基于未确知信息的环状河网水质数学模型研究

以圣维南方程组、对流扩散方程以及未确知信息理论为基础,建立了环状河网一维水动力与未确知水质数学模型。采用Preissman四点隐格式法对圣维南方程组进行离散和采用显式差分对对流扩散方程进行离散,对河网水动力与水质分别进行了合理的编码,并考虑了泵闸等控制工程、降雨径流的影响,采用河网的三级解法编制河网非恒定流的计算程序求解各断面的水位Z和流量Q,实现了水动力和水质两模块之间的数据连接,且对微分形式的水质模型运用未确知数学理论进行了含有两个未确知参数的水质计算,从而不仅能获得污染物浓度区间值,还能得到相应的可信度。实例研究表明,建立的河网水动力模型和未确知信息的水质模型是可靠的,可以用于河网水质治理工程的数值模拟研究和水环境评估。

未确知信息对河流型水源保护区划分的影响

基于未确知数学理论,考虑河流环境系统信息的未确知性,定义二维水质模型主要参数为未确知参数,建立未确知二维水质模型,递推计算出保护区划分的合理长度及对应的污染物浓度取值区间及可信度分布,并对未确知二维水质模型中各参数的影响做了比较分析。结果表明,利用未确知二维水质模型,以COD为污染物计算的晋江干流水源二级保护区水域长度为6 220m,该长度能在0.934 0的主观可信度上保证水质安全,而基于确定性水质模型,利用各参数均值计算的保护区长度5 350 m存在95.22%的水质超标风险率。未确知二维水质模型各参数影响分析表明,模型应用的未确知参数及各参数变异性对模型计算结果有较大关系,未确知参数考虑越多,保护区划分长度越长;参数变异系数越小,其对计算结果影响越小。

未确知信息的模糊处理方法在地震危险性分析中的应用

地震危险性分析结果不确定性产生的根本原因是地震机理的未确知性和资料的未确知性．由于未确知性的存在，应该综合各专家意见以得到尽可能合理的分析结论．为此，本文提出了一种专家意见数字化方法，并应用于鲜水河断裂带的地震危险性分析．

未确知信息的数学处理方法

本文研究未确知信息的数学处理方法。给出未确知数的定义运算和性质，并且用实例介绍未确知数的应用。

未确知信息下的大、中桥设计流量计算

水文系统是未确知系统 ,用水文资料推求大、中桥设计流量时 ,不同的方法、不同的系列很可能得到不同的结果 ,基于设计流量具有这种未确知性的特点 ,采用未确知数学理论进行计算 ,可得到带有一定可信度的、更符合实际情况的桥梁设计流量 。

水质监测中未确知信息的数学处理

介绍了未确知信息的重要意义 ,并通过实例说明了未确知信息的数学处理方法和过程。应用于水质监测数据处理的结果表明 ,其评价结果符合实际。

未确知信息的证据合成

本文指出了Dempster合成规则与Zadeh合成规则的局限性和不足.我们建议:对于未确知性信息的评价,如果专家们掌握证据之间的联系,他们就应共享所有证据以便得出合理的结论.这时,可以利用简便的加权平均法.如果专家们难以搞清证据之间的联系,这些证据就该按照其性质分成几组,再利用多级加权平均的方法.这种方法不仅使用方便,而且比现有的信息合成方法更合理.

水库水环境容量计算中未确知信息的数学处理

由于水体水环境系统信息的不确定性，因此运用未确知数学理论，对未确知信息下的水库水环境容量进行计算。由水库水环境容量的计算公式，依据未确知有理数的运算法则和未确知数学的期望公式，求得水库水环境容量的期望值，还可以获得相应的主观可信度。研究表明，运用未确知数学计算不确定性信息下的水库水环境容量，理论上可行，计算结果可信，为水质管理和保护提供了科学依据。

未确知信息及其数学处理

在本文中,“未确知信息”被定义为由于条件的限制,在进行决策时必须利用、但尚无法确知的信息,也就是说,它是由于决策者所掌握的证据尚不足以确定事物的真实状态和数量关系,而带来的纯主观的认识上的不确定性。本文指出,不确定性信息可以分为强和弱二类:随机性和模糊性是强不确定性信息;未确知性是弱不确定性信息。未确知性的“弱”表现在两方面;首先,当未确知性与随机性和模糊性共存时,它就被后二者所掩盖或包含;其次,当未确知性单独存在时,它可以用主观概率和主观隶属度来描述,也就是采用随机性和模糊性的表达方式来表达。这样,未确知性的数学处理就得到了极大的简化,主观概率分布和主观隶属度分布可统一为信比分布。文中给出了确定信比分布的途径。此外,本文还提出了“未确知数”的概念和定义。

相依未确知信息的数学表达及其运算

为了解决相互依赖的未确知信息 ,提出了相依、线性相依的未确知信息的概念 ,并给出其数学表达式及运算法则 .解决了按一般未确知有理数运算易丢失未确知信息相互依赖性的问题 ,并讨论了线性相依的未确知数的性质 .

基于未确知信息河流突发性排污水质模型研究

基于河流环境系统信息的未确知性,运用未确知数学理论,建立了一维河流突发性排污的水质模型。该模型运用未确知数学理论进行了含有两个未确知参数的水质计算,不仅可以得到控制断面污染物浓度分布区间及其相应的可信度值,而且可以进行水质风险超标分析。实例研究表明,建立的未确知信息的水质模型是可靠的,可以用于河流水质治理工程的数值模拟研究和水环境评估。

基于未确知模拟信息的河流水质风险评价

在定义水环境系统未确知参数和河流水质未确知风险概念的基础上,运用未确知数学理论,建立了突发性泄漏情形下污染物运移、扩散和转化规律的二维河流水质未确知模拟模型和水质风险可靠度计算模型。根据河流水质模拟结果,运用未确知风险可靠度计算模型对突发性水质风险进行评价。实例研究表明,以未确知数学理论研究河流水质风险问题,理论上是可行的,评价结果是可信的。

未确知信息板梁组合结构的动力特性分析

为了克服随机方法难以处理小样本的缺陷,文中充分利用客观的不确定性信息,构建了物理参数(弹性模量、质量密度)同时具有未确知性的空间板梁组合结构动力特性分析模型,提出了基于未确知因子法的板梁组合结构动力特性分析方法。首先利用未确知因子的数学表述,构建结构的刚度矩阵和质量矩阵,然后从结构振动理论中的Rayliegh商出发,根据未确知有理数的运算规则,推导出板梁组合结构特征值的计算表达式。得出结构特征值取某值的可信度与各参数取值可信度的趋势一致的结论。在缺乏足够数据或者信息不完整的情况下,用未确知信息表述结构模型参数的不确定性,比用成熟的随机方法具有更高的可信度且方法简易可行。算例给出了某未确知性板梁组合结构的固有频率可能值及其可信度的计算结果,表明该方法的可行性和有效性。

基于未确知性信息的河流纳污能力计算初探

基于河流水环境系统信息不确定性特点,运用未确知数学理论,就未确知信息下一般河流水体纳污能力计算问题进行初步研究.实例分析表明,由水体纳污能力计算模式,依据未确知有理数四则运算法则和未确知数学期望值公式,不仅可以求得河道纳污能力的未确知期望值,还可获得相应纳污能力的主观可信度值.同时,由设定的纳污能力可信度水平,还可确定相应的水体纳污量,这在水污染总量控制决策上具有一定的灵活性和实用性.

信息未确知的制造网格服务执行系统研究

针对未确知信息影响制造网格服务执行的预测与决策问题,讨论信息未确知的制造网格服务执行的关键技术:平台体系结构的建立、运行模式的分析、未确知信息的分析与处理、制造资源服务元模型的建立信息未确知条件下的多目标决策、以及信息未确知条件下柔性服务调度,并给出了相应的解决方案。

基于信息熵-未确知测度评价法的VTS综合评估

文章通过构建船舶交通管理系统(缩写VTS)综合评估指标体系,对A省辖区5个VTS中心的服务效率进行排序。研究结果表明,信息熵-未确知测度评价法切实可行,为全面科学评估VTS综合运行效果提供了方法和指导,为VTS建设和发展提供了有益的参考。

河流水质未确知风险评价理论模式研究

基于河流水文、水力和水质资料信息未确知性的特点,运用未确知数学理论,建立了河流水质模拟预测的未确知数学模型;并提出了河流水质未确知风险、未确知测度概念及其计算模式。由河流水质模拟预测结果,得到下游控制断面污染物浓度分布区间及其相应可信度值,再由未确知测度计算模型确定水质超标风险。实例研究表明,运用未确知数学进行不确定性信息下河流水质模拟与风险评估,理论上是可行的,计算结果是可靠的。这为水质运移扩散规律和风险分析问题的研究提供了一种新方法。

基于盲数理论的河流水质未确知风险分析初探

基于未确知数学中有关盲数理论,对不确定性信息下河流水质风险分析问题进行了初步研究。在引入包含灰性、未确知性等不确定性的水环境参量盲数的基础上,提出了水质风险分析的未确知风险概念及未确知风险测度,并建立了相应的表达形式和计算方法。实例研究表明,对水环境风险,尤其是非突发性水质风险所建模型具有很好的适用性。

未确知支持向量机

提出一种处理样本中含有未确知信息(一种不确定性信息)的支持向量机—未确知支持向量机(Unascertained support vector machine,USVM)算法.首先,以未确知数学为基础,将含有未确知信息的分类问题转化为求解未确知机会约束规划问题.然后,将其转化为与其等价的二次规划.据此给出未确知支持向量机.理论分析和试验结果均表明,该算法是有效、可行的.

板梁组合结构有限元分析的未确知因子法

为了克服随机方法对于小样本难以处理的缺陷,文中充分利用客观的不确定性信息,构建了物理参数和载荷同时具有未确知性的空间板梁组合结构有限元分析模型,并提出了基于未确知因子法的板梁组合结构分析方法;利用未确知因子的数学表述和未确知有理数的运算规则,推导出板梁组合结构位移响应和单元应力响应的计算表达式。得出结构位移和应力响应取某值的可信度与各参数取值可信度的趋势是一致的结论。在缺乏足够数据或者信息不完整的情况下,用未确知信息表述结构模型参数的不确定性,比用成熟的随机方法具有更高的可信度且方法简易可行。算例给出了未确知性结构的响应可能值及其可信度的计算结果,表明该方法的可行性和有效性。