领域的改革与实践吹响了冲锋号角。目前,已有多款成熟的人工智能产品投入教学应用,常见的是以计算机算法为基础的智能教学平台,如智学网。这些智能教学平台可以有效驱动教师教学决策,使得教学过程和教学结果可量化、可调控,为教师的教与学生的学精准赋能。然而,目前对现代信息技术在中学教学领域的研究更多地集中于智能软件对中学教学的助力作用,对智能软件在中学教学中的深度应用涉及不多。

智能软件在某部队医院医护人员院感培训中的应用效果

目的 分析智能软件用于某部队医院医护人员医院感染控制培训的应用效果。方法 选取2021年1—12月医院24个科室288名医护人员进行2次调查,根据智能软件使用情况分为对照组(2021年1—5月采用常规宣教模式)和观察组(2021年6—12月实施基于智能软件的改进宣教模式)。比较两组各科室考核合格率及医护人员各知识点考核合格率。结果 观察组各科室考核合格率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组医护人员各知识点考核合格率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 基于智能软件改进院内感染控制相关知识宣教模式,有助于提升临床业务科室医护人员医院感染防护的专业能力。

智能软件测试应对策略

智能软件的优势及其在不断扩大使用的现状,迫切需要使用前对其进行有效的训练和测试,文章对比传统软件测试方法,提出智能软件测试的关键问题,给出适应智能软件的测试过程及方法,同时给出智能软件测试评估的正确性和模型相关性功能需求及鲁棒性、效率等非功能需求,及其具体评估要求,旨在对智能软件训练及测试工作给出有益建议。

智能软件专业群课程链的实践策略

步入移动互联网大数据时代后,企业对优质的软件开发与运维人才有着更大的需求,也使得智能软件专业课程建设和人才培养迎来了新的发展机遇,但也需面对层出不穷的新挑战。特别是在产教融合背景下,面向企业发展需求,建立校企合作新平台,创新培养多方位的高级智能软件应用技术人才,成为助推校企融合发展、实现产学研一体化的核心所在,为此必要确保课程体系设置符合企业用人需求。如何建立高质量的专业群课程链,创新人才培养方案,是智能软件专业建设发展需高度关注的问题。但从智能软件专业现状来看,还存在较多的问题,给人才培养造成很大的阻碍,特别是复合型人才严重匮乏。鉴于此,本文对智能软件专业群课程链建设进行探究,以期可为专业育人质量的改善提供有效参考。

人工智能软件对高校外语专业翻译实践的利弊影响及问题对策研究——以ChatGPT为例

该文主要探讨了人工智能软件ChatGPT对高校外语专业翻译实践的影响,分析了其对翻译语料来源增加、辅助翻译质量提升、降低翻译技巧要求和存在的版权问题和误译问题等方面的影响和问题,并提出了相应的对策建议,包括版权声明、人工干预和使用多种翻译软件等。该文旨在引起人们对于人工智能在翻译实践中的作用和局限性的关注,促进高校外语专业翻译教育的不断优化和发展。

智能软件:由面向对象到面向Agent

文章对照了面向Agent与面向对象的概念、基本思想和运行机制，分析了面向对象的不足和面向Agent在封装、通信、运行等方面的优势，说明了由面向对象到面向Agent将是分布和智能化软件的必然选择。

集成化智能软件系统及其在机械工程中的应用

在机械工程由信息处理自动化向决策自动化发展的过程中,以知识处理技术为主要研究内容,以集成化智能软件系统为主要产品的智能工程将起决定作用。智能工程在机械设计和制造中的应用将极大提高机械工程领域解决复杂工程实际问题的能力及自动化程度。本文着重讨论并行分层结构的集成化智能软件系统的原理和功能,同时就智能工程在机械领域的应用研究提出看法。