基于本体语义的定题爬虫

定题爬虫能迅速获取网络上特定主题的大量信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值.针对目前通用的基于关键词主题过滤策略的不足,在概念聚集思想启发下,提出了基于本体语义的主题过滤策略.同时根据网页具有不同位置不同信息重要性的特点,提出了改进的加权特征项权值计算公式,实现基于语义的网页实时过滤.为进一步提高爬虫的工作效率提出链接相关度预测算法.对比实验表明此策略具有可行性.

基于本体语义的模型映射研究

模型转换是模型驱动开发的一项关键技术,模型间的映射关系是模型转换的基础和依据。通过对模型描述语言的语法结构和语义表达特性进行抽象分析,基于本体语义映射,对不同层次的模型映射进行了分类并加以形式化定义,进一步探讨了不同抽象层次模型之间映射关系的建立过程以及所应遵循的基本原则。以UML类模型到C语言模型的映射为例进行了阐述。这不仅可为模型转换的具体实现提供理论指导,还为验证模型之间映射规则的可行性和正确性提供依据。

基于本体语义建模的航天工程风险管理知识库

工程风险分析方法已经提出了大量的风险事件、发生概率及风险管理措施,但是这些信息分布在不同的部门和项目中,没有形成统一的、可重复使用的风险管理知识,致使许多风险分析工作是重复劳动,效率低下。针对某航天工程,构建了一种基于本体语义建模的风险管理Ontology知识库。该Ontology知识库由4个主要的知识模型组成,分别是系统组成类模型、风险源类模型、风险分类模型和风险事件模型。通过形式验证和内容验证,证明了该Ontology知识库的完整性和一致性。最后,应用Protégé软件建立了该Ontology知识库原型,说明了该方法在风险管理中的有效性和适用性。

面向GIS多重表达的本体语义模型

多重表达是地理信息弹性存取和集成分析的一个内在要求,它实质上提供了一个多尺度、多应用主题的信息集成机制。多重表达的概念建模需要在高度抽象的地理概念层次上实现地理信息一体化的弹性表达,而不是局限于数据库中几何多样性的一致性描述。基于本体的地理信息建模更贴近于认知模型,还有助于模型语义的表达以及基于语义的信息集成和共享。论文探讨了基于本体的地理概念表达与GIS语义的形式化,并通过多重表达上下文的抽象以及本体逻辑基础的上下文扩展,给出一个支持GIS多重表达的本体语义模型,该模型能够为多重表达数据库的实现提供一个易于理解和共享的形式化基础。

融合本体语义与用户属性的协同过滤算法

传统协同过滤推荐算法在处理海量数据时存在数据稀疏性和项目长尾效应,导致推荐精度较低。针对该问题,结合本体语义和用户属性,提出一种改进的协同过滤算法。利用本体计算项目之间的语义相似度,构建项目相似度矩阵,同时引入用户属性计算用户相似度矩阵。通过融合本体语义和用户属性形成用户-项目评分矩阵,并对该矩阵的预测评分进行加权处理,生成TOP-N推荐结果。实验结果表明,相比传统皮尔逊相似度计算协同过滤算法、基于本体语义的协同过滤算法和基于评分矩阵填充与用户兴趣的协同过滤算法,该算法的平均绝对误差较低,准确率较高,综合性能及新颖度较优。

中文叙词表本体语义描述中的几个重要问题

叙词语义本体的关键是怎样表示类概念之间的属性或联系,对于叙词表来说,实现本体建构的中心问题是叙词关系的语义描述。本文讨论了以《汉语主题词表》为例子的中文叙词表本体表达问题,重点探讨了叙词关系的语义描述问题。对正式叙词和非正式叙词、相关叙词、叙词组配和范畴索引的聚类等问题进行了深入讨论,并提供了相应的描述样例。

基于本体语义模型的数据格式转换技术研究

随着信息技术的发展以及Internet的普及,网络存在着大量的分散异构数据,为了实现网络上的相互交流、资源共享,就必须建立一个在异构环境下为不同系统提供数据集成服务的平台。XML以其优越的可理解性、自描述性以及平台无关性等特点,非常适合作为异构数据转换的中介格式。因此,引入XML技术,建立一个基于XML语义的本体模型,希望解决目前存在的大量异构数据的转换问题。

一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法

为了支持服务资源的高效配置和确保云制造服务的公正可靠,提出一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法。通过建立具有语义关系的云制造服务资源本体来形成纵横扩展的制造服务资源本体语义词库,并以此来实现快速高效的服务资源语义搜索,最后通过考虑了多方面因素的综合匹配算法,来实现云制造服务的供需智能匹配。本体语义词库的建立、语义相似相关度的计算和综合匹配算法的构建,分别构成了这种供需智能匹配方法的前提、核心和支撑。

网格服务基于本体语义描述的探析

随着"十二.五"规划的逐步实施和电子商务的不断发展,跨企业之间的信息应用日益复杂,单个Web服务的实现已经无法满足复杂业务的需求,如何实现Web服务的动态自动组合就成为一个亟待解决的课题。文章分析了基于WSRF的网格资源描述模型,并进行本体语义扩展,提出基于语义的网格服务资源模型,从而使网格服务的动态组合成为可能。

基于本体语义的数字图书馆检索模型研究设计

文章针对当前数字图书馆检索系统的弊端,深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用,给出了语义及语义相似度的计算方法。在传统数字图书馆检索系统结构的基础上,设计了加入本体语义层的新的检索系统构建模型,通过对该模型各功能模块的详细研究与设计,提出了一种新的基于本体语义的数字图书馆检索系统设计方法。

面向文本语义自动分析的本体语义学述要

文本语义自动分析是当前人工智能和语言信息处理领域一个极为重要的研究议题。通过一系列自然语言处理工程项目研发,美籍俄裔计算语言学家尼伦堡和拉斯金创立了本体语义学理论模型。本文扼要评述本体语义学的基本理论主张,剖析基于本体语义学的应用系统构架,考察基于本体语义学的文本意义表征、静态知识源的主要类型和文本语义分析的基本处理流程,对多语言语义本体构建、文本内容理解与转换研究具有重要的启示和参考作用。

基于本体语义网络的语言理解模型

传统的知识表示存在涵盖知识面不够和语义形式化描述不够全面的问题,导致计算机理解自然语言不够准确。受大脑神经元工作原理的启发,从语义剖析的角度出发,基于本体语义,在概念和词汇两个层次构建了本体语义网,使其具有神经网络的特性,既能准确理解文本语义,刻画词在不同领域内的不同含义,又涵盖了文本生成过程中的语义组合特点。为使模型进一步形式化,采用矩阵的方式表示,并用奇异值分解来降低矩阵规模复杂度,以便于描述词汇与概念之间的关系。

基于本体语义增强和多源数据融合的石墨烯医学应用前沿探测

提出基于WordNet本体语义增强和多源数据主题贡献度分析的科学研究前沿探测方法,介绍相关研究情况、方法框架并进行实证分析,采用论文、基金项目及专利等多源数据综合识别出石墨烯医学应用领域未来发展方向。实验表明该方法能够弥补利用单一数据源进行医学前沿探测的不足,为石墨烯医学发展架构调整提供参考。

基于本体语义映射的MDA模型转换方法

模型转换是MDA的一项关键技术,模型转换的正确性问题是MDA研究的核心问题。模型转换的正确性包括语法正确性、语义正确性等,而目前国内外存在的大多数模型转换方法都是在语法层次进行的,缺乏语义正确性的验证,针对该问题,本文提出了基于本体语义映射机制的模型转换方法,给出了一系列的转换规则,以UML模型到C语言模型的映射为例,进一步讨论了不同抽象层次模型之间映射关系的建立过程以及所应遵循的基本原则。本方法用本体实现语义层的模型转换,提高了模型自动变换的效率,还为验证模型之间映射规则的可行性和正确性提供了依据。

一种基于本体语义驱动的开放生物医学数据集成方法

生物医学研究通常需要结合大量异构数据,数据间的语义鸿沟限制了生物医学领域知识大规模融合与开发。语义Web使用机器可读的数据格式,为数据语义集成提供了可行的技术支持。本文提出了一种面向语义Web的开放式异构生物医学数据语义转换和集成方法,建立基于XML(Extensible Markup Language)数据实体与语义本体概念关系之间的映射关系集,包含不同类型的映射关系以及复杂数据变换模式,自动生成具备语义逻辑关系一致的映射数据集,实现多个异构数据源数据之间的互联与集成。试验结果表明,基于本体语义驱动的开放生物医学数据集成方法可以进一步提高计算机的异构数据理解能力,证明转换和集成异构生物医学数据信息是切实可行的。

基于语义本体的太原市工业遗产社区建筑风貌特征研究--以太重苏联专家楼、矿机厂苏式住宅为例

基于语义本体法,选取太重苏联专家楼、矿机厂苏式住宅为研究对象,针对影响其风貌特征的建筑平面、屋顶、墙体、门窗及阳台、细部装饰五部分要素进行语义本体分析,并结合比较分析,探知太原市工业遗产社区风貌演变的过程与原因。结果表明:太原市工业遗产社区风貌特征体现为简洁高效的街坊组织方式、标准化的立面设计、元素多样的细部装饰,其风貌演变受到资源配置方式与政府政策的影响,表现为社区规划形式更为丰富、空间组织更加便捷、建筑风格更加多元。以期为今后太原市工业遗产社区的改造与更新工作提供理论依据与参考。

基于领域本体的数字孪生流域知识图谱构建与应用

为支撑数字孪生流域知识图谱的快速高效构建,以澧水流域为例,参照水利对象分类总则,通过梳理澧水流域内与江垭皂市工程相关的知识对象,选取关键属性,运用本体语义关系表达物理流域中的江河湖泊、水利工程和水利对象治理管理活动等实体、概念及其关系,构建了面向防洪兴利的数字孪生流域知识本体。基于水利领域本体模型和设计图数据模式进行结构化分类和关联,快速构建了数字孪生流域知识图谱;再利用MySQL和Neo4j图数据库进行知识混合存储,利用Cypher检索语句查询和应用对象关系,以支撑水利知识的快速检索和定位。

句法机怎样才能成为语义机?——本体论语义学及其启示

已有人工智能尽管在运算速度等方面大大超越于人类智能,但由于还缺乏意向性这一关键特征,以致于许多人否认它是真正的智能。为了解决这一问题,人工智能、计算机科学和心灵哲学从不同方面作了大量探讨,建立了许多新的理论和模型。本体论语义学就是其中之一。它独辟蹊径,研究了人类智能有意向性的内在条件和机理,发现本体论图式是人类接受、处理、生成意义的枢纽,并从工程技术角度对机器如何模拟人类这一概念结构和功能作了尝试性探讨,取得了一些富有意义的新成果。

当代智能计算机的语义困境——兼论本体论语义学

现有计算机所体现的智能与人类智能的重要区别在于:计算机对语言的处理遗漏了人类在进行语言处理时的意义表征。由于计算机在对语言进行处理时只注意到了语言的形式,所以它无法到达语义的本体。因此,智能计算机的实现最终将取决于选择合适的描述手段和方法来显现语义的本体,进而形成必要的形式化意义表征,达到真正的人工智能。

可重构本体语义建模在动态联盟虚拟价值链中的应用

以虚拟企业价值链成熟的分析方法为指导建立框架模型,并应用基于可重构思想的本体语义建模工具对动态企业联盟进行建模,通过优化重组原有流程,可以提升模型语义的表述和识别能力,促进模型整体的敏捷性与柔性。