黔南州1989-2019年暴雨时空分布特征及风险落区分析

该文利用贵州省黔南州12个国家级自动气象站1989-2019年的地面降水观测资料,采用气候倾向率、线性回归、Kriging法、滑动t检验、暴雨风险因子加权分析等方法,分析了黔南州1989-2019年暴雨时空分布特征及风险落区。结果显示:①黔南州暴雨日数呈现增长趋势,暴雨主要出现在5-9月,大暴雨主要出现在5-8月。②黔南州暴雨有两大中心,分别位于中东部的都匀地区和西部的长顺地区;黔南州大暴雨主要在都匀-三都地区,其次影响长顺地区。③黔南州大部分地区暴雨均呈现增加趋势,暴雨气候倾向率主要有3个强中心,分别为长顺、贵定、三都。④暴雨分布:6月集中在都匀地区,7-8月南多北少,9月东部西部多、中部偏少;大暴雨分布:5月东部西部多、北部东南部偏少,6月集中在东部都匀、三都地区,8月主要集中在东部三都、西部长顺地区。⑤暴雨日数在2013年前后存在1次突变,暴雨历史风险落区与趋势风险落区大值区主要在东部及西部地区,高风险与较高风险面积和的占比分别为黔南州总面积的30.3%、28.1%。

辽宁中小河流致洪暴雨时空分布特征分析

文中在系统分析辽宁省暴雨洪水特征的基础上,尝试对致洪暴雨阈值及其时空分布进行研究。为保证降雨径流的一致性,研究以辽宁省55个集水面积2 000 km2以下,受人类活动干扰较少的水文站为代表站,统计各站5年一遇洪水对应的3h、6h、12h、24h降水,分析各时段致洪雨量阈值,并对其时空分布规律进行研究。

基于流形学习算法的降雨数据时空分布特征提取及重构

【目的】掌握精细化的降雨时空分布特征,对于城市洪涝风险管理水平的提高具有重要的意义。我国近十几年降雨监测站网密集且数据精细程度高,但时间序列较短;历史降雨资料时间序列长,但是精细程度低。【方法】为了更有效地利用历史降雨资料,将流形学习算法引入到历史降雨资料重构中,从高分辨率降雨资料中,提取降雨的时空分别特征,基于该特征,将历史逐6 h的降雨空间数据重构为逐1 h的降雨数据,以满足城市洪涝风险分析的要求。【结果】结果表明,该方法重构数据高值区与实测值的平均误差在15%以内,低值区在20%以内,比传统插值处理的数据高值区误差降低了45%~85%,低值区降低了10%~40%。【结论】利用流形学习算法重构的历史空间降雨数据符合各地区降雨时空分布特征,可提高降雨空间数据颗粒度,实现降雨时空分布精细化特征的有效、合理的提取和总结。

城市化背景下合肥暴雨时空演变和水汽输送特征

[目的]研究城市化背景下合肥暴雨事件的演变、水汽输送来源,可以为当地暴雨预报和制定适应性防灾减灾政策提供科学依据。[方法]利用趋势分析、Mann-Kendall非平稳性检验、GIS空间插值等多种方法探究合肥暴雨事件的时空分布,在此基础上基于拉格朗日方法的后向轨迹HYSPLIT模式对暴雨水汽输送特征进行分析。[结果](1)合肥城市热岛强度呈上升趋势(0.266℃/10 a),不透水面持续增多,增幅达4.99%。城—郊暴雨月分布呈单峰型,大尺度年际变化具有不对称性,城市暴雨雨量和暴雨日数增多,暴雨强度减少,减少趋势1.7 mm/(10 a·d);郊区暴雨雨量和日数减少,暴雨强度增多,线性趋势1.1 mm/(10 a·d)。暴雨强度大值区空间分布从城区向郊区扩展。暴雨事件均发生由少到多的突变。(2)城市化对下风向区暴雨事件存在增加效应,暴雨雨量和日数分别增多26.84 mm/10 a和0.11 d/10 a,且快速发展阶段的城市化效应比缓慢阶段更显著,城市化影响对暴雨雨量、暴雨日数的正贡献度分别为41.2%和50.1%。(3)暴雨异常偏多年份,来自印度洋、孟加拉湾—中国南海和西太平洋的水汽输送贡献分别占总水汽的44%,64%和54%,且源自西南方向的水汽气团初始高度较低、比湿大,是暴雨过程的主要水汽来源。[结论]合肥城郊暴雨事件年际变化的不对性在城市化快速发展阶段更显著,未来应加强对城市化快速发展阶段暴雨事件变化机理的研究。

辽宁省暴雨时空特征及暴雨气象成因分析

按照资料系列长度高于30年,区域代表性强为原则,在辽宁省选取544个降雨站点,对全省暴雨时段分布、暴雨历时、暴雨极值以及暴雨中心的时空特征进行分析,并对形成不同类型暴雨的气象成因进行探讨。结果表明:西风槽与北部低压冷锅相遇是辽宁省区域性暴雨形成的主因,区域暴雨气象成因较为复杂,东部和南部暴雨历时高于24h的频次较高,而西部暴雨历时均要低于24h,暴雨历时从东南向中部再向西部逐步递减变化。24h暴雨量级高于200mm的区域较为集中,主要分布在辽宁的本溪和丹东地区,西部尤其是阜新地区24h暴雨量级一般在200mm以内。

沿江城市降雨特性及雨洪关系分析——以四川泸州市为例

沿江城市气候多变,外洪和内涝之间关系复杂,相互影响、相互制约,洪涝统筹是沿江城市面临的最主要问题。分析掌握沿江城市的暴雨、洪水特征,可提前预测不同降雨条件下河道洪水的特性及其对城区排涝的影响,对于城市防洪系统和排涝系统统筹兼顾、合理规划、洪涝预报预警,都具有重要意义。以四川泸州市为例,对暴雨时空分布特征、洪水特征规律等进行了分析探讨,以期为新形势下沿江城市防洪减灾体系建设提供参考。

城市分区设计暴雨雨型研究——以武汉市为例

在气候变化与城市化的双重影响下,城市暴雨时空变异性显著,城市内涝频发,分析暴雨时空分布特性,推求分区设计暴雨雨型对城市精细化防洪排涝工程规划有重要意义。以武汉市为研究对象,以长江为界将武汉市分为南北两区,以东湖站和汉口站为代表站,选取芝加哥雨型法、Pilgrim&Cordery法、概化累积雨量法和同频率分析法推求武汉市分区设计暴雨雨型,同时分析两站暴雨特征,对比判断分区暴雨差异和各雨型的合理性。最终得到武汉市两分区4种方法的24小时长历时暴雨过程,并就雨峰位置和雨峰雨量比例进行了分区雨型的对比。