绿色高性能混凝土最佳配合比研究

聚焦绿色高性能混凝土(Green High Performance Concrete,GHPC)的最佳配合比,旨在实现保持卓越性能的同时最大限度地利用工业废渣,如粉煤灰、超细矿渣、硅灰等。通过深入研究最佳配合比,能够精确调控GHPC的工作性能、强度和耐久性,以满足可持续建筑的标准。研究采用了贝叶斯算法优化后的高斯过程回归模型,通过125组试验结果进行训练,最终确定了FL 11%、SF 0%、SL 16%的最佳混合比。通过对比预测与试验结果,验证了模型的可靠性,误差控制在2%以内。该研究为GHPC的配合比提供了科学依据,为推动环保建筑材料的可持续发展提供了实用的指导。

基于降黏效应的碎石全尾砂最佳配合比研究

碎石—尾砂充填系统中骨料的配合比直接影响浆体输送系统的稳定性。为确定碎石全尾砂的最佳理论配合比,通过探究碎石全尾砂混合前后极限浓度的变化,获得混合料极限浓度与碎石全尾砂比例关系的函数曲线。曲线表明,存在某个最佳碎石全尾砂比例,使混合料的极限浓度达到峰值;在相当大的范围内,混合料极限浓度高于二者各自的属性值,即碎石全尾砂混合后存在降黏效应。最后通过数学分析,得到碎石全尾砂最佳配合比计算模型。取某矿山碎石全尾砂充填骨料进行分析,计算得到混合料中理想的碎石比例为70%。通过室内配比试验验证,同等输送浓度和灰砂比条件下,当混合料中碎石比例为65%左右时,混合料浆流动性能最佳(塌落度最大),与公式计算结果(70%)偏差控制在10%以内。研究成果具有一定的可靠性,可以为相类似工程计算提供依据。

玻璃镀银高导电硅橡胶导电粉体填量最佳配合比研究

导电硅橡胶是在硅橡胶中填充导电颗粒通过高温硫化而形成的导电材料,可广泛用于抗电磁干扰密封和环境密封等场合。导电橡胶具有导电性能、抗屏蔽性能、耐高低温性能。本文通过采用玻璃镀银颗粒制备体电阻率达到10?2Ω·cm级的高导电硅橡胶,并对高导电橡胶的导电性能和力学性能进行了测试分析。试验表明,混炼胶与玻璃镀银粉的最佳配合比范围是1:2.33~1:2.58。

超长复合型纤维水泥混凝土最佳配合比试验研究

采用正交试验方法对超长复合型纤维水泥混凝土进行了最佳配合比试验研究。选择水灰比、砂率、纤维用量和减水剂用量四因素,每个因素四个水平进行试验,并通过极差、均值等分析方法对于正交试验结果进行了分析,得出了各因素及因素水平的变化对抗折、抗压强度的影响,最后确定了超长复合型水泥混凝土的最佳配合比。

水泥砼滑模施工最佳配合比试验和探讨

通过总结海南省公路水泥混凝土滑模施工配合比试验与实践,探讨水泥砼的最佳配合比,以便确定水泥用量、砂率、级配类型、外加剂用量等指标的合理选用。

水泥(石灰)粉煤灰混合料的最佳配合比的分析

对水泥(石灰)粉煤灰混合料的最佳配合比进行了分析。

石灰改良路基填土与最佳配合比的确定

交通是城镇发展、资源流通的基础,是保证社会安全、经济增长的前提,道路安全是交通运营的关键,有效提高填土性质,正成为改良路基的重点内容。为了更好地将石灰改良土应用到实际工程中,本文从改良原理、改良效果、出现的问题等方面进行简单分析,利用模糊综合评价法确定最佳配合比,使石灰改良填土具有较好的经济适用性。

节能保温轻型墙板轻集料混凝土的最佳配合比设计与应用

当前,能源问题日趋成为影响世界经济发展的一个重要问题,每个国家都在寻求解决这一问题的方法。在我国能源问题更为突出,我国的建筑能耗占总能耗的比例排在世界前列,达到25%。所以解决节能问题迫在眉睫。本文主要研究的是轻质的保温隔热板材,我们所需要的材料要具有质轻、高强、保温等性能。这就涉及到研究其干表观密度、抗压强度、导热系数。它们之间有一定的矛盾关系,要兼顾到彼此,我们必须寻求一个平衡点,通过不断地试验,不断地对数据进行分析,最终得到一个相对平衡的最佳配合比。

正交试验确定水泥砼最佳配合比的应用

结合国道321线佛山段改造工程的水泥砼配合比设计,介绍了采用正交试验方法,从水泥用量、水灰比、石料级配3个影响因素,说明了确定水泥砼最佳配合比的方法,并分析了配合比设计中必须注意的事项。

基于正交试验的粉煤灰高性能混凝土最佳配合比研究

为了研究粉煤灰高性能混凝土的最佳配合比,采用了正交试验方法,分别测量了28d和56d标准试件的坍落度与抗压强度,从而得出了混凝土主要影响因子与最佳配合比的结论。

对普通砼最佳配合比的新法探索

对一段高速公路设计抗压为C35抗折为 5MPa,在以往经验的基础上 ,选取了五种不同的配合比 ,分别做了三十组试件 ,取五个配合比的强度均值 ,在座标上点出强度曲线 ,找出拟合数模 ,运用多元函数求极值的方法 ,求出最佳配合比 ,并用图解法进行了验证 ,在施工中应用后 ,质量波动性减小 ,保证了可靠度 ,节约了水泥 。

基层用固废基胶凝材料配合比优化设计

为探究采用固体废弃物全部代替水泥用作公路基层胶凝材料的可能性,对不同配合比三掺料(矿渣粉(SP)、粉煤灰(FA)、脱硫石膏(FGD))与四掺料(SP,FA,FGD和钢渣粉(SS))胶砂试件进行了28 d抗压强度(R_(28))试验,分析胶凝材料水化反应机理,构建R_(28)预测模型并求解最佳配合比,根据最佳配合比制作胶砂试件与净浆试件并进行试验。结果显示:三掺料体系中单因素显著性排序为FA>SP,FA与SP存在交互作用,最佳配合比为w(SP)∶w(FA)∶w(FGD)=35∶55∶10;四掺料体系中单因素显著性排序为SP>SS>FA,交互作用显著性排序为(SP+FA)>(FA+SS)>(SP+SS),最佳配合比为w(SP)∶w(FA)∶w(SS)∶w(FGD)=43.8∶24.1∶22.5∶9.6。根据最佳配合比制作的三掺料胶砂试件R_(28)不满足规范要求,四掺料试件所有指标均满足规范要求并优于P·S·A 32.5级水泥,四掺料胶凝材料可替代水泥用于公路基层。

基于正交设计方法的塑性混凝土优化配合比试验研究

笔者利用正交试验法进行塑性混凝土试验方案设计,并结合SPSS软件对试验结果进行变异数分析和Duncan多重比较,以此探讨了引气剂掺量、膨润土用量、水胶比三种因素对其性能评价指标的影响,找出满足各设计要求的最佳配合比。结果表明:对静力抗压弹模和抗压强度而言,因素的主次顺序是膨润土掺量、水胶比、引气剂掺量;膨润土用量、水胶比及引气剂掺量的提高对弹性有利,对抗压强度不利。对渗透系数来说,主次排序是水胶比、引气剂掺量、膨润土掺量;膨润土用量及水胶比的增加对抗渗性不利,引气剂掺量的增加对抗渗性有利。该方法找出引气剂掺量0.02%、膨润土用量60%、水胶比0.95的相对最佳配比,并通过了验证。

多路换向阀最佳配合间隙与几何形状误差的分析探讨

本文着重探讨了滑阀中液压卡紧力建立时间与加工误差的关系，给出了阀杆与网孔的最佳配合间隙及形状公差。

液压机滑块导向装置最佳配合设计方法研究

基于液压机滑块导向装置滑动副能量损失分析,建立了总效率损失的数学模型。基于能量损失最小原则,提出滑块导向装置最佳配合间隙的数值计算方法。在最佳配合间隙下对满足偏载工况下的最大许用侧向力进行分析,同时在极限偏载条件下对立柱与滑块间的导向装置滑动副的磨损进行了校核。据滑块导向装置滑动副的磨损校核方法,计算了滑块与立柱之间最佳导向长度,在总效率损失最小的原则下,计算了滑块导向装置滑动副的最佳配合间隙。案例分析验证了该计算方法的正确性。该方法为液压机滑块导向装置滑动副最佳配合的计算及磨损的校核提供了理论和方法指导。

基于固化剂稳定细砂土的配合比设计及现场监测研究

为了研究土体中掺入土壤固化剂的加固效果,文章依托实际项目设计不同掺量固化剂配合比试验,通过无侧限抗压强度试验确定最佳配合比,并结合现场沉降监测数据分析固化剂稳定细砂土实际应用效果。研究表明:最佳配合比为固化剂含量0.03%,水泥含量6%;通过现场沉降监测,验证了固化剂稳定细砂土实际应用的合理性。固化剂稳定细砂土具有较好的实用工程价值,研究成果可为指导实际工程提供一定参考。

最佳模拟配合法在甘蔗三高栽培模式优化中的研究与应用

在简要综述国内外有关作物高产栽培模式的研究和甘蔗三高栽培模式优化的重要性的基础上，结合作者在“甘蔗施肥技术系统优化研究”一文中所采用的最佳模似配合法（多元二次正交旋转组合设计），介绍此法的试验设计，试验步骤和注意问题；介绍试验数据整理及采用计算机建立试验因子对指标性状的数学模型，进行方案的模拟，并寻化及优化方案的过程；提出作物三高栽培模式规范技术制订与实施方面的要求，以供有关的甘蔗科技工作者参考应用。

销轴与轴套的最佳配合

装载机销轴与轴套装配之后的实际间隙（也就是把各种加工误差、装配变形等因素考虑在内的间隙），一般应在0.23～0.35mm之间。影响此间隙的主要因素有：动臂总成机加工孔不同轴度、衬套装配时的变形量（冷装可控制在0．12mm以下）、衬套壁厚的均匀程度（一般能控制在0．05～0.10mm），以及铲斗下铰接点轴座的不同轴度。

运用柯布──道格拉斯函数模型解决多种生产要素最佳配合方法的探析及其应用

长期以来，我国农业技术经济理论界和实际工作者，对如何运用柯布──道格拉斯生产函数模型解决多种生产要素的最佳配合问题，即获取最大的经济效益的多种要素配合，一直未能完美地解决。笔者在从事农业技术经济学的教学与研究中，对这个问题进行了探讨与分析，比较完美地解决了这个难题，并给出了求获取最大经济效益的生产要素最适投入量的一般计算公式，这些以总收益为主线的计算公式，具有一定的理论意义和实际意义，使运用多变量的何布──道格拉斯生产函数模型解决多种生产要素最佳配合方法更具实用性和可操作性。

最佳配合测量分析方法及运用

孔的最佳配合指令的功能是使一个孔或圆柱模型产生最佳配合，即：特征的名义位置（点）和特征的测量位置（点）必须作为实际测量点而存在，两个模型必须存在于同一个坐标系中，并且个别特征位置的号码和系列要互相搭配，使得这些实际点模型与名义点模型的最大距离达到最小的方法从而实现最佳配合。