基于模拟退火算法的低旁瓣最大长度序列设计

在雷达系统探测中,为了降低噪声干扰和提高雷达探测的能力,需要低自相关旁瓣的序列。最大长度序列(MLS)是通过线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的,周期自相关性较好,但非周期自相关函数旁瓣较高。文章以寄存器所产生MLS的优点因子(MF)作为目标函数,利用模拟退火算法来寻找初始化寄存器最优值,并且使目标函数最大化。MATLAB仿真实验表明,基于模拟退火算法寻找的寄存器最优值,其所产生的最大长度序列的优点因子比初始化的优点因子更高,即非周期自相关旁瓣降低。

新生儿窒息后最大长度序列脑干听觉诱发电位的检查及意义

目的探讨最大长度序列(maximum length sequences)脑干听觉诱发电位(以下简称MLS BAEP),对窒息新生儿早期检查判断其缺氧缺血性脑病(HIE)及程度的意义。方法对26例正常新生儿和103例窒息新生儿于出生后3d内分别行常规脑干听觉诱发电位(常规BAEP)和MLS BAEP检查。将103例窒息患儿,分组为无HIE组17例,轻度HIE组37例,中度HIE组31例,重度HIE组18例。所得检查波形定位分析后取I,III,V波潜伏期及振幅,I-III,III-V,I-V峰间期作为评价指标。结果在常规BAEP和MLS BAEP中,V波潜伏期,I-III,III-V,I-V峰间期随HIE程度的加重逐渐延长的差异较明显,尤其在MLS BAEP中随声刺激速度的加快这种差异也越显著。各亚组与正常组两两比较中,轻度和/或中度HIE组的I-III,III-V峰间期在常规BAEP无差异,而在MLS BAEP中差别有统计学意义,并随声刺激速度增加统计学差异越显著。结论MLS BAEP通过提高声刺激速度加大对听觉神经的负荷,为窒息缺氧后脑损伤的电生理检查提供了一个更敏感的方法,并对判断这种脑功能障碍有一定量化意义。

基于最大长度序列的绝对位移精密检测方法

为了检测精密机构的微小位移,根据位移编码与机器视觉技术,提出一种基于最大长度序列(Maximum Length Sequence—MLS)的绝对位移检测方法;该方法设计了基于MLS的绝对位移检测的视觉靶标方案,采用基于灰度叠加及二值化方法进行图像处理和靶标绝对位置识别;研究了基于拟合相位的精密定位方法,实现一维绝对位移的精密检测,并进行实验验证;实验结果表明,该方法可有效实现一维绝对位移检测,定位精度在±2μm范围内,具有良好的重复性和鲁棒性,且无须视觉标定。

基于遗传算法搜索低旁瓣最大长度序列

最大长度序列通过线性反馈移位寄存器产生,广泛应用于脉冲压缩雷达中。针对不同反馈连接产生序列的非周期自相关函数旁瓣特性不同,而目前尚无有效办法寻找具有低旁瓣特性的最大长度序列,利用遗传算法搜索线性反馈移位寄存器的最佳反馈连接,该反馈连接产生最大长度序列非周期自相关函数特性非常好。通过MATLAB仿真了遗传算法搜索过程、最大长度序列非周期自相关函数,给出了4～15级线性反馈移位寄存器反馈连接表,并对最大长度序列非周期自相关函数进行加窗处理,获得了更好的旁瓣抑制效果。

基于视觉和最大长度序列的旋转角度测量系统

针对现有基于视觉的旋转角度测量方法需要在物体旋转轴线方向放置摄像头来获取图像的问题,提出一种基于单目视觉和最大长度序列的旋转角度测量系统。该系统利用摄像头从侧面拍摄柱状旋转体周向的靶标图像实现角位移的测量。首先,该文在介绍最大长度序列的基础上详细描述基于视觉和最大长度序列的平面位移测量方法,包括图像处理、相位检测、序列检测、位移计算等部分。其次,采用双靶标构建0°~360°旋转角度测量系统,提出基于图像拉伸变换的角位移计算方法实现物体旋转角度的测量。最后,为验证系统的有效性进行标定实验及静态特性测试实验。结果表明:在0°~360°测量范围内,设计的角度测量系统非线性误差为0.027%FS,迟滞误差为0.048%FS,重复性误差为0.016%FS,总误差为0.057%FS,分辨率优于0.1°。

高速公路直线段最大长度合理取值研究

从车辆运行状态的角度出发,将直线段上车辆的运行分为加速行驶、匀速行驶和减速行驶3个过程,分析了车辆在不同行驶过程中的行驶时间与行驶距离,以直线段上最长行驶时间70 s作为最大直线段长度的控制条件,推导了基于运行车速的高速公路直线段最大长度计算模型。模型表明设计速度为120 km/h的高速公路直线段最大长度要比20倍设计速度小,而其他设计速度的高速公路则要视直线段相邻曲线起终点的运行车速而定。以现场实测数据为依据,建立了高速公路平曲线起终点小型车运行车速与平曲线半径的回归模型,并给出了计算实例。基于运行车速确定高速公路直线段最大长度能够较好地满足驾驶员的实际需求,提出的计算模型可为高速公路设计及安全审计提供依据。

MLFI:新的最大长度频繁项集挖掘方法

在理解现有的最大长度频繁项集挖掘问题的定义,探索最大长度频繁项集的几个具体应用后,提出了一种新的基于FP-tree(Frequent Pattern tree)结构的最大长度频繁项集挖掘方法——MLFI算法。该算法仅对初始的FP-tree实现遍历操作,从而完成对最大长度频繁项集的挖掘。在算法整个执行过程中,仅用到了一棵初始的FP-tree。理论分析和实验证明,该算法加快了挖掘速度,提高了挖掘效率。

关于最大长度序列的稳定性

讨论了最大长度二元序列Ｓ∞的稳定性；给出集合Ａ，使得ＷＣｋ（Ｓ∞ＫＬ（Ｓ∞）当且仅当Ｋ∈Ａ；由此证明了：当Ｌ（Ｓ∞）是素数时，Ｓ∞的线性复杂度稳定性比较理想。

稳态噪声对最大长度序列测量的影响

为了方便地估算由稳态噪声对最大长度序列(MLS)测量所造成的误差,结合文献的研究结论,分析和总结了稳态噪声影响MLS测量脉冲响应的规律。结果表明,干扰噪声的存在使得测量结果(脉冲响应)的整个时间段内出现均匀分布的随机误差噪声,这种随机误差噪声的功率谱形状与干扰噪声的相同。另外,测量结果的信噪比与测量环境的信噪比相同。仿真计算验证了分析的结果。

供冷基站直埋供冷管道最大长度计算

根据制冷机组能效等级降等允许的管道供回水最大温升与管道传热和电动机功率转化为热量之间的热平衡关系，推导出区域供冷基站直埋供冷管道最大长度计算公式。经实例计算表明，工程中直埋供冷管道应该采取保温措施，且保温层厚度取0．04m为宜，此种条件下，直埋供冷管道最大长度可以达到930～1400m。

最大长度序列诱发听性脑干反应的线性与非线性成分引出率和稳定性分析

在记录常规的听性脑干反应(c ABR)时,听觉系统被视为一个线性系统,无法获取反映听觉系统非线性特性的成分。而采用最大长度序列(MLS)刺激,对记录的反应建立Volterra级数展开模型,能够同时获取反映听觉系统线性与非线性特性的不同成分,所获取的ABR被称为MLS-ABR。由于这种方法在实验和计算方面的困难,现阶段对MLS-ABR的特性了解尚少,所以通过实验研究对其引出率及稳定性进行分析。利用MLS方法提取非线性成分,选择一个9阶MLS,提取11例正常青年人的MLS-ABR及c ABR,其中MLS-ABR的一阶和一个二阶核切片(VS1和VS21)的波形清晰完整,分别表达ABR的线性和非线性成分。以c ABR、VS1、VS21中各特征波出现率、潜伏期及峰峰值变异系数为考察指标,对照分析c ABR与MLS-ABR的线性、非线性成分引出率和稳定性。结果发现,MLSABR中线性成分各特征波引出率都较高(>90%),且其潜伏期(1、3、5潜伏期波变异系数分别为5.17、3.70、2.00)比c ABR(Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ波潜伏期变异系数分别为6.54、3.70、2.87)更加稳定;非线性成分也可稳定引出1、3、5波(>80%),并且非线性成分的在5波的表达更加强烈。进一步证实MLS在获取ABR非线性成分的可靠性,加深对MLR-ABR的认识,为后续相关研究提供重要依据。

基于有序FP-tree的最大长度频繁项集挖掘算法

频繁项集的挖掘受到大量候选频繁项集和较高计算花费的限制,只挖掘最大长度频繁项集已满足很多应用。提出一种基于有序FP-tree结构挖掘最大长度频繁项集的算法。即对有序FP-tree的头表进行改造,增加一个max-level域,记录该项在有序FP-tree中的最大高度。挖掘时仅对max-level大于等于已有最大长度频繁项集长度的项进行遍历,不产生条件模式基,无需递归构造条件FP-tree,且计算出最大长度频繁项集的支持度。实验结果表明该算法挖掘效率高、速度快。

基于最大长度序列的二维绝对位置检测方法的误差分析

对基于最大长度序列原理(maximum length sequence,MLS)的二维绝对位置精密视觉检测系统的各种误差源进行了分析和实验。介绍了MLS理论及其序列生成方法,设计了二维视觉靶标,并搭建了可检测两个正交方向线位移的绝对位置非接触检测实验系统。测得系统稳定性在两个正交方向上线位移均不大于0.3 mm RMS。针对应用环境和系统安装工艺需求,基于独立误差分析原理,全面分析探讨了镜头失焦、照明不均匀、靶标偏转以及镜头倾斜等可能造成检测误差的因素对测量精度的影响,开展了相应实验验证,从而提出了改进方法和具体的实施安装工艺技术要求。理论分析和实验表明,镜头失焦和靶标偏转或镜头倾斜不大于1°对测量精度的影响均小于1 mm RMS;而照明不均将影响MLS序列的识别,在改进算法后,其对测量精度的影响也小于1 mm RMS。最终各种因素可能导致的综合误差不大于1.5 mm RMS。该实验结果表明,误差源理论分析与实验相符,验证了该基于最大长度序列的二维绝对位置检测方法具有良好的环境适应性,且对安装工艺要求低、实施方便,可用于精密位移机构的非接触高精度二维绝对位置检测。

基于预防井涌的水平井最大长度设计方法

从预防井涌的角度对水平井最大长度的限制因素进行了分析,根据钻井液流体力学基本原理及水平井水平段环空压耗计算模型,得出水平井水平段最大长度的设计方法;针对排量、地层安全密度窗口和钻井液流变性等因素对水平井水平段长度的影响进行敏感性分析。结果表明,水平井水平段最大长度受排量、地层安全密度窗口和钻井液流变性等多个因素共同影响。泵排量增加、钻井液粘度增大,水平段最大允许长度减小;地层安全密度窗口增加,水平段最大允许长度增大。

关于最大长度序列的稳定性

讨论了最大长度序列的稳定性。

PHC管桩安全起吊最大长度的计算方法探讨

通过对管桩产品两端起吊和两点起吊时的受力状态进行分析,分别推导出了管桩产品两端起吊和两点起吊时的最大弯矩和长度的关系式。并以管桩开裂弯矩检验值作为安全起吊的最大弯矩控制条件,动力系数取1.5倍,分别计算出了管桩产品两端起吊和两点起吊时安全起吊的最大长度,为管桩安全生产保证管桩产品质量提供了理论依据。

基于Trie树的最大长度匹配分词的Python实现

基于Hash机制的Trie树在实现最大长度搜索的时候具有较高的查找效率^([1])。利用Python语言当中的字典数据结构来构建词典树^([2]),然后利用Python当中的第三方库json^([3])对建好的词典树进行存储,最后用json读入词典树,用字典数据结构当中的Hash机制快速地进行正反向最大长度匹配分词。

关于多口出流管道允许最大长度的计算问题

本文对多口出流管道(支、毛管)允许最大长度的计算公式的使用提出了不同的见解。并以毛管与灌水器的布置形式为依据计算毛管允许的最大长度。

轨道电路分流状态最大长度问题分析

轨道电路分流状态最大长度问题分析李荣贵（齐齐哈尔铁路科研所）轨道电路长度问题是个复杂问题。诸多因素影响着轨道电路的工作，使轨道电路的最大长度受到不少的限制。在轨道电路由发明至今的一百余年里，人们为延长其工作长度做了大量的工作。前人的许多分析研究结果对...

最大长度序列声学扩散体在工程中的应用

结合工程实例,对最大长度序列声学扩散体在工程中的应用进行了研究。从材料选择、适用范围、声学特性等方面,对MLS声学扩散体进行了介绍,并对施工关键技术进行了总结。通过工程验证,MLS声学扩散体施工操作方便、工序简单、工程质量和工期容易控制,可节约建设投资成本点,具有较好的推广应用价值。