近30年云南暴雨洪涝灾害时空分布特征

基于以县为单位收集的云南省1990~2020年3951场次暴雨洪涝灾害资料,采用数理统计、Morlet函数小波变换、ArcGIS平台三维透视图等方法分析近30年暴雨洪涝灾害时空分布特征。结果表明,近30年来云南省暴雨洪涝灾害频次呈线性增加,少灾年组与多灾年组交替出现;农作物受灾面积、房屋倒塌、死亡人口呈线性减少,直接经济损失呈线性增加,但直接经济损失占当年全省GDP的比例呈线性减少。灾害发生频次周期特征明显;县域尺度空间分布区域性明显;发生频次最多、最少区域与受灾最重、最轻区域具有较高重合度。各项暴雨洪涝灾害指标中州(市)分布趋势为滇东北昭通市均为最高值,滇西北迪庆州均为最低值,表现出人类活动是影响暴雨洪涝灾害程度的重要因素;研究结果可为防灾减灾对策研究、暴雨洪涝灾害风险评估以及区划提供支撑。

暴雨洪涝灾害转移安置人数的组合预测模型研究

为了更加科学精准地预测暴雨洪涝灾害下需要转移安置的人数,收集2011—2018年全国范围内严重暴雨洪涝灾害案例,通过Pearson相关性分析检验转移安置人数与表征暴雨洪涝灾害严重程度影响因素之间的关系;分别使用基于主成分分析的回归模型和支持向量机(SVM)预测暴雨洪涝灾害下需要转移安置人数,并以2种方法的结果为基础,提出1种组合预测方法对暴雨洪涝灾害转移人数进行修正。研究结果表明:组合预测法的MSE、MAE均小于回归预测和SVM模型预测。使用组合预测方法对洪涝灾害转移安置人数进行预测,可以充分结合单一预测模型的优势,提高组合预测模型的预测精度和泛化能力。研究结果可为确定暴雨洪涝灾害的避难需求并制定避难疏散计划提供参考。

2024年我国暴雨洪涝灾害特征与防范

今年入汛以来,广东、广西、江西、湖南、福建、黑龙江、新疆等21个省份共有538条河流发生超警以上洪水。其中,长江中下游及江南部分地区强降雨持续性、极端性和致灾性凸显。针对上半年我国暴雨洪涝灾害多发情况,本文邀请专家学者分析了暴雨洪涝成因,并从加强监测预警、提升暴雨洪涝灾害韧性强度、建设人与自然和谐共生的现代化等方面提出暴雨洪涝灾害风险应对建议,以减轻暴雨洪涝灾害带来的损失。

基于GIS的钦州市暴雨洪涝灾害风险区划研究

随着全球气候变暖,气象灾害日益突出,暴雨洪涝灾害已成为影响人们生产和生活最严重的气象灾害之一。根据钦州市2000—2020年逐日降水数据及对应年份的社会经济数据,利用熵权法和加权综合评价法,从危险性、敏感性、易损性及防灾减灾能力4个方面对钦州市暴雨洪涝灾害风险进行分析,并建立相应评估模型,借助GIS技术开展钦州市暴雨洪涝灾害风险区划研究。研究可为钦州市防灾减灾工作决策提供有益参考,以提高钦州市暴雨洪涝灾害防预能力。

新疆新源县暴雨洪涝灾害风险区划

选用新疆新源县34个气象站2010—2019年日降水量、地理信息及社会经济等数据,采用归一化及GIS等方法,结合致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性,得出新源县暴雨洪涝灾害5个等级风险区划图。结果表明:新源县暴雨洪涝灾害风险呈“东—北”分布的趋势,吐尔根乡、吐尔根农场、阿热勒托别镇、坎苏乡与那拉提镇属于洪涝高风险区;阿热勒托别镇、坎苏乡与那拉提镇的大部分区域及71、72团场属于次高风险区;新源县中东部区域为中等风险区;其余区域为次低风险区与低风险区。

地表径流与地下管流耦合的城市暴雨洪涝动力学模型

为准确模拟城市暴雨洪涝过程,建立了地表径流与地下管流耦合的城市暴雨洪涝动力学模型,该模型主要包括二维地表径流模块、一维地下管流模块、地表径流与地下管流交互模块以及重点基础设施受淹模块。二维地表径流模块采用二维浅水方程和Horton下渗公式模拟地表产汇流过程,地下管流模块采用TPA法与Godunov格式有限体积法求解一维管流方程模拟城市排水管网内复杂流态的水流运动,两模块采用基于雨水口泄流及溢流能力的交互模块进行耦合。将模型应用于武汉市青山区港西排水片区,利用港西排水片区5年一遇降雨渍水风险图验证了模型的精度,同时模拟了100年一遇降雨条件下的城市暴雨洪涝过程。结果表明:该模型计算精度良好,超过88.8%的渍水点模拟水深与官方发布成果一致;100年一遇降雨条件下港西排水片区中度积水和重度积水的面积分别占研究区面积的12.52%和1.16%。

1632年华北地区暴雨洪涝事件研究

以历史文献为主要代用资料,重建了1632年华北地区暴雨洪涝事件的雨情、水情、灾情等,从而识别出1632年8月河南地区暴雨事件的时空范围,并与有器测记录的2021年河南极端降水事件进行对比。1632年华北地区大规模降水始于7月17日,从6月18日—11月11日,整个华北不同区域皆存有长时间降雨记录,且有多次强降水记录,造成黄淮地区雨涝,并使得黄淮交溃,对社会经济造成较大影响。梳理降水和洪涝的过程,区分了本地降水与客水的分布。将1632年8月河南暴雨洪涝与2021年7月河南极端降水事件对比发现,强降水位置相似,降水前后都有两个台风输送水汽,且1632和2021年华北地区夏季降水皆受到拉尼娜的影响,整体偏涝。

面向计算时效的高密度城市暴雨洪涝管网降维模拟技术

针对高密度城市暴雨洪涝数值模拟精度与计算效率的突出矛盾,基于短历时强降水特点、快速产汇流特性以及精细化模拟的局限性和实际需求等现状,从整个流域系统出发,根据水量平衡和管道过流能力等效原理,对管网进行降维概化处理,给出了等效管道参数的计算方法,并以广州市猎德涌流域为例,采用实测内涝淹没水深、位置和检查井、河道的水位过程评估模型适用性。结果表明:基于管网降维概化的耦合模型模拟的猎德涌流域河道、检查井的水位动态变化过程的纳什效率系数均大于0.7,提出的管网降维概化方法合理;地表淹没水深的相对误差为8.93%,绝对误差为0.05 m,模拟速度较基于管网现状耦合模型提高了57%;基于管网降维概化的耦合模型模拟结果与实际情况较为吻合,能够较好地反映城市洪涝演进过程,具有良好的准确性和高效性。

深圳龙岗区2023年“9·7”极端特大暴雨洪涝灾害风险评估与对策

2023年9月7—8日,深圳市出现超历史纪录的极端特大暴雨,打破了深圳市1952年有气象记录以来7项历史极值,其中龙岗区暴雨中心爱联河片区3 h降雨量超100年一遇,导致城市内涝积水。以深圳龙岗区爱联河片区为例,构建城市暴雨洪涝耦合模型,对2023年“9·7”极端特大暴雨洪涝情况进行模拟,分析龙岗中心城区内涝积水情况,为揭示洪涝灾害成因和提出防治对策提供依据。

青海公路沿线暴雨洪涝灾害风险指数特征与模型研究

利用2012年1月至2021年12月青海省50个国家气象站和39个公路沿线交通气象站地面气象观测中的逐日降水量数据、地理信息数据、社会经济数据,在分析公路沿线暴雨洪涝发生发展规律、时空分布特征和不同强度降雨日数空间分布特征的基础上,采用层次分析法、自然断点法等方法对暴雨洪涝致灾因子风险指数、孕灾环境风险指数、承灾体风险指数、防灾减灾能力风险指数及风险综合指数空间特征进行了总结,并运用公路沿线暴雨洪涝灾害风险的孕灾环境、气象风险及防灾减灾能力等因子,构建了公路沿线暴雨洪涝灾害风险模型。结果表明:(1)青海省公路沿线不同强度降雨日数空间分布总体呈由东南向西北递减,致灾因子危险性最高风险区至次高风险区路段包括国道G315线的西宁-天峻路段和G227线的西宁-峨堡岭等路段。(2)暴雨洪涝孕灾环境脆弱性风险自东南、东北向西逐渐降低,孕灾环境脆弱性风险较高的路段包括国道G227线的祁连路段和G214线的共和-囊谦等路段。(3)承灾体暴露性的最高风险区主要集中在国道G109线的民和-共和路段和G227线的西宁-峨堡岭等路段。(4)防灾减灾能力较高的区域主要分布在青海省西宁、海东、海北东部和海西西部等路段。(5)青海省公路沿线暴雨洪涝灾害风险模型等级划分为暴雨洪涝最低风险(1级)、次低风险(2级)、中等风险(3级)、次高风险(4级)和最高风险(5级)。该风险模型可在气象灾害风险管理业务中进行应用,为地方交通运输部门防灾减灾救灾工作提供科学依据。

暴雨洪涝灾害对农产品供应链的影响及对策分析

在全球气候变化背景下,中国内地地区常常面临暴雨洪涝灾害的威胁,且不同地区影响不同,对农业生产和供应链管理带来了严重挑战。本文分析了中国农产品供应链的时空分异性,包括复杂的产地分布、季节性生产、多样化的农产品类型以及供应链各环节的紧密联系;分析了暴雨洪涝灾害对从种植到最终销售7个环节供应链的影响,从生产环节的农田水涝、土壤侵蚀,到物流运输环节的道路受损、农产品质量下降,再到销售环节的价格波动和市场不确定性等;针对农产品供应链的各环节,提出包括灾前预警、灾后短期救灾行动和灾后长期恢复重建措施。旨在提高农产品供应链的韧性,为减轻农业损失,确保农产品供应的可持续性提供参考,为未来灾害风险管理提供经验。

基于社交媒体数据的城市暴雨洪涝灾害风险评估——以郑州市“7·20”暴雨事件为例

近年来强降雨引发的城市洪涝灾害事件趋多,严重危害了人民的生命健康和财产安全,而客观、准确地开展城市暴雨洪涝灾害风险评估对于有效提升防灾减灾水平至关重要。但是,城市灾害点部分基础数据资料的缺失和滞后限制了城市暴雨洪涝灾害风险评估结果的准确性。随着移动互联技术的发展,民众在社交媒体上发布的相关灾害信息逐渐汇集成一种具有海量、时效性强和主题明确等特征的社交媒体数据资源,将其引入城市暴雨洪涝灾害风险评估工作对于准确刻画城市暴雨洪涝灾害的全貌无疑具有显著意义。以2021年郑州市“7·20”暴雨事件为例,首先从气象因素、基础地理信息、社会经济因素三方面选取了13个影响因子,然后基于爬虫技术获取微博数据中的内涝点信息,最后基于GBDT、XGB、RF和AdaB 4种机器学习模型对郑州市“7·20”暴雨洪涝灾害进行风险评估。结果表明:①基于上述模型得到的4组指标权重具有统计意义上的一致性,在各影响因子中,道路密度、植被覆盖指数、半小时最大降雨量和日最大降雨量在4组指标重要性排序中均位列前5,表明上述影响因子是本次暴雨洪涝灾害的主要致灾因素;②基于皮尔逊相关系数检验发现上述4种模型评估结果间的相关程度较高,所得出的极高风险区均集中在郑州市五大主城区的中心部分、中牟市东北部、新密市米村镇及城关镇、巩义市巩义站周边;③上述4种模型的AUC和ACC值均超过0.7,证实了机器学习模型在城市暴雨洪涝灾害风险评估中的有效性;相较于GBDT、XGB和RF模型,AdaB模型的评估结果精度最高,且得到的高风险与极高风险区的Rei值之和最大,表明其评估结果与实际情况相符。本研究通过将社交媒体数据引入城市暴雨洪涝灾害风险评估工作有效地提升了评估结果的准确性,可为郑州市及其他城市在类似强降水事件下的洪涝灾害风险预警和应急处置提供决策依据。

蛋鸡场暴雨洪涝灾害防灾减灾技术

1发生特点暴雨洪涝灾害多发于高温多雨季节,一般具有突发性、暴发性等特点,来势迅猛,危害较大,严重时可能对中小蛋鸡养殖场(户)造成巨大损失。2特征现象一是毁坏鸡舍,电力、水源输送不畅,破坏养殖设施;二是中断损坏生产生活物资,影响养殖场正常运行;三是增加生物安全风险,病原微生物暴露增加,繁殖扩散迅速,造成水源等环境污染;四是引起蛋鸡劣性应激,抵抗力下降,容易遭受疫病侵袭,导致鸡只死亡甚至腐烂,严重时可造成人畜共患病的发生和流行。

基于整体价值保护的城市文化遗产暴雨洪涝灾害风险评估——以武汉市主城区为例

城市文化遗产具有突出普遍价值,且不可再生,承载着城市独一无二的历史文化信息。受全球气候变化影响,暴雨洪涝等极端天气及其衍生灾害频发,对文物古迹等文化遗产造成破坏。研究以武汉市主城区为例,通过遗产整体价值评价和暴雨洪涝灾害风险评估两方面来构建评估模型,结合GIS空间分析技术,得到文化遗产风险图。结果表明,武汉市主城区文化遗产整体价值等级与灾害风险等级在空间上呈正相关,高价值-高风险区域集中分布在长江和汉江交汇口周边。评估模型的构建能够为相关部门制定遗产防灾减灾措施提供依据。

基于微博文本数据的灾害信息公众关注分析--以河南暴雨洪涝事件为例

面对未来暴雨洪涝灾害风险挑战,加强关于风险沟通、公众参与的研究,提升风险管理有效性,将有助于减轻风险。社交媒体凭借其强大的信息传播能力,在灾害管理中日益重要。基于从新浪微博“河南暴雨”关键词爬取的微博信息98078条,通过文本提取、统计和共现网络分析公众关注度的变化情况,探究公众对不同灾害信息关注的差异以及关注倾向。研究结果表明:河南暴雨洪涝灾害事件演化过程分为潜伏期、爆发期、持续期和淡化期4个阶段,公众关注度的大小在灾害初期受致灾因子强度的影响,致灾因子达到一定强度并造成严重灾情时,会引起公众广泛而持续的关注。暴雨洪涝自然灾害事件的微博文本主要呈现致灾因子、灾害影响和响应3个主题,本事件根据信息内容可细分为26个类别,公众对不同时期、不同类型的灾害信息的关注热度不同,潜伏期公众最为关注山洪等致灾因子的预警信息,但关注度较低。在爆发期、持续期和淡化期,内涝成为公众最为关注的致灾因子,人员伤亡和交通受阻为公众最为关注的灾害影响,灾民网上求救、捐款捐物和现场救援为公众最为关注的响应行为。本次事件出现人员伤亡、交通受阻、经济损失、能源通讯、生产生活和次生灾害6个凝聚子群,其中人员伤亡、灾民网上求助、现场救援和捐款捐物作为本次暴雨洪涝灾害的核心事件,构成了最核心的“人员伤亡”主题的凝聚子群。研究成果为政府发布灾害信息提供参考和改进建议。

辽宁省精细化暴雨洪涝灾害风险评估与预评估

基于辽宁省61个国家气象站1961—2020年和998个区域自动气象观测站建站至2020年逐小时、逐日降水资料,分析了辽宁省暴雨洪涝灾害主要致灾因子,计算了暴雨洪涝孕灾环境指标,完成了辽宁省暴雨洪涝灾害危险性评估。结果表明:暴雨洪涝高危险性地区主要位于丹东;暴雨洪涝灾害人口高风险区主要位于沈阳和大连市区;经济高风险区主要位于大连和盘锦市区;水稻、玉米高风险区主要位于锦州、盘锦和丹东。利用辽宁省无缝隙智能网格预报数据对2022年7月28—29日的暴雨过程灾害风险进行了预评估,发现暴雨灾害危险性高值区域主要分布在朝阳、葫芦岛以及辽宁中部。暴雨灾害可能造成的人口、经济高风险区域主要位于辽宁西部和中部地区;暴雨灾害可能造成的水稻和玉米高风险区主要位于沈阳、铁岭和朝阳北部等地区。预计高风险区主要影响人口约为449万人,经济损失约为1432万元,受影响的水稻面积约为1.028万公顷、玉米面积约为1.798万公顷。通过灾后效果检验,发现预评估模型效果良好,可在实际的暴雨洪涝灾害风险评估业务中使用。

辽宁省暴雨洪涝灾害风险评价

文章依据最新风险评估理论,以2020年社会经济数据、长序列均一化气象资料以及高精度地理信息数据为基础,从致灾因子危险性、脆弱性和暴露度的角度,运用统计建模方法评估了辽宁省暴雨洪涝灾害风险,并基于区划结果提出有针对性的防御对策。结果表明,暴雨洪涝风险高值区位于流域下游和沿海诸河流域,平原和下游的洪涝风险整体高于山区及远离河流、河道周边。

基于GIS-AHP集成的陕西省暴雨洪涝灾害风险评估

随着全球气候变化,城市暴雨洪涝灾害的频发对城市社会经济可持续发展以及人民生命财产安全造成了极大的威胁。文章为科学的进行暴雨洪涝灾害风险评估,降低洪灾损失,借助自然灾害风险理论,以陕西省为例,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性3方面出发,选取9个指标因子,采用AHP为各个指标因子赋权,结合加权综合法及GIS对陕西省暴雨洪涝灾害风险进行综合评估并区划。结果表明:陕西省高危险性区域主要分布在西安市、安康市、咸阳市;高敏感性区域主要分布在西安市、咸阳市;高易损性主要分布在西安市、榆林市。

城市暴雨洪涝灾害防控系统脆弱性的“乌卡”问题研究——以河南郑州“7·20”特大暴雨灾害为例

极端天气引发暴雨洪涝灾害造成重大人员伤亡和财产损失,而“乌卡”时代的到来加剧了城市暴雨洪涝灾害防控系统的脆弱性,其易变性、不确定性、复杂性和模糊性,使公共领导者和基层实践者在价值层面“应该降低”和实践层面“怎么降低”城市暴雨洪涝灾害防控系统脆弱性的“乌卡”问题都面临困境。分析自然、社会、管理和技术四类子系统脆弱性的“乌卡”问题,并在此基础上,提出以自然灾害综合风险管理为导向解决“乌卡”问题,通过风险识别、风险分析、风险评价、风险控制分别应对城市暴雨洪涝灾害防控系统脆弱性的“乌卡”问题特征,可以为提高城市暴雨洪涝灾害防控系统韧性提供有益思考。

暴雨洪涝灾害后水产养殖恢复生产技术指引发布

本刊讯6月以来,多地持续出现强降雨天气,发生洪涝灾害,给水产养殖造成较大损失。为降低灾害造成的经济损失,防止灾后水生动物疫病暴发流行,及时恢复养殖生产,农业农村部渔业渔政管理局、全国水产技术推广总站、农业农村部水产养殖病害防治专家委员会提出暴雨洪涝灾害后水产养殖恢复生产技术指引,具体全文如下。