基于射频识别技术的服装生产过程管理系统设计

目前在服装生产过程中会产生很多数据信息和报表,需要实时更新和反馈数据,但人工干预过多会导致数据出错。因此,本文设计一款基于射频识别技术的服装生产过程管理系统,RFID电子标签分为两种,一种为服装携带卡;另一种为员工卡。通过阅读器识别电子标签,并判断卡的类型,如果是员工卡,进行数据的读取;如果是服装携带卡,则进行数据的写入。每种操作的数据皆会通过液晶屏显示,同时通过无线通信模块发送至上位机中,系统可以在服装生产过程中实现信息化管理,从而避免在传统的服装生产过程中因人为介入过多而造成的统计或生产差错以及信息数据反馈不畅等问题。

基于先验算法的服装生产流水线设计优化

针对服装生产线员工变动频繁、技能熟练度不一致以及设备布局受限等造成的流水线部件逆流和不平衡问题,提出了一种基于先验算法的服装生产工序组合关联规则挖掘方法,以优化流水线设计。根据服装工艺和生产特点提出了工序编码方法,通过改进Apriori算法来挖掘用于流水排布的生产工序关联规则,建立了以逆流情况和流水线平衡为约束的评判指标,通过工序内容与评判指标进行流水线优化排布。结果表明:优化后的流水线完全避免了零部件在路径上的传递损失,流水线的排布效率提高了20%,线内工位平均均衡比相较于原有产线提高了20%,排布内容更切合工厂生产实际环境和经验要求。使用该方法挖掘工序关联组合具有较好的可靠性,工序组合的应用有利于提升流水线排布的实际意义。

基于机器学习的服装生产线员工效率预测

在服装生产线中,管理者通常凭借直觉和经验进行工人调度和工序编排,缺少基于历史生产相关数据的分析,难以进行产前预判。为此,充分利用历史生产数据,使用机器学习技术科学地预判工人产前效率,以提高生产线的平衡率。首先,收集了某工厂13个订单的526个生产数据并通过分位数划分法对效率进行等级划分。其次,基于生产数据的特征,在员工生产效率预测任务中选择了随机森林集成学习模型,并与其它8个模型进行了综合比较。最后,通过递归式特征消除法,从15个初始特征中筛选出实现模型最大预测性能的最优特征组以优化模型。优化后结果显示,随机森林模型展现出优异的预测性能,在回归任务中,验证集R^(2)值为0.836,而均方根误差值为0.116;在分类任务中,其验证集平衡F分数值为0.823。研究结果表明,使用随机森林模型可以实现产前工人效率的有效预测,预测结果可避免管理者在调度时做出错误决策,同时为生产线的优化和柔性调度提供参考。

资源约束的模块化服装生产工序编排优化模型与算法

为适应“多品种、小批量、短周期”服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化建立双目标优化数学模型。针对RCALB-VRW的特点,提出基于合并工作站策略的装箱遗传算法。首先设计工序分配列表与资源设备列表的双层实数编码方式;其次基于传统资源约束的生产线平衡问题的资源配置算法,对工作站与资源设备进行装箱操作,优化工序编排方案,在混合服装生产线的设备资源投入数量最小化的前提下,实现各工作站平稳作业;最后以两款相近衬衫为算例进行测试,并与另外3种资源约束模型比较,结果表明装箱遗传算法能够更高效地求解有资源设备数量约束的服装生产工序编排。所提方法可为服装智能制造与精益生产的推进提供理论指导。

服装生产中的优化算法与成本控制

随着全球化竞争日益激烈,服装制造业迫切需要提升生产效率与降低成本以保持竞争力。随着技术的进步与管理的创新,优化算法与成本控制对于服装企业越发重要。因此,深入探讨服装生产中的优化算法与成本控制策略,能够增强生产力,减少成本支出,推动服装企业长足发展。

基于数字孪生的服装生产线可视化管理架构

为解决服装制造业现有生产线管理系统长期处于低效、滞后状态,进而导致生产效率下降问题,文章通过将数字孪生技术应用于服装生产管理中,构建并分析数字孪生技术流水线应用的4个关键模块,提出服装生产线可视化孪生体系架构。基于该架构,可将生产现场实时多源异构数据与生产实时状态进行可视化平台管理及展示,充分利用虚拟空间优势,赋能传统服装生产管理模式,建立生产与管理间的快速响应机制,为服装企业提升管理质量,提高生产效率。

新时期服装生产精益化管理的优化方案分析

文章通过文献分析和实地考察,探讨了精益化生产管理在服装生产中的应用。精益化生产管理是一种以质量为核心,运用现代化手段提升生产效率和降低成本的管理方法。在服装生产中,精益化管理具有自动化程度高、稳定性强、可操作性强、柔化程度高等特点。实施精益化管理的策略包括生产流程的优化、生产布局和生产线的平衡和优化、生产计划和生产成本的优化。通过运用精益化管理方法,可以提升服装生产企业的生产效率和质量,实现经济收益的提升。

先进纺织技术在智能化服装生产中的应用研究

先进的纺织工艺、智能化的服装生产,在科技迅猛发展的今天,已经成为现代纺织行业的重要潮流。本文以智能生产设备、自动化技术、数据采集与分析、人工智能在服装设计与生产中的作用等为主要内容,探讨先进纺织技术在智能服装生产中的应用。通过分析柔性制造、定制生产、快速响应制造和供应链优化等实际应用,探讨了先进纺织技术如何提高生产效率,优化供应链,提高质量管理,为纺织行业未来发展提供借鉴。 。

《服装生产管理课程》如何将思政内容引入课堂案例应用

通过课程案例的形式将思政内容加入专业实践中,既是教学改革的需要,也是提升学生综合素养及就业率的良好的途径。

工业机器人在服装生产自动化系统中应用初探

中国是服装生产大国,服装生产是劳动密集型行业,随着智能制造的升级,工业机器人在服装生产行业中将扮演着重要的角色。主要介绍了服装生产行业目前生产流水线的特点,以及当前一些缝制设备自动化厂家在服装生产行业进行的无人全自动化服装生产流水线设计案例。尽管这些设计相对于整个行业都比较超前,但却引领着未来服装生产行业的方向。

基于蚁群算法的服装生产流水线作业平衡

服装生产中设备的闲置、工人作业浮余时间、在制品的传递时间和传递距离等对服装工时定额影响显著,忽略这些因素会导致服装生产流水线优化结果难以应用于实际生产.综合分析流水线工人熟练程度、工厂环境和工人努力程度对服装缝纫标准工时的影响,应用服装流水线平衡理论,基于流水线平衡参数研究结果,建立了涵盖设备闲置状态、工人作业浮余时间以及在制品传递时间等因素的数学模型,以较少工人数目、最短在制品传递距离以及最少总加工时间为目标,运用蚁群算法重新编排了流水线工序.结果显示,和工厂实际生产测量数据相比,优化后的流水线作业人数减少41.2%,在制品传递距离减少37.9%,生产节拍减少16.8%,从而获得了较优的工序编排方案.

基于.NET技术的服装生产企业订单管理系统的设计与实现

本文从实际应用出发,采用了.NET的W eb技术,提出了一个适合服装生产企业自身实情的信息化系统模型即订单管理系统,实现了企业对订单流程模式的全过程管理。

服装生产流水线的优化运行模型

分析服装生产流水线的特点，针对服装生产实际的不同要求、不同条件，运用线性规划、整数规划、目标规划等数学手段，系统地建立了四个服装生产线优化运行模型。

服装生产企业节能改造方案

针对服装生产企业高能耗的现状,分析了企业高能耗的原因,然后从照明节能、缝纫设备节能、熨烫设备节能3个方面探讨了节能降耗的有效对策与措施,并提出几种不同的改造方案,经过可行性分析、投资回收期计算等方面的综合分析找出最适合服装生产企业的改造方案。针对中小型企业缺乏改造资金,无力承担投资和技术风险的现状,提出采用国外比较成熟的合同能源管理方法,在不需要前期投资的情况下分享节能收益,尽可能降低企业生产成本,提高经济效益,从而实现服装生产行业清洁生产、节能减排的任务。

服装生产流水线的计算机仿真

针对服装生产流水线的特点,根据服装生产的实际情况,引入到达因子和服务台因子,建立服装生产流水线串联情形下的排队系统模型,并给出该模型的计算机仿真实例。

绿色服装生产认证体系探究

近年来随着清洁生产、绿色服装和绿色消费浪潮的兴起，世界各国尤其是欧美等发达国家相继制定、出台了一系列严格的环保法规和纺织品环保标准，并采取了严格的环保措施，把新世纪的服装环保问题推向了一个更新的高度。1 服装“绿色性”

服装生产台产量的学习曲线及应用

目前大多数国内服装生产企业仅能根据实际生产经验制定大概的生产计划,而不能通过对生产效能(生产效率、能力和利润)的科学、合理的估算制定出准确的生产计划,这样会造成生产混乱,给企业带来一定风险。针对这一现状,引入了学习效应的概念,应用统计分析方法证明了学习效应符合机织服装生产的规律,即单件服装生产时间随累计生产数量增加的变化规律,服装台产量的变化满足学习曲线规律,从而为科学合理地估算服装生产效能和降低服装生产成本等提供了一种新的方法。

基于时间竞争的服装生产工艺与组织方式

通过探讨时间因素在服装生产制造中的重要作用,从柔性服装生产工艺与快捷服装生产组织方式的角度,分析研究在服装生产制造中如何通过实施成组技术、计算机工艺规程设计、快速生产传动方式、延迟制造等方法缩短产品生产制造时间,实现在精确的数量、质量和时间的条件下作出及时快速反应;并提出通过产品和流程的标准化缩短产品制造时间,以及通过改善物流、信息流在各个环节的流动,减少非增值环节,实现制造系统的简化和整合,对于服装生产企业有一定现实意义和应用价值。

遗传算法在服装生产流水线平衡问题中的应用

将遗传算法应用于服装生产调度中 ,利用遗传算法的全局优化特点解决并行制造中的流水线平衡问题。并针对男式衬衫的生产工艺进行仿真 ,结果表明了该算法的有效性。

智能制造背景下服装生产应用型人才培养的方法

随着信息技术发展和制造设备升级,服装生产企业正在步入智能制造时代,这对高校服装人才培养提出了更高要求。从应用型人才培养的五大原则入手,以校企共建的形式构建服装生产技术课程群为导向,从课程体系构建、教学内容改革、教学方法创新、课程评价体系优化四个方面,阐述服装生产应用型人才培养的方法。