基于零参考深度曲线估计的水下图像增强算法

水下环境由于水的吸收和散射会对图像的生成产生负面影响,导致水下拍摄的图像常常出现色偏、模糊、低对比度等问题。针对上述问题,文中提出一种无参考水下图像增强算法。算法以卷积神经网络为基础,结合曲线估计实现水下图像的增强。首先,该算法通过卷积层保留图像的浅层特征;然后,通过连接密集残差块补偿图像特征的细节信息;最后,将提取的特征信息进行曲线估计,动态调整像素值,得到清晰图像。在网络训练过程中通过一组无参考损失函数来驱动网络学习,可在不需要成对数据的情况下提高图像质量。在公共数据集上对模型的性能进行评估与测试,与具有代表性的增强方法进行了比较验证。实验结果表明,该算法在PSNR指标和SSIM指标上分别达到了23.544和0.830,较第二名算法分别提高了10.02%和3.88%。

城市空气质量与经济发展的曲线估计研究

通过对全国46个环境保护重点城市1990-2003年空气质量与人均GDP的调查,根据建立的城市空气质量与经济发展水平之间的曲线关系,研究发现我国重点城市经济发展在一定程度上仍然是建立在环境污染的基础之上的。城市空气环境质量的变迁随着中国经济的发展在很大程度上取决于政策取向,认识这一点,对于中国如何走上可持续发展道路至关重要。

曲线估计方法应用

曲线估计方法是对2个相关变量函数关系的研究.当变量之间有显著线性关系时,可以用线性回归分析建立线性回归方程,但当变量之间有明显曲线关系时,可以采用曲线估计方法来建立变量间的模型,通过具体实例说明曲线估计方法的应用.

应用核独立分量分析的电力用户负荷曲线估计

提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分量分析算法处理后,非高斯性增强。应用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离后,所得用户负荷需求曲线的估计值逼近实际值。与仅用独立分量分析方法的仿真结果相比,估计误差降低,相关系数增加。

基于曲线估计和GM(1,1)的粮食需-供模型与实证分析

粮食需求-供给模型对于科学评价我国粮食需求-供给状况、制定合理的粮食安全战略具有重要意义.运用曲线估计和灰色数列GM(1,1)模型方法,构建我国粮食需求-供给模型,实证分析2020年前的粮食需求-供给状况,结果表明:2015年及以前的国内粮食产量与可供净进口粮食量总和小于国内粮食总需求,粮食需求-供给压力指数可能大于1,采取激励措施,提高国内粮食生产能力势在必行;随着可供净进口粮食量增加和激励效应发生作用,2016—2020年的粮食供给量将大于需求量,2016—2018年以后的粮食需求-供给压力指数可能小于1,国内粮食压力有可能得到根本性的缓解.

西部地区企业环境投资优化研究——基于2009—2015年的曲线估计

以西部地区上市公司2009—2015年发布的社会责任报告为样本,对环境投资优化问题进行实证研究。以企业价值最大化为导向,运用曲线估计模型计算出西部地区各省份企业环境投资占总资产、营业收入、投资活动现金流的最优比率,为企业进行环境投资提供参考和量化依据,进而根据实证结果对西部地区企业环境投资现状进行评价并提出优化对策,引导企业以责任竞争力实现可持续发展。

曲线估计法建立不同地形因子的土壤肥力模型

陕北黄土地区由于其特殊的地貌环境,造成了其土壤易侵蚀、土壤肥力低的现象。科学地掌握陕北地区的土壤肥力(IFI)状况对当地的水土保持和农业耕种等方面具有重要意义。陕北地区以梁峁地形为主,地形变化较大,地形因子是影响土壤的肥力状况的一个重要因素。本文应用SPSS软件的曲线估计方法对陕北黄土地区不同地形因子的土壤肥力(IFI)状况进行了尝试性的模拟研究,分别对不同坡长、坡角的IFI值建立了模型,并对坡长、坡角的共同作用进行了模拟。模拟结果显示:坡长范围在9～409m内,9～120m时IFI值与坡长呈低度负相关;120～310m IFI值与坡长呈低度正相关;310～409mIFI值与坡长呈低度负相关。坡角在19°～60°之间时,19°到55°与IFI值呈低度负相关。

陕西省城乡居民收入差距发展趋势预测及分析——基于回归分析中的曲线估计

西部大开发战略实施以来,陕西省经济有了较快发展,但同时城乡居民收入差距在不断拉大,这种差异必然会导致贫富严重分化,不利于陕西经济增长和社会和谐发展。文章依据近十年陕西省城乡收入数据,运用SPSS回归分析中的曲线估计,对未来十年城乡收入状况进行了预测,对收入差距不断拉大做出预警,并给出了几点建议。

基于双融合Unet抑光曲线估计的夜间交通场景增强算法

为解决现有增强方法在处理光源多而杂,亮度分布不均匀的夜间交通图像时易出现过度曝光、图像模糊的问题,提出了一种基于双融合Unet抑光曲线估计的夜间交通图像增强算法。首先,引入辉光分解模型对输入图像进行抑光操作,去除人造光源影响的同时会抑制图像噪声;其次,使用双融合Unet网络,设计的双融合模块在编解码过程中能够融合更多层次的特征信息,在提取光照信息时保留了更多的图像细节,预测出更贴切于输入图像的光照分布图;最后,将抑光图像,原始夜间交通图像以及其网络提取的光照参数图作为输入,利用改进的曲线估计算法对输入的夜间交通图像进行增强迭代,使得图像得到更好的视觉增强。实验结果表明,该算法在主观和客观比较下均取得最好的效果,证明了本文方法的有效性,尤其是在光源多且分布不均匀的情况下。

江西省城乡居民收入差距发展趋势的曲线估计分析——基于1978--2011年江西省的统计数据

党的十八大报告中提出要。千方百计增加居民收入”，“必须坚持走共同富裕道路”，要着力解决收入分配差距较大问题，使发展成果更多更公平惠及全体人民，让我国朝着共同富裕方向稳步前进。本文正是基于这样的背景下，通过对江西省自改革开放以来城乡收入差距的数据变动分析，模拟城乡收入变化的趋势方程，并对其进行曲线预测估计，以此来展示江西省城乡收入差距目前的现状以及未来的发展趋势，为经济发展和收入发展的协调统一提供一定的参考价值。

基于曲线估计的卫生人力资源需求量预测——以宁夏为例

[目的]对宁夏地区卫生人力资源需求量进行预测,为该地区卫生人力资源规划提供理论依据。[方法]以2001-2012年宁夏卫生人员的数据为基础,采取曲线估计方法,选择二次曲线作为最优曲线模型,对未来10年宁夏卫生人力资源需求量进行预测。[结果]2023年,宁夏卫生人员数将达到76,647人,是2001年卫生人员数的3.02倍。[结论]未来十年宁夏卫生人力资源的数量有待大幅提高。建议优化卫生人力资源配置,制定人才吸引政策,确保卫生人力资源需求和供给的平衡。

碳棒制品市场需求量影响因素研究——基于曲线估计分析

主要运用统计分析方法,确定了影响碳棒制品市场需求量的10个因素,船业利润、员工平均工资、黑色金属价格指数、碳棒制品价格、汇率、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、国内GDP、世界经济增长率。然后运用SPSS软件对影响因素进行曲线估计分析,确定了影响碳棒制品市场需求量的影响因素主要有造船业利润、员工平均工资、黑色金属价格指数、汇率、贷款利率、国际海运手持订单量、世界经济增长率。

基于因子分析及曲线估计的卷烟叶组化学成分品质评价

为明确不同卷烟中烟叶化学成分差异,以因子分析、曲线估计拟合方法对贵州中烟2015年在产一、二、三、四类卷烟共9个牌号的叶组配方烟叶化学成分进行了分析。结果表明:(1)各牌号卷烟配方均有一条对应的化学成分因子综合得分曲线,可区别和表征不同卷烟化学成分品质总体情况。(2)曲线的上半部分主要与卷烟香气质、舒适性、档次有明显关系,曲线下半部分主要与香气量、劲头、满足感关系密切。(3)日常卷烟配方维护验证表明使用该方法评价卷烟配方化学成分及品质差异客观有效。

基于SPSS曲线估计的贝雷法CA比新算法

分析贝雷法参数CA比的计算方法,提出了将NMPS/2的相邻两级筛孔,次相邻两级筛孔的通过率考虑到对P_(NMPS/2)的影响,通过SPSS分别对四级筛孔的通过率关于粒径(d),粒径10的对数(log_(10)d),粒径的0.45次方(d^(0.45))进行曲线估计,选取两种拟合程度最高的曲线模型和线性模型。根据模型求取P_(NMPS/2)估计值和新CA比,并利用P_(NMPS/2)通过率误差分析,说明该算法的可行性,使贝雷法更广泛的应用于级配检验。

采用SPSS软件曲线估计法预测发达地区小康水平——以广东省为例

本文采用SPSS软件曲线估计法对具有发达地区代表性的广东省2020年人均GDP进行预测,结论是广东2020年人均GDP是2010年的2.54倍,将达到人均113588元,全面实现小康。

基于多尺度深度曲线估计的微光图像增强算法

针对微光图像增强算法存在泛化能力较差的问题,提出一种基于多尺度深度曲线估计的微光图像增强算法,通过学习不同尺度微光图像与正常图像之间的映射关系实现微光图像增强。参数估计网络包括3个尺度的编码器和1个融合模块,可以高效直接地学习微光图像。每个编码器由级联的卷积层和池化层组成,具有特征层重复使用的优点,提高了计算效率。为增强对图像亮度的约束,提出一种亮通道损失函数。基于LIME数据集、LOL数据集和DICM数据集,对所提方法与其他6种先进算法进行对比。实验结果表明,所提方法能够得到色彩鲜艳、亮度适中、细节丰富的增强图像,在主观视觉效果和客观定量评价上均优于其他算法。

浒苔藻体时间序列光谱特征的曲线估计

选用相同自然光照和固定水环境条件下的3种密度梯度(0.5,2.5和5.0g/L)的浒苔藻体反射光谱为研究对象,通过单变量参数定义提取了高光谱特征参量,并选用能较好体现浒苔藻体光谱特征差异的特征变量如黄边位置、蓝边位置、归一化植被指数NDVI,比值植被指数RVI[719,680]和VI[555,680],应用曲线模拟法对这些具有时间序列特点的高光谱特征变量进行曲线估计,并分析其演变规律。结果表明:黄边位置无法模拟。应用二次函数或三次函数能高精度地模拟各个特征变量,蓝边位置曲线估计模型的判定系数最高达0.498;归一化植被指数NDVI为0.926,比值植被指数RVI[719,680]为0.729,比值植被指数VI[555,680]为0.765。这些特征变量随着时间的推移而呈现先上升后下降或先下降后上升再下降的起伏规律,演变趋势与浒苔藻体密度存在非线性关系;除了蓝边位置和黄边位置外,其他特征参量均可较好地描述浒苔藻体反射光谱特征的演变趋势。该研究为深入进行浒苔藻体的定量遥感研究提供数据支持和技术支撑。

应用改进独立分量分析算法估计电力用户负荷曲线

应用独立分量分析算法,即基本FastICA算法,在不知道电力系统网络参数或拓扑结构的情况下,可以估计节点电力负荷曲线。若考虑测量中存在的噪声,则基本FastICA算法将含有噪声的观测信号进行分离,导致估计误差增大。为此,通过在白化数据过程中考虑噪声的作用,改进了FastICA算法。IEEE14母线系统的仿真实验结果表明,应用改进后FastICA算法所得到的负荷曲线估计结果的精度,要优于基本FastICA算法。说明改进后的FastICA算法适用于考虑噪声情况下的电力负荷曲线估计。

轻质土壤水分特征曲线估计的简便方法

以黄淮海平原封丘地区的潮土和风沙土为研究对象,根据大量的土壤基本物理性质和土壤持水数据,利用多元逐步回归分析方法,建立了轻质土壤在不同基质势下土壤含水量(θ)的传递函数模型,并进行了模型验证。结果表明,利用轻质土壤的基本物理性质估计其水分特征曲线是一种简便可行的方法,并且,在回归方程中,增加-30kPa含水量项可提高-30kPa以上土壤含水量的估计精度;增加-1500kPa含水量项可以明显提高-100kPa至-1500kPa间土壤含水量的估计精度。

曲线估计在流行性感冒发病预测中的应用

目的探索曲线估计在流行性感冒发病预测中的应用并对预测效果进行评价,为该病的防治提供理论依据。方法采用移动平均法对2010—2014年安徽省流行性感冒分月发病数建立基础数据库,运用曲线估计对分月发病数开展模型的拟合并优选最佳模型,通过2015年实际发病数与模型预测结果比对进行拟合效果评价。结果 2010—2015年安徽省各级医疗、疾控机构报告流行性感冒病例38 523例,年发病率为4.35/10万~18.58/10万,各年发病率差异有统计学意义(P<0.01)。病例报告集中于12月和次年的1—3月,报告病例数占全部病例数的47.14%(18 160/38 523);其中8月份占8.58%(3 306/38 523),存在夏季病例报告小高峰。模型拟合结果显示4—7和9月适用三次方曲线模型;1、8和10月适用二次方曲线模型;11和12月适用线性模型;2月适用S型曲线模型;3月适用乘幂次方曲线模型。模型预测结果显示2015年流行性感冒病例数为11 938例,实际发病数为11 300例,预测误差率为5.34%。结论曲线估计作为流行性感冒发病预测方法可行,预测结果较为可靠。