数字智能时代青少年网络暴力犯罪的循证治理——以S省145个案件为分析样本

通过S省145个典型案例的数据分析发现,青少年网络暴力犯罪基于目的的不同,可以分为以满足性需求为目的、以满足金钱需求为目的和以逞强好胜、追求刺激为目的三种类型,其犯罪路径各有不同。S省的样本数据分析显示,青少年网络暴力犯罪人多为低学历、无收入的农村男性未成年人,被害人多为与犯罪人相识的低学历女性未成年人,微信、QQ社交媒体系线上网暴主阵地,关联的线下作案地点多为私密、偏僻场所,犯罪人多因线下犯罪被追责,而对网络暴力行为处罚畸轻。青少年网络暴力犯罪治理存在着监管难、取证难、追责难三重困境,确立“以防为主”现代犯罪治理理念,构建数据驱动的循证治理体系才是治本之策。

基于改进分层注意网络和TextCNN联合建模的暴力犯罪分级算法

为了科学、智能地对服刑人员的暴力倾向分级,将自然语言处理(NLP)中的文本分类方法引入犯罪心理学领域,提出一种基于改进分层注意网络(HAN)与TextCNN(Text Convolutional Neural Network)两通道联合建模的犯罪语义卷积分层注意网络(CCHA-Net),通过分别挖掘犯罪事实与服刑人员基本情况的语义信息,完成暴力犯罪气质分级。首先,采用Focal Loss同时替代两通道中的Cross-Entropy函数,优化样本数量不均衡问题。其次,在两通道输入层中,同时引入位置编码,改进对位置信息的感知能力;改进HAN通道,采用最大池化构建显著向量。最后,输出层都采用全局平均池化替代全连接方法,以避免过拟合。实验结果表明,与AC-BiLSTM(Attention-based Bidirectional Long Short-Term Memory with Convolution layer)、支持向量机(SVM)等17种相关基线模型相比,CCHA-Net各项指标均最优,微平均F1(Micro_F1)为99.57%,宏平均和微平均下的曲线下面积(AUC)分别为99.45%和99.89%,相较于次优的AC-BiLSTM提高了4.08、5.59和0.74个百分点,验证了CCHA-Net能有效胜任暴力犯罪气质分级任务。

新时代“枫桥经验”在预防未成年人暴力犯罪的应用机制研究——以P市未成年人暴力犯罪实务状况为检视

“枫桥经验”作为基层治理过程中形成的有益经验,随着时代需要不断发展,其内涵也在不断演变。从各地的实践上看,“枫桥经验”与未成人检察工作,尤其与预防未成年人暴力犯罪工作有相似的工作逻辑,新时代“枫桥经验”倡导的三治融合、共建共享等理念对未成年违法犯罪的事前预防、事中处理和事后矫正具有重要的指导意义。由于未成年人暴力犯罪案件多由同侪压力、不良信息诱导等原因导致,检察机关在预防未成年人暴力犯罪方面,应当结合实际,联合未成年人所生活的家庭、社区、学校,并汲取新时代“枫桥经验”的有益经验,从源头将未成年人犯罪因素进行消弭,才能构建出有效的未成年人暴力犯罪预防机制。

未成年人欺凌行为向暴力犯罪转变的生成机理和防治路径

近年来未成年人欺凌行为及暴力犯罪频发,引起了社会各界更多地关注与重视。本文用社会控制理论的“依恋”减弱、“奉献”不足、“参与”缺失、“信念”欠缺四个因素来分析未成年人欺凌行为向暴力犯罪转变的生成机理,梳理出家庭教育和陪伴模式构建薄弱、法治意识和价值观念形成受阻、司法介入和快速处置干预不够、问题识别和预警系统建设缺位这四大难点,并提出了相对应的防治路径:构建家庭教育和陪伴模式,形成法治意识和价值观念,强化司法介入和快速处置,开展行为识别和预警系统,以能够有效地阻断欺凌行为向暴力犯罪的转变。

侦查数据画像在个人极端暴力犯罪预防中的应用

个人极端暴力犯罪对社会危害极大,预防此类犯罪极其重要。侦查数据画像是大数据时代数据技术与侦查技术的有机结合,其为预防个人极端暴力犯罪提供了新思路。从犯罪成因、技术支撑、信息载体等方面论述了侦查数据画像在个人极端暴力犯罪预防中应用的可行性,侦查数据画像在个人极端暴力犯罪预防应用中的实施步骤为数据收集、数据处理、构建画像、画像预警,其主要解决的问题是预测下一次犯罪地点、实施者、受害者。

结构性暴力对暴力犯罪的深远影响及因应之道

传统犯罪学理论研究尚未讨论暴力犯罪的起源,难以消除人类“先天暴力”的观点。并且,受到威慑刑论和报应刑主义的影响,暴力犯罪的预防也不尽人意。而结构性暴力的概念及其理论的提出否认了人类“先天暴力”的观点,通过论证结构性暴力对暴力犯罪的影响,证实了其是暴力犯罪的根源。并且,为了通过消灭结构性暴力来预防暴力犯罪的发生,基于“批判-赋权”模式提出了具体的预防措施。因此,以结构性暴力为视角,可以深化暴力犯罪发生原因的认识,并为犯罪预防提供了新的举措。

社会经济视角下个人极端暴力犯罪的成因分析与防治对策研究——以发展心理学为切入点

个人极端暴力犯罪主体在亲密关系缺失、自我认同感的混乱、家庭和事业等方面引起的社会角色冲突等诱因之下做出个人极端暴力犯罪行为。应当从培养亲密关系、强化自我意识、重构社会角色等方面入手有效防治个人极端暴力犯罪。利用发展心理学相关理论知识对个人极端暴力犯罪进行探析,既符合人发展的客观规律,具有一定的科学性,也为防治个人极端暴力犯罪提出对策,为维护国家的长治久安和社会经济的平稳发展提供新的思路。

智慧警务背景下个人极端暴力犯罪大数据预警机制研究

近年来,个人极端暴力犯罪频发,危害人民群众生命财产安全,影响社会治安大局稳定。在智慧警务不断建设发展的背景下,深度学习、云计算、人工智能等先进技术,为利用大数据进行个人极端暴力犯罪大数据预警提供了可能。文章立足于智慧警务科技基础与案件发案规律,从搭建大数据预警信息平台、确立预警目标划分标准、建立科学风险评估体系、采取专业预警管理措施四个方面着手,构建个人极端暴力犯罪大数据预警机制。

论民转刑类个人极端暴力犯罪的错位应对及正确路径的选择

民转刑类个人极端暴力犯罪十分突出。统计发现,仅婚恋家庭、邻里矛盾纠纷就占到了该类犯罪总数的七成以上,而前者更是单独占到了该类犯罪总数的五成以上。其原因包括两个方面,一是将应对结构性冲突的矛盾纠纷排查化解机制武断地迁移到了关系冲突的防控工作之中,二是婚恋家庭纠纷所固有的封闭性难以为第三方救济所关注。应对民转刑类个人极端暴力犯罪首先必须揭开民事纠纷的“私域面纱”,纠正公安民警对民事纠纷置身事外的错误观念。具体措施包括以下几点:通过警情摸排分析发现高危矛盾纠纷,充分发挥人民调解在问题冲突中的作用,依靠社会工作者解决冲突关系和依法履职规范矛盾纠纷的私力救济。

亚文化视阈下未成年人暴力犯罪问题审视与防控

当前我国未成年人暴力犯罪问题凸显,《中华人民共和国预防未成年人犯罪法》的修订表明了未成年人暴力行为防控工作亟待加强。未成年人暴力犯罪行为容易受到亚文化的影响,其中校园亚文化、社区亚文化、“暴力式”教育亚文化等,都容易引发部分学生尝试使用暴力手段解决人际矛盾问题。对此,应以介入和防控亚文化蔓延为思路,进一步明确防控主体权责、细化防控措施,逐步形成针对未成年人暴力犯罪行为的综合性防控机制。

个人极端暴力犯罪的分析及其治理——以我国2019-2021年的数据为例

近年来个人极端暴力犯罪案件频频出现,有的施暴者行凶时手法极其残忍,甚至持刀至校园,无差别地砍伤手无寸铁的学生等,受害者中有不少是无辜群众,对社会产生的负面影响极大,民众无不愤懑。制止消除个人极端暴力犯罪,需要全社会共同参与,也需要从犯罪学角度进行专业、系统的研究,提出有效的预防、治理手段和措施。本文通过知网数据库了解到,已有的个人极端暴力犯罪研究中,主要涉及公安学科,且文献作者多来自公安类院校。

网络暴力犯罪:一个刑法的规范分析

发端于网络技术滥用的网络暴力现象,严重侵犯公民人格权益和正常网络秩序,刑法应予以严惩。网络暴力有别于传统刑法中的暴力,具有技术性、独立性、危害性、类型性等特征。网络暴力犯罪是一类相对特定的新型网络犯罪,基于相对的罪刑法定原则、刑事违法性的相对独立性与依附性、技术的中立性及相对化,可与网络暴力违法行为相互区分。网络暴力犯罪本质上主要是违反“网络秩序型”犯罪,以侵犯网络空间社会秩序为主要客体、以侵犯公民人格权益等为次要客体,但在应然上是“独立型”网络犯罪。《关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见》倚重并运用了扩张解释路径,以此解决规范供给与立法原意不足等。在具体适用上,应注意“技术用语”的内涵模糊、网络暴力行为的成立条件不明、“情节严重”的认定规则缺乏操作性等问题。针对网络暴力犯罪,应统筹处理好扩张解释与立法修正的取舍、积极刑法立法规制与其他规制路径的兼顾等问题;并适时启动立法修正,既包括修正已有罪名,也包括增设新的罪名。此外,积极推进制定《中华人民共和国反网络暴力法》也是题中之义。

公共安全治理视角下的个人极端暴力犯罪治理研究

个人极端暴力犯罪行为不但严重危害公共安全,而且损害党和政府的治理权威。国家安全和公共安全具有不同的内涵特质,要反对和避免国家安全过度泛化和过度国家安全化两种不当的倾向,构建国家安全和公共安全的二元一体体系。要将个人极端暴力犯罪放在公共安全治理的视角进行治理,预防为主应是个人极端暴力犯罪治理的基本原则。要完善个人极端暴力犯罪治理的制度体系、法律体系和技术体系,在事前预防和预警、事中应急处置和救援、事后恢复和重建的不同阶段,贯彻不同的治理理念,构建不同形态的治理共同体。

个人极端暴力犯罪案件防范处置机制的构建

习近平总书记指出,全国公安机关应围绕影响群众安全感的突出问题,履行好打击犯罪、保护人民的职责,对个人极端暴力犯罪等突出违法犯罪,保持高压震慑态势,坚持重拳出击、露头就打。个人极端暴力犯罪造成的社会危害性较为严重,公安机关应着力提升动态环境下防范化解个人极端暴力犯罪风险的能力和水平,系统地构建科学合理的防范处置机制。

关于近年来校园暴力犯罪的调查与治理对策研究

文章以北京市法院自2017年至2021年审结的未成年人故意杀人罪、故意伤害罪、抢劫罪、寻衅滋事罪、聚众斗殴罪等常见、多发的暴力犯罪案件为依据,从国家、个体、家庭、学校和社会五个层面探讨了校园暴力犯罪的成因,提出了完善不同层级的校园安全立法、引导监护人改善家庭教育方法、突出教育内容的针对性、层次性、完善校园安全防控体系和净化社会环境等治理对策,以实现力量整合,强化监护责任,加强对青少年的教育、引导和保护,营造有利于青少年健康成长的社会氛围。

冰毒成瘾者的暴力犯罪问题研究

吸毒人员的犯罪问题是毒品危害的主要表现之一,而冰毒因其药理作用所致的激越和攻击特征,使得吸食冰毒与暴力犯罪的关联成为实证犯罪学的热点议题。通过使用自制访谈提纲和标准问卷对446名强制隔离戒毒人员进行调查,对比冰毒和海洛因成瘾者的个人吸毒史和既往犯罪记录,通过二元逻辑回归分析发现,在控制年龄、个人生活状况等变量之后,冰毒成瘾者的暴力犯罪显著高于海洛因成瘾者;高冲动性和高攻击性是冰毒成瘾者的典型特征,这使得吸食冰毒者的控制力被严重削弱,表现出攻击与暴力犯罪行为。有鉴于此,需要从观念改变、政策转型、成效提升等方面完善我国毒品治理模式。

潜在个人极端暴力犯罪防控与治理——基于140例极端个人暴力案件的实证分析

自2000年以来,个人极端暴力犯罪时有发生,给稳定的社会秩序带来了严重的危害。受犯罪侦查手段、治理理念及畏难思想影响,一些地方单纯以见警率、管事率为抓手,在科学用警和警务技术应用方面较为薄弱,对极端事件的防控治理效果并不理想。近年来,基于智慧警务建设形成的大数据优势,警务部门以治安要素异常行为管控为抓手,多维度收集汇总关联数据,以大数据预警方式查找潜在个人极端暴力犯罪人员。在治理理念上,将预防个人极端暴力案件扩展到防控个人极端暴力案事件。在找准矛盾源头多部门协同化解、高效快捷矛盾排查流转机制构建、线上线下结合的“枫桥经验”优化等方面,不断探索、创新、完善潜在个人极端案事件源头防控与治理路径。

基于列线图构建社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的预测模型

目的研究基于列线图构建社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的预测模型的价值。方法分析2021年9月—2022年3月于宜春市第三人民医院接受诊治的97例男性精神分裂症患者临床资料。对所有受试者均进行为期6个月的随访观察,根据是否发生暴力犯罪行为,将受试者分作暴力犯罪行为组(30例)以及未发生暴力犯罪行为组67例。比较2组各项基线资料,并采用单因素及多因素分析精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的影响因素。经R软件建立预测暴力犯罪行为的列线图模型,绘制ROC曲线验证该模型区分度。结果暴力犯罪行为组饮酒史、未遵医嘱用药、既往暴力史人数占比均高于未发生暴力犯罪行为组;且阳性与阴性症状量表(PANSS)评分高于未发生暴力犯罪行为组,而SSRS评分低于未发生暴力犯罪行为组(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析发现,饮酒史、未遵医嘱用药、既往暴力史及PANSS评分均是社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的危险因素(P<0.05)。经ROC曲线分析发现,列线图模型预测社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险的曲线下面积为0.833(95%CI为0.759~0.892)。结论基于列线图构建社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的预测模型具有一定价值。

基于社会键理论的少年暴力犯罪原因探析——以韦进木杀人犯罪为例

近年,我国少年暴力犯罪时有发生,且主观恶性大、手段残忍、危害后果严重,因此,深入分析此类犯罪的发生原因并针对性地构建少年暴力犯罪预防体系刻不容缓。社会键理论是阐释少年犯罪原因的重要理论,可为少年犯罪预防提供重要启示。该理论认为,依恋、奉献、卷入和信念这四大社会键单独发挥制约少年犯罪作用的同时,相互之间以遵从奖赏为连接形成的原因连锁也能够抑制少年犯罪的产生。韦进木杀人犯罪是一起典型的少年暴力犯罪,运用社会键理论对其进行分析可知:韦进木初次犯罪和持续犯罪的原因,均为单个社会键缺失和原因连锁未形成而引起的微观环境制约失效与自我控制能力低下。可见,改造少年所处的微观环境、重视少年自我控制能力建设对预防少年暴力犯罪意义重大。

个人极端暴力犯罪行为现场处置研究

个人极端暴力犯罪行为具有犯罪的预谋性、发案的突然性、危害的持续性与拘捕的危险性,并且存在诸多不确定因素,对参与处置行动的警察构成巨大的威胁。警察在现场处置过程中个人极端暴力犯罪行为,往往因为情况不明、装备准备不充分、应急预案设计不合理等原因导致出现伤亡。文章总结近年来处置个人极端暴力犯罪的教训,依据其不同特点,以现有的预案与实际为出发点,依法有效制止个人极端暴力性犯罪,以期达到最快速度完成现场处置、最大限度减少群众与警察的伤亡、最大限度减少财产损失的目的。