基于组胚实验绘图成绩与期末成绩关系探讨实验形成性评价的考核方法

形成性评价的关注重点是学习过程,科学合理的考核方法是实现形成性评价的关键环节^([1])。近年来,中医院校组织学与胚胎学教学现状较前有较大变化,单一传统的实验绘图成绩考核远不能客观反映学生的学习过程。笔者就天津中医药大学不同入学年份、不同学制及不同专业学生的实验绘图成绩和期末成绩进行相关性统计分析,找出现行实验形成性评价存在的问题,提出可行改进方法。

基于主成分及相关性分析法的食品专业有机化学期末成绩评定

对2017级食品专业学生有机化学期末成绩进行评定,为后续的教学提供参考。采用主成分结合相关性分析法,对食品两个专业共53名学生的不同题型成绩及总成绩进行分析,最终确定一个主成分。主成分和相关性分析结果显示,多选题对学生成绩影响最小,且与其他题型成绩关系较弱,提示在日常教学中应加强多选题的练习,以提升学生对有机化学的学习水平。

信息化教学背景下高职数学平时成绩与期末成绩相关性分析

为了探究信息化教学背景下高职数学平时成绩与期末成绩的相关性,本文采用统计学方法对信息化教学试验班100个学生的成绩进行相关性分析,得出了平时成绩、期末成绩与总成绩两两之间都存在着显著的正相关关系,并且平时成绩每提高1分,期末成绩大约提高0.941分的结论。

基于线上教学分析人体解剖学的平时成绩与期末成绩的关联性

多种线上教学平台能将教学演示文稿和语音互动、课程录制完美融为一体,实现远程教学,是新时代辅助教学改革的线上工具^([1,2])。线上教学平台亦可实时客观地记录学生的平时成绩,如日常考勤、随堂测试、课后作业等^([3])。为了验证平时成绩的加入是否有助于教学质量的提高,本文通过对学生各项平时成绩与期末成绩的统计学分析。

学生自选式提问的课堂应用及对期末成绩的影响

笔者针对学生特点,结合学院考评办法,率先在五年一贯制护理专业生理学教学中实行学生自选式提问,取得了较好的效果,现介绍如下。1学院目前的成绩考评办法我院每门功课考评成绩100分为满分,平时成绩占30%,期末测试成绩占70%。平时成绩中提问成绩占20%、作业成绩占20%、小测验占30%、实验成绩占30%。每门功课的平时成绩由任课教师评定,并上报教务处,

卡方检验在大学生英语期末成绩与学习方式分析中的应用

用卡方检验分析在大学生的英语期末考试中,平时课堂积累、期末前的集中复习、两者结合或是两者都不采用这几种方式与期末成绩是否有相关性,这样也能对大学生对英语这门课的学习有一些帮助。通过分析数据结果,对现在大学生看待英语学习的态度以及学习方式进行一些思考和启发,让非英语专业的大学生有一个正确、有效的学习方法。

中学体育课期末成绩分析初探

一、引言目前,在中学体育教学领域中,对改革教材、教法、课的练习密度、运动量以及体育课成绩的评定等方面都做了许多研究和探讨。可如何进行体育课期末成绩的分析,也是一个重要课题。为及时掌握教学中的反馈信息,并以此来改进教学,就必须在期末将此项工作做好。本文运用管理科学的一般方法,对体育课期末成绩进行了尝试性的分析。二、资料来源与研究方法本文资料系抚顺二中初一、三班32名女生,1983～1984学年度下学期体育课的各项考核成绩。各项成绩均按百分制统计。其中。

英语平时成绩和期末成绩相关性和差异性研究

通过SPSS19.0统计软件对福州某高校同一学期同一大学英语课程的48个教学班级的学生平时成绩和期末笔试成绩进行了皮尔森相关性检验和配对样本T检验。结果显示:43个实验班级(约占89.6%)学生英语平时成绩和期末笔试成绩之间呈正相关关系,44个班级(约占91.7%)学生的英语平时成绩和期末笔试成绩之间有显著差异。这说明整体上大学英语课程中的形成性评估方法是有效而科学的。同时,问卷结果也表明不同教师的形成性评估方法存在一些个体差异。

混合式教学模式背景下生态学期末考试成绩的分析与思考

本文章以2019-2020学年第二学期3个班的生态学期末考试成绩为依据,分析"互联网+"混合式教学模式与考试成绩之间的关系。并以此为依据分析"线上线下"混合式教学的效果,探讨如何进行相应教学方法的调整,进行生态学课程混合式教学改革的尝试。

食品学院期末成绩正态分布情况简析

为了提高教学质量,发现教学与学习中存在的问题,我们对食品与生物工程学院2015-2016学年所有考试科目的成绩进行了详细深入的分析,探讨了课程性质、考核方式、学生年级、专业等因素对期末成绩正态分布情况的影响。

地方应用型本科高校学生专业课期末考核成绩预测

选取学生在专业课学习过程中的相关行为及数据,将学生的日常学习及实践等多方面行为活动作为输入变量,期末考核成绩作为输出变量,利用偏最小二乘回归(PLSR)分析方法建立学生专业课期末考核成绩的预测模型。为验证预测模型的准确性,以传感器与测试技术课程为例,选取2013-2014和2014-2015学年部分学生的学习行为和期末成绩为样本,建立期末考核成绩的预测模型,并利用2015-2016学年的期末考核成绩进行验证,结果表明,基于PLSR的成绩预测模型具有较高的准确性,预测成绩与实际成绩最大偏差不超过8分。通过建立专业课期末考核成绩预测模型,一方面可以规范学生在专业课学习过程中的行为,另一方面可以改进教师在专业课教学过程中的教学方法并优化期末考核内容,对教与学的相互促进具有一定的实际意义。

从高校辅导员角度论期末考试成绩不及格情况分析的重要性

高校扩招导致在校生人数急剧增加，辅导员在教育、帮扶、管理等方面都存在很大压力。掌握好学生期末考试成绩不及格情况分析这一重要工具，可帮助辅导员在工作中利用有限的时间精力，抓住重点，有的放矢，具有十分重要的意义。

利用多元统计分析探讨动物生物学期末考试成绩

本文为了评价6种不同题型对动物生物学期末考试成绩的影响及学生的答题情况,我们利用多元统计分析中的主成分分析和聚类分析法建立了数学模型,运用SPSS软件对生物技术专业民族学生的动物生物学期末考试成绩进行了分析。结果表明,本次期末考试学生的成绩比较低,及格率为46.87%。主成分分析的二维分布图和聚类分析图表明,论述题、简答题和名词解释等题型在第一轴的载荷较大,是影响学生最终总成绩的主要因素;填空题和判断题在第二轴上具有较大的载荷,是次要因素。我们认为多元统计分析中的主成分分析方聚类分析法在评价学生成绩方面具有一定意义,其结果为动物生物学教学研究和学生成绩管理提供了科学的依据。

高职英语期末成绩比较与反思

教学效果的反馈是提高教学质量的关键。课程考试是对课程教学效果进行测量与评价的重要手段,课程考试的结果蕴含着大量有用信息。考试目前仍是评价学生学习成绩和检验教学质量的一个重要手段,考试对教与学有着巨大的指挥作用。对于教师,考试的意义在于通过对学生学习质量的测量和评价来检查教师的教学效果,从而改进和调节今后的"教"。对于学生,考试是对其学习质量的评价尺度,同时也是学生自我评价的基本指标。考试对于学生的学习积极性、学习方法、思维方法及发展方向等方面都有很强的引导作用。

形成性考核成绩与期末考试成绩关系研究

从利用线性回归方程式的计算和对问卷调查的统计的办法 ,可以得出期末考试成绩与形成性考核成绩一般应呈正相关趋势的结论。形成性考核成绩好 ,期末考试成绩一般也会较好 ,加强形成性考核是现代远程开放教育教学过程质量控制的一个重要手段。形成性作业考核中缺乏规章制度制约 ,成绩评判中带有随意性 ,应进一步规范完善具体管理办法 ,加强对形成性考核作业的检查。

关于大学生期末课程考试成绩与上课出勤情况的相关性研究——以湖南农业大学工学院2013级学生为研究对象

当前,学风建设已成为各高校的共识,然而,随着高等教育大众化的推进,越来越多的大学生不重视自身学业成绩的提高,上课出勤率成为当下高校学风重点整治的方向。本研究以湖南农业大学工学院2013级学生为研究对象,利用SPSS软件进行数据显著性分析,研究两者的实际关系。

“能源地质学”平时成绩与期末笔试成绩的相关性研究——以中国矿业大学资源勘查工程专业为例

"能源地质学"是中国矿业大学资源勘查工程专业的核心专业课。本文以中国矿业大学2015级资源勘查工程专业99名学生"能源地质学"的平时成绩和期末笔试成绩为对象,通过分析期末笔试成绩和由实验成绩、读书报告成绩、出勤成绩三部分组成的平时成绩的相关性,发现它们均呈现显著的正相关关系。灰色关联分析表明,平时成绩中的实验成绩对期末笔试成绩的影响最大,其次是出勤成绩。因此,重视实验教学与实践环节,对提高学生学习效果能够起到良好的促进作用。

从“诊断学”的期末考试成绩谈学风建设

2011年级临床医学专业专科学生的诊断学期末考试成绩较差",诊断学教学组"认真地分析、探讨与成绩差有关的可能原因,以便找出对策。研究后一致认为,不良学风是导致成绩差的根本原因。如何扭转或纠正呢?首先,要把学风建设提高到党和国家接班人的培养问题、社会主义建设的未来层面来认识;其次,良好学风的建设需要教、学、管三方齐抓共管,而且必须长期坚持不懈,持之以恒,方能奏效。

大学生课堂出勤、随堂测试成绩与期末考试成绩的关系研究

目的了解大学生上课出勤情况及随堂测试成绩,分析其与期末考试成绩之间的关系。方法应用教学课堂App交互平台,统计上课出勤率、随堂测试的成绩,统计学生期末考试成绩,应用SPSS软件进行分析。结果453例研究对象中,低出勤率组中男生占76%,女生占24%,差异有统计学意义(P<0.05)。男生和女生的随堂测试成绩差异不具有统计学意义(P≥0.05)。低出勤组的期末试卷考试成绩与高出勤组比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。而随堂测试成绩低分组的期末试卷考试成绩与高分组的期末试卷考试成绩比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论大学生中女生上课出勤情况要好于男生,而两者在课堂学习中的表现没有差异,大学生的期末考试成绩与出勤情况及随堂学习情况有关系。

基于多元回归模型的大学生期末数学成绩影响因素分析

对影响大学生期末数学成绩的相关因素进行了分析,收集了各相关因素的数据,建立了多元回归模型,并基于Matlab软件对模型进行了求解分析,结果表明:学生高考数学成绩和平时成绩是影响大学生期末数学成绩的最主要的因素,最后,基于这两个因素,对不同类型的大学生数学期末成绩进行了测算。