图像传感器中的曝光控制专利技术分析

在图像传感器技术中,曝光控制是一项至关重要的技术,它直接关系到图像亮度、清晰度、对比度等关键指标。曝光控制方法通过精确调整曝光时间、增益等参数,确保图像传感器在不同光照条件下都能捕获到高质量的图像。近年来,随着图像传感器技术的快速发展,曝光控制方法也得到了不断地创新和优化。1图像传感器中的曝光控制技术1.1技术分解及定义在图像传感器中,影响曝光的主要三个因素:光圈,快门,曝光时间。其中,光圈的大小决定了光线进入的通路的大小,快门速度和光圈大小是互补的,增益是经过双采样之后的模拟信号的放大增益。

IMFs和改进GAN的两幅大曝光率比图像高动态融合

针对两幅大曝光率比图像高动态融合时颜色和明暗对比度失真的问题,提出一种IMFs和改进GAN的高动态融合算法。利用强度映射函数(IMFs)插值一张中间虚拟曝光图像;引入曝光感知补偿模块EACB提取可靠区域特征,设计改进GAN建模图像残差,定义渐进学习策略保证GAN稳定收敛,实现中间虚拟曝光图像增强;基于3张图像实现多尺度曝光融合。实验结果表明,针对曝光间隔4EV的高低曝光图像集,算法能有效抑制颜色和明暗度对比失真,保留纹理细节,客观指标MEF-SSIM优于经典MEF算法。

基于融合奖励的神经协同过滤去曝光偏差推荐模型

推荐系统中因交互数据稀疏性和曝光不均导致的强曝光偏差,会集中推荐高曝光物品,忽略低曝光物品的潜在价值,从而限制用户选择并降低用户体验。为解决这一问题,提出一种结合神经协同过滤和线性置信上界算法的去曝光偏差模型。首先,通过分析用户与物品之间的交互数据,利用神经协同过滤算法学习用户和物品的特征,捕捉其潜在偏好;其次,引入线性置信上界算法,并将其生成的奖励值特征嵌入到神经协同过滤模型中,以增强模型对低曝光物品的探索能力;最后,在MovieLens-100K和MovieLens-1M数据集上进行实验,结果显示,与传统的神经协同过滤模型相比,该模型的曝光度提升了约60%,说明其能够有效地缓解曝光偏差,并提高推荐的准确性和公平性,进一步验证了该模型的有效性。

基于多尺度分解的多曝光图像融合

普通的成像设备易受光照影响,过曝光或欠曝光都会导致图像质量下降,难以满足人们的需求。基于此,许多学者提出了曝光图像处理算法,通过将多幅不同曝光程度的图像进行合成,实现曝光图像质量的提升。在现有算法的基础上提出了一种多曝光图像融合算法,将图像在HSV空间进行基于引导滤波的多尺度分解,将图像分解为细节层和基础层。通过赋予细节层和基础层不同的权重来完成细节层与基础层的融合。将细节层和基础层进行叠加,同时将融合后的图像转回到RGB色彩空间来完成对曝光图像的处理。实验结果表明,提出的算法能够较好地完成多曝光图像的融合,保留图像细节,与对比算法相比有较好的融合性能。

摄影曝光原理纪要(五)

若要实实在在的掌握摄影曝光技术,必须对一些光度学名词概念有些了解,弄懂感光材料(胶片、相纸与电子感光元件)的感光特性,才能弄懂曝光的基本原理。曝光准则A:"景物的实际曝光范围应落在胶片的有效感光范围之内"。曝光准则B:"照片上主体影像的影调应与主体景物相符"。各种测光装置(曝光表)及其用法。通过实际拍摄积累经验,才能熟练掌握曝光技术。

摄影曝光原理纪要(四)

若要实实在在的掌握摄影曝光技术,必须对一些光度学名词概念有些了解,弄懂感光材料(胶片、相纸与电子感光元件)的感光特性,才能弄懂曝光的基本原理。曝光准则A:"景物的实际曝光范围应落在胶片的有效感光范围之内"。曝光准则B:"照片上主体影像的影调应与主体景物相符"。各种测光装置(曝光表)及其用法。通过实际拍摄积累经验,才能熟练掌握曝光技术。

摄影曝光原理纪要(三)

若要实实在在的掌握摄影曝光技术,必须对一些光度学名词概念有些了解,弄懂感光材料(胶片、相纸与电子感光元件)的感光特性,才能弄懂曝光的基本原理。曝光准则A:"景物的实际曝光范围应落在胶片的有效感光范围之内"。曝光准则B:"照片上主体影像的影调应与主体景物相符"。各种测光装置(曝光表)及其用法。通过实际拍摄积累经验,才能熟练掌握曝光技术。

现代相机自动曝光的附助功能

本文着重介绍自动曝光相机在光线复杂的拍摄条件下 ,自动曝光就隐藏着“斯骗”性 .采用曝光记忆、曝光补偿等相机辅助功能 ,就可达到精确的曝光 ,可促使摄影作品的质地、色彩。

一种基于FPGA的自动曝光算法与设计

随着数字图像处理技术的发展,自动曝光算法在图像获取领域扮演着重要的角色。针对自动曝光问题,设计了一种基于FPGA的自动曝光算法。该算法利用FPGA强大的并行计算能力和灵活的可配置性,实现了快速高效的自动曝光过程。首先对原始图像数据进行预处理,包括数据对齐、数据采样和串并转换,然后利用乒乓操作对图像数据进行连续不间断的缓存和读取,最后对像素进行采样,同时计算图像灰度均值,并依此来计算曝光时间,从而实现自动曝光功能。经过仿真验证,可以证明该自动曝光算法具有可行性,在数字图像处理领域具有一定的参考价值和广泛的应用前景。

摄影曝光原理纪要(二)

若要实实在在的掌握摄影曝光技术,必须对一些光度学名词概念有些了解,弄懂感光材料(胶片、相纸与电子感光元件)的感光特性,才能弄懂曝光的基本原理;曝光准则A:"景物的实际曝光范围应落在胶片的有效感光范围之内",曝光准则B:"照片上主体影像的影调应与主体景物相符";各种测光装置(曝光表)及其用法;通过实际拍摄积累经验,才能熟练掌握曝光技术。

摄影曝光原理纪要(一)

若要实实在在的掌握摄影曝光技术,必须对一些光度学名词概念有些了解…弄懂感光材料(胶片、相纸与电子感光元件)的感光特性,才能弄懂曝光的基本原理;曝光准则A:"景物的实际曝光范围应落在胶片的有效感光范围之内",曝光准则B:"照片上主体影像的影调应与主体景物相符";各种测光装置(曝光表)及其用法;通过实际拍摄积累经验,才能熟练掌握曝光技术。

基于自适应多曝光融合的高动态范围表面测量方法

为解决结构光测量高动态范围表面物体时出现局部过度曝光或曝光不足的问题,提出一种改进的多曝光融合方法,利用自适应曝光代替手动曝光,并对图像融合过程进行优化。首先,将初始曝光时间下拍摄的图像利用直方图进行分析,将被测物体表面反射率不同的区域分为若干组,分别计算出每个组别的最佳曝光时间;在此基础上,拍摄不同组别对应最佳曝光时间下投射白光和条纹的图像,并去除图像中超过设定阈值的高灰度值区域,再将投射白光处理后的图像制作成掩模图,与相同曝光时间下投射条纹处理后的图像相乘,进而对多组相乘后的图像进行亮度压缩与融合;最后,通过CLAHE算法提高融合后所生成条纹图的对比度与清晰度,并对条纹解相后进行点云重建和尺寸测量。实验结果表明:文中方法中自适应曝光相较于手动曝光具有高效性和准确性,U型卡、连接块、圆盘三个高动态范围表面物体的点云重建率分别高达99.98%、99.74%、99.76%,测量出的标准块阶梯高度差绝对误差为0.062 mm,相对误差仅为0.69%,该方法有效解决了高动态范围表面物体测量时点云缺失的问题,提高了三维轮廓的测量精度。

不同曝光技术在放射治疗中的应用

目的:尝试将单次曝光、双曝光、三次曝光及多次曝光成像技术应用于放射治疗,以降低放射治疗的质控成本。方法:采用单次曝光成像技术拍摄治疗位置验证片,并对374例病人首次摆位误差进行分析,也尝试了其他曝光成像技术用于不同目的。结果:单次曝光成像技术拍摄正交放疗位置验片表明,374例病人中需要纠正的171例,占总数的45.7%。双曝光成像技术拍摄病人的射野位置验证片可以确定射野符合程度及与周围正常组织的比邻关系。三次曝光成像技术可确定电子线后颈补量的照射范围。多次曝光成像技术可拍摄放疗设备质控项目检查片,用IVS软件测量计算误差的偏离方向及程度。结论:在放射治疗中可灵活选用曝光技术以适用不同目的。

基于NSGA-Ⅱ的面曝光3D打印工艺参数多目标优化

为改善面曝光3D打印制件的打印质量差、效率低等问题,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对工艺参数进行优化。选择温度、分层厚度、曝光时间、回合等待时间为优化变量,成型试样的变形率、表面硬度、时间为优化目标,通过单因素实验确定优化变量约束范围。根据Box-Behnken实验方案,建立各优化目标的预测模型,使用NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化,规定优先精度、优先硬度、优先速度原则,按照不同优化原则分析帕累托前沿得到对应的最优工艺参数,并进行打印验证。结果表明,优先精度原则下,变形率最小值为0.508%,与优化前相比,降低了9.290%;优先硬度原则下,表面硬度最高达到95.3 HD,与优化前相比,提高了0.316%;在优先速度原则下,打印时间与优化前相比缩短了17.220%,优化效果显著。

联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络

多曝光图像融合可提高图像的动态范围,从而获取高质量的图像。对于在像自动驾驶等快速运动场景中获得的模糊的长曝光图像,利用通用的图像融合方法将其直接与低曝光图像融合得到的图像质量并不高。目前暂缺乏对带有运动模糊的长曝光和短曝光图像的端到端融合方法。基于此,该文提出一种联合多曝光融合和图像去模糊的深度网络(DF-Net)端到端地解决带有运动模糊的长短曝光图像融合问题。该方法提出一种结合小波变换的残差模块用于构建编码器和解码器,其中设计单个编码器对短曝光图像进行特征提取,构建基于编码器和解码器的多级结构对带有模糊的长曝光图像进行特征提取,设计残差均值激励融合模块进行长短曝光特征的融合,最后通过解码器重建图像。由于缺少基准数据集,创建了基于数据集SICE的带有运动模糊的多曝光融合数据集,用于模型的训练与测试。最后,从定性和定量的角度将所设计的模型和方法和其他先进的图像去模糊和多曝光融合的分步优化方法进行了实验对比,验证了该文的模型和方法对带有运动模糊的多曝光图像融合的优越性。并在移动车辆上采集到的多曝光数据组上进行验证,结果显示了所提方法解决实际问题的有效性。

基于多层级金字塔信息融合的曝光矫正方法

针对图像曝光不足和曝光过度的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔结构的多层级信息融合曝光矫正网络,该网络每个层级的矫正模块采用类U-Net的编码器解码器架构。为了提高矫正模块的特征提取能力并减少模型参数量,设计了基于ConvNeXt-tiny的多尺度卷积编码器作为基本特征提取单元。针对图像上采样过程中可能出现的棋盘格伪影问题,提出一种基于双线性插值和亚像素卷积的双路上采样模块。通过定量和定性验证,在大规模曝光矫正数据集上均取得较好的结果。定位销定位实验显示,在不同对比度阈值下,应用该网络进行图像增强显著提升了特征可重复性、定位精度和稳定性。

基于多尺度分解的双曝光图像融合方法

为了有效地提高可见光成像设备的动态范围,降低融合图像的质量对源图像数量的依赖,提出了一种基于多尺度分解的双曝光图像融合算法。该方法只需要一组欠曝光和过曝光图像作为源图像,通过曝光融合即可得到一幅包含丰富信息的图像。首先,依据欠曝光图像和过曝光图像自身的特点,分别进行了自适应曝光调整,充分挖掘图像中潜在的细节信息。然后,提取图像序列的边缘强度、曝光适宜度和色彩饱和度作为评价指标,进而构建出融合权重图。最后,通过金字塔多尺度分解和加权融合得到融合图像。实验选取了15组图像序列,分别从主观和客观两个方面与4种具有代表性的算法进行了对比。实验结果表明,本文算法相比于其他算法,图像质量综合提升了4.9%,具有更强的细节信息保留能力。

面向三重版图曝光约束的详细布线算法

在进一步缩小特征尺寸的问题上,三重版图曝光技术(triplepatterninglithography,TPL)发挥着重要的作用.针对TPL中的版图分解问题,提出了一种基于TPL约束的详细布线算法.将版图分解问题转化为满足同色间距约束和最小间距约束的详细布线问题,使用网格编码的方法来满足2种间距约束;利用与2种间距约束相结合的Hannan网格来提升布线资源的利用率以及布线的速度;结合多源迪杰斯特拉算法进行多端线网的最短路径搜索;最后将布线结果进行版图分解,实现最小化冲突数量和缝合点数量的目标.算法在2.20 GHzCPU和32 GB内存的Ubuntu20.04环境下运行,使用2018年ISPD详细布线比赛的测试集.实验结果表明,与普通详细布线相比,可降低约60%的冲突数量以及70%的缝合点数量.

面向手机的多曝光图像合成ISP算法分析

随着智能手机的普及和发展,手机摄影已经成为人们记录生活和分享情感的重要方式。但随之手机摄影也将面临着一些挑战,尤其是在低光照条件下,由于信噪比低、动态范围有限、色彩失真等原因,图像质量会大幅下降。为了解决此问题,多曝光图像合成ISP算法被提出,它是一种利用多个不同曝光时间的图像来生成高动态范围(HDR)图像的技术。

IMIXDR自动、手动曝光控制胸片1000例对比研究

目的:探讨如何减少X线曝光量,提高胸片影像质量,减少机器损耗并延长使用寿命。方法:用自动曝光控制方式拍摄胸片(以下简称自控胸片)500例,找出相同体厚胸片的曝光量,用其约1/2的曝光量在手动曝光控制方式下拍摄胸片(以下简称手控胸片)500例,将其进行对比。结果:用≤自动曝光控制方式1/2的曝光量拍摄胸片是可行的。结论:2种控制方式拍摄的胸片影像质量没有明显的差异,手控胸片在提高反差、减少运动性模糊方面优于自控胸片,能部分提高胸片的影像质量;这样可使受检者X线照射量大幅度降低;同时也减少了机器损耗、提高了DR的使用效率。