基于乘客行为特征的安检服务时间影响因素分析

为研究客运场站中安检系统的乘客通行时间问题,对乘客在安检过程中的安检时间、携带行李大小、排队情况等数据进行了采集,并对采集的数据进行了描述性统计分析,探究携带行李大小及排队情况对乘客安检时间的影响。在此基础上,分别以放包时间、传送时间和取包时间为因变量,乘客携带行李大小作为自变量,分别分析因变量与自变量之间的相关性关系。最后对安检时间进行了显著性影响因素分析,为优化客运站安检流程提供建议。

考虑差异化服务时间的零售物流协同调度优化研究

疫情加速了传统零售商拓展线上业务,使后疫情时代零售物流配送的及时性和服务质量成为制胜的关键点。零售物流配送需要物流配送人员、配送车辆和客户协作完成,忽略物流配送人员的服务时间差异化、订单释放时间不同导致的车辆出发配送时间不同以及客户需求的时效特点等将导致零售物流配送方案成本高、时效差且客户满意度低。针对此问题,本文以物流配送成本、惩罚成本和服务时间成本之和最小为目标建立了数学模型,设计了改进的基于大邻域搜索的迭代局部搜索算法。该算法采用后悔修复算子生成高质量的初始解以增强搜索效率,引入带有定制化的四种移除算子和两种修复算子的大邻域搜索、打破机制和求解最优服务开始时间的数学模型以增强算法的全局寻优能力。最后,数值实验部分通过求解标杆算例和生成算例验证了模型和算法的有效性,并对参数进行灵敏度分析,结果可为后疫情时代零售物流运营管理的配送人员有效调度、配送效率提升和成本控制提供有效参考。

带服务时间窗的绿色多式联运路径和速度多目标优化

在货物运输中,除考虑传统的成本目标外,最小化其对环境的影响具有重要的意义。本文研究了一类新的带服务时间窗的绿色公海多式联运多目标优化问题,旨在多式联运网络中决策货物运输路径和速度以满足货物运输需求,目的是同时最小化货物运输总成本和碳排放总量,并建立该问题的多目标混合整数非线性规划模型。为有效求解该问题,将上述非线性模型转化为线性模型,并提出了一种基于ε-约束法和模糊逻辑相结合的算法。最后以我国典型的绿色多式联运问题为例对模型和算法的有效性进行验证。计算结果表明,所提出的模型和算法能够有效求解所提出的带服务时间窗的绿色多式联运多目标优化问题,为决策者在进行绿色多式联运的路径和速度决策时提供参考。

新型“零通道”模式对缩短创伤失血性休克患者急救服务时间的效果研究

目的 观察新型“零通道”模式对缩短创伤失血性休克患者急救服务时间的效果。方法 选取嘉兴市第二医院2022年1月1日至12月31日新型“零通道”模式救治的64例患者为研究组,2021年1月1日至12月31日常规绿色通道模式救治的60例患者为对照组,比较两组患者的急救服务时间。结果 研究组创伤团队到达时间(0.27±0.74)min、血常规报告时间(9.91±4.34)min、开始输血时间(64.38±10.45)min、CT检查完成时间(26.06±5.43)min、抢救室滞留时间(69.13±35.31)min,对照组创伤团队到达时间(0.87±2.17)min、血常规报告时间(13.30±7.89)min、开始输血时间(99.53±26.15)min、CT检查完成时间(41.05±19.25)min、抢救室滞留时间(112.55±144.42)min,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 新型“零通道”模式能有效缩短创伤失血性休克患者急救服务时间,为后期治疗赢得时间。

不确定服务时间下分布式鲁棒门诊预约调度和排程

研究了单服务台门诊预约调度问题,考虑了门诊服务中不确定服务时间,基于服务时间联合概率分布的支撑集和矩等部分信息,并利用平均绝对偏差刻画服务时间的相关性,最小化最坏情况下期望等待成本和加班成本,建立了分布式鲁棒优化门诊预约调度和排程模型,利用优化方法结合对偶理论,得出了模型的数学性质和易求解的等价问题,确定患者最优的预约服务时长和服务次序.最后,仿真实验结果验证了模型的可行性和有效性.

地铁安检服务时间及其影响因素分析

将乘客通过地铁站安检机的过程细分为放包、走行和取包3个阶段,采集了北京地铁站安检过程的视频数据并进行统计分析,提取可能影响安检服务时间的6个乘客因素和4个环境因素,利用逐步回归的方法提取显著性影响因素.研究发现:行李和安检机类型是影响安检服务时间的最主要因素;年龄、性别、前方乘客类型和数量、结伴、使用手机、运动方式也影响安检过程.通过相对误差对模型进行验证,结果表明:建立的回归模型具有较好的适应性,平均相对误差约为10%.

社会交换视角下区块链赋能养老服务时间银行发展研究

具有社会交换特质的养老服务时间银行既可以有效开发老年人力资源,又可以缓解居家养老服务供给不足,但该模式在我国实践中发展缓慢且难以推进。区块链与时间银行设计理念具有较高的契合度,自带信任机制的区块链技术为时间银行社会交换前提的实现提供了条件,为其社会交换过程的顺利进行提供了保障,在促进其社会交换资源有效性的同时,也有助于人们在其社会交换价值方面达成共识。因此,从国家制度层面推进养老服务时间银行发展、加强对区块链发展的支持与监管、推动“区块链+志愿服务”建设、加强信任文化建设等有助于该模式进一步发展。

高性能磁盘阵列I/O服务时间的分析

在对常规策略的 I/ O服务时间进行分析的基础上 ,认为磁盘阵列系统中 ,当所有磁盘均进行 I/ O操作且只作一次时 ,系统的 I/ O服务时间最短 ,性能最佳 .为此提出了一种改进策略 ,这种策略通过对 I/ O子命令进行归并 ,对分块数据进行调整使磁盘只作一次 I/ O操作 .最后 ,在实时操作系统环境下测试了一组数据 ,并将测试结果进行了分析比较 .

Markov调制服务时间的单服务台排队近似分析

研究一种具有马尔科夫调制服务时间的单服务台排队系统。顾客到达服从参数为λ的泊松过程,服务时间为连续时间马尔科夫链调制,若马尔科夫链处于状态i(i=1,2,...N),则服务时间服从参数为μi的负指数分布。为优化排队系统采用仿真无线通信中信道衰减导致的信道速率变化问题非常有意义。区别于以往的数值计算方法(如矩阵几何分析),提出了一种离散时间马尔科夫链模型来分析服务台状态的变化过程,导出一组闭合公式来计算排队系统的各性能指标。此外,还开发出一种递推过程来计算队列长度的任意阶矩。数值计算结果显示出近似分析具有良好的精确性。

一种采用剩余服务时间的异构网络选择算法

针对异构网络环境中的网络选择问题,提出了使用剩余服务时间的异构网络选择算法.大部分现有的工作都是在一个时刻点只考虑用户或者网络收益全局的最优化,而没有考虑最优分配结果对后续到达业务影响的问题.剩余服务时间的概念将这个影响引入文中提出的建模中,从而得到一个在长时间尺度上更好的网络选择方案.文中使用非合作博弈对网络进行建模,并证明了文中提出的博弈模型的纳什均衡点同时也是全局的最优解;最后,利用李雅普诺夫理论证明了文中算法的稳定性.仿真结果说明,剩余服务时间的引入能够使网络的性能得到改善,降低了用户的阻塞率,提高了网络总的收益.

呼叫中心服务时间统计分布研究

通过对某呼叫中心服务时间数据的收集和分析,采用Anderson Darling检验方法对四种可能的服务时间统计分布进行对比和分析,认为对数正态分布能够更好地揭示服务时间的分布特点,并对对数正态分布服务时间的均值和置信区间进行了较精确的估计。

青年人养老志愿服务认知与服务时间意愿的调查分析

目的调查青年人对养老志愿服务的认知情况及每年志愿为老人提供养老服务时间,探究其影响因素,为养老人力资源管理提供客观依据。方法自设青年人养老志愿服务认知调查表及每年养老志愿服务时间意愿调查选项,采用方便抽样的方法,对782名青年人进行问卷调查。结果青年人的养老志愿服务认知得分为(64.54±9.03)分;学历和居住区域是影响青年人养老志愿服务认知的主要因素(均P<0.01)。青年人每年养老服务时间意愿为(33.11±15.13)d;学历、居住区域、家庭人口数是影响青年人养老服务时间意愿的主要因素(均P<0.05)。结论青年人的养老志愿服务认知呈中上水平,每年志愿为老年人提供养老服务的时间达到一个新高度。养老照护管理者应当针对其主要影响因素并制定相关的政策和评估标准,对青年人的养老照顾力量进行有效的利用和管理,有望缓解养老照顾服务的人力资源不足问题。

基于马尔可夫链的802.15.4协议MAC层数据包服务时间研究

针对802.15.4 MAC层数据包平均服务时间优化问题,提出了一个基于超帧结构的节点状态转换机制,并分析了数据包服务时间定义;然后通过对节点状态的马尔可夫链建模,推导出网络主要状态的稳态概率和数据包服务时间的分析式;最后研究了参数NB、BE、SO对节点稳态概率数据包服务时间的影响。研究结果表明,与其他具有休眠的节点模型相比,数据包平均服务时间平均降低了2.3%。模型较好地描述了802.15.4网络节点的工作特点,且均衡的协议参数配置可以改善数据包的传输性能,为提高网络的实时性提供应用参考。

“数字赋能”养老服务时间银行:以区块链“嵌入式”技术创新为基础

“数字赋能”社区养老服务是完善基层社会治理和改善服务供需关系的重要途径。受服务记录方式原始、不同强度服务难以标准化定价、信息传递机制滞后等外部因素影响,养老服务时间银行的数字化建设受阻。引入区块链技术对养老服务时间银行进行“嵌入式”创新,运用分布式登账和时间戳设计建立用户的系统信任,独有的加密技术为数据安全保驾,开发第三方自治社区减少交易成本,是破解养老服务时间银行发展困境的革新之道。在未来发展中需要解决社区养老服务的内生问题、突破服务技术瓶颈,促进社区养老服务的数字化发展。

基于服务时间的加权公平队列调度算法

针对已知存储系统调度算法无法保证服务资源公平分配的问题,提出一种基于服务时间的加权公平队列调度算法,该算法直接采用访问请求的服务时间作为服务资源分配的依据,其公平性非常接近于公平调度算法的理论极限,在负载波动的情况下仍能保持资源分配的稳定性。

枢纽机场航班保障服务时间估计

为便于机场向旅客及时发布准确的航班状态信息,需对机场航班保障服务时间进行估计。考虑到航班保障服务流程是零工型与定位型的混合流程,且具有时间窗约束以及资源需求量差异等特点,建立了基于带有时间窗车辆路径问题(VRPTW)的航班保障服务流程模型。针对车辆路径问题的强NP性,设计了基于贪婪算法和禁忌搜索的两阶段混合启发式算法,并应用于国内某大型枢纽机场实际运行数据,实现了航班密度变化、保障车辆数变化、航班机型变化等情形下的保障服务时间估计。准确性测试表明,所建模型和算法能有效估计枢纽机场航班保障服务时间并预测航班状态。

最小最大剩余服务时间的异构网络选择算法

针对异构网络环境中的接入网选择问题,使用李雅普诺夫优化理论对网络进行建模,并提出了使不同接入网络的剩余服务时间差异最小的选择算法。该算法在保证网络稳定的基础上,在长时间尺度内降低了网络的阻塞率。仿真表明,该算法可以提高网络的利用率,降低用户被拒绝的概率。

公共图书馆服务时间拓展研究

为适应经济社会发展对阅读、信息获取的需求,公共图书馆通过拓展服务来弥补在时间和空间上的局限性。公共图书馆服务拓展的模式主要包括时间、空间、服务内容和服务对象这4个方面,而其中,服务时间的拓展是公共图书馆社会教育功能逐步扩大的直接展现。目前,国内外公共图书馆比较普遍的做法是通过采取图书馆流动服务、提升数字服务能力、设置24小时自助图书馆等,来实现对服务时间的弥补和延伸。

基于随机网络的平均维修保障服务时间分析

利用随机网络建模方法在随机工程项目分析中的优越性，建立了不同保障方式下的维修保障过程模型。重点对网络活动中的维修等待时间和维修等待概率进行了分析，利用随机网络的解析算法，确定了维修力量的平均维修保障服务时间分析模型。最后将该方法应用于伴随修理过程，对其平均维修保障服务时间进行了案例分析。

服务时间变动下的可重入手术调度

对于术前准备和术后恢复阶段共用床位资源的手术系统,本文建立了可重入手术调度问题的数学模型,以降低病人术后恢复的平均完成时间。该模型考虑了病人手术流程中服务时间的不确定性,采用三角模糊数对术前准备、手术和术后恢复的服务时间进行描述。结合该调度问题的可重入特点,本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和变邻域搜索(Variable Neighborhood Search,GA)的混合优化算法(HGA-AVNS)。HGA-AVNS通过块邻域和基于轮盘赌的邻域变换策略来增强算法的局部搜索性能。数值实验的最终结果表明了所提算法的优越性。