基于最小二乘原理及间接平差的变形监测控制网数据处理分析

在某几何模型中,总的观测量为n,必要观测量t,选择t个必要观测量为参数,将每一个观测值表示成所选参数的函数,列立n个误差方程,这种以误差方程为函数模型的平差方法,称为间接平差法。在变形监测控制网数据处理中,通常可以采用基于最小二乘原理的间接平差法对网中的观测数据进行平差和点位精度分析,求出最弱点中误差、最弱边中误差、绘制误差椭圆。其中处理的关键是误差方程式的列立、非线性条件方程式线性化、误差方程式的求解及未知点精度评定。本文以在益阳市资江三桥布设的桥梁控制网为例,推导了全部的桥梁控制网解算过程,并得出了结论。

最小二乘原理在RTK控制测量中的应用

卫星定位城市测量技术标准(CJJ/T 73—2019)等现行规范要求使用全站仪对RTK控制测量成果进行点间相对关系检核或修正。为解决应用中修正数据处理模型不明确以及成果精度评定不易实施的问题,文章根据最小二乘原理,提出一种基于坐标转换原理的RTK测量成果修正法,并总结出全过程精度评定方法,最后结合算例数据进行分析,为GNSS控制测量联合平差的技术设计、数据处理提供新思路。

基于最小二乘原理的多传感器加权融合算法

以存在随机扰动环境中的不同参数多传感器为研究对象 ,基于最小二乘原理 ,提出了一种加权融合算法 ,推导出各传感器的权系数与测量方差的关系。并且根据测量信息 ,提出了一种方差估计学习算法 ,实现对各传感器测量方差的估计 ,从而对各传感器的权值进行合理的分配。该算法简单 ,能快速。

基于最小二乘原理建立坐标系方法的研究与实现

在产品的误差检验和反向工程中,为了保证测量数据的一致性,用三坐标测量机进行测量前必须建立相应的测量坐标系。对于形状复杂的零部件,用传统的方法来建立坐标系有时很难满足实际生产的要求。由此提出了一种基于最小二乘点对齐原理来建立测量坐标系的方法。该方法已经在立科3DM测量软件中获得了成功的应用,测量结果也满足实际生产的要求。

基于最小二乘原理的组合模型在建设用地需求量预测中的应用

通过分析武汉市2002—2011年建设用地数据,选取了三次指数平滑、灰色GM(1,1)模型和多因素回归法建立组合模型,提出了一种基于最小二乘原理解算组合系数的方法,并对武汉市2012—2025年的建设用地需求量进行了预测。经过计算预测结果的平均绝对百分误差、均方根误差及希尔不等系数,证明了该组合模型可信度高,可用于武汉市土地利用规划编制工作。

基于最小二乘原理的弹翼廓形截面的测量

为解决使用专用样板进行弹翼测量效率低、误检率高的缺点,设计了一种数控非接触测量系统。在该系统中给出了一种基于最小二乘原理的弹翼轮廓误差评价方法。根据廓形曲线方程在平面任意位置的特点利用测得的廓形点集进行廓形曲线拟合计算,得到弹翼廓形的形状参数和形状误差。文中以椭圆廓形曲线为例,给出了具体的数学模型和计算方法和计算机模拟检测结果。

基于最小二乘原理的电力故障录波器通道校正方法

为了保证电力故障录波器的测量精度 ,提出了一种基于线性最小二乘原理的录波器通道校正方法。根据录波器模拟量采样电路的构成 ,采用线性数学模型来描述模拟量通道的输入输出特性 ,在此基础上采用最小二乘准则获得最小二乘意义下的变比参数 ,同时说明了通道相移的计算方法。所提出的算法具有简单、实用、精度高等特点。在WDGL IV型电力故障录波器上的实验结果表明 。

基于最小二乘原理的趋势项处理及其MATLAB的实现

趋势项处理是信号检测技术中重要的环节,本文利用最小二乘原理建立了趋势项的一般模型,并利用MATLAB软件强大的矩阵计算功能,对一个含有非线性趋势项的周期信号进行了趋势项消除,并得到了预期效果。

基于最小二乘原理的测试用例优化技术研究

为了缩短软件测试周期,测试用例的生成是关键。在最小二乘原理的基础上,提出了基于最小二乘原理的测试用例优化的方法。通过实例证明了这一技术的实用性和有效性。

以案例式学习看最小二乘原理在大学数学中的应用

从最小二乘原理在高等代数中的表述入手,分析了它在数值分析、回归分析、计量经济学和灰色系统等大学课程的渗透与融入,指明了它在大学课程中的重要作用与意义。通过这种探讨,得出案例式学习不仅能教会学生主动学习,而且提供了一个跨学科跨方向知识的学习方法,给研究性学习提供参考。

基于最小二乘原理的炼焦配煤控制方案

针对炼焦厂配煤问题提出了一种能够满足炼焦厂配煤需求的快速配煤方案,该方案采用基于最小二乘原理的设计思想,建立了各单种煤质量因子和配煤质量因子之间的模型关系,给出了该模型的建立过程和模型参数的求解过程,最终得到了单种煤和配煤之间的线性逼近模型关系。测试表明,本文所建立的模型对配煤的质量因子预测的误差小于0.5%,满足配煤的各质量指标的预测要求,最后给出了利用该模型所设计的炼焦配煤实现方案。

基于最小二乘原理的叶片同步振动参数辨识技术研究

准确对叶片振动参数进行辨识,对于叶轮机械避免共振至关重要。介绍了国内外叶片振动参数辨识技术发展情况和最小二乘原理,阐述了叶片振动参数测量系统的工作原理。通过在叶片机匣上安装不少于4支叶顶传感器,基于最小二乘原理,分析处理了叶片振动测量系统的严重欠采样数据,成功对叶片同步振动参数进行了辨识。

最小二乘原理在模具CAD中的应用

本文叙述了如何利用最小二乘原理,根据技术资料中推荐的离散的间隙值,去建立Z=F(T)经验公式,以便模具CAD调用;同时可拟出T-Z曲线,提出了在模具设计中确定模具间隙的一种新方法—查图法。

基于高次最小二乘原理的连续刚构桥挠曲线拟合分析

为充分利用连续刚构桥桥梁健康监测系统中有限数量位移传感器,提出一种基于高次最小二乘原理的数值拟合方法,用有限测点信息有效拟合全桥的挠曲线方程。以某连续刚构桥为实际算例,全桥挠曲线拟合分析结果表明:该方法拟合连续刚构桥挠曲线方法简单、思路清晰,有利于工程实践;在边跨和中跨的拟合值与实测值的最大相对误差均小于5%,用高次最小二乘原理拟合连续刚构桥挠曲线具有足够精度。

基于最小二乘原理的牛眼虹膜分割方法

近年来,动物虹膜识别有成为一种新的动物标识技术的趋势,对于肉类食品安全控制具有潜在的应用价值。提出了一种基于最小二乘原理的牛眼虹膜分割方法,根据牛眼虹膜的结构特征,利用最小二乘原理分别进行内外椭圆拟合。内椭圆利用牛眼瞳孔的边缘直接拟合;外椭圆通过在牛眼虹膜外边缘点中随机选择若干个边缘点来拟合,避免了外边缘点的噪声影响,然后通过计算外边缘点和拟合外椭圆间的距离来寻找最合适的外椭圆;最后通过几何方法进行牛眼虹膜归一化。实验结果表明,该方法与其他传统算法相比,运算速度快,具有较好的拟合精度。

最小二乘原理在隧道施工安全质量预测预报中的应用

土建工程的安全质量控制的本质，就是运用数理统计原理，归纳、分析实测得到的有关数据，从而达到对现场安全作出准确诊断、对施工质量作出正确评价之目的，其中最常涉及的数学理论知识点是最小二乘原理。本文通过一隧道工程实例，阐明了最小二乘原理在其安全质量预测预报中的作用及使用，颇具实用性操作性地实现了数学理论与工程实际的密切结合。

最小二乘原理在隧道施工安全质量预测预报中的应用(英文)

土建工程的安全质量控制的本质,就是运用数理统计原理,归纳、分析实测得到的有关数据,从而达到对现场安全作出准确诊断、对施工质量作出正确评价之目的 ,其中最常涉及的数学理论知识点是最小二乘原理。本研究通过一隧道工程实例,阐明了最小二乘原理在其安全质量预测预报中的作用及使用,颇具实用性操作性地实现了数学理论与工程实际的密切结合。

基于最小二乘原理的太湖叶绿素a反演

针对太湖水质富营养化、水华现象时常发生且难以实时快速监测等问题,文中基于最小二乘原理的6种函数拟合模型(linear、quadratic、exponential、geometric、hyperbolic、logsquare),应用Landsat卫星影像的波段比值和归一化差值叶绿素a指数,结合同时期太湖实测叶绿素a浓度进行反演和验证,通过精度对比,筛选最佳拟合模型,并将模型应用于同季度2009年、2010年、2015年、2020年的4幅影像中进行太湖叶绿素a反演,对比分析太湖富营养化水域的时空变化特征。结果表明:应用最小二乘原理的quadratic函数模型,拟合遥感影像第4波段与第2波段反射率归一化差值和实测值的效果最佳,反演和验证的均定系数分别为0.883 3、0.827 9。2019年太湖水域严重富营养区域占比5.30%,所占面积为123.92 km^(2),其余均为富营养区域。模型应用于2010年、2015年、2020年进行反演可得严重富营养区域占比分别为6.38%、2.49%、4.60%,所占面积分别为149.16 km^(2)、58.19 km^(2)、107.49 km^(2),其余均为富营养区域。

最小二乘原理在测量工程中的应用

在测量工程中,只有在有了多余观测的情况下,才会产生平差问题。测量平差和最小二乘法是测量工程中重要的数学模型。文中主要介绍了最小二乘法的原理及其用来进行间接平差的一般方法并将其与工程应用紧密结合起来,评定测量结果的精度,消除测量中的不符值,得出最可靠的测量结果。

基于NSGA-Ⅱ和最小二乘原理的加工轨迹拟合算法

为减少数控系统微线段加工时加减速频繁的情况,提高加工速度,设计了基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)和最小二乘原理的数控加工轨迹拟合算法,采用该算法实现以圆弧为基元对连续微线段进行拟合。通过对轨迹点进行二进制编码,以拟合段数少和拟合误差小为优化目标,求出Pareto最优前沿,同等拟合段数下的拟合轨迹较传统算法误差更小。